EVALUACION DE RIESGOS EN PROYECTOS DE CONSTRUCCION CIVIL Y DESARROLLO INMOBILIARIO CON @RISK

En este curso intensivo de 4 das se introduce el uso de herramientas sofisticadas de simulacin Monte Carlo con @RISK para el desarrollo y ejecucin integral de una evaluacin de factibilidad en proyectos de construccin civil y gestin inmobiliaria. Al finalizar este curso, el participante ser capaz de modelar todas las piezas clave requeridas para evaluar, desde un punto de vista de anlisis de riesgos, un proyecto de construccin civil y su correspondiente gestin inmobiliaria incorporando sus componentes clave de calendarizacin de tareas, manejo de recursos, control de costos, administracin de contingencias, variables macroeconmicas y de mercado y dems. El primer da se introduce el uso del @RISK para Excel como herramienta para el montaje de modelos estocsticos; los das dos y tres, se detalla el uso de herramientas para la gestin de construccin civil utilizando los estndares de insercin de costos con metodologas de anlisis de riesgos provistas por AACE International. En el ltimo da opcional se detalla un modelo de riesgos en gestin inmobiliaria. # NOMBRE DETALLE

DIA 1: INTRODUCCION AL @RISK 1 Introduccin a la

evaluacin de riesgo Modelos determinsticos y probabilsticos, simulacin Monte Carlo-Qu es? Porqu es importante?, Porqu llevar a cabo evaluaciones de riesgo?, software de evaluacin de riesgo de Palisade Corporation, gua de utilizacin de herramientas de Palisade

2 Probabilidades y evaluacin de riesgo

Puntos clave en la cuantificacin de la incertidumbre, fundamentos de probabilidad, caractersticas de las distribuciones de probabilidad, incertidumbre en un punto en el tiempo versus incertidumbre a lo largo del tiempo, modelos a ser utilizados para demostrar cmo realizar una evaluacin de riesgo

3 Introduccin al @RISK Preliminares, celdas de variabilidad, celdas de salida, revisin de estructura del modelo @RISK, correlacin de variables, ajuste de la simulacin, seleccin de reportes de Excel, inicio de simulacin, revisin de resultados, verificacin de convergencia de los resultados de distribucin, distribuciones tiles para el analista de riesgos principiante

4 Insercin de distribuciones de probabilidad

Examen visual de distribuciones, examen de la funcionalidad de superposicin, distribuciones Truncadas, el Artista de Distribuciones en @RISK. Exploracin de distribuciones de probabilidad seleccionadas disponibles en @RISK

5 Variables aleatorias correlacionadas en @RISK

Introduccin, interdependencia entre variables inciertas, Qu es correlacin?, clarificacin de la confusin entre la correlacin y qu tan pronunciada es una pendiente, efecto de correlacin entre dos variables de entrada @RISK en una simulacin, correlacin jerarquizada, la importancia de la correlacin a la distribucin resultante, estimacin del Producto-Momento Pearson y las Correlaciones jerarquizadas de los datos, creacin de una nueva tabla de correlacin.

6 Introduccin a la seleccin de funciones de distribucin

Introduccin, reduccin de las alternativas, estndar de la industria, distribucin Normal, distribucin Lognormal, distribuciones normal truncada y lognormal truncada, distribucin Pert, distribucin Beta General, distribuciones Discretas, distribucin binomial, otras Distribuciones, estimacin de distribuciones usando datos, estimacin de distribuciones basada en la informacin de expertos, decidiendo entre distribuciones alternativas.

7 Construccin de un modelo de flujo de caja ejemplo con @RISK

Se construye un modelo de flujo de caja empresarial utilizando los conceptos fundamentales de operacin de @RISK. El propsito de este mdulo es integrar los conocimientos, prcticas y herramientas aprendidas a lo largo dela capacitacin introductoria al @RISK utilizando para ella el modelo clsico de valuacin de flujos financieros para la obtencin de un valor actual neto y una tasa interna de retorno.

