advanced statistical visualization

Advanced statisticalvisualizationKimmo Vehkalahti

(acting) Professor, University of HelsinkiDepartment of Social Research, Statistics

http://www.helsinki.fi/people/Kimmo.Vehkalahti

24263 Information Design and VisualizationAalto University, Department of Media

20 November 2012

1 / 21

Outline1. Introduction

I some recent findings (30 years after Tufte’s book #1)

2. Examples of advanced statistical visualizationI typically required: advanced statistical methods

3. Statistical visualization using MusteI working through some of my examples in the

Visualizing Knowledge conference (17 Sep 2012)http://tietonakyvaksi.fi/

2 / 21

http://tietonakyvaksi.fi/

Tilastografiikka tiedon esitystapana TKK Dipoli 2009-03-116________________________________________________________________________________________________

________________________________________________________________________________________________Kimmo Vehkalahti http://www.helsinki.fi/people/Kimmo.Vehkalahti/

Volkswagen on Suomen ostetuin

0 3000 6000 9000

kpl

Volkswagen 9417

Opel 9169

Toyota 8925

Nissan 7291

Ford 6651

Ensirekisteröidyt automerkit Suomessa 1-12/94

Lähde: kaikki autot VTKK/AR 1-12/1994.

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

3 / 21



Presidentin vaalien (2006) 1. kierros

0 500000 1000000 1500000

annettujen äänien lukumäärä

Tarja Halonen 46.3%

Sauli Niinistö 24.1%

Matti Vanhanen 18.6%

Heidi Hautala 3.5%

Timo Soini 3.4%

Bjarne Kallis 2.0%

Henrik Lax 1.6%

Arto Lahti 0.4%

yhteensä 3 016 801 annettua ääntä

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

4 / 21




0 0.5 milj. 1 milj. 1.5 milj.

annettujen äänien lukumäärä

Arto Lahti

Henrik Lax

Bjarne Kallis

Timo Soini

Heidi Hautala

Matti Vanhanen

Sauli Niinistö

Tarja Halonen


_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

5 / 21

Piirakoiden leipomisessa on parasta olla tarkkana...Tilastografiikka tiedon esitystapana TKK Dipoli 2009-03-119________________________________________________________________________________________________



46.3%

24.1%

18.6%

Tarja Halonen

Sauli Niinistö

Matti Vanhanen

Heidi Hautala

Timo Soini

Bjarne Kallis

Henrik Lax

Arto Lahti


_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

20 / 40

6 / 21

Excel-lent?! (Definitely not advanced!)...jotta ne eivät kohoa ja pullistu pilalle!I Sama tilasto Excelin 3D-kuvaksi leivottuna – yök!

I Voittiko Matti Vanhanen muka vaalien 1. kierroksen?I 3D-efekteillä on parempaa käyttöä mm. elokuvateattereissa.

21 / 40

7 / 21



Suomen väestö iän mukaan

200000 100000 0 100000 200000

ikä90 -85 - 8980 - 8475 - 7970 - 7465 - 6960 - 6455 - 5950 - 5445 - 4940 - 4435 - 3930 - 3425 - 2920 - 2415 - 1910 - 14 5 - 9 0 - 4

MiehetNaiset

vuoden 2005 lopussa (www.tilastokeskus.fi)

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

8 / 21



Kuukauden keskilämpötila Helsingissä 1829 - 2003

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

tammikuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

helmikuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

maaliskuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

huhtikuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

toukokuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

kesäkuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

heinäkuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

elokuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

syyskuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

lokakuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

marraskuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

joulukuu

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________



Kuukauden keskilämpötila Helsingissä 1829 - 2003

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

tammikuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

helmikuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

maaliskuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

huhtikuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

toukokuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

kesäkuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

heinäkuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

elokuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

syyskuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

lokakuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

marraskuu

-20 -15 -10 -5 0 +5 +10 +15 +20 +25

0

5

10

15

20

25

joulukuu

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

9 / 21



Helsingin keskilämpötila kuukausittain 1829 - 2003

tammi helmi maalis huhti touko kesä heinä elo syys loka marras joulu

-20

-15

-10

-5

0

+5

+10

+15

+20

+25

Läm

pötil

a (˚

C)

1846

1856

1867

1871

1876

1880

1888

1914

1961

1987

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

10 / 21



Suomalaisten tehot ja kuviot NHL:ssä 2000-2001

Teemu Selänne Sami Kapanen Saku Koivu Janne Niinimaa Jere Lehtinen

Teppo Numminen Antti Laaksonen Tomi Kallio Kimmo Timonen Jyrki Lumme

Mikko Eloranta Juha Ylönen Ville Nieminen Janne Laukkanen Mika Alatalo

Olli Jokinen Ossi Väänänen Jarno Kultanen Jere Karalahti Juha Lind

Aki-Petteri Berg Sami Helenius

Vähintään puolet runkosarjan otteluista pelanneet

MUUTTUJAT: Vaihdot/otteluTehdyt maalit LaukauksetAnnetut maalisyötöt Laukaus-%Pisteet (maalit+syötöt) Taklaukset+/- -pisteet KiekonmenetyksetJäähyminuutit Kiekonriistot

