Шингарев Павел, isg-consulting Анна Виноградова, sap...

Перспективы SAP HANA в области управления эффективностью

Шингарев Павел, ISG-Consulting Анна Виноградова, SAP CIS

SAP AG или аффилированная компания SAP, 2014 г. Все права защищены.

Что такое управление эффективностью

Планирование

Стратегическое планирование

Инвестиционное планирование

Годовое бизнес-планирование

Оценка и анализ рисков

Мониторинг и анализ

План-факт анализ

Актуализированный прогноз

Оценка критичности отклонений

и вероятности реализации рисков

Определение причин отклонений

Выработка управленческих решений

Определение управленческих инициатив

Прогноз изменений показателей

эффективности деятельности в

результате реализации инициатив

Сценарный анализ инициатив

Выбор оптимального решения

2

• Ключевой характеристикой системы управления эффективностью является её ориентация на поддержание полного цикла

управленческой деятельности (PDCA)

• Ключевой задачей системы является поддержка принятия зрелых управленческих решений


Глобальные вызовы

Увеличение скорости

принятия решения

Избыточность

информации

Принимать решения на

основе факта УЖЕ ПОЗДНО

Существует БОЛЬШЕ ОДНОГО

варианта отражения прошедших и

текущих событий

• Дальнейший рост количества информации не приводит к росту качества принимаемых решений

3


Конфликт точек зрения

ФИНАНСОВЫЙ ДИРЕКТОР

ДИРЕКТОР ПО ЗАКУПКАМ ДИРЕКТОР ПО

ПРОИЗВОДСТВУ

ДИРЕКТОР ПО ПРОДАЖАМ

– Противоречивые точки зрения / информация

Закупки Производство Сбыт

4

• Типичный пример противоречивой информации – информация из зон пересечения ответственности


Актуальная парадигма управления эффективностью

Появление инструментов для выявления скрытых смыслов,

факторов, тенденций Новые знания

Избыточная информация

Новое понимание

• Недостаточно просто ИМЕТЬ информацию – надо УМЕТЬ ПОНИМАТЬ ее

5


Актуальная парадигма управления эффективностью

Конструирование многовариантного будущего

Знания о движущих силах и понимание природы изменений

Информация о происходящем

• Понимание (формальная модель) позволяет достоверно предполагать будущее

• Текущая информация (факты, мнения) только уточняет модель

6


Ключевые компоненты управления эффективностью

7

Пространство суждений и информации

Модельный слой

Семантический слой

• Формализация точек зрения и мнений

• Управление достоверностью новых знаний

• Авторизаций всех источников информации

• Моделирование предметной области: объект управления и его окружение

• Анализ и прогнозирование поведения объекта управления

• Прогнозирование реакции объекта управления на управленческие воздействия

Пространство показателей (количественных и качественных), обеспечивающих всесторонний анализ и поддержку принятия управленческих решений

• Модельное ядро преобразовывает информационный фон, мнения и суждения в качественную аналитику


Реактивный BI: Информационная поддержка управленческих решений

Сценарии

Реализация управленческого цикла в BI: реактивном и проактивном

Проактивный BI: Интеллектуальная поддержка управленческих решений

Планирование Исполнение Контроль

Подготовка управленческого решения

ПЛАН ФАКТ Риски

Инициативы Оценка

Оптимизация

Анализ

Актуализация прогнозов

Корректировки

Мероприятия

Прогнозирование

Принятие управленческого решения

Планирование Исполнение Контроль

Подготовка управленческого решения

ПЛАН ФАКТ Риски

Инициативы Оценка

Оптимизация

Анализ

Переоценка

Корректировки

Мероприятия

Прогнозирование

Принятие управленческого решения

? ?

