A New Measurement for Optimal Antenatal Care: Determinantsand Outcomes in CameroonLawrence C. E. Mbuagbaw • Rosa GofinPublished online: 6 November 2010Springer Science+Business Media, LLC 2010Abstract A combined measure of optimal antenatal carecan provide more information on the role it plays inmaternal health. Our objectives were to investigate thedeterminants of a measure of optimal antenatal care and theassociated pregnancy outcomes. Data on 7,557 womentaken from the 2004 Demographic and Health Survey inCameroon were used to develop a new measurement ofoptimal antenatal care based on four indicators: at leastfour visits, first visit in first trimester, last visit in thirdtrimester and a professional provider of antenatal care. Westudied the relationship of this new variable with otherrelated variables in a multivariate analysis, taking intoaccount the complex study design. Almost sixty six percentof the women had optimal antenatal care. Secondary orhigher education (OR 1.74; 95% CI 1.28–2.36), greaterwealth (OR 2.31; 95% CI 1.73–3.1), urban residence (OR1.42; 95% CI 1.12–1.82) and parity of 3–4 (OR 0.79; 95%CI 0.62–0.99) were independently associated with optimalantenatal care. Women with optimal antenatal care weremore likely to deliver in a health unit (OR 2.91; 95% CI2.42–3.49), to be assisted by a skilled health worker duringdelivery (OR 1.88; 95% CI 1.49–2.37) and to have a baby

Sebuah Pengukuran Baru untuk Optimal Antenatal Care: Determinandan Hasil di KamerunLawrence C. E. Mbuagbaw • Rosa GofinDipublikasikan secara online: 6 November 2010? Springer Science + Business Media, LLC 2010Abstrak Ukuran gabungan perawatan antenatal yang optimaldapat memberikan informasi lebih lanjut tentang perannya dalamkesehatan ibu. Tujuan kami adalah untuk menyelidikipenentu ukuran perawatan antenatal yang optimal danhasil kehamilan terkait. Data 7557 wanitadiambil dari 2.004 Survei Demografi dan Kesehatan diKamerun digunakan untuk mengembangkan pengukuran barupelayanan antenatal yang optimal berdasarkan empat indikator: setidaknyaempat kunjungan, kunjungan pertama di trimester pertama, kunjungan terakhir di urutan ketigatrimester dan penyedia profesional perawatan antenatal. kitamempelajari hubungan variabel baru ini dengan lainnyavariabel yang terkait dalam analisis multivariat, denganaccount desain penelitian yang kompleks. Hampir Sixty Six persenperempuan memiliki pelayanan antenatal yang optimal. sekunder ataupendidikan tinggi (OR 1,74; 95% CI 1,28-2,36), lebih besarkekayaan (OR 2.31; 95% CI 1,73-3,1), tinggal di perkotaan (OR1.42; 95% CI 1,12-1,82) dan paritas 3-4 (OR 0,79; 95%CI 0,62-0,99) secara independen terkait dengan optimalperawatan antenatal. Wanita dengan perawatan antenatal yang optimal adalahlebih mungkin untuk melahirkan di unit kesehatan (OR 2.91; 95% CI2,42-3,49), yang akan dibantu oleh petugas kesehatan yang terampil selama

with a normal birthweight (OR 1.62; 95% CI 1.11–2.38).Obtaining and using a new measure for ANC is feasible.The association of optimal antenatal care to education,wealth and residence in this study, consistent with others,highlights the role of the country’s development inmaternal health.Keywords Antenatal care Prenatal care MeasurementPregnancy outcomes Maternal healthBackgroundMore than 500,000 women die each year from pregnancyrelatedcauses. Ninety-nine percent of these deaths occur indeveloping countries [1]. There are two main points atwhich we can intervene to prevent these maternal deathsand morbidity: antenatal care (ANC) and intrapartum care(during labor and delivery). Providing universal care duringthe more unpredictable and short period of labor anddelivery is a more challenging task than in the longer andmore stable antenatal period. Even though antenatal interventionsmay not address some of the major causes ofmaternal deaths, the use of ANC services is positivelyassociated with the use of safe delivery [2]. The potentialof ANC in improving maternal and fetal outcome has beenrecognized and voiced in many international conferencessince 1990, and frequently surfaces as a cause for concern[3]. Universal access to reproductive health services (ANCand others) is one of the indicators of the fourth UnitedNations’ Millennium Development Goal (MDG), aimed atreducing maternal mortality [4].

pengiriman (OR 1,88; 95% CI 1,49-2,37) dan untuk memiliki bayidengan berat lahir normal (OR 1,62; 95% CI 1,11-2,38).Mendapatkan dan menggunakan ukuran baru untuk ANC layak.Hubungan perawatan antenatal yang optimal untuk pendidikan,kekayaan dan tinggal dalam penelitian ini, yang konsisten dengan orang lain,menyoroti peran pembangunan negara dikesehatan ibu.Perawatan antenatal kata kunci? Perawatan prenatal? Pengukuran?Hasil kehamilan? kesehatan ibulatar BelakangLebih dari 500.000 wanita meninggal setiap tahun dari pregnancyrelatedmenyebabkan. Sembilan puluh sembilan persen dari kematian tersebut terjadi dinegara-negara berkembang [1]. Ada dua poin utama diyang bisa kita campur tangan untuk mencegah kematian ibu inidan morbiditas: pemeriksaan kehamilan (ANC) dan perawatan intrapartum(selama persalinan). Memberikan perawatan yang universal selamaperiode yang lebih tak terduga dan pendek tenaga kerja danpengiriman tugas yang lebih menantang daripada dalam jangka panjang danlebih stabil periode antenatal. Meskipun intervensi antenatalmungkin tidak membahas beberapa penyebab utamakematian ibu, penggunaan layanan ANC adalah positifterkait dengan penggunaan pengiriman aman [2]. potensiANC dalam meningkatkan hasil ibu dan janin telahdiakui dan disuarakan dalam berbagai konferensi internasionalsejak tahun 1990, dan sering permukaan sebagai memprihatinkan[3]. Akses universal terhadap pelayanan kesehatan reproduksi (ANC

The provision of ANC services depends mostly onorganizational issues, but the determinants of its use arecomplex and multi-factorial. The use of ANC services isdetermined by personal and family factors (socio-demographicssuch as education, marital status, income, place ofresidence and the woman’s degree of autonomy), obstetricL. C. E. Mbuagbaw (&)Centre for the Development of Best Practices in Health, AvenueHenri Dunant-Messa, PO BOX 87, Yaounde´, Cameroone-mail: mbuagbawl@yahoo.comR. GofinDepartment of Health Promotion, Social and Behavioral Health,College of Public Health, University of Nebraska MedicalCentre, Omaha, USAe-mail: gofin@cc.huji.ac.il123Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434DOI 10.1007/s10995-010-0707-3

history (parity, gravidity), and organizational factors(availability of care, accessibility of care and quality ofcare) [3, 5–9].The number of visits is used as an indicator for ANCcoverage. The WHO recommends four goal-oriented visitsduring pregnancy [10]. Worldwide about 47% of pregnantwomen have at least four ANC visits and up to 97% insome developed countries.

In sub-Saharan Africa the ANCcoverage for at least four visit is 42%, and as low as 32% inthe least developed countries [11]. In 2004, the ANC

dan lain-lain) merupakan salah satu indikator dari keempat SerikatBangsa 'Millenium Development Goal (MDG), yang bertujuan untukmengurangi angka kematian ibu [4].Penyediaan layanan ANC sebagian besar tergantung padamasalah organisasi, tetapi faktor-faktor penentu penggunaannya adalahkompleks dan multi-faktorial. Penggunaan layanan ANC adalahditentukan oleh faktor-faktor pribadi dan keluarga (sosio-demografisseperti pendidikan, status perkawinan, pendapatan, tempattinggal dan gelar wanita otonomi), obstetriL. C. E. Mbuagbaw (&)Pusat Pengembangan Best Practices in Health, AvenueHenri Dunant-Messa, PO BOX 87, Yaounde', Kamerune-mail: mbuagbawl@yahoo.comR. GofinDepartemen Promosi Kesehatan, Sosial dan Perilaku Kesehatan,Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Nebraska MedicalPusat, Omaha, Amerika Serikate-mail: gofin@cc.huji.ac.il123Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-1434DOI 10,1007 / s10995-010-0707-3Sejarah (paritas, graviditas), dan faktor organisasi(ketersediaan perawatan, aksesibilitas perawatan dan kualitaspeduli) [3, 5-9].Jumlah kunjungan digunakan sebagai indikator untuk ANCcakupan. WHO merekomendasikan empat kali kunjungan berorientasi pada tujuanselama kehamilan [10]. Di seluruh dunia sekitar 47% dari hamilperempuan memiliki setidaknya empat kali kunjungan ANC dan sampai 97% padabeberapa negara maju. Dalam sub-Sahara Afrika ANCcakupan untuk setidaknya empat kunjungan

coverage for at least four visits in Cameroon was 60% [12].Cameroon is a central African country with a populationof about 18.5 million [11]. The total expenditure on healthas a percentage of the Gross Domestic Product (GDP) isonly 5.2% [13].