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

11 / 21

Tila

stot

ietee

njo

hdan

toku

rssi

|syk

sy20

12|K

imm

oVe

hkal

ahti

Esimerkki: talouden tutut tunnusluvut toisella tavallaSuomen vointi taloudellisin ilmein 1979 - 2008

1979 1980 1981 1982 1983 1984

1985 1986 1987 1988 1989 1990

1991 1992 1993 1994 1995 1996

1997 1998 1999 2000 2001 2002

2003 2004 2005 2006 2007 2008

Muuttujat: BKT | tuonti | vienti | työttömyysaste | kulutusmenotYhteydet kasvonpiirteisiin: www.helsinki.fi/%7ekvehkala/naamat.html

Aineiston lähde: Tilastokeskus Chernoffin naamat: SURVO MM

Kim

mo

Veh

kala

hti (

16.9

.201

0)

7 / 2012 / 21



Economic indicators for 45 world cities in 1991

BigMac

Bread

WorkHrs

VacDays

BusFare

Service

TeachSal

TeachTax

EngSal

EngTax

Union Bank of Switzerland and The Economist

BigMac

Bread

WorkHrs

VacDays

BusFare

Service

TeachSal

TeachTax

EngSal

EngTax

Minutes of labor to buy a BigMac and fries

Minutes of labor to buy 1 kg bread

Ave hours worked per year

Ave days vacation per year

Lowest cost of 10 km public transit

Annual cost of 19 services

Primary teacher salary, 1000s

Tax rate paid by primary teacher

Electrical eng annual salary, 1000s

Tax rate paid by engineer

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

13 / 21



Buying a Big Mac and fries in 45 world cities

5 10 15 20 30 45 60 90 120 180 240

Minutes of labor to buy 1 kg bread

15

20

30

45

60

90

120

180

240

Minutes of labor to buy a Big Mac and fries

15

20

30

45

60

90

120

180

240

AmsterdamAthens

Bogota

Bombay

Brussels

Buenos Aires Caracas

Chicago

Copenhagen

Dublin

DusseldorfFrankfortGeneva

Helsinki

Hong KongHouston

Johannesburg

Kuala Lumpur

Lagos

London

Los AngelesLuxembourg

Madrid

Manila

Mexico City

Milan

Montreal

Nairobi

New York

NicosiaOslo

Panama

Paris

Rio de Janeiro

Sao Paulo

Seoul

SingaporeStockholm

Sydney

TaipeiTel Aviv

TokyoToronto

Vienna

Zurich

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

14 / 21



Suomi alueittain vuonna 1980

-26 -24 -22 -20 -18 -16 -14 -12

Erotteluavaruus, 95% hajontaellipsit

-23

-21

-19

-17

-15

-13

-11Ruuhka-, Keski-, Pohjois- ja Saaristo-Suomi

Alahärmä

AlajärviAlavusAnttola

EnoEno

EvijärviHalsua

HankasalmiHartolaHaukivuori

HeinolaHeinola mlk

HeinävesiHimankaHirvensalmi

Iisalmi

Ilmajoki

Ilomantsi

IsojokiIsokyröJalasjärvi

JoensuuJoroinenJoutsa

Juankoski

Jurva

Juuka

JuvaJyväskyläJyväskylän mlk

JämsäJämsänkoskiJäppilä

Kaavi

Kangaslampi

Kangasniemi

KannonkoskiKannusKarijokiKarstula

KarttulaKaskinenKauhajokiKauhava

KaustinenKeiteleKerimäki

Kesälahti

Keuruu

KiihtelysvaaraKinnulaKitee

KiuruvesiKivijärvi

KokkolaKonginkangas

Konnevesi

Kontiolahti

Korpilahti

Korsnäs

Kortesjärvi

Kristiina

Kruunupyy

KuhmoinenKuopio

KuortaneKurikka

KyyjärviKälviä

LaihiaLapinlahti

LappajärviLapuaLaukaaLehtimäki

Leivonmäki

Leppävirta

LestijärviLieksaLiperi

LohtajaLuhanka

LuotoMaalahti

Maaninka

Maksamaa

MikkeliMikkelin mlk

Multia

MustasaariMuurame

Mäntyharju

NilsiäNurmesNurmo

Närpiö

Oravainen

Outokumpu

PerhoPertunmaaPeräseinäjoki

PetäjävesiPieksämäen mlk

Pieksämäki

Pielavesi

Pietarsaaren mlk

