1. a nalysis of v ariance ( anova ) sum of squares & mean square dimana: 2 hat matrix
TRANSCRIPT
1
ANALISIS REGRESIPERTEMUAN KE-6
2
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Sum of Squares & Mean Square
dimana:
πππ =πβ²πβ( 1π )π β² ππ=π β² [πβ( 1π ) π ]ππππΈ=πβ²π= (πβποΏ½ΜοΏ½ ) β² (πβποΏ½ΜοΏ½ )ΒΏπ β²πβοΏ½ΜοΏ½π β² π=π β² [πβπ ]π
πππ =οΏ½ΜοΏ½π β²πβ( 1π )π β² ππ=π β² [πβ( 1π ) π ]π
111
111
111
Jnn
')'( 1XXXXH
hat matrix
3
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Sum of Squares & Mean Square
πππ =πππ πβ1
;πππΈ=πππΈπβπ
Source of Variation
Sum of Square
Degree of Freedom
Mean of Square
Regression SSR p-1 MSR
Error SSE n-p MSE
Total SST n-1
4
UJI F UNTUK HUBUNGAN REGRESI
Untuk menguji apakah ada hubungan regresi antara variabel Y dengan sekumpulan variabel X, yaitu
Uji hipotesis:
Statistik uji:
;
πΉ πππ =πππ πππΈ
5
UJI F UNTUK HUBUNGAN REGRESI
Keputusan pada confidence level :
πΌ π πΉ πππ β€πΉ (1βπΌ ;πβ1 ,πβπ ) ,t erimaπ»0
πΌ π πΉ πππ >πΉ (1βπΌ ;πβ1 ,πβπ ) , t olakπ»0
6
KOEFISIEN DETERMINASI DAN KOEFISIEN KORELASI BERGANDA (R) Ordinary:
Adjusted:
Koefisien korelasi berganda:
π 2=πππ πππ
=1βπππΈπππ
SST
SSE
pn
n
nSSTpn
SSE
MST
MSERa
1
1
1
112
0β€π 2β€1
π =βπ 2
7
PARAMETER MODEL
Dengan metode OLS dan maksimum likelihood
unbiased estimator
Matriks varians-covarians dari parameter:
πΈ (οΏ½ΜοΏ½ )=π
12
12
1101
1112
01
101002
2 )(
)Λ()Λ,Λ()Λ,Λ(
)Λ,Λ()Λ()Λ,Λ(
)Λ,Λ()Λ,Λ()Λ(
)Λ(
XX'Ξ²
ppp
p
p
8
PARAMETER MODEL
Penduga varians-covarians dari parameter:
Penduga interval
1
12
1101
1112
01
101002
2 )(
)Λ(Λ)Λ,Λ(Λ)Λ,Λ(Λ
)Λ,Λ(Λ)Λ(Λ)Λ,Λ(Λ
)Λ,Λ(Λ)Λ,Λ(Λ)Λ(Λ
)Λ(Λ
XX'Ξ² MSE
ppp
p
p
οΏ½ΜοΏ½πβ π½ποΏ½ΜοΏ½ ( οΏ½ΜοΏ½π)
π‘ (πβπ) ;
οΏ½ΜοΏ½πΒ±π‘ (1βπΌ2;πβπ )οΏ½ΜοΏ½ ( οΏ½ΜοΏ½π)
9
UJI UNTUK PARAMETER MODEL Uji hipotesis:
Statistik uji:
Keputusan statistik untuk confidence level :
π‘πππ =οΏ½ΜοΏ½π
οΏ½ΜοΏ½ ( οΏ½ΜοΏ½π)
J ika|π‘πππ |β€ π‘ (1βπΌ /2;πβπ) , t erimaπ»0
otherwise ,t olakπ» 0
10
PENDUGA INTERVAL UNTUK
Jika adalah rata-rata variabel tak bebas Y untuk nilai pengamatan ke-h variabel bebas , maka:
dimana:
Penduga rata-rata variabel Y untuk :
Ξ²X'hhYE
1,
1
1
ph
h
X
X
'hX
'hX
Ξ²X'h ΛΛ hY )()Λ( hh YEYE Ξ²X'h
unbiased estimator
11
PENDUGA INTERVAL UNTUK
Varians untuk :
Penduga untuk varians :
Penduga interval pada significant limit :
h'hh
'h XXX'XXΞ²X 1222 )()Λ(Λ hY
h'hh
'h XXX'XXΞ²X 122 )()Λ(ΛΛΛ MSEYh
π hΒ±π‘ (1βπΌ2;πβπ)οΏ½ΜοΏ½ (οΏ½ΜοΏ½ h)
12
PENDUGA INTERVAL AMATAN BARU
Penduga interval dg significant limit :
dimana:
π hΒ±π‘ (1βπΌ2;πβπ)οΏ½ΜοΏ½2(οΏ½ΜοΏ½ h (πππ€ ))
h'h XXX'X 12
)(2 )(1ΛΛΛΛ MSEYMSEY hnewh
13
1. Tentukan model regresi untuk , uji parameter model tsb dan hitung koefisien determinasinya
2. Tentukan model regresi untuk , uji parameter model tsb dan hitung koefisien determinasinya