Government expenditures on healthamount to only 28.1% of total health expenditures,implying that household expenditures are disproportionatelyhigh. There are 2.0 physicians and 16.0 nursing andmidwifery personnel per 10,000 population [13]. Thematernal mortality ratio (MMR) of 1,000/100,000 births isonly a reflection of these health system constraints [11].

In recent years the importance of a more encompassingmeasure for ANC has been recognized. Other authors haveused timing of first visit and provider of care to measure theutilization and access to ANC [5, 14]. The Kessner indexmeasures the adequacy of ANC using the timing and numberof visits. It’s more recent adaptation, the Adequacy of PrenatalCare Utilization (APNCU) index, incorporates thetiming of initiation of pregnancy and the expected number ofvisits during the time the woman is actually in prenatal care[15]. These indices do not take into account the timing of thelast visit, or the content of care provided. In regions whereANC coverage is low and there are marked human resourceshortages, the provider of care may play a more important

adalah 42%, dan terendah 32% dinegara-negara berkembang [11]. Pada tahun 2004, ANCcakupan untuk setidaknya empat kunjungan di Kamerun adalah 60% [12].Kamerun adalah negara Afrika tengah dengan populasidari sekitar 18,5 juta [11]. Total pengeluaran untuk kesehatansebagai persentase dari Produk Domestik Bruto (PDB) adalahhanya 5,2% [13]. Pengeluaran pemerintah untuk kesehatansebesar 28,1% hanya dari total belanja kesehatan,menyiratkan bahwa pengeluaran rumah tangga tidak proporsionaltinggi. Ada 2,0 dokter dan 16,0 keperawatan danpersonil kebidanan per 10.000 penduduk [13]. ituRasio kematian ibu (AKI) dari 1.000 / 100.000 kelahiran adalahhanya sebuah refleksi dari kendala sistem kesehatan ini [11].Dalam beberapa tahun terakhir pentingnya lebih menyeluruhukuran untuk ANC telah diakui. Penulis lain telahwaktu yang digunakan kunjungan pertama dan penyedia perawatan untuk mengukurpemanfaatan dan akses ke ANC [5, 14]. Indeks Kessnermengukur kecukupan ANC menggunakan waktu dan jumlahkunjungan. Ini adaptasi yang lebih baru, Kecukupan PrenatalPerawatan Pemanfaatan indeks (APNCU), menggabungkanwaktu inisiasi kehamilan dan jumlah yang diharapkan darikunjungan selama waktu wanita sebenarnya dalam perawatan prenatal[15]. Indeks ini tidak memperhitungkan waktu darikunjungan terakhir, atau isi dari perawatan yang diberikan. Di daerah di manaCakupan ANC rendah dan ada ditandai sumber daya manusiakekurangan, penyedia perawatan mungkin

role than in countries where all providers are qualified;therefore information on the provider of care should beincluded in the assessment of ANC. If all the factors involvedin ANC are not taken into account, information about thequality of care is omitted and its potential in improvingmaternal and fetal outcomes may be underestimated.In this study, we aimed to investigate the determinantsof ANC and the associated pregnancy outcomes using anew summary measure, optimal ANC, which includes thenumber of visits, timing of visits and provider of care.MethodsThis is a cross sectional retrolective and analytical studybased on Demographic and Health Survey (DHS) data setsfor 2004 in Cameroon. The DHS survey procedures werereviewed and cleared by the National Ethics Committee. Inbrief, the DHS is a nationwide household survey using amultistage cluster sample [12]. Data is collected on health,health related knowledge, attitudes and behaviors, maternaland child mortality, socioeconomic status and education.Details of the DHS methods are described elsewhere [16].The target population for our analyses were women aged15–49 residing in Cameroon. A total of 10,462 householdswere visited and 10,656 women were interviewed of which7,557 had delivered in the last 5 years.VariablesWe analyzed variables which are likely to influence the use

memainkan lebih pentingPeran daripada di negara-negara dimana semua penyedia yang memenuhi syarat;Oleh karena itu informasi tentang penyedia perawatan harustermasuk dalam penilaian ANC. Jika semua faktor yang terlibatdi ANC tidak diperhitungkan, informasi tentangkualitas pelayanan dihilangkan dan potensinya dalam meningkatkanibu dan janin hasil dapat diremehkan.

Dalam studi ini, kami bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor penentuANC dan hasil kehamilan yang terkait dengan menggunakanukuran ringkasan baru, optimal ANC, yang meliputijumlah kunjungan, waktu kunjungan dan penyedia perawatan.metodeIni adalah studi retrolective dan analitis cross sectionalberdasarkan Survei Demografi dan Kesehatan (DHS) set datauntuk tahun 2004 di Kamerun. DHS prosedur survei yangUlasan dan dibersihkan oleh Komite Etik Nasional. disingkat, DHS adalah survei rumah tangga nasional menggunakanmultistage sampel klaster [12]. Data dikumpulkan pada kesehatan,kesehatan terkait pengetahuan, sikap dan perilaku, ibudan angka kematian anak, status sosial ekonomi dan pendidikan.Rincian metode DHS dijelaskan di tempat lain [16].Target populasi untuk analisis kami adalah wanita berusia15-49 yang berada di Kamerun. Sebanyak 10.462 rumah tanggadikunjungi dan 10.656 perempuan diwawancarai yang7557 telah disampaikan dalam 5 tahun terakhir.variabel

of maternal care services and pregnancy outcomes. A reviewof current literature provided a list of variables found to beassociated with maternal care and pregnancy outcomes. Weincluded socio-demographic variables (age, wealth, education,residence, marital status and religion), obstetric variables(parity, age at first birth and pregnancy terminations)and the women’s say in her health care. As outcome variableswe included assistance during delivery, place ofdelivery and pregnancy outcomes (type of delivery and birthweight). Selected variables are defined in Table 1.ANC was defined by a composite new variable denotingoptimal ANC. To be classified as having optimal care, awoman must have had at least four visits, with the first inthe first trimester, the last in the third trimester, and at leastone visit from a skilled health provider. Only 2,450 womenhad sufficient data to be classified as having optimal care ornot (Fig. 1).Data AnalysisUnivariate analysis between socio-demographic variables,obstetric history, the woman’s decision making and optimalANC were carried out using the Chi-square test withstatistical significance defined at the alpha level of 0.05.Additionally, we analyzed the association between optimalANC and birth weight, type of delivery, place of deliveryand assistance during delivery. Multivariate logisticregression was carried out and ANC was dichotomized as:optimal ANC or suboptimal ANC. Only variables withstatistically significant associations in the univariate analysis

Kami menganalisis variabel yang mungkin mempengaruhi penggunaanlayanan perawatan ibu dan hasil kehamilan. ulasan Asastra saat memberikan daftar variabel ditemukanberkaitan dengan pelayanan dan hasil kehamilan ibu. kitatermasuk variabel sosio-demografis (umur, kekayaan, pendidikan,tinggal, status perkawinan dan agama), variabel kebidanan(paritas, usia saat pertama kelahiran dan kehamilan pengakhiran)dan perempuan mengatakan dalam perawatan kesehatannya. Sebagai variabel hasilkita termasuk bantuan saat melahirkan, tempatpengiriman dan kehamilan hasil (jenis pengiriman dan kelahiranberat badan). Variabel yang dipilih didefinisikan dalam Tabel 1.ANC didefinisikan oleh variabel yang menunjukkan komposit baruANC optimal. Harus diklasifikasikan sebagai memiliki perawatan yang optimal,Wanita harus memiliki setidaknya empat kali, dengan yang pertama ditrimester pertama, yang terakhir pada trimester ketiga, dan setidaknyasatu kunjungan dari tenaga kesehatan yang terampil. Hanya 2.450 wanitatelah cukup data harus diklasifikasikan sebagai memiliki perawatan yang optimal atautidak (Gbr. 1).Analisis DataAnalisis univariat antara variabel sosio-demografis,riwayat obstetrik, pengambilan keputusan wanita dan optimalANC dilakukan dengan menggunakan uji Chi-square dengansignifikansi statistik didefinisikan pada tingkat alpha 0,05.Selain itu, kami menganalisis hubungan antara optimalANC dan berat lahir, jenis pengiriman, tempat pengirimandan bantuan selama persalinan. logistik