DIAS 2 Y 3: MODELOS DE EVALUACION DE RIESGOS EN PROYECTOS DE CONSTRUCCION CON @RISK 8 Introduccin al anlisis

de riesgo en proyectos Este captulo introducir los conceptos bsicos de anlisis de riesgo para administracin de proyecto. Se demostrar un sencillo ejemplo.

9 Introduccin al @RISK para Project

Este captulo introducir al usuario con la herramienta del @RISK para administracin de proyectos integrada con MS-Project. Una descripcin completa de los mens del programa, las barras de herramientas y las vistas ser presentada utilizando un simple ejercicio prctico.

10 Distribuciones de probabilidad especializadas en proyectos

Este captulo introducir las diversas funciones de distribucin de entrada que estn disponibles en el @RISK para Project. Los estudiantes aprendern cmo definir grficamente y organizar las distribuciones de probabilidad para los distintos elementos de incertidumbre de un calendario de proyectos.

11 Tcnicas de Modelacin 1

Este ejemplo demostrar como utilizar las funciones de Ramificacin Probabilstica y de SI/ENTONCES (IF/THEN) para modelar un evento de riesgo que provoque realizar trabajos adicionales. El trabajo adicional tendr tanto un componente fijo como un componente de riesgo. Un buen ejemplo lo constituyen las contingencias de riesgo que, en proyectos de construccin, implican los riesgos provocados por condiciones de clima.

12 Tcnicas de Modelacin 2

En este ejercicio buscaremos formas de modelar los recursos relacionados al riesgo utilizando calendarios probabilsticos.

13 Variables de poltica con @RISK para Project

En @RISK, una variable de poltica no est sujeta a riesgo. Por el contrario, es una variable que puede ser ajustada por el analista. Por ejemplo, un contratista preparando una propuesta para un trabajo podra analizar distintos escenarios en donde se evalen diferentes alternativas a fuentes de materiales con diferentes costos unitarios para e proyecto. Este tipo de anlisis permite analizar la disyuntiva entre la utilizacin de distintas fuentes de materiales y escoger la ms econmica. En este ejemplo, la variable que representa cual fuente de materiales se escoger es la variable de poltica.

14 Ejemplo integrador de gestin de proyectos

Se realiza un ejemplo completo de un proyecto de construccin civil observando todas las tcnicas cubiertas en el curso.

15 Anlisis de riesgos y determinacin de contingencias utilizando estimacin de rangos

Se desarrolla la prctica recomendada de la AACE Internacional que describe el proceso conocido como estimacin de rangos, una metodologa para determinar la probabilidad de que un exceso de costos (o una utilidad menor de la esperada) para cualquier nivel de estimaciones y para determinar la contingencia requerida en el presupuesto a cualquier nivel deseado de confianza. El proceso utiliza la estimacin de rangos mediante tcnicas de anlisis Monte Carlo. Se proporciona las directrices necesarias para la correcta aplicacin de estimaciones de rango mediante anlisis Monte Carlo para determinar las probabilidades y la contingencia de una manera fiable utilizando el @RISK.

DIA 4: MODELOS DE EVALUACION DE RIESGOS EN PROYECTOS INMOBILIARIOS CON @RISK 16 Desarrollo de un

modelo de anlisis de riesgos en un proyecto inmobiliario.

Se desarrolla la prctica recomendada de la AACE Internacional que describe el proceso conocido como estimacin de rangos, una metodologa para determinar la probabilidad de que un exceso de costos (o una utilidad menor de la esperada) para cualquier nivel de estimaciones y para determinar la contingencia requerida en el presupuesto a cualquier nivel deseado de confianza. El proceso utiliza la estimacin de rangos mediante tcnicas de anlisis Monte Carlo. Se proporciona las directrices necesarias para la correcta aplicacin de estimaciones de rango mediante anlisis Monte Carlo para determinar las probabilidades y la contingencia de una manera fiable utilizando el @RISK.

#DIA 1: INTRODUCCION AL @RISKDIAS 2 Y 3: MODELOS DE EVALUACION DE RIESGOS EN PROYECTOS DE CONSTRUCCION CON @RISKDIA 4: MODELOS DE EVALUACION DE RIESGOS EN PROYECTOS INMOBILIARIOS CON @RISK