108. big data & analytics: por qué bi es insuficiente

© 2014 IBM Corporation

BIG DATA & ANALYTICS: POR QUÉ BI ES INSUFICIENTE

Alan Schcolnik Business Analytics Technical Professional Manager

[email protected]


Hace cinco años atrás, comenzamos a trabajar con las organizaciones para construir un planeta más inteligente

Interactuando con miles de clientes, aprendimos que las analíticas son fundamentales para el éxito


Desde iniciativas del negocio a imperativos del negocio

De datos corporativos a “big data” Desde iniciativas individuales a transformaciones

completas de diversas industrias

Desde ese momento, las analíticas han continuado evolucionando:


“Ahora tenemos una economía basada en un recurso; que no solo es renovable, si no auto-generable. Quedarse sin material no es un problema. Ahogarse en este océano si lo es”

John Naisbitt

“Los datos son el nuevo petróleo. Los datos son como el petróleo crudo. Es valioso, pero sin refinar no se puede usar.”

Clive Humby, DunnHumby

Big Data & Analytics está transformando la manera en que las organizaciones analizan y generan

conocimiento accionable


BIG DATA ANALYTICS


Data at Scale Data in Many Forms Data in Motion Data Uncertainty

Volume Variety Velocity Veracity

BIG DATA SON TODOS LOS DATOS


ALGUNOS EJEMPLOS DE BIG DATA

Desde múltiples cámaras Eventos de intercambio x segundo

De dispositivos de lectura x año

Análisis de sentimiento

Predecir el consumo eléctrico

Monitoreo de eventos de interés Identificar fraudes potencial

Prevenir el customer churn

De detalles de llamadas x día

Son imágenes, Video y documentos…

Mejorar la satisfacción de clientes

Volumen Velocidad Variedad

5 100’s de Tweets creados x día 12 terabytes de videos millones

350 mil millones 500 millones 80% del crecimiento de datos

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Tres de cada cuatro organizaciones tienen proyectos de Big data en proceso; Y una de cada

cuatro tiene uno en piloto o producción.

Fuente: “Analytics – Real world use of Big Data” IBM Institute for Business Value and the University of Oxford Saïd Business School

LA ANALÍTICA AVANZADA… Se ha convertido en un imperativo de negocios

Y estos lideres están superando a sus competidores en los siguientes KPI’s

1.6x Revenue Growth

2.0x EBITDA Growth

2.5x Stock Price Appreciation

Fuente: Outperforming in a data-rich, hyper-connected world, IBM Center for Applied Insights study

IBM Institute of Business Value. 2012


EL ESPECTRO DE BIG DATA & ANALYTICS ESTÁ CRECIENDO

Respuestas Correctas

Más

Frecuentes

APLICACIONES

¿Qué puede pasar?

Predictive analytics and modeling

¿Qué acción debo tomar?

Decision management

¿Por qué sucedió?

Reporting, analysis, content analytics

Manto de Conocimiento

¿Qué está sucediendo?

Discovery and exploration


UNA NUEVA ARQUITECTURA PARA APALANCAR LOS DATOS HA EMERGIDO

Recolectar la Información

& Romper

Paradigmas

Zona de Analíticos en tiempo real Zona de

Appliances, Data Warehouses

Zona de Gobernabilidad de la Información

Zona de Exploración, y archivo

Zona de Información operativa

DATOS


Systems Security On premise, Cloud, As a service

Storage

IBM Watson Foundations

Infraestructura IBM Big Data & Analytics

APLICACIONES DATOS

IBM BIG DATA & ANALYTICS

¿Qué puede pasar?


¿Qué acción debo tomar?

Decision management

¿Por qué sucedió?


Manto de Conocimiento

Zona de Analíticos en tiempo real Zona de

Appliances, Data Warehouses

Zona de Gobernabilidad de la Información


Zona de Información operativa

¿Qué está sucediendo?

Discovery and exploration


Systems Security On premise, Cloud, As a service

Storage

MEJORAR LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE EN TIEMPO REAL

Real-time analytics zone

Enterprise warehouse data mart and analytic appliances zone

Information governance zone


Information ingestion and operational information zone

What could happen?


What action should I take?

Decision management

What is happening? Discovery and

exploration Why did it happen?


Cognitive Fabric

Zona de Analíticos en tiempo real

¿Qué puede pasar?


IBM Watson Foundations APLICACIONES DATOS

Infraestructura IBM Big Data & Analytics


Big Data Exploration Busca, visualiza y comprende toda la información (Big Data) para mejorar tu toma de decisiones

Data Warehouse Modernization Modernizar el data warehouse con tecnología de punta: “in-memory, stream computing, Hadoop, appliances”, manteniendo y / o creando la confianza en los datos

Enhanced 360o View of the Customer Conoce de forma integral a tus clientes, utilizando toda la información disponible, tanto interna como externa

Security Intelligence Extension Reduce los riesgos, detecta oportunamente los fraudes y monitorea los ataques cibernéticos en tiempo real.

Operations Analysis Analiza una gran variedad de datos generados por máquinas para mejorar tus resultados de negocio

¿DÓNDE SE ESTÁ APLICANDO BIG DATA?


IMAGINE LAS POSIBILIDADES DE CONTROLAR TODOS SUS RECURSOS DE INFORMACIÓN

Minoristas reducen un 80% del tiempo de ejecución de reportes,

optimizando inventarios

Bolsa de valores reduce sus consultas de información de 26 horas a 2 minutos para 2 PB

El gobierno de USA redujo el análisis de información de horas

a 70 Milisegundos

Cias. Eléctricas evitan fallas de suministro al analizar 10 PB de

datos en minutos

Telcos analizan los flujos de datos de sus redes para reducir el costo

en equipos hasta en un 90%

Hospitales analizan el flujo de signos vitales para detectar

enfermedades 24 horas antes

Las necesidades de Big Data existen en cada organización


CUSTOMER ANALYTICS UN NUEVO PARADIGMA …


VISIÓN INTEGRAL DEL CLIENTE

Mejorar lealtad del cliente • Aumentar ciclo de vida • Identificar

influenciadores sociales • Monitorear la lealtad

de marca • Concretar ofertas

ideales en cada caso Aumentar retención de clientes • Predecir churn • Capturar retroalimentación del cliente • Analizar sentimientos

Prestación de servicio más inteligente • Informe, mida y

comparta iniciativas de servicio al cliente

• Automatizar y mejorar la prestación del servicio


QUIEN QUE

PREDICTIVE CUSTOMER INTELLIGENCE

Datos de comportamiento • Órdenes • Transacciones • Historial de pagos • Historial de uso

Datos descriptivos • Atributos • Características • Información auto declarada • Información demográfica

Datos actitudinales • Opiniones • Preferencias • Necesidades y deseos

Datos de interacción • Email y chat • Notas del Call center • Rastros de clics en la Web • Conversaciones en persona

COMO POR QUE


IBM WATSON ANALYTICS

Diálogo en Lenguaje Natural

Agilidad basada en Cloud

Data discovery

Interface de inicio simplificada

Listo para app Móvil



Experiencia Analítica Unificada

Narrativa visual

Automatización inteligente

Acceso a datos y

refinamiento

Creación de Reportes y

Tableros

Social Business Integrado

Descubrimiento analítico guiado



Experiencia de Analítica Individual Inteligencia totalmente automatizada Interpretación del Lenguaje Natural Exploración guiada

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