(a B 0.05) were introduced into the model. Education,wealth and residence were entered as a block and the rest ofthe variables were forward introduced. Variables thatincluded more than 25% missing data were excluded fromthe analysis. Odds Ratios (OR) and 95% ConfidenceIntervals (CI) are presented.Data was analyzed using the Complex Samples Proceduresprogram of the Predictive Analytic Software (PASW)Version 17.0 (SPSS, Inc., 2009, Chicago, IL, USA) whichcorrects for a complex sample design. In order to allowfor these corrections, a plan file was created, including1428 Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434123Table 1 Definitions of selected variables as used in the 2004 demographic and health survey in Cameroon [12]Variable DefinitionWealth Wealth was determined using a wealth index. It is was a composite measure of the cumulative living standards of thehousehold: type of flooring, refrigerator, water supply, type of vehicle owned, sanitation facilities, persons persleeping room, electricity, ownership of agricultural land, radio, domestic servant, television, telephone etc. Eachasset was assigned a weight or factor score using Principal Component Analysis (PCA). PCA is a statistical techniqueused to reduce the number of variables in a data set into a number of smaller dimensionsThe asset scores were standardized in relation to a normal distribution and divided into five quintiles: Lowest, Second,Middle, Fourth, and Highest. We categorized SES into three: Rich (fourth and highest quintiles), Middle (the middlequintile) and Poor (lowest and second quintiles)

multivariatregresi dilakukan dan ANC telah dichotomized sebagai:ANC optimal atau suboptimal ANC. Hanya variabel denganhubungan yang signifikan secara statistik dalam analisis univariat(a 0,05) diperkenalkan ke dalam model. Pendidikan,kekayaan dan tinggal dimasukkan sebagai blok dan sisavariabel yang maju diperkenalkan. variabel yangtermasuk lebih dari 25% data yang hilang dikeluarkan darianalisis. Odds Rasio (OR) dan 95% ConfidenceInterval (CI) disajikan.Data dianalisis dengan menggunakan Complex Samples ProsedurProgram Predictive Analytics Software (PASW)Versi 17.0 (SPSS, Inc, 2009, Chicago, IL, USA) yangmengoreksi desain sampel yang kompleks. Dalam rangka untuk memungkinkankoreksi ini, file rencana telah dibuat, termasuk1428 Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-1434123Tabel 1 Definisi variabel yang dipilih seperti yang digunakan dalam survei demografi dan kesehatan tahun 2004 di Kamerun [12]variabel DefinisiKekayaan Kekayaan ditentukan dengan menggunakan indeks kekayaan. Hal ini merupakan ukuran gabungan dari standar hidup kumulatif darirumah tangga: jenis lantai, kulkas, air bersih, jenis kendaraan yang dimiliki, fasilitas sanitasi, orang perRuang tidur, listrik, kepemilikan lahan pertanian, radio, pembantu rumah tangga, televisi, telepon dll Setiapaset ditugaskan berat badan atau faktor skor menggunakan Principal Component Analysis (PCA). PCA adalah teknik statistikdigunakan untuk mengurangi jumlah variabel dalam satu set data ke sejumlah dimensi yang lebih kecilSkor aset yang standar dalam kaitannya dengan

Women’s say in healthcareIn response to the question: who makes the final health care decisions? This variable was categorized as: respondentalone, respondent and husband/partner, respondent and other person, husband/partner alone or someone else. Wegrouped the answers into two categories; respondent (in which the respondent has a final say in health decisions eithersingly or with another person) and other person (in which the respondent has no say at all in health care decisions)Birth weight The weight of the child at birth was categorized as; low (\2,500 kg) and normal (C2,500 kg)Education The highest level of education attended by the respondent and her partner, categorized as: no education, primaryeducation and secondary or higher educationProvider of care The type of health practitioners seen during their antenatal care visits. They were grouped into two: Non- skilled healthpersonnel (TBAs, CHWs) and skilled health personnel (medical doctor or nurse)Number with optimal ANCn= 1676Number with sufficient data forclassification of optimal ANCn=2540Number of women interviewedn=10656Number with data on provider ofANCn=3814Number with data on timing oflast visitn= 3200Number with data on timing offirst visitn= 3233Number with data on number of

distribusi normal dan dibagi menjadi lima kuintil: terendah, Kedua,Tengah, Keempat, dan tertinggi. Kami dikategorikan SES menjadi tiga: Kaya (keempat dan kuintil tertinggi), Tengah (tengahkuintil) dan miskin (terendah dan kuintil kedua)Perempuan mengatakan dalam kesehatanperawatanMenanggapi pertanyaan: siapa yang membuat keputusan perawatan kesehatan akhir? Variabel ini dikategorikan sebagai: respondensendiri, responden dan suami / pasangan, responden dan orang lain, suami / pasangan sendiri atau orang lain. kitadikelompokkan jawaban menjadi dua kategori; responden (di mana responden memiliki kata akhir dalam keputusan kesehatan baiktunggal atau dengan orang lain) dan orang lain (di mana responden tidak memiliki andil sama sekali dalam keputusan perawatan kesehatan)Berat badan lahir Berat anak saat lahir dikategorikan sebagai; rendah (\ 2.500 kg) dan normal (C2,500 kg)Pendidikan Tingkat pendidikan tertinggi yang dihadiri oleh responden dan pasangannya, dikategorikan sebagai: tidak ada pendidikan, dasarpendidikan dan menengah atau pendidikan tinggiPenyedia perawatan Jenis praktisi kesehatan terlihat selama kunjungan perawatan antenatal mereka. Mereka dikelompokkan menjadi dua: kesehatan terlatih Nonpersonil (dukun bayi, kader kesehatan masyarakat) dan tenaga kesehatan terlatih (dokter atau perawat)Jumlah optimal dengan ANCn = 1676Jumlah data yang cukup untukklasifikasi optimal ANCn = 2540Jumlah perempuan yang diwawancarain = 10656Jumlah dengan data penyediaANCn = 3814Jumlah dengan data waktukunjungan terakhir

visits n= 3723Number of women who had givenbirth in the preceding 5 yearsn=7557Fig. 1 Flow diagram of studypopulation. Source: Data fromthe 2004 demographic andhealth survey in cameroon [12]Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434 1429123descriptions of the sample stages, strata, clusters and theweights of the individuals.Due to a decrease of the sample size as a consequence ofmissing data, we compared the women with missing dataon optimal ANC to the women with available data. Therewere statistically significant differences in age, residence,education, wealth and religion. The younger (15–19 years)and older (40–49 years) women, with secondary or highereducation, residing in urban regions and who were singlewere more likely to have missing data. Equally, thewealthier women who were neither Christian nor Moslem,were more likely to have missing data (P\0.001).ResultsDemographic Characteristics of RespondentsThere were 7,557 women (70.9% of those interviewed)who had given birth in the last 5 years. Their sociodemographiccharacteristics are shown in Table 2. Themean age of our sample was 27.29 (± 0.11 standard error)and equal numbers resided in rural and urban areas. Aboutone in five women and their partners had no education.More than a third were married and close to half fell intothe two highest quintiles in the distribution of wealth. The

n = 3200Jumlah dengan data waktukunjungan pertaman = 3233Jumlah dengan data jumlahKunjungan n = 3723Jumlah perempuan yang telah memberikanlahir di sebelumnya 5 tahunn = 7557Gambar. 1 Arus Diagram studipopulasi. Sumber: Data dari2004 demografis dansurvei kesehatan di Kamerun [12]Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-1434 1429123deskripsi dari sampel tahap, strata, cluster danbobot dari individu-individu.Karena penurunan ukuran sampel sebagai konsekuensi dariData hilang, kami membandingkan wanita dengan data yang hilangpada optimal ANC untuk para wanita dengan data yang tersedia. di sanaperbedaan signifikan secara statistik pada usia, tempat tinggal,pendidikan, kekayaan dan agama. Yang lebih muda (15-19 tahun)dan lebih tua (40-49 tahun) perempuan, dengan sekunder atau lebih tinggipendidikan, bertempat tinggal di daerah perkotaan dan yang tunggallebih mungkin untuk memiliki data yang hilang. Sama,wanita kaya yang tidak Kristen maupun Islam,lebih mungkin untuk memiliki data yang hilang (P \ 0,001).hasilKarakteristik demografi RespondenAda 7.557 wanita (70,9% dari mereka yang diwawancarai)yang melahirkan dalam 5 tahun terakhir. sosiodemografi merekakarakteristik yang ditunjukkan pada Tabel 2.usia rata-rata dari sampel kami adalah 27,29 (± 0,11 standard error)dan jumlah yang sama tinggal di daerah pedesaan dan perkotaan. tentang

