1. a nalysis of v ariance ( anova ) sum of squares & mean square dimana: 2 hat matrix

13
ANALISIS REGRESI PERTEMUAN KE-6 1

Upload: jazmyn-heskett

Post on 01-Apr-2015

217 views

Category:

Documents


1 download

TRANSCRIPT

Page 1: 1. A NALYSIS OF V ARIANCE ( ANOVA ) Sum of Squares & Mean Square dimana: 2 hat matrix

1

ANALISIS REGRESIPERTEMUAN KE-6

Page 2: 1. A NALYSIS OF V ARIANCE ( ANOVA ) Sum of Squares & Mean Square dimana: 2 hat matrix

2

ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Sum of Squares & Mean Square

dimana:

𝑆𝑆𝑇 =π˜β€²π˜βˆ’( 1𝑛 )𝐘 β€² π‰π˜=𝐘 β€² [πˆβˆ’( 1𝑛 ) 𝐉 ]π˜π‘†π‘†πΈ=πžβ€²πž= (π˜βˆ’π—οΏ½Μ‚οΏ½ ) β€² (π˜βˆ’π—οΏ½Μ‚οΏ½ )¿𝐘 β€²π˜βˆ’οΏ½Μ‚οΏ½π— β€² 𝐘=𝐘 β€² [πˆβˆ’π‡ ]𝐘

𝑆𝑆𝑅=�̂�𝐗 β€²π˜βˆ’( 1𝑛 )𝐘 β€² π‰π˜=𝐘 β€² [π‡βˆ’( 1𝑛 ) 𝐉 ]𝐘

111

111

111

Jnn

')'( 1XXXXH

hat matrix

Page 3: 1. A NALYSIS OF V ARIANCE ( ANOVA ) Sum of Squares & Mean Square dimana: 2 hat matrix

3

ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Sum of Squares & Mean Square

𝑀𝑆𝑅=π‘†π‘†π‘…π‘βˆ’1

;𝑀𝑆𝐸=π‘†π‘†πΈπ‘›βˆ’π‘

Source of Variation

Sum of Square

Degree of Freedom

Mean of Square

Regression SSR p-1 MSR

Error SSE n-p MSE

Total SST n-1

Page 4: 1. A NALYSIS OF V ARIANCE ( ANOVA ) Sum of Squares & Mean Square dimana: 2 hat matrix

4

UJI F UNTUK HUBUNGAN REGRESI

Untuk menguji apakah ada hubungan regresi antara variabel Y dengan sekumpulan variabel X, yaitu

Uji hipotesis:

Statistik uji:

;

𝐹 π‘œπ‘π‘ =𝑀𝑆𝑅𝑀𝑆𝐸

Page 5: 1. A NALYSIS OF V ARIANCE ( ANOVA ) Sum of Squares & Mean Square dimana: 2 hat matrix

5

UJI F UNTUK HUBUNGAN REGRESI

Keputusan pada confidence level :

𝐼 𝑓 𝐹 π‘œπ‘π‘ β‰€πΉ (1βˆ’π›Ό ;π‘βˆ’1 ,π‘›βˆ’π‘ ) ,t erima𝐻0

𝐼 𝑓 𝐹 π‘œπ‘π‘ >𝐹 (1βˆ’π›Ό ;π‘βˆ’1 ,π‘›βˆ’π‘ ) , t olak𝐻0

Page 6: 1. A NALYSIS OF V ARIANCE ( ANOVA ) Sum of Squares & Mean Square dimana: 2 hat matrix

6

KOEFISIEN DETERMINASI DAN KOEFISIEN KORELASI BERGANDA (R) Ordinary:

Adjusted:

Koefisien korelasi berganda:

𝑅2=𝑆𝑆𝑅𝑆𝑆𝑇

=1βˆ’π‘†π‘†πΈπ‘†π‘†π‘‡

SST

SSE

pn

n

nSSTpn

SSE

MST

MSERa

1

1

1

112

0≀𝑅2≀1

𝑅=βˆšπ‘…2

Page 7: 1. A NALYSIS OF V ARIANCE ( ANOVA ) Sum of Squares & Mean Square dimana: 2 hat matrix

7

PARAMETER MODEL

Dengan metode OLS dan maksimum likelihood

unbiased estimator

Matriks varians-covarians dari parameter:

