分析 - wind river棕地 绿地 物联网 私人云端 嵌入式云端 数据中心 大数据...
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棕 地 绿 地
物 联 网
私 人 云 端
嵌 入 式 云 端
数据中心
大数据
分 析
网 关
数据中心
6.2 GB
电话公司
网关
私人云端
嵌入式云端
自2010年到2020年，储存数据将经历50倍增长。
云端
汽车
一台智能喷气机发动机可以在5小时的飞行过程中生成1TB数据。
到2020年之前，由机器生成的数据量预计将为目前的15倍。
传感器网络
传感器中心
互联网
全球连接
今天的数据中只有15%是结构明确的；85%由人员和机器生成的数据是无结构的。
信息安全
个数据点/秒1 =31.5M
实时分析
The Intelligence in the Internet of Things
云 端
边界管理
https
IMvideo
VoIP
数据头
www.windriver.com.cn/iot
数据来源Cisco, "Embracing the Internet of Everything to Capture Your Share of $14.4 Trillion,” 2013GE, "Industrial Internet: Pushing the Boundaries of Minds and Machines," November 2012IDC, The Digital Universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East – United States, February 2013IDC, The Diverse and Exploding Digital Universe, March 2008IDC, Worldwide Intelligent Systems 2011-2015 Forecast: The Next Big Opportunity, September 2011“High availability,” Wikipedia
Headers
集合包• 数据头• 感测数据• 信息完整性代码
Headers
固件升级• 数据头• 固件内容• 信息完整性代码
• 数据源（ID）• 数据目的• 时间戳• 关键识别符• 安全内容
适应性分析
99.999% 的可用程度意味着每年只有不到5.26分钟的停工时间。99.95% 可用程度意味着每个月有21.56分钟的故障时间。
在云端技术、迅速增长的数据量和联网设备的驱动下，物联网（IoT）展现出了大量新挑战和新机遇，任何规模和行业的企业都可以抓住这些机遇。系统的系统结构是未来商业价值的基础，这些商业价值包括探索隐藏在数据背后的价值、寻找开发新服务、提高生产力和效率、提高实时决策功能、解决关键问题、开发全新的客户体验等。
按照数据量每两年就翻一番的速度，数据中心预计也将迅速扩大规模。这些由人员和机器生成的庞大数据催生着软件定义网络（SDN）、商用硬件和开源技术的进步。
截至2020年，大约40%的数据将和公共云端进行交流，但是它的类似于IT的可靠性程度却无法适应IoT架构的关键基础架构和可信系统的工作时间需求。
根据大数据中获得的见解来改变业务需要适应性分析的辅助，这是一种对新见解进行大规模数据分析的研究。大型Hadoop集群将不同时间内收集到的数据进行整合，因此在系统的系统结构中，这项工作将在云端中进行。适应性分析对于发展边界智能方案、细化数据收集的要求来说至关重要。
网关位于两个领域之间：一个是盈利颇高的“网关北端”，那里有各种改变商业的应用商店、适应性分析和云端；另一个则是设备的“网关南端”，那里成本压力与迅速革新并存。网关设备必须支持大量的连接协议，并满足复杂的管理和配置要求。
现代的车载信息娱乐系统内含多达5000万条代码。实现自主汽车的V2X能力所需的智能方案将是全新的，这意味着需要更多的工程师，工程也将变得更复杂。
在组成我们社会和工业基础架构的数以亿计的设备中，一大部分是在独立的网络中执行分散的功能的。其中的一部分将继续以这种方式制造和维护，而另一部分则需要整合策略——通常称为“螺栓紧固式”方法——来进行连接并发挥IoT的好处。
在那些与可信系统和关键基础设施相连并拥有上万到上百万个端点的设备网络中，边界上的设备管理将需要在整个“系统的系统”结构中部署智能方案：在设备水平上的中介执行、由网关实现的远程管理和配置能力，以及基于云端的软件更新等。
希望通过数据来进行业务转型的公司将越来越多地以来私人云端，这些云端会根据他们自己的分析、安全和可靠性要求进行订制。公共云端架构的供应商所面临的挑战将会成为IT部门的挑战。
随着电信运营商希望将流经他们的网络的海量数据变成实在的盈利，对于数据流、深度包检测和传输速度的要求也在不断提高。成本压力会使他们将兴趣转向软件解决方案，比如网络功能虚拟化（NFV）。
在嵌入式行业中大量使用的多核技术正在促进系统水平的计算方法的发展。虚拟化的应用架构开启了通往云端的大门，而网络化的进步则会使纳秒级和微秒级的延迟时间变为现实。
机器和设备可以通过实时分析来实现预测性保养和自我诊断等功能。比如，系统可以通过减少机械负载来延长濒临故障的部件的寿命，或自动拨打维修电话；企业则可以将昂贵的预约维护变成更为高效的按需维护。
截至2020年，70%的数据将在美国和西欧以外的地区生成。
2017年每月每用户
端对端的信息安全是在最终目的地得到验证的；但是在到达网关之前，数据包会经过那些暴露在潜在攻击者面前的一个或多个无线数据线路。要确保每跳的安全必须依赖智能方案，它们必须能够在 “系统的系统”结构中数据贯穿的每个节点上侦测到被改变的、丢弃的或虚假的数据包。
绿地设备是从头设计的设备，它们充分利用了IoT和系统的系统结构的优势。它们可以连网、安全性高、还能远程管理。它们开创了全新的软件盈利来源，还可以打造差异化竞争力，从而帮助那些已经成立的工业企业进行转型。
随着越来越多公司希望部署有上百万断电的传感器网络，每个传感器都要求极高的可靠性、有线或无线的链接、传感能力和安全性——这些都提出了高度复杂的要求。
数据点/年
传感器中心从许多传感数据包中整合具有代表性的数据集。这个过程包括打开数据包、分析内容、验证数据完整性、并确认这些行为的保密性等。
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