majority were Christian.Determinants of Optimal ANCTwo thirds (65.9%) of the 2,540 women with completedata had optimal ANC. In the univariate analysis, age,residence, education, wealth, final say in health care decisionsand age at first delivery were positively associatedwith optimal ANC (data not shown).In the multivariate analyses (Table 3), education, placeof residence and wealth, remained associated with optimalANC, but not the other socio-demographic variables.Among the obstetric variables, only parity was associatedwith optimal ANC. The woman’s final say in health carewas no longer associated with optimal ANC.ANC and Outcomes of PregnancyWomen with optimal ANC were two times more likely tohave had a Caesarean section (OR 2.52; 95% CI1.21–5.23). After adjustment for the effects of parity,education, age, residence, wealth, and the woman’s finalsay in health care the association between optimal ANCand Caesarean sections disappeared (OR 1.51; 95% CI0.67–3.26). Only education (OR 2.57; 95% CI 0.83–7.79)and wealth (OR 2.9; 1.00–8.18) remained associated withCaesarean deliveries.Women with optimal ANC were more likely to have hada baby with a normal birthweight before and after adjustment(OR 1.76; 95% CI 1.21–2.56; Table 4).ANC, Place of Delivery and Assistance DuringDeliveryWomen who had optimal ANC were almost three timesmore likely (OR 2.9; 95% CI 2.42–3.49) to deliver in ahealth unit and almost two times more likely (OR 1.88;95% CI 1.49–2.38) to be assisted by a skilled worker

satu dari lima wanita dan pasangannya tidak memiliki pendidikan.Lebih dari sepertiga menikah dan hampir setengah jatuh kedua kuintil tertinggi dalam distribusi kekayaan. ituMayoritas beragama Kristen.Penentu Optimal ANCDua pertiga (65,9%) dari 2.540 wanita dengan lengkapData telah optimal ANC. Dalam analisis univariat, umur,tinggal, pendidikan, kekayaan, kata akhir dalam keputusan perawatan kesehatandan usia pada persalinan pertama dikaitkan positifdengan optimal ANC (data tidak ditampilkan).Dalam analisis multivariat (Tabel 3), pendidikan, tempattinggal dan kekayaan, tetap terkait dengan optimalANC, tapi tidak variabel sosio-demografis lainnya.Di antara variabel kebidanan, hanya paritas dikaitkandengan optimal ANC. Kata akhir wanita dalam pelayanan kesehatantidak lagi dikaitkan dengan optimal ANC.ANC dan Hasil KehamilanWanita dengan optimal ANC dua kali lebih mungkin untukmemiliki operasi caesar (OR 2.52; 95% CI1,21-5,23). Setelah penyesuaian untuk efek paritas,pendidikan, usia, tempat tinggal, kekayaan, dan terakhir wanitamengatakan dalam kesehatan peduli hubungan antara optimal ANCdan bagian caesar menghilang (OR 1,51; 95% CI0,67-3,26). Hanya pendidikan (OR 2.57; 95% CI 0,83-7,79)dan kekayaan (OR 2,9; 1,00-8,18) tetap terkait denganPengiriman caesar.Wanita dengan optimal ANC lebih mungkin untuk memilikibayi dengan berat lahir normal sebelum dan setelah penyesuaian

during delivery.DiscussionWe found that education, wealth, residence and parityaffect a woman’s chances of having optimal ANC. Womenwho had better ANC had higher chances of delivering in aTable 2 Socio-demographic characteristics of study populationVariables N = 7,557 % SE%15–19 24.8 0.520–29 37.5 0.630–39 22.8 0.540–49 14.9 0.4ResidenceUrban 50.6 0.7Rural 49.4 0.7Educational levelNo education 20.6 0.5Primary 40.4 0.6Secondary or higher 39.0 0.6Partners educational levelaNo education 22.0 0.6Primary 32.3 0.7Secondary or higher 45.6 0.7Marital statusNot married 32.4 0.6Married 67.6 0.6WealthPoor 34.2 0.6Middle 21.9 0.5Rich 43.8 0.7ReligionbChristian 73.0 0.6Muslim 16.2 0.5Other or no religion 10.8 0.4Source: Data from the 2004 Demographic and Health Survey inCameroon [12]a 2,158 missing, b 8 missing1430 Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434123health unit, being assisted by a skilled health worker duringdelivery, and having a baby with normal birthweight.Since our study was a secondary analysis of data from

(OR 1,76; 95% CI 1,21-2,56; Tabel 4).ANC, Tempat Pengiriman dan Bantuan SelamapengirimanWanita yang memiliki optimal ANC hampir tiga kalilebih mungkin (OR 2,9; 95% CI 2,42-3,49) untuk memberikan dalamunit kesehatan dan hampir dua kali lebih mungkin (OR 1,88;95% CI 1,49-2,38) untuk dibantu oleh seorang pekerja terampilsaat melahirkan.diskusiKami menemukan bahwa pendidikan, kekayaan, tempat tinggal dan paritasmempengaruhi kemungkinan seorang wanita memiliki optimal ANC. wanitayang lebih baik ANC memiliki peluang lebih tinggi melahirkan di sebuahKarakteristik Tabel 2 Sosial-demografi populasi penelitianVariabel N = 7.557% SE%15-19 24,8 0,520-29 37,5 0,630-39 22,8 0,540-49 14,9 0,4Tempat TinggalPerkotaan 50,6 0,7Pedesaan 49,4 0,7jenjang pendidikanTidak ada pendidikan 20,6 0,5Primer 40,4 0,6Sekunder atau lebih tinggi 39,0 0,6Mitra levela pendidikanTidak ada pendidikan 22,0 0,6Primer 32,3 0,7Sekunder atau lebih tinggi 45,6 0,7status pernikahanTidak menikah 32,4 0,6Menikah 67,6 0,6harta KekayaanPoor 34,2 0,6Tengah 21,9 0,5Kaya 43,8 0,7ReligionbChristian 73,0 0,6Muslim 16,2 0,5Lain atau tidak beragama 10,8 0,4

the 2004 DHS survey in Cameroon, we advise caution inthe interpretation and generalization of these findings dueto large amounts of missing data (Fig. 1). However, thecomparison between women with missing data and womenwith available data indicates that mostly the educated,urban and wealthy women had missing data.

Measuring ANCAccess to ANC and use of ANC are two concepts whicharise frequently in the measurement of ANC. They aremeant to express the organizational aspects of provision ofANC services and the personal factors associated withseeking ANC.Table 3 Adjusted odds ratios for the association between optimalANC and socio-demographic variables, final say in health care andobstetric historyVariable N OR 95% CI PAge 2,540 0.06315–19 321 120–29 1,286 1.38 1.05–1.8330–39 715 1.55 1.12–2.1440–49 218 1.37 0.91–2.07Education 2,540 0.001No education 491 1Primary education 1,225 1.20 0.94–1.55Secondary or higher education 824 1.74 1.28–2.36Residence 2,540 0.006