Сценарии

8


Корпоративная бизнес-модель

9

• Модель включает все факторы, оказывающие влияние на эффективность деятельности компании


• Производственно-экономическая модель имитирует исполнение производственных процессов

• Модель прогнозирует экономические показатели на основе производственных и технологических факторов

• Модель позволяет связать стратегические цели, КПЭ бизнес-процесса, а также показатели производственной, технологической и финансовой эффективности

• Модель позволяет в полной мере оценить эффект, связанный с изменением технологических факторов

Подход к решению поставленной задачи – построение комплекса прогнозных моделей

10

• В рамках реализации комплексных проектов в области управления эффективностью хорошо зарекомендовало себя

использование производственно-экономических прогнозных моделей


Направление развития EPM

11


Что должна включать в себя система управления эффективностью будущего

12

Классы ИТ-систем Технологические требования

Enterprise Performance Management

Средства моделирования

Хранилища данных

Социальные сети

Business Intelligence

• Возможность гибкой настройки моделей (данные и алгоритмы)

• Возможность постоянного анализа множества сценариев

• Обеспечение производительной работы большого числа

пользователей

• Гибко настраиваемые графические интерфейсы

• Централизованное управление данными

Пространство

суждений

Модельный

слой

Семантический

слой

• Реализация алгоритмов анализа и прогнозирования

• Высокая производительность вычислений в режиме реального

времени

• Хранилище неструктурированных данных

• Возможность неограниченного расширения

• Использование точек зрения в аналитических моделях

• Групповая работа над данными и алгоритмами

• Эволюция данных и алгоритмов в системе

• Поддержка анализа и отчетности в режиме реального времени

• Формирование комплексных интерактивных отчётов, напрямую

связанных с моделями

• Интеллектуальная поддержка принятия управленческих

решений


Архитектура решения – прототип системы по управлению эффективностью

Идея сценария,

моделирование процесса и

выгод

Опытный образец,

корректировки модели

Внедрение

сценария Промышленное использование

Фактические данные

Моделирование и

прогнозирование

Информационный

обмен и управление

проектами

Система моделирования на базе SAP HANA

Моделирование и

прогнозирование сценариев Анализ эффективности текущих проектов

Графическая модель процессов и внесение экспертных

показателей (SAP XS Engine, Power Designer)

Экспертное сообщество и база

знаний

(SAP Enterprise Portal)

Принятие решений

Архив документов,

документооборот (SAP Open Text)

Управление портфелем

инновационных проектов

(SAP PPM)

Источники

данных

Анализ сценариев, отчетность

(SAP Business Objects BI)

MES, АСУТП

Загрузка Данных (SAP Data Services)

Учетные системы


Примеры внедрения платформы SAP HANA

Хранение и обработка данных (SAP

HANA)

-Разработана математическая модель в HANA по анализу и расчету энергоэффективности объектов генерации электроэнергии

-Реализовано хранение больших объемов исторической информации для возможности построения трендов по энергоэффективности

-Построена аналитическая панель для онлайн анализ производительности объектов в за счет интеграции с датчиками и передачи данных в режиме реального времени . Диспетчерская по энергеоэффективности. Реализован широкий набор аналитической отчетности по энергоэффективности.

- В рамках системы Upstream Trading Datawarehouse построенной на базе SAP HANA была реализована математическая модель для прозрачного ценообразования газа и анализа финансовых показателей.

- Реализован ряд аналитических проектов хранилищ данных на базе SAP HANA для построения аналитики по производственным показателям и реализована тесная интеграция с транзакционными системами SAP

-Реализована система по подбору необходимых препаратов, дозировки и методов лечения на основе входных параметров по анализам пациентов, их состоянию и истории болезни. Построена модель на основе математических методов и средств Data Mining по анализу хранилища историй болезней всех пациентов, выявлению закономерностей и генерации рекомендаций по лечению.

-На основе SAP UI5 и SAP BusinessObjects реализована система Patient Data Explorer для гибкой работы с

математическими моделями и анализа информации.

Более 3000+ проектов по всему миру

Спасибо за внимание

Шингарев Павел, isg-consulting Анна Виноградова, sap...

Documents