Pietarsaari

Pihtipudas

PolvijärviPunkaharju

Puumala

Pyhäselkä

PylkönmäkiRantasalmi

RautalampiRautavaara

Ristiina

RääkkyläSaarijärviSavonlinna

Savonranta

Seinäjoki

Siilinjärvi

SoiniSonkajärviSulkava

Sumiainen

SuolahtiSuonenjoki

Sysmä

Säynätsalo

TervoTeuva

Tohmajärvi

Toholampi

ToivakkaTuupovaara

TuusniemiTöysäUllavaUurainen

UusikaarlepyyVaasa

Valtimo

Varkaus

Varpaisjärvi

Vehmersalmi

Vesanto

Veteli

VieremäViitasaari

VimpeliVirtasalmi

Vähäkyrö

VärtsiläVöyri

YlihärmäYlistaro

Ähtäri

Äänekoski

Alavieska

Enontekiö

HaapajärviHaapavesi

HailuotoHaukipudas

Hyrynsalmi

IiInari

Kajaani Kalajoki

Kemi

Kemijärvi

Keminmaa

Kempele

Kestilä

KiiminkiKittilä

Kolari

Kuhmo

Kuivaniemi

Kuusamo

Kärsämäki

Liminka

LumijokiMerijärvi

Muhos

Muonio

Nivala

OulainenOulu

Oulunsalo

Paltamo

Pattijoki

PelkosenniemiPello

PiippolaPosioPudasjärvi

Pulkkila

Puolanka

PyhäjokiPyhäjärviPyhäntä

Raahe

Rantsila

RanuaReisjärvi

Ristijärvi

Rovaniemen mlkRovaniemiRuukkiSalla

SavukoskiSieviSiikajoki

Simo

Sodankylä

Sotkamo

SuomussalmiTaivalkoski

Temmes

TervolaTornio

TyrnäväUtajärvi

Utsjoki

Vaala

Vihanti

Vuolijoki

Yli-IiYlikiiminki

YlitornioYlivieska

Alastaro

AnjalankoskiArtjärvi

AsikkalaAskainenAskola

Aura

Dragsfjärd

ElimäkiEspoo

Eura

EurajokiForssa

Halikko

Hamina

HankoHarjavalta

Hattula

Hauho

Hausjärvi

Helsinki

HollolaHonkajoki

Houtskari

HuittinenHumppilaHyvinkää

Hämeenkyrö

HämeenlinnaIitti

Ikaalinen

Imatra

Iniö

Inkoo

Jaala

Janakkala

Jokioinen

Joutseno

JuupajokiJämijärvi

Järvenpää

KaarinaKalanti

Kalvola

KangasalaKankaanpää

KarinainenKarjaaKarjalohja

Karkkila

KarviaKauniainen

Keikyä

Kemiö

Kerava

Kihniö

KiikalaKiikka

KiikoinenKirkkonummi

KiskoKiukainen

Kodisjoki

Kokemäki

Korppoo

Koski hlKoski tl

KotkaKouvola

KuhmalahtiKullaa

KuorevesiKuru

Kustavi

Kuusankoski

KuusjokiKylmäkoski

Kärkölä

Köyliö

Lahti

Laitila

Lammi

Lapinjärvi

LappeenrantaLappiLaviaLemi

LempääläLemuLieto

Liljendal

LohjaLohjan kunta

LoimaaLoimaan kunta

Lokalahti

Loppi

Loviisa

LuopioinenLuumäkiLuviaLängelmäkiMarttila

Masku

Mellilä

MerikarviaMerimaskuMiehikkälä

MietoinenMouhijärvi

Muurla

Mynämäki

Myrskylä

Mäntsälä

MänttäNaantali

Nakkila

Nastola

Nauvo

Nokia

NoormarkkuNousiainen

NuijamaaNummi

Nurmijärvi

Orimattila

OripääOrivesiPadasjoki

Paimio

Parainen

ParikkalaParkano

PernajaPerniö

Pertteli

Piikkiö

Pirkkala

Pohja

Pomarkku

Pori

Pornainen

Porvoo

Porvoon mlk

Pukkila

PunkalaidunPusulaPyhtääPyhäranta

PälkänePöytyä

RaisioRauma

Rauman mlk

RautjärviRenko

Riihimäki

RuokolahtiRuotsinpyhtääRuovesi

Rusko

RymättyläSaari

SahalahtiSalo

Sammatti

Sauvo

Savitaipale

Siikainen

Sipoo

Siuntio

Somero

Suodenniemi

SuomenniemiSuomusjärviSäkylä

Särkisalo

Taipalsaari

TaivassaloTammela

TammisaariTampere

Tarvasjoki

Tenhola

Toijala

Turku

TuulosTuusulaUlvila

Urjala

Uukuniemi

Uusikaupunki

Vahto

Valkeakoski

ValkealaVammala

Vampula Vantaa

Vehkalahti

Vehmaa

VelkuaVesilahti

Vihti

Viiala

Viljakkala

Vilppula

Virolahti

VirratVästanfjärdYlämaa

YläneYlöjärvi

Ypäjä

BrändöEckeröFinström

FöglöGeta

HammarlandJomala

Kumlinge

Kökar

Lemland

Lumparland

MaarianhaminaSaltvik