Sumber: Data dari 2004 Survei Demografi dan Kesehatan diKamerun [12]a 2158 hilang, b 8 hilang1430 Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-1434123unit kesehatan, yang dibantu oleh petugas kesehatan yang terampil selamapengiriman, dan melahirkan bayi dengan berat lahir normal.Karena penelitian kami adalah analisis data sekunder darisurvei 2004 DHS di Kamerun, kami memberikan peringatan di dalaminterpretasi dan generalisasi temuan ini karenauntuk sejumlah besar data yang hilang (Gambar. 1). Namun,perbandingan antara perempuan dengan data yang hilang dan wanitadengan tersedia data yang menunjukkan bahwa sebagian besar berpendidikan,wanita urban dan kaya telah hilang data.mengukur ANCAkses ke ANC dan penggunaan ANC adalah dua konsep yangsering muncul dalam pengukuran ANC. mereka adalahdimaksudkan untuk mengungkapkan aspek organisasi penyediaanLayanan ANC dan faktor-faktor pribadi yang terkait denganmencari ANC.Tabel 3 Disesuaikan odds rasio untuk hubungan antara optimalANC dan sosio-demografis variabel, kata akhir dalam perawatan kesehatan danriwayat obstetriN variabel OR 95% CI PUmur 2.540 0.06315-19 321 120-29 1.286 1,38 1,05-1,8330-39 715 1,55 1,12-2,1440-49 218 1,37 0,91-2,07Pendidikan 2.540 0.001Tidak ada pendidikan 491 1Pendidikan dasar 1.225 1,20 0,94-1,55Menengah atau pendidikan tinggi 824 1,74 1,28-

Rural 1,464 1Urban 1,076 1.42 1.12–1.82Wealth 2,540 \0.001Poor 985 1Middle 621 1.33 1.04–1.69Rich 934 2.31 1.73–3.1Marital status 2,540 0.229Not married 387 1Married 2,153 1.17 0.90–1.52Religion 2,535 0.074Christian 1,873 1Muslim 457 1.28 0.99–1.66Other or no religion 205 0.85 0.62–1.16Final say in health care 2,531 0.583Other person 914 1Respondent 1,617 1.06 0.86–1.23Parity 2,540 0.0371–2 974 13–4 634 0.79 0.62–0.995? 932 1.06 0.85–1.31Age at first birth 2,540 0.3770–14 197 115–24 2,203 1.22 0.87–1.6925? 140 1.43 0.83–2.5Ever had terminated pregnancy 2,532 0.879No 1,937 1Yes 595 0.98 0.78–1.23Source: Data from the 2004 Demographic and Health Survey inCameroon [12]OR Odds Ratio, 95% CI Confidence Interval, ANC Antenatal CareTable 4 Adjusted odds ratios for the association between normalbirthweight and optimal ANCVariable N Adjusted OR 95% CI POptimal ANC 2,540 0.013Suboptimal 864 1Optimal 1,676 1.62 1.11–2.38Age 2,540 0.16215–19 321 120–29 1,286 1.55 0.91–2.6430–39 715 1.55 0.88–2.7540–49 218 2.71 1.06–6.93Education 2,540 0.020No education 491 1Primary education 1,225 1.40 0.77–2.55Secondary or higher 824 2.23 1.17–4.25

2,36Tinggal 2.540 0,0061.464 Pedesaan 1Perkotaan 1.076 1.42 1,12-1,82Kekayaan 2.540 \ 0,001Poor 985 1Tengah 621 1.33 1,04-1,69Kaya 934 2.31 1,73-3,1Status pernikahan 2.540 0,229Belum menikah 387 1Menikah 2,153 1,17 0,90-1,52Agama 2535 0,074Christian 1873 1Muslim 457 1,28 0,99-1,66Lain atau tidak beragama 205 0,85 0,62-1,16Kata akhir dalam perawatan kesehatan 2.531 0,583Orang lain 914 1Responden 1,617 1,06 0,86-1,23Paritas 2.540 0,0371-2 974 13-4 634 0,79 0,62-0,995? 932 1.06 0,85-1,31Umur pada saat lahir pertama 2.540 0,3770-14 197 115-24 2.203 1,22 0,87-1,6925? 140 1.43 0,83-2,5Pernah telah dihentikan kehamilan 2,532 0,879No 1.937 1Ya 595 0,98 0,78-1,23Sumber: Data dari 2004 Survei Demografi dan Kesehatan diKamerun [12]OR Odds Ratio, 95% CI Confidence Interval, ANC Antenatal CareTabel 4 Disesuaikan odds rasio untuk hubungan antara yang normalberat lahir dan optimal ANCVariabel N Disesuaikan OR 95% CI POptimal ANC 2.540 0.013Suboptimal 864 1Optimal 1.676 1,62 1,11-2,38Umur 2.540 0,16215-19 321 120-29 1.286 1,55 0,91-2,6430-39 715 1,55 0,88-2,7540-49 218 2.71 1,06-6,93Pendidikan 2.540 0.020

Residence 2,540 0.960Urban 1,464 1Rural 1,076 0.99 0.63–1.56Wealth 2,540 0.844Poor 985 1Middle 621 1.01 0.61–1.69Rich 934 0.86 0.49–1.54Marital status 2,540 0.014Not married 387 1Married 2,153 1.72 1.12–2.64Parity 2,540 0.5861–2 974 13–4 634 1.02 0.64–1.625? 932 0.83 0.55–1.25Place of delivery 2,539 0.872Home or other 799 1Health unit 1,740 0.94 0.48–1.83Type of delivery 2,540 0.520Vaginal 2,479 1Caesarean 61 0.75 0.32–1.79Source: Data from the 2004 Demographic and Health Survey inCameroon [12]OR Odds Ratio, 95% CI Confidence Interval, ANC Antenatal CareMatern Child Health J (2011) 15:1427–1434 1431123

We composed the variable optimal ANC, to provide aunique measure of multiple aspects of ANC, using fourrelated variables: adequate number of visits, timing of firstand last visits, and provider of care, as an expression ofappropriately spaced out use, and the health workforce.These variables were chosen because they measure bothuse and availability of services. The consistency of ourfindings in regards to the determinants and outcomesassociated with better ANC used in other studies providesadditional weight for its use as a more

Tidak ada pendidikan 491 1Pendidikan dasar 1.225 1,40 0,77-2,55Sekunder atau lebih tinggi 824 2.23 1,17-4,25Tinggal 2.540 0,960Perkotaan 1.464 1Pedesaan 1.076 0.99 0,63-1,56Kekayaan 2.540 0,844Poor 985 1Tengah 621 1.01 0,61-1,69Kaya 934 0.86 0,49-1,54Status pernikahan 2.540 0.014Belum menikah 387 1Menikah 2,153 1,72 1,12-2,64Paritas 2.540 0,5861-2 974 13-4 634 1.02 0,64-1,625? 932 0.83 0,55-1,25Tempat pengiriman 2,539 0,872Rumah atau 799 lainnya 1Unit kesehatan 1.740 0.94 0,48-1,83Jenis pengiriman 2.540 0,520Vagina 2,479 1Caesar 61 0.75 0,32-1,79Sumber: Data dari 2004 Survei Demografi dan Kesehatan diKamerun [12]OR Odds Ratio, 95% CI Confidence Interval, ANC Antenatal CareMatern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-1434 1431123Kami menyusun variabel optimal ANC, untuk memberikanukuran yang unik dari berbagai aspek ANC, menggunakan empatvariabel yang berhubungan: jumlah yang memadai kunjungan, waktu pertamadan kunjungan terakhir, dan penyedia perawatan, sebagai ungkapantepat spasi digunakan, dan tenaga kesehatan.Variabel-variabel ini dipilih karena mereka mengukur baikmenggunakan dan ketersediaan layanan. Konsistensi kamiTemuan dalam hal faktor-faktor penentu dan hasilterkait dengan lebih baik ANC digunakan dalam penelitian lain memberikan

comprehensivevariable for the analysis of ANC [2, 3, 6, 17, 18].Putting these variables together entails more requirementsto classify as having good ANC, as it would requirethat women go for at least four visits, to a skilled healthprovider starting in the first trimester and ending in thethird trimester. It also combines aspects of ANC for whichthere are known socio-demographic differences, conditionsof delivery and pregnancy outcomes. Several studies foundthat a greater number of visits, earlier visits and having askilled provider of ANC were all independently associatedwith wealth, education, residence, more use of skilledassistance at birth and better birth weights [2, 3, 5, 6, 17].Unfortunately, this measure doesn’t take into accountthe duration of gestation. Women who did not make it tothe third trimester would therefore be counted as havingeither an insufficient number of visits or poorly spaced outvisits.Predictors of Optimal ANCWealth, residence, education and parity all contributedindependently to the association with optimal ANC. Thesevariables are known factors associated with a greaternumber of visits in pregnant women worldwide [3, 11, 19].Studies in Nigeria and Kenya found higher education to beassociated with earlier first visits and a greater number ofvisits [5, 20].An early first visit may leave more time formore visits before confinement, and the qualified providers

