Наталья Полковникова – global innovation labs – icbda2016
TRANSCRIPT
![Page 1: Наталья Полковникова – Global Innovation Labs – ICBDA2016](https://reader036.vdocument.in/reader036/viewer/2022062412/58a590ce1a28abe61a8b7147/html5/thumbnails/1.jpg)
Умные данные в АПК: миф или реальность?
![Page 2: Наталья Полковникова – Global Innovation Labs – ICBDA2016](https://reader036.vdocument.in/reader036/viewer/2022062412/58a590ce1a28abe61a8b7147/html5/thumbnails/2.jpg)
Глобальные вызовы
2016 2050
7 МЛР 9 МЛР РОСТ ПОТРЕБЛЕНИЯ
НА 70%
СОКРАЩЕНИЕКОЛИЧЕСТВА
ВОДЫ
![Page 3: Наталья Полковникова – Global Innovation Labs – ICBDA2016](https://reader036.vdocument.in/reader036/viewer/2022062412/58a590ce1a28abe61a8b7147/html5/thumbnails/3.jpg)
Контроль метеоусловий,параметров окружающей среды
Позиционированиеи навигациясельхозмашин
Технический контрольсостояния и работысельхозмашин
Управление подкормкойи защитой растений
Агрофизическиеи агрохимическиеисследования почвы
Контроль количества и качества урожаяна всех стадиях сбора и хранения
Основная цель: повышение производительности труда
![Page 4: Наталья Полковникова – Global Innovation Labs – ICBDA2016](https://reader036.vdocument.in/reader036/viewer/2022062412/58a590ce1a28abe61a8b7147/html5/thumbnails/4.jpg)
Big data в АПК
>80% данных, сгенерированных в с/х, не используются
![Page 5: Наталья Полковникова – Global Innovation Labs – ICBDA2016](https://reader036.vdocument.in/reader036/viewer/2022062412/58a590ce1a28abe61a8b7147/html5/thumbnails/5.jpg)
Источники данных в АПК
Аналитика для принятия решений
карты
Метео-датчик
исенсор
ы
Охранная
системаМетео-датчик
и
Собранные
вручную данные
Внешние
данные Бух. данные
Открытыеисточники
Собственныеданные
![Page 6: Наталья Полковникова – Global Innovation Labs – ICBDA2016](https://reader036.vdocument.in/reader036/viewer/2022062412/58a590ce1a28abe61a8b7147/html5/thumbnails/6.jpg)
Экономический эффект
Увеличение надоев более 10%,Экономия на топливе более 10%,Увеличение урожайности более 20%,Снижение количества удобрений более 15%,
Снижение потерь урожая более 10%
Интегральное увеличение доходности агробизнеса от 7% до 70%.
![Page 7: Наталья Полковникова – Global Innovation Labs – ICBDA2016](https://reader036.vdocument.in/reader036/viewer/2022062412/58a590ce1a28abe61a8b7147/html5/thumbnails/7.jpg)
Подход крупных игроков рынка
90% потерь урожая
связаны с погодой
Точное земледелие
70% пресной воды уходит на
полив
50% урожая не попадают
к потребителю
Рост доходности бизнеса на
40%
![Page 8: Наталья Полковникова – Global Innovation Labs – ICBDA2016](https://reader036.vdocument.in/reader036/viewer/2022062412/58a590ce1a28abe61a8b7147/html5/thumbnails/8.jpg)
Глобальный опыт
![Page 9: Наталья Полковникова – Global Innovation Labs – ICBDA2016](https://reader036.vdocument.in/reader036/viewer/2022062412/58a590ce1a28abe61a8b7147/html5/thumbnails/9.jpg)
Кейс: посчитаем площадь поля
Навигационные системы (GPS) на 15%-20% точнее указывают площади
сложных рельефов.
![Page 10: Наталья Полковникова – Global Innovation Labs – ICBDA2016](https://reader036.vdocument.in/reader036/viewer/2022062412/58a590ce1a28abe61a8b7147/html5/thumbnails/10.jpg)
Кейс: machine learning в АПК
![Page 11: Наталья Полковникова – Global Innovation Labs – ICBDA2016](https://reader036.vdocument.in/reader036/viewer/2022062412/58a590ce1a28abe61a8b7147/html5/thumbnails/11.jpg)
Новые технологии и HR
Квалификацияимеющихся кадров ?