11 professionals
DESCRIPTION
Как таланты будущего становятся профессионалами настоящегоTRANSCRIPT
Как таланты будущего становятся
профессионалами настоящего..?
Никита Исерсон, SAP DW&R (Data Science Team)
11 декабря 2014
Инфодень Университетского Альянса SAP СНГ (10 лет работы
программы в странах СНГ)
© 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 2 Internal
Здесь не будет ничего особенного…
© 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 3 Internal
… А только то, что заставляет нас идти вперед
2008 – НИУ ВШЭ, Факультет бизнес-информатики
2010 – Системный интегратор «CROC Inc.», консультант-разработчик службы
поддержки внутренних аналитических систем
2011 – Системный интегратор «CROC Inc.», руководитель службы поддержки
внутренних аналитических систем (команда из 6 человек)
2012 – «Техносерв Консалтинг», ведущий консультант по внедрению
аналитики SAP • Проект Астана, Казахстан, отчетность, более полугода в командировках
• Проект в банке: внедрение системы финансовых показателей
2013 – SAP CIS, консультант по системам Big Data & Predictive
2014 – SAP CIS, лидер направления Data Science CIS
Для чего все это нужно?
© 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 4 Internal
Почему сейчас только SAP?
SAP HANA
SAP HANA Native Development
SAP Predictive Analysis
SAP Text Analysis
SAP Spatial, Streaming
Введение в SQL / Java Machine
Learning
Бухгалтерский учет, Кондраков
Моделирование ARIS, А.-В. Шеер
Data Warehouse Toolkit, Kimball
Controller-Praxis, Deyhle
Theory of Constraints, Голдратт
Probability and Statistics, Springer
© 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 5 Internal
Big Data & SAP HANA:
инновации будущего уже сейчас…Более глубокий анализ
потребностей и пожеланий клиентов
Эффективное использование
больших данных
Объединение возможностей in-
memory, Hadoop, прогнозной,
текстовой и пространственной
аналитики
Значительное повышение
производительности
для принятия решений на основе
разнообразных объемных
структурированных и
неструктурированных данных
Создание логического хранилища
данных
для реагирования на изменения
бизнес-среды
• Интеграция Hadoop
• Текстовый поиск
• Текстовая аналитика
• Интеллектуальный доступ к данным SAP
• Интеграция данных в реальном времени
• Прогнозная аналитика
SAP
HANA
Мнение о бренде
:-) Профилактическое
ТОРО
Оптимизация сети
Внутренние
угрозы
Снижение рисков
в реальном времени
Отслеживание
активов
360O обзор
клиента
Вероятность
ухода
Персонализированное
обслуживание
Рекомендация
по продуктам
Прогнозирование
спроса/
предложения в
реальном времени
Обнаружение
мошенничества
© 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 6 Internal
Data Science: оптимизация размещения новых
магазинов
Кластеризация магазинов позволяет:
Оптимально размещать новые магазины
Подбирать ассортимент под предпочтения
Управлять факторами, влияющими на продажи
Эффективно планировать продажи и запас
Обогащение данных и
GIS-визуализация:
функциональные зоны
плотность населения
(занятого, по возрасту)
торговля и торговые центры
доступность станций метро
транспортные потоки
рельеф местности
Результат: прогноз продаж для
каждой точки – высокомаржинальный
выбор для новых магазинов!
SIZE DENSPOPUL DENSWRK DIST_CENT_KM SHOP_MONEY_TOTAL AVG_CHECK
A1 0.0958736 0.0440825 4.5249886 2,214,007.12 152.55337421621994
B2 0.0904564 0.0485632 13.4730511 7,532,548.160000001 208.78508121292757
X0 0.0887932 0.0443584 9.4083493 6,343,694.62 246.42406168667213
B2 0.084042 0.0395752 13.9451929 6,917,022.41 265.8552698132063
B2 0.1122893 0.0482406 12.6063492 8,701,019.780000001 271.8219237738207
C3 0.0834785 0.0384998 8.4449556 17,961,424.080000002 307.8432811161005
C3 0.0898967 0.0461247 16.3288182 15,715,622.420000002 344.41425421871577
© 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved.
Спасибо !
Контакты:
+7(903)133-6214
DW&R