Berat tambahan untuk penggunaan sebagai lebih komprehensifvariabel untuk analisis ANC [2, 3, 6, 17, 18].Puting variabel-variabel ini bersama-sama memerlukan lebih banyak persyaratanuntuk mengklasifikasikan sebagai memiliki ANC yang baik, karena akan membutuhkanbahwa perempuan pergi untuk setidaknya empat kali kunjungan, dengan kesehatan yang terampilpenyedia dimulai pada trimester pertama dan berakhir ditrimester ketiga. Hal ini juga menggabungkan aspek ANC yangada diketahui perbedaan sosio-demografis, kondisipengiriman dan kehamilan hasil. Beberapa penelitian ditemukanbahwa lebih banyak kunjungan, kunjungan sebelumnya dan memilikipenyedia terampil ANC semua independen terkaitdengan kekayaan, pendidikan, tempat tinggal, lebih banyak menggunakan terampilbantuan saat lahir dan kelahiran yang lebih baik berat [2, 3, 5, 6, 17].Sayangnya, ukuran ini tidak memperhitungkandurasi kehamilan. Wanita yang tidak berhasil untuktrimester ketiga karena itu akan dihitung sebagai memilikibaik terbatasnya jumlah kunjungan atau buruk spasikunjungan.Prediktor Optimal ANCKekayaan, tempat tinggal, pendidikan dan paritas semua berkontribusiindependen untuk asosiasi dengan optimal ANC. inivariabel faktor yang terkait dengan besar dikenaljumlah kunjungan pada ibu hamil di seluruh dunia [3, 11, 19].Studi di Nigeria dan Kenya menemukan pendidikan tinggi menjaditerkait dengan sebelumnya pertama kali dan lebih banyakKunjungan [5, 20]. Sebuah awal kunjungan pertama dapat meninggalkan lebih banyak

of care may actively encourage women to come for morevisits. Another study reported that wealthier and moreeducated women were more likely to seek care from amedically trained person [14]. Urban–rural differences intiming of first visits, provider of care and number of visitshave been described in other observational studies and asystematic review [6, 14]. These findings consistentlydemonstrate large inequalities in the use of ANC servicesby residence, wealth and education.Final say in health care was associated with optimalANC in the univariate analyses. These women had fewervisits, late first visits and early last visits. This associationdisappeared in the multivariate analyses when we controlledfor other factors. A similar variable, woman’sautonomy, has been shown by others to have an influenceon the use of ANC services [6]. Other factors like maritalstatus and desirability of the pregnancy may play a significantrole. These findings suggest that final say in healthcare does not directly influence a woman’s chances ofhaving optimal ANC. Since final say in health care wasmeasured by just one variable in this study, it might havebeen insufficient to address the complexity of the socialdynamics involved in the decision making process.The relationship with parity was in favor of the womenwith smaller [1, 2] and larger (5?) parities.

waktu untuklebih banyak kunjungan sebelum kurungan, dan penyedia berkualitasperawatan mungkin aktif mendorong perempuan untuk datang lebihkunjungan. Studi lain melaporkan bahwa kaya dan lebihperempuan berpendidikan lebih cenderung mencari perawatan dariorang yang terlatih secara medis [14]. Perbedaan perkotaan-pedesaan diwaktu kunjungan pertama, penyedia perawatan dan jumlah kunjungantelah dijelaskan dalam studi observasional lain danreview sistematis [6, 14]. Temuan ini konsistenmenunjukkan kesenjangan yang besar dalam penggunaan layanan ANColeh tinggal, kekayaan dan pendidikan.Kata akhir dalam perawatan kesehatan dikaitkan dengan optimalANC dalam analisis univariat. Para wanita ini memiliki lebih sedikitkunjungan, akhir pertama kunjungan dan awal kunjungan terakhir. asosiasi inimenghilang dalam analisis multivariat ketika kita dikendalikanfaktor-faktor lain. Sebuah variabel yang sama, wanitaotonomi, telah ditunjukkan oleh orang lain untuk memiliki pengaruhpada penggunaan layanan ANC [6]. Faktor-faktor lain seperti perkawinanstatus dan keinginan kehamilan dapat memainkan signifikanperan. Temuan ini menunjukkan bahwa kata akhir dalam kesehatanperawatan tidak langsung mempengaruhi kemungkinan seorang wanita darimemiliki optimal ANC. Karena kata akhir dalam perawatan kesehatan adalahdiukur dengan hanya satu variabel dalam penelitian ini, mungkin memilikitelah cukup untuk mengatasi kompleksitas sosialdinamika yang terlibat dalam proses pengambilan keputusan.Hubungan dengan paritas adalah mendukung perempuan

Clinically, theprimiparae (one delivery) and the grand multiparae (five ormore deliveries) are those most likely to elicit concernfrom health workers and more emphasis may be laid onproviding more care for them. However, some authors havedescribed a negative association between parity and the useof ANC, [3, 19] owing to overconfidence from the multiparae[19].Optimal ANC and Pregnancy OutcomesThe association between optimal ANC and Caesareansections in the univariate analysis disappeared when wecontrolled for other factors. Some of these socio-demographicand obstetric factors like age and parity wereincluded in the model, but had no effect. Higher educationand increased wealth were associated with higher chancesof having a Caesarean section. There are clinical factorslike duration of labor, fetal health and eclampsia that willinfluence the decision of the physician to perform a Caesareansection. The DHS data set doesn’t include informationon clinical conditions. In Cameroon, health care ispurchased individually, by out-of pocket payments; thereforewealth can influence a woman’s chances of having aCaesarean section. This and other factors around thedelivery period have a stronger influence than optimal careon whether a woman would have a Caesarean section.Since wealth is associated with optimal ANC, it would playa double role in ensuring optimal ANC on one hand andfinancing for a Caesarean section on the other hand.Optimal ANC remained a strong predictor for normal

dengan lebih kecil [1, 2] dan lebih besar (5?) paritas. Secara klinis,primiparae (satu pengiriman) dan grand multiparae (lima ataulebih pengiriman) adalah mereka yang paling mungkin untuk memperoleh perhatiandari petugas kesehatan dan lebih menekankan dapat diletakkan padamenyediakan lebih peduli bagi mereka. Namun, beberapa penulis memilikidijelaskan hubungan negatif antara paritas dan penggunaanANC, [3, 19] karena terlalu percaya dari multiparae yang[19].Optimal ANC dan Kehamilan HasilHubungan antara ANC optimal dan caesarbagian dalam analisis univariat menghilang ketika kitamengontrol faktor-faktor lainnya. Beberapa dari sosio-demografisdan faktor obstetri seperti usia dan paritas yangtermasuk dalam model, tapi tidak berpengaruh. pendidikan Tinggidan peningkatan kekayaan dikaitkan dengan kemungkinan yang lebih tinggimemiliki operasi Caesar. Ada faktor klinisseperti durasi kerja, kesehatan janin dan eklampsia yang akanmempengaruhi keputusan dokter untuk melakukan operasi caesarbagian. Kumpulan data DHS tidak termasuk informasipada kondisi klinis. Di Kamerun, perawatan kesehatan adalahdibeli secara terpisah, dengan out-of pembayaran saku; karena itukekayaan bisa mempengaruhi kemungkinan seorang wanita dari memilikiOperasi caesar. Ini dan faktor-faktor lain di sekitarjangka waktu pengiriman memiliki pengaruh kuat dari perawatan yang optimalapakah seorang wanita akan memiliki operasi caesar.Karena kekayaan dikaitkan dengan optimal ANC, akan bermainperan ganda dalam memastikan optimal ANC di

birthweight even after controlling for confounders. Brownet al. found that two ANC visits were associated withnormal birthweights and the association remained the samewith even more visits [20]. Other studies have reported astrong association between number of visits and birthweights[17, 21]. Showstack et al. found that the strength ofthe association was reduced when only the timing of firstvisit was used to define ANC as being adequate [17].Kotelchuk also demonstrated a positive associationbetween birthweight and ANC, using the APNCU index[18]. Birthweight is an outcome that depends on manyfactors, some of which can be influenced by ANC.1432 Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434123Optimal ANC, Place of Delivery and Assistance DuringDeliveryWomen who had optimal ANC were more likely to deliverin a health unit and to have skilled assistance duringdelivery. These two variables go together as it would beimprobable to find a health unit without a skilled healthworker. A systematic review reported more use of skilledassistance during delivery in women who had better ANC,higher education, more wealth and who lived in urbanregions [19]. Place of delivery and assistance duringdelivery have been described as reasons for better outcomesin women who use more ANC [20]. Other studieshave documented greater use of skilled assistance duringdelivery with increasing number of visits [2, 3]. Thisrelationship is the mainstay of the efficacy of ANC inreducing maternal mortality, and its absence in anyresearch would be a cause for concern.Limitations of the StudyThis study was based on a large representative

