Hi,  my  name  is  Mercedes  Wyss,  I’m  from  Guatemala  and  I’m  25  years  old.  

I   study  music,   classical  music   for   be  more   specific,   I’m   in   sixth   piano   grade;   I   studied  other  instruments  like  harp,  guitar,  flute,  violin.  Other  think  I  study  is  composition,  but  is  something  really  different  than  music  production  or  songwriting.  

I  study  engineering  too,  more  specific  in  the  area  of  software  development,  I  studied  to  video  games  development  and  robotics  development,  but  my  specific  area   is  software  development.   And   now   I  work   development   Smartphone’s   applications,   iOS,   Android,  BlackBerry  and  Windows  Phone.  

Here   in  Guatemala  don’t  exist  nothing   for  study  music  production,  songwriting,   sound  engineering,  this  kind  of  online  courses  provides  an  opportunity  for  explore  that  other  world.   I’m   so  exiting  about   this   course,   I   except  all  us  enjoy   this  and   learn  much  new  things.  

I   know   many   people   in   the   course   can’t   speak   very   well   English,   I   decided   put   my  explanation  in  Spanish  too,  I’m  a  native  Spanish  speaker,  even  I  started  taking  this  kind  of   courses  with   a   basic   English   level,   and  well   with   the   time   I’ve   been   improving  my  English  level.  

************************************************************************    Hola,  mi  nombre  es  Mercedes  Wyss,  yo  soy  de  Guatemala  y  tengo  25  años.  

Yo  estudio  música,  música  clásica  para  ser  más  específicos,  estoy  en  sexto  año  de  piano;  he  estudiado  otra  clase  de  instrumentos  como  arpa,  guitarra,  flauta  transversal,  violín.  Otra  cosa  que  estudio  es  composición,  pero  es  algo   realmente  diferente  a  producción  musical  o  escritura  de  canciones.  

También  estudio  ingeniería,  para  ser  más  específicos  desarrollo  de  software,  también  he  incursionado  un  poco  en  el  área  de  desarrollo  de  video  jugos  y  desarrollo  en  el  área  de  la   robótica.   Actualmente   trabajo   en   desarrollo   de   aplicaciones   móviles   para  Smartphone,  iOS,  Android,  BlackBerry  y  Windows  Phone.  

Aquí   en   Guatemala   no   existe   nada   para   estudiar   producción   musical,   escritura   de  canciones  o  Ingeniería  en  Sonido,  esta  clase  de  cursos  en  línea  proveen  una  oportunidad  de   explorar   este  mundo.   Estoy  muy   emocionada   acerca   del   curso,   espero   que   todos  disfrutemos  de  él  y  aprendamos  muchas  cosas  nuevas.  

Yo   se   que  muchas   personas   en   el   curso   no   hablan  muy   bien   inglés,   decidí   poner  mis  explicaciones   en   español   también,   yo   soy   un   hablante   nativo   en   español,   incluso   yo  comencé  a  tomar  este  tipo  de  cursos  con  un  nivel  básico  de  inglés,  y  con  el  tiempo  he  ido  mejorando  mi  nivel  de  inglés.    

The  Analog  to  Digital  conversion  process  The   analog   to   digital   conversion   process,   as   its   name   implies,   is   the   process   to  performing  the  transformation  from  an  analog  signal  to  a  digital  signal.  This  process  is   important  because   the  computer  can  process   the  analog  signals,  only   the  digital  signals.    The  analog  to  digital  conversion  process  has  the  next  steps:  1. Sampling:  basically  is  the  process  to  take  samples  every  so  often  of  the  analog  input  to  convert  this  one  to  a  digital  one.    To  the  value  that  tells  us  how  often  we  take  the  signal  sample  is  called  Sampling  Rate  (the  sampling  frequency  signal).  The  sampling  rates  determine  the  frequency  range,  to  higher  sampling  reasons,  the  better  the  quality  or  accuracy.  (See  figure  1)  

 In  the  digital  audio  is  commonly  used  sampling  the  following  reasons:  • 24,000  Hz  (24,000  samples  per  second)  • 30,000  Hz  (30,000  samples  per  second)  • 44,100   Hz   (44,100   samples   per   second)   (Is   the   common   frequency   for   a  CD’s)  

• 48,000   Hz   (48,000   samples   per   second)   (Is   the     common   frequency   for  videos)  

 2. Quantizing:  is  defined  as  the  process  to  convert  continuous  values  (analogs)  in  series   of   discrete   values   (digitals).   While   the   sampling   represents   the   signal  capture  time,  the  quantization  is  the  sampling  amplitude  component,  therefore  quantization   is   the   technique  when  an  analog  event   is  measured  as  a  numeric  value.  (See  figure  2  and  3)    To   do   that,   the   amplitude   of   the   audio   signal   is   represented   in   a   series   of  discrete   steps,   each   one   for   a   number   in   binary   code.   The   wordlength  determines   the   representation   quality,   this   can   be   of   8bits,   18bits,   24bits   or  32bits.  A  CD  has  a  wordlength  of  16bits,  in  the  studio  it  is  used  a  wordlength  of  24bits.    The  system  resolution  bit  defines  the  dynamic  range  system  (6dB  is  equivalente  to  1bit),  example:  • 8bits  equals  256  states,  which  equals  48dB  • 16bits  equals  65,536  states,  which  equals  96dB    

3. Encoding:   is   the   numeric   representation   of   the   quantization   using   the   binary  code.  Each  one  of  the  quantized  values  is  taken  and  transforms  into  a  numeric  value  based  in  1’s  and  0’s.  

