(3) dr.harun - data collection

39
DATA COLLECTION DR. HARUN AL RASYID, MPH

Upload: miftakhur-rohmah

Post on 31-Jan-2016

222 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

data

TRANSCRIPT

Page 1: (3) Dr.harun - Data Collection

DATA COLLECTIONDR. HARUN AL RASYID, MPH

Page 2: (3) Dr.harun - Data Collection

Tujuan

Mengetahui prinsip-prinsip pengumpulan data

Mengetahui metode-metode pengumpulan data

Mengetahui instrumen pengumpulan data

Mengetahui kelebihan dan kekurangan metode pengumpulan data

Page 3: (3) Dr.harun - Data Collection

Bagaimana cara peneliti mendapatkan data yang dibutuhkan untuk menjawab pertanyaan penelitiannya?

Proses pengumpulan data perlu direncanakan dengan hati-hati dan teliti agar diperoleh data yang sesuai dengan kebutuhan dan dapat dipercaya

Page 4: (3) Dr.harun - Data Collection

Ada berbagai macam pilihan metode pengumpulan data

Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan

Tidak ada metode yang paling sempurna sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan

Page 5: (3) Dr.harun - Data Collection

Semua metode pengumpulan data memerlukan desain dan eksekusi yang sistematik serta ketelitian Perencanaan yang menyeluruh

Penyusunan perencanaan dengan pertimbangan matang

Effective piloting

Implementasi yang hati-hati

Manajemen dan analisis yang tepat

Page 6: (3) Dr.harun - Data Collection

Data collection strategies

No one best way: decision depends on: What you need to know: numbers or stories

Where the data reside: environment, files, people

Resources and time available

Complexity of the data to be collected

Frequency of data collection

Intended forms of data analysis

Page 7: (3) Dr.harun - Data Collection

Data collection strategies

Jika menggunakan data yang sudah ada (data sekunder), harus tahu: Bagaimana data tersebut diukur?

Bagaimana data tersebut dikumpulkan?

Missing data?

Bagaimana tingkat akurasi data?

Page 8: (3) Dr.harun - Data Collection

Data collection strategies

Jika harus mengambil data primer: pre-test, pre-test, pre-test

Buat prosedur yang jelas dan konsisten menggunakan prosedur tersebut (protocol)

Menjaga akurasi definisi operasional dan kodifikasi

Melakukan verifikasi keakuratan kodifikasi, input data

Page 9: (3) Dr.harun - Data Collection

DATA COLLECTION

QUALITATIVE

QUANTITATIVE

Page 10: (3) Dr.harun - Data Collection

Quantitative Approaches

Biasanya lebih terstruktur

Data dalam bentuk numerik

Data dapat diukur dengan akurat umur, biaya, panjang, tinggi, luas, volume, berat,

kecepatan, waktu, dan suhu

Lebih sulit saat membuatnya

Lebih mudah saat menganalisa

Page 11: (3) Dr.harun - Data Collection

Qualitative Approach

Kurang terstruktur, lebih mudah dibuat

Data “kental” dengan deskripsi

Data bisa berupa hasil observasi laporan responden, tapi tidak selalu bisa diukur dengan akurat

Bisa menyediakan data yang “kaya”

Lebih sulit menganalisa

Perlu tenaga lebih banyak saat melakukan

Biasanya bentuk laporannya lebih panjang

Page 12: (3) Dr.harun - Data Collection

Mana yang digunakan?

- do not need to quantify the results

- are not sure what you are able to measure Qualitative- want narrative or in-depth information

- want to cover a large group

- want to be precise- know what you want to measure

Quantitative- want to conduct statistical analysis

Then Use:If you:

Page 13: (3) Dr.harun - Data Collection

Mixed Methods

Menggunakan metode kuantitatif dan kualitatif

Proporsinya bisa sama atau salah satu lebih dominan

Bisa dilakukan secara sekuensial atau pada waktu yang sama

Pertimbangkan “good practice”

Page 14: (3) Dr.harun - Data Collection

SURVEY

Mengumpulkan informasi dari kelompok masyarakat menggunakan kuesioner

Survey bisa Menjangkau jumlah responden yang banyak

Memperoleh data empirik yang standar, bisa dihitung (quantifiable) dan data yang bersifat kualitatif

Menawarkan confidentiality / anonymity

Page 15: (3) Dr.harun - Data Collection

SURVEY

Instrumen survey mampu menghasilkan data yang dapat dipercaya (kredibel),

Desain survey bisa sangat manantang (sulit)

Page 16: (3) Dr.harun - Data Collection

SURVEY

Survey bisa Descriptive atau explanatory

Melibatkan seluruh populasi atau sampel dari populasi

Menangkap suatu momen atau trends

Dilakukan dalam berbagai cara

Page 17: (3) Dr.harun - Data Collection

SURVEY

Structured:

Kata-kata dirangkai sedemikian rupa disertai dengan pilihan jawaban/respon yang bisa dipilih oleh responden

Semua responden mendapat pertanyaan yang sama, pilihan jawaban yang sam dengan cara yang sama pula.

Semi-structured

Menanyakan satu set pertanyaan umum akan tetapi jawabannya lebih banyak bersifat open-ended

Page 18: (3) Dr.harun - Data Collection

SURVEY

Structured

harder to developeasier to completeeasier to analyzemore efficient when working with large numbers

Semi-structured

easier to develop: open ended questionsmore difficult to complete: burdensome for

people to complete as a self-administrated questionnaire

harder to analyze but provide a richer source of data, interpretation of open-ended responses subject to bias

Page 19: (3) Dr.harun - Data Collection

SURVEY

Mail / Phone / Internet Surveys Literacy issues

Accessibility

Pelayanan pos?