satu sisi danpembiayaan untuk operasi caesar di sisi lain.Optimal ANC tetap menjadi prediktor kuat untuk normalberat lahir bahkan setelah mengendalikan faktor pembaur. Warna Coklatet al. menemukan bahwa dua kunjungan ANC dikaitkan denganberat lahir normal dan asosiasi tetap samadengan lebih kunjungan [20]. Penelitian lain telah melaporkanhubungan yang kuat antara jumlah kunjungan dan berat lahir[17, 21]. Showstack et al. menemukan bahwa kekuatanasosiasi berkurang ketika hanya waktu pertamaKunjungan digunakan untuk mendefinisikan ANC sebagai memadai [17].Kotelchuk juga menunjukkan hubungan positifantara berat lahir dan ANC, menggunakan indeks APNCU[18]. Berat lahir merupakan hasil yang tergantung pada banyakfaktor, beberapa di antaranya dapat dipengaruhi oleh ANC.1432 Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-1434123Optimal ANC, Tempat Pengiriman dan Bantuan SelamapengirimanWanita yang memiliki optimal ANC lebih mungkin untuk memberikandi unit kesehatan dan memiliki bantuan ahli selamapengiriman. Kedua variabel pergi bersama-sama seperti itu akanmustahil untuk menemukan unit kesehatan tanpa kesehatan yang terampilpekerja. Sebuah tinjauan sistematis melaporkan lebih banyak menggunakan terampilbantuan selama persalinan pada wanita yang lebih baik ANC,pendidikan tinggi, lebih banyak kekayaan dan yang tinggal di perkotaandaerah [19]. Tempat pengiriman dan bantuan selamapengiriman telah digambarkan sebagai alasan

nationaldata set. However, there are some limitations. Being asecondary analysis, we had little influence over the variablesin the data set. There was also a considerable amountof missing data. Information bias can be expected as thewomen’s recall may not be accurate after 5 years and theymay over-report practices that are thought to be desirablee.g. number of ANC visits leading to an overestimation ofthe proportions of women with these attributes.Using only one variable for ANC (at least four visits),the 2004 DHS reported a coverage of 60%. We found that65.9% of the women had optimal ANC. This apparentcontradiction arises from the fact that optimal ANC is amore stringent measure and that fewer women had sufficientdata to be classified for ANC.

ConclusionsA more encompassing indicator of ANC is feasible toobtain. Maternal education, greater wealth and urban residencestand out as the main factors associated with optimalANC care in Cameroon. The overall picture of ANC usageand consequently maternal mortality in Cameroon can be

untuk hasil yang lebih baikpada wanita yang menggunakan lebih ANC [20]. penelitian laintelah mendokumentasikan penggunaan lebih besar dari bantuan terampil selamapengiriman dengan meningkatnya jumlah kunjungan [2, 3]. iniHubungan adalah andalan khasiat ANC dimengurangi angka kematian ibu, dan tidak adanya dalamPenelitian akan menjadi perhatian.Keterbatasan StudiPenelitian ini didasarkan pada nasional perwakilan besarkumpulan data. Namun, ada beberapa keterbatasan. menjadianalisis sekunder, kami memiliki sedikit pengaruh terhadap variabeldalam kumpulan data. Ada juga sejumlah besardata yang hilang. Bias informasi dapat diharapkan sebagaiingat perempuan mungkin tidak akurat setelah 5 tahun dan merekamungkin over-laporan praktik yang dianggap diinginkanmisalnya jumlah kunjungan ANC yang mengarah ke yang terlalu tinggiproporsi wanita dengan atribut ini.Menggunakan hanya satu variabel untuk ANC (setidaknya empat kali kunjungan),2004 DHS melaporkan cakupan 60%. Kami menemukan bahwa65,9% dari perempuan memiliki optimal ANC. ini jelaskontradiksi timbul dari kenyataan bahwa optimal ANC adalahukuran yang lebih ketat dan bahwa perempuan lebih sedikit memiliki cukupData harus diklasifikasikan untuk ANC.kesimpulanIndikator lebih menyeluruh dari ANC layak untukmendapatkan. Pendidikan ibu, kekayaan yang lebih besar dan tinggal di perkotaanmenonjol sebagai faktor utama yang terkait dengan optimalPerawatan ANC di Kamerun. Gambaran keseluruhan penggunaan ANCdan kematian akibatnya ibu di Kamerun bisa

improved by addressing developmental issues. Theachievement of the fifth MDG aimed at improving maternalhealth requires not only an improvement in access toand use of health care, but also an improvement in femaleeducation and socioeconomic status.The improvement ofmaternal health is thus strongly tied with the first MDG(eradicate extreme poverty and hunger) and the second(universal primary education). Optimal ANC is associatedwith better pregnancy outcomes such as birth weight. It isalso associated with deliveries in a health unit and withskilled assistance at delivery, both of which contribute tobetter pregnancy outcomes.Acknowledgements We are grateful to the Legacy Heritage InternationalMaster of Public Health Program and the Hebrew University-Hadassah, Braun School of Public Health and Community Medicine.This work is based on the MPH thesis of Lawrence Mbuagbawtutored by Rosa Gofin. We are also grateful to Measure DHS forproviding us with the 2004 Cameroon DHS data.References1. Nawal, M. N. (2008). An introduction to maternal mortality.Reviews in Obstetrics and Gynecology, 1, 77–81.2. Bloom, S., Lippeveld, T., & Wypij, D. (1999). Does antenatalcare make a difference to safe delivery? A study in urban UttarPradesh, India. Health Policy Plan, 14, 38–48.3. Abou-Zahr, C., Wardlaw, T. (1990–2001). Antenatal care indeveloping countries: Promises, achievements and missed opportunities:An analysis of trends, levels and differentials. http://www.childinfo.org/files/antenatal_care.pdf.4. United Nations’ Millennium Development Goals.

ditingkatkan dengan isu-isu pembangunan. itupencapaian MDG kelima bertujuan untuk meningkatkan ibukesehatan tidak hanya menuntut peningkatan aksesdan penggunaan pelayanan kesehatan, tetapi juga perbaikan pada wanitapendidikan dan status sosial ekonomi. Peningkatankesehatan ibu demikian sangat terikat dengan pertama MDG(memberantas kemiskinan ekstrim dan kelaparan) dan yang kedua(pendidikan dasar universal). Optimal ANC terkaitdengan hasil kehamilan yang lebih baik seperti berat lahir. itu adalahjuga terkait dengan persalinan di unit kesehatan dan denganBantuan terampil pada saat persalinan, baik yang berkontribusi terhadaphasil kehamilan yang lebih baik.Ucapan Terima Kasih Kami berterima kasih kepada Legacy Heritage InternationalMaster Program Kesehatan Masyarakat dan Ibrani University-Hadassah, Braun Fakultas Kesehatan Masyarakat dan Kedokteran Komunitas.Karya ini didasarkan pada tesis MPH dari Lawrence Mbuagbawdiajari oleh Rosa Gofin. Kami juga berterima kasih untuk Mengukur DHS untukmenyediakan kami dengan data tahun 2004 Kamerun DHS.Referensi1. Nawal, M. N. (2008). Pengantar untuk kematian ibu.Ulasan di Obstetri dan Ginekologi, 1, 77-81.2. Bloom, S., Lippeveld, T., & Wypij, D. (1999). Apakah antenatalperawatan membuat perbedaan untuk pengiriman aman? Sebuah studi di Uttar perkotaanPradesh, India. Rencana Kesehatan Kebijakan, 14, 38-48.3. Abou-Zahr, C., Wardlaw, T. (1990-2001). Pemeriksaan kehamilan diJanji, prestasi dan kesempatan yang hilang:

http://www.un.org/millenniumgoals/.5. Adekanle, D. A., Isawumi, A. I. (2008). Late antenatal carebooking and its predictors among pregnant women in southwestern Nigeria. Online Journal of Health and Allied Sciences,7(1), 4. http://www.ojhas.org/issue25/2008-1-4.htm.6. Say, L., & Raine, R. (2007). A systematic review of inequalitiesin the use of maternal health care in developing countries:Examining the scale of the problem and the importance of context.Bulletin of the World Health Organization, 85, 812–819.7. Lavender, T., Downe, S., Finnlayson, K., Walsh, D. Access toantenatal care: A systematic Review. http://www.cemach.org.uk/getattachment/dbeebce9-4625-4bbe-bfcd-fec2be076ccc/Access-toantenatal-care-(Literature-review).aspx.8. Downe, S., Finlayson, K., Walsh, D., & Lavender, T. (2009).Weighing up and balancing out: A meta-synthesis of barriers toantenatal care for marginalised women in high-income countries.BJOG, 116, 518–529.9. Simkhada, B., Teijlingen, E. R., Porter, M., & Simkhada, P.(2008). Factors affecting the utilization of antenatal care indeveloping countries: Systematic review of the literature. Journalof Advanced Nursing, 61, 244–260.10. Villar, J., Bakketeig, L., Donner, A., Al-Mazrou, Y., Ba’aqeel,H., Beliza´n, J. M., Carroli, G., Farnot, U., Lumbiganon, P.,Piaggio, G., Berendes, H. (1998). The WHO antenatal care randomisedcontrolled trial: Rationale and study design. Paediatricand Perinatal Epidemiology, 12(suppl 2), 27–58.11. UNICEF. (2009). State of the world’s children.