 

Reflection  The  importance  of  the  analog  to  digital  conversion  process  is  that  it   is  the  means  permit  us  to  manipulate  the  sound  from  digital  media,  adding  effects  or  simply  to  remove  noise.    

El  proceso  de  conversión  Analógico  Digital    El  proceso  de  conversión  análogico  digital,  como  su  nombre  lo  indica,  es  el  proceso  que  se  realiza  para  transformar  una  señal  análoga  en  una  señal  digital.  Este  proceso  debe  de  realizarse  ya  que  la  computadora  no  tiene  la  capacidad  de  procesar  señales  análogos,  estas  solo  entienden  señales  digitales  (1,  0).    El  proceso  de  conversión  analógico  digital  consta  de  los  siguientes  pasos:  1. Muestreo:  basicamente  es  el  proceso  de  tomar  muestras  cada  cierto  tiempo  de  nuestra  entrada  analógica  para  luego  convertila  en  digital.  Al  valor  que  nos  dice  cada  cuanto  se  tomará  la  muestra  de  la  señal  se  le  llama  Razón  de  Muestreo  (la  frecuencia  de  muestreo  de  una  señal).  La  razón  de  muestreo  determina  el  rango  de   frecuencias,  a  mayor  razones  de  muestreo,  mayor  es   la  calidad  o  presición.  (Ver  figura  1)    En  el  audio  digital  se  suele  utilizar  las  siguientes  razones  de  muestreo:  • 24,000  Hz  (24,000  muestras  por  segundo)  • 30,000  Hz  (30,000  muestras  por  segundo)  • 44,100   Hz   (44,100   muestras   por   segundo)   (Es   la   frecuencia   habitual   en  CD’s)  

• 48,000   Hz   (48,000   muestras   por   segundo)   (Es   la   frecuencia   habitual   en  videos)  

 2. Cuantización:   se   define   como   el   proceso   de   convertir   valores   continuos  (análogos)  en  series  de  valores  discretos  (digitales).  Mientras  que  el  muestreo  representa  el  tiempo  de  captura  de  una  señal,  la  cuantización  es  el  componente  amplitud  de  el  muestreo,  por  tanto  la  cuantización  es  la  técnica  donde  un  evento  analógico  es  medido  dado  un  valor  numérico.  (Ver  figura  2  y  3)  

 Para  hacer  esto,  la  amplitud  de  la  señal  de  audio  es  representada  en  una  serie  de  pasos  discretos,  cada  uno  por  un  número  en  código  binario.  La  longitud  de  la  palabra   determina   la   calidad   de   la   representación,   esta   puede   ser   de   8bits,  16bits,  24bits  o  32bits.  Una  longitud  de    palabra  de  16  bits  es  el  equivalente  a  un  CD,  mientras  que  uno  de  24bits  el  de  studio.    El  bit  de  resolución  de  un  sistema  define  el  rango  dinámico  de  el  sistema  (6dB  es  el  equivalente  a  1bit),  ejemplo:  • 8bits  equivale  a  256  estados,  lo  que  es  igual  a  48dB  

• 16bits  equivalen  a  65,536  estados,  lo  que  es  igual  a  96  dB    3. Codificación:   es   la   representación   numérica   de   la   cuantización   empleando   el  código  binario.  Cada  uno  de  los  valores  cuantizados  es  tomado  y  transformado  en  un  valor  numérico  basado  en  1’s  y  0’s.  (Ver  figura  2  y  4)  

 Reflexión  La   importancia   del   proceso   de   conversión   analógico   digital   radica   en   que   es   el  medio   que   nos   permite   manipular   el   sonido   desde   medios   digitales,   adicionar  efectos  o  simplemente  eliminar  el  ruido.          

 Figure  1  this  figure  shows  the  sampling  process  

 Figura  1  esta  figura  muestra  el  proceso  de  muestreo    

 Figure  2  this  figure  shows  the  sampling  process  with  the  digital  convertion.  Figura  2  esta  figura  muestra  el  proceso  demuestreo  con  la  conversión  digital.  

     

 Figure  3  this  figure  shows  the  sampling  process  with  the  digital  convertion.  Figura  3  esta  figura  muestra  el  proceso  demuestreo  con  la  conversión  digital.  

 Figure  4  this  figure  shows  the  sampling  proces,  quantizing  process,  encoding  process,  and  the  inverse  process.  Figura  4  esta  figura  muestra  el  proceso  demuestreo,  el  de  cuantización,  codificación,  y  el  proceso  inverso.