𝐸 (οΏ½Μ‚οΏ½ )=𝛃

12

12

1101

1112

01

101002

2 )(

)Λ†()Λ†,Λ†()Λ†,Λ†(

)Λ†,Λ†()Λ†()Λ†,Λ†(

)Λ†,Λ†()Λ†,Λ†()Λ†(

)Λ†(

XX'Ξ²

ppp

p

p

Page 8: 1. A NALYSIS OF V ARIANCE ( ANOVA ) Sum of Squares & Mean Square dimana: 2 hat matrix

8

PARAMETER MODEL

Penduga varians-covarians dari parameter:

Penduga interval

1

12

1101

1112

01

101002

2 )(

)Λ†(Λ†)Λ†,Λ†(Λ†)Λ†,Λ†(Λ†

)Λ†,Λ†(Λ†)Λ†(Λ†)Λ†,Λ†(Λ†

)Λ†,Λ†(Λ†)Λ†,Λ†(Λ†)Λ†(Λ†

)Λ†(Λ†

XX'Ξ² MSE

ppp

p

p

οΏ½Μ‚οΏ½π‘˜βˆ’ π›½π‘˜οΏ½Μ‚οΏ½ ( οΏ½Μ‚οΏ½π‘˜)

𝑑 (π‘›βˆ’π‘) ;

οΏ½Μ‚οΏ½π‘˜Β±π‘‘ (1βˆ’π›Ό2;π‘›βˆ’π‘ )οΏ½Μ‚οΏ½ ( οΏ½Μ‚οΏ½π‘˜)

Page 9: 1. A NALYSIS OF V ARIANCE ( ANOVA ) Sum of Squares & Mean Square dimana: 2 hat matrix

9

UJI UNTUK PARAMETER MODEL Uji hipotesis:

Statistik uji:

Keputusan statistik untuk confidence level :

π‘‘π‘œπ‘π‘ =οΏ½Μ‚οΏ½π‘˜

οΏ½Μ‚οΏ½ ( οΏ½Μ‚οΏ½π‘˜)

J ika|π‘‘π‘œπ‘π‘ |≀ 𝑑 (1βˆ’π›Ό /2;π‘›βˆ’π‘) , t erima𝐻0

otherwise ,t olak𝐻 0

Page 10: 1. A NALYSIS OF V ARIANCE ( ANOVA ) Sum of Squares & Mean Square dimana: 2 hat matrix

10

PENDUGA INTERVAL UNTUK

Jika adalah rata-rata variabel tak bebas Y untuk nilai pengamatan ke-h variabel bebas , maka:

dimana:

Penduga rata-rata variabel Y untuk :

Ξ²X'hhYE

1,

1

1

ph

h

X

X

'hX

'hX

Ξ²X'h Λ†Λ† hY )()Λ†( hh YEYE Ξ²X'h

unbiased estimator

Page 11: 1. A NALYSIS OF V ARIANCE ( ANOVA ) Sum of Squares & Mean Square dimana: 2 hat matrix

11

PENDUGA INTERVAL UNTUK

Varians untuk :

Penduga untuk varians :

Penduga interval pada significant limit :

h'hh

'h XXX'XXΞ²X 1222 )()Λ†(Λ† hY

h'hh

'h XXX'XXΞ²X 122 )()Λ†(Λ†Λ†Λ† MSEYh

π‘Œ h±𝑑 (1βˆ’π›Ό2;π‘›βˆ’π‘)οΏ½Μ‚οΏ½ (οΏ½Μ‚οΏ½ h)

Page 12: 1. A NALYSIS OF V ARIANCE ( ANOVA ) Sum of Squares & Mean Square dimana: 2 hat matrix

12

PENDUGA INTERVAL AMATAN BARU

Penduga interval dg significant limit :

dimana:

π‘Œ h±𝑑 (1βˆ’π›Ό2;π‘›βˆ’π‘)οΏ½Μ‚οΏ½2(οΏ½Μ‚οΏ½ h (𝑛𝑒𝑀 ))

h'h XXX'X 12

)(2 )(1Λ†Λ†Λ†Λ† MSEYMSEY hnewh

Page 13: 1. A NALYSIS OF V ARIANCE ( ANOVA ) Sum of Squares & Mean Square dimana: 2 hat matrix

13

1. Tentukan model regresi untuk , uji parameter model tsb dan hitung koefisien determinasinya

2. Tentukan model regresi untuk , uji parameter model tsb dan hitung koefisien determinasinya