Akses internet?

Pertimbangkan bias

Siapa yang punya akses telepon? Internet?

Page 20: (3) Dr.harun - Data Collection

SURVEY

Advantages Best when you want to know what people think, believe, or perceive, only they can tell you that

Challenges People may not accurately recall their behavior or may be reluctant to reveal their behavior if it is illegal or stigmatized. What people think they do or say they do is not always the same as what they actually do.

Page 21: (3) Dr.harun - Data Collection

INTERVIEW

Sering bersifat semi-structured

Digunakan untuk eksplorasi mendalam permasalahan yang kompleks

Forgiving of mistakes: pertanyaan yang tidak jelas bisa diklarifikasi saat interview atau dirubah untuk interview

Page 22: (3) Dr.harun - Data Collection

INTERVIEW

Interview bisa bermacam-macam formal - informal

Terstruktur – tidak terstruktur

Melibatkan satu atau lebih kelompok

Page 23: (3) Dr.harun - Data Collection

OBSERVASI

Melihat apa yang terjadi

Pola lalu lintas

Tata ruang kota

Kondisi gedung/jalan

Pola antrian pasien

Perilaku pasien ketika menunggu giliran pemeriksaan

Page 24: (3) Dr.harun - Data Collection

OBSERVASI

Diperlukan jika

Membutuhkan informasi langsung

Mencoba memahami perilaku yang terjadi

Ada bukti fisik, produk atau output yang bisa diamati

Page 25: (3) Dr.harun - Data Collection

OBSERVASI

Advantages Collects data on actual vs. self- reported behavior or perceptions. It is real-time vs. retrospective

Challenges Observer bias, potentially unreliable; interpretation and coding challenges; sampling can be a problem; can be labor intensive; low response rates

Page 26: (3) Dr.harun - Data Collection

OBSERVASI

Harus dipersiapkan dengan matang

Meliputi rangkaian proses: planning

observing

recording

reflecting, and

authenticating

Page 27: (3) Dr.harun - Data Collection

OBSERVASI

Recording:

Observation guide printed form with space to record

Recording sheet or checklist Yes/no options; rating scales

Field notes least structured, recorded in narrative, descriptive

style

Page 28: (3) Dr.harun - Data Collection

FOCUS GROUP

Termasuk metode pengumpulan data kualitatif dimana sekelompok orang dikumpulkan dan secara informal berdiskusi tentang topik spesifik di bawah panduan moderator

Tujuan: identifikasi permasalahan atau tema permasalahan, tidak hanya sekedar informasi yang menarik

Page 29: (3) Dr.harun - Data Collection

FOCUS GROUP

Tidak cocok dilakukan jika: Ada hambatan bahasa

Evaluator/moderator tidak bisa mengendalikan suasana

Tidak memperoleh kepercayaan

Tidak bisa menjamin confidentiality

Page 30: (3) Dr.harun - Data Collection

FOCUS GROUP

Advantages Can be conducted relatively quickly and easily; may take less staff time than in-depth, in-person interviews; allow flexibility to make changes in process and questions; can explore different perspectives; can be fun

Challenges Analysis is time consuming; participants not be representative of population, possibly biasing the data; group may be influenced by moderator or dominant group members

Page 31: (3) Dr.harun - Data Collection

Diaries and Self-Reported Checklists

Digunakan ketika ingin memperoleh informasi tentang peristiwa yang dialami seseorang sehari-hari

Sifatnya real-time

Digunakan untuk melengkapi data lain

Page 32: (3) Dr.harun - Data Collection

Diaries and Self-Reported Checklists

Advantages Can capture in-depth, detailed data that might be otherwise forgottenCan collect data on how people use their timeCan collect sensitive informationSupplements interviews provide richer data

Challenges Requires some literacyMay change behaviorRequire commitment and self-disciplineData may be incomplete or inaccuratePoor handwriting, difficult to understand phrases

Page 33: (3) Dr.harun - Data Collection

Records and Secondary Data

Examples of sources: files/records

computer data bases

industry or government reports

census data and household survey data

electronic mailing lists and discussion groups

documents (budgets, organizational charts, policies and procedures, maps, monitoring reports)

newspapers and television reports

Page 34: (3) Dr.harun - Data Collection

Records and Secondary Data

Advantages Often less expensive and faster than collecting the original data again

Challenges There may be coding errors or other problems. Data may not be exactly what is needed. You may have difficulty getting access. You have to verify validity and reliability of data

Page 35: (3) Dr.harun - Data Collection

Characteristics of Good Measures

Is the measure relevant?

Is the measure credible?

Is the measure valid?

Is the measure reliable?

Page 36: (3) Dr.harun - Data Collection

Relevance

Does the measure capture what matters?

Contoh: menggunakan BMI untuk mengukur obesitas

Do not measure what is easy instead of what is needed

Page 37: (3) Dr.harun - Data Collection

Credibility

Apakah bisa dipercaya? Apakah pengukuran bisa dipertanggungjawabkan / beralasan untuk digunakan menangkap informasi yang dibutuhkan

Contoh: Timbangan manual vs. digital

Page 38: (3) Dr.harun - Data Collection

Internal validity

How well does the measure capture what it is supposed to?

Sebarapa baikkah alat ukur yang kita gunakan mampu mengukur dengan tepat?

Page 39: (3) Dr.harun - Data Collection

Reliability

A measure’s precision and stability- extent to which the same result would be obtained with repeated trials