negara-negara berkembang:Analisis tren, tingkat dan perbedaan. http: //www.childinfo.org/files/antenatal_care.pdf.4. Millennium Development Goals PBB. http: //www.un.org / millenniumgoals /.5. Adekanle, D. A., Isawumi, A. I. (2008). Perawatan antenatal terlambatpemesanan dan prediktor di antara wanita hamil di selatanNigeria barat. Online Journal of Health dan Sekutu Sciences,7 (1), 4. http://www.ojhas.org/issue25/2008-1-4.htm.6. Katakan, L., & Raine, R. (2007). Sebuah tinjauan sistematis ketidaksetaraandalam penggunaan pelayanan kesehatan ibu di negara berkembang:Meneliti skala masalah dan pentingnya konteks.Buletin Organisasi Kesehatan Dunia, 85, 812-819.7. Lavender, T., Downe, S., Finnlayson, K., Walsh, D. Akses kepelayanan antenatal: Sebuah Tinjauan sistematis. http://www.cemach.org.uk/getattachment / dbeebce9-4625-4bbe-bfcd-fec2be076ccc / Access-toantenatal-perawatan-(Sastra-review) .aspx.8. Downe, S., Finlayson, K., Walsh, D., & Lavender, T. (2009).Beratnya dan menyeimbangkan keluar: A meta-sintesis hambatanpelayanan antenatal bagi perempuan terpinggirkan di negara-negara berpenghasilan tinggi.BJOG, 116, 518-529.9. Simkhada, B., Teijlingen, ER, Porter, M., & Simkhada, P.(2008). Faktor-faktor yang mempengaruhi pemanfaatan pelayanan antenatal dinegara-negara berkembang: review sistematis literatur. majalahAdvanced Nursing, 61, 244-260.10. Villar, J., Bakketeig, L., Donner, A., Al-Mazrou, Y., Ba'aqeel,H., Beliza'n, JM, Carroli, G., Farnot, U., Lumbiganon, P.,Piaggio, G., Berendes, H. (1998). WHO

Maternal andnewborn health. http://www.unicef.org/sowc09/report/report.php.12. Institut National de la Statistique (INS) et ORC Macro. (2004).Enqueˆte De´mographique et de Sante´ du Cameroun [Cited 2010July 28]. Available from: http://www.measuredhs.com/aboutsurveys/search/metadata.cfm?surv_id=232&ctry_id=4&SrvyTp=.13. WHO Statistical Information System [Online]. (2008). [Cited2009 July 28]. Available from: http://apps.who.int/whosis/data/Search.jsp?Indicators=[Indicator].[HSR].Members.14. Rahman, M., Islam, R., Islam, A. Z. (2008). Rural-urban differentialsof utilization of ante-natal health-care services in Bangladesh.Health Policy and Development, 6, 117–125. http://www.bioline.org.br/request?hp08015.Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434 143312315. Kotelchuk, M. (1994). An evaluation of the kessner adequacy ofprenatal care index and a proposed adequacy of prenatal care utilizationindex. American Journal of Public Health, 84, 1414–1420.16. Measure, D. H. S. (2009). Demographic and health surveys.Survey Methodology. [Online]. [Cited 2009 July 29] Availablefrom: http://www.measuredhs.com/aboutsurveys/methodology/process.cfm.17. Showstack, J. A., Budetti, P. P., & Minkler, D. (1984). Factorsassociated with birthweight: an exploration of the roles of prenatalcare and length of gestation. American Journal of PublicHealth, 74, 1003–1008.18. Kotelchuk, M. (1994). The adequacy of prenatal care utilizationindex: Its US distribution and association with low

perawatan antenatal secara acakuji coba terkontrol: Pemikiran dan desain studi. Pediatridan Perinatal Epidemiology, 12 (suppl 2), 27-58.11. UNICEF. (2009). Negara anak di dunia. ibu dankesehatan bayi baru lahir. http://www.unicef.org/sowc09/report/report.php.12. Institut Nasional de la statistique (INS) et ORC Macro. (2004).Enquête De'mographique et de Sante' du Kamerun [Dikutip 201028 Juli]. Tersedia dari: http://www.measuredhs.com/aboutsurvei / search / metadata.cfm? surv_id = 232 & ctry_id = 4 & SrvyTp =.13. WHO Sistem Informasi Statistik [online]. (2008). [DikutipJuli 2009 28]. Tersedia dari: http://apps.who.int/whosis/data/[Indicator] Search.jsp? Indikator =. [HSR] .Members.14. Rahman, M., Islam, R., Islam, A. Z. (2008). Perbedaan desa-kotapemanfaatan pelayanan kesehatan antenatal di Bangladesh.Kebijakan Kesehatan dan Pembangunan, 6, 117-125. http: //www.bioline.org.br/request?hp08015.Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-1434 143312315. Kotelchuk, M. (1994). Evaluasi kecukupan kessner dariIndeks perawatan prenatal dan kecukupan diusulkan pemanfaatan perawatan prenatalindeks. American Journal of Public Health, 84, 1414-1420.16. Ukur, D. H. S. (2009). Demografi dan kesehatan survei.Metodologi Survei. [On Line]. [Dikutip 2009 29 Juli] Tersediadari: http://www.measuredhs.com/aboutsurveys/methodology/process.cfm.17. Showstack, JA, Budetti, PP, & Minkler, D.

birthweight.American Journal of Public Health, 84, 1486–1489.19. Jimoh, A. A. G. (2003). Utilisation of antenatal services at theprovincial hospital, Mongomo, Guinea Equatoria. African Journalof Reproductive Health, 7, 49–54.20. Brown, A. C., Sohani, B. S., Khan, K., Lilford, R., & Mukhwana,W. (2008). Antenatal care and perinatal outcomes in Kwaledistrict, Kenya. BMC Pregnancy Childbirth, 8, 2.21. Siza, J. E. (2008). Risk factors associated with low birth weight ofneonates among pregnant women attending a referral hospital innorthern Tanzania. Tanzania Journal of Health Research, 10,1–8.1434 Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434123Reproduced with permission of the copyright owner. Further reproduction prohibited without permission.

(1984). faktorterkait dengan berat lahir: eksplorasi peran prenatalperawatan dan panjang kehamilan. American Journal of PublicKesehatan, 74, 1003-1008.18. Kotelchuk, M. (1994). Kecukupan pemanfaatan perawatan prenatalIndeks: Its distribusi AS dan hubungan dengan berat lahir rendah.American Journal of Public Health, 84, 1486-1489.19. Jimoh, A. A. G. (2003). Pemanfaatan pelayanan antenatal dirumah sakit provinsi, Mongomo, Guinea Khatulistiwa. Jurnal AfrikaKesehatan Reproduksi, 7, 49-54.20. Brown, AC, Sohani, BS, Khan, K., Lilford, R., & Mukhwana,W. (2008). Pelayanan antenatal dan hasil perinatal di KwaleKabupaten, Kenya. BMC Kehamilan Persalinan, 8, 2.21. Siza, J. E. (2008). Faktor risiko yang terkait dengan berat badan lahir rendahneonatus pada wanita hamil yang menghadiri sebuah rumah sakit rujukan diutara Tanzania. Tanzania Journal of Health Research, 10,1-8.1434 Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-1434123Reproduksi dengan izin dari pemilik hak cipta. Reproduksi lanjut dilarang tanpa izin.