SottungaSund

Vardö

Ala

Maamet

Teoll

Palvelu

AsuinÄyriTulotaso

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

15 / 21



EU-maiden hierarkinen ryhmittely

Squared Euclidian Distance; Complete Linkage Clustering

EU:n tulevaisuuden tavoitteet -kysely Brysselin edustustoille (HS 1996)

Benelux

Komissio

Itävalta

Kreikka

Espanja

Portugali

Suomi

Ruotsi

Tanska

Irlanti

Saksa

Ranska

Italia

Britannia

Mustonen (1996), s. 154

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

16 / 21



EU-maiden mielipiteet matriisikuvana

TiivisEUItäEU

Äänet

Puhjoht Komissio

Parlvalt

Yhtpäät Määräenm

Työttöm

PäätulkoUlkomin

EU\WEU

Siirtol Poliisi

Schengen

Saksa

Ranska

Britannia

Italia

Espanja

Suomi

Ruotsi

Itävalta

Tanska

Irlanti

Benelux

Portugali

Kreikka

Komissio

EU:n tulevaisuuden tavoitteet -kysely Brysselin edustustoille (HS 1996)

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

17 / 21



F M T U C

1 1 SF 2 4

2 1 BF 2 2

3 2 SF 2 4

4 2 SF 2 4

5 1 HF 1 2

6 1 HF 2 2

7 1 HF 3 3

8 5 HF 3 3

9 4 HF 1 1

10 2 BF 1 1

11 1 BF 3 1

12 4 SF 2 2

13 5 SF 2 3

14 5 NM 3 0

15 5 NM 2 0

16 5 SF 3 3

17 2 NM 1 0

18 1 NM 1 0

19 5 NM 1 0

20 5 NM 1 0

F = Farm code

M = Moisture (1,2,3,4)

T = Grassland management type:

SF: standard farming

BF: biological farming

HF: hobby farming

NM: nature conservation management

U = Grassland use:

U1: hay production

U2: intermediate

U3: grazing

C = Manure class (0,1,2,3,4)

Multiple correspondence analysis of 20 farms

Farm1

Farm2

Farm3Farm4

Farm5

Farm6

Farm7

Farm8

Farm9

Farm10

Farm11

Farm12

Farm13

Farm14

Farm15

Farm16

Farm17

Farm18

Farm19Farm20

Data: G

ower, J. C

. & H

and, D. J. (1996). B

iplots. Chapm

an & H

all, London.


M1

M2

M4

M5

Data: G

ower, J. C

. & H

and, D. J. (1996). B

iplots. Chapm

an & H

all, London.


SF

BFHF

NM

Data: G

ower, J. C

. & H

and, D. J. (1996). B

iplots. Chapm

an & H

all, London.


U1

U2

U3

Data: G

ower, J. C

. & H

and, D. J. (1996). B

iplots. Chapm

an & H

all, London.


C0

C1

C2

C3

C4D

ata: Gow

er, J. C. &

Hand, D

. J. (1996). Biplots. C

hapman &

Hall, London.

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

18 / 21



Demographic differences in sports injuries

no sports injury

sports injury

man

woman

age 15-24

25-34

35-44

45-54

55-64

SW

EO

L upper whitecollar employee

lower whitecollar employee

workeragriculturalistself-employed

student

disability pensioner

old-age pensioner

own householdother

other injury

A1

A2

A3

A4

no children

childrenC1

C2

C3

C4

C1 = Concern 1 (least concerned)C2 = Concern 2C3 = Concern 3C4 = Concern 4 (most concerned)

A1 = Areal safety 1 (most safe)A2 = Areal safety 2A3 = Areal safety 3A4 = Areal safety 4 (least safe)

EOWSL

=====

EasternOulu (north-west)WesternSouthernLapland (north)

Results of multiple correspondence analysis

Tiirikainen, Kati; Vehkalahti, Kimmo; Parkkari, Jari.Demographic differences in sports injuries in Finland.(manuscript prepared for publication)

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

19 / 21

Tila

stot

ietee

njo

hdan

toku

rssi

|syk

sy20

12|K

imm

oVe

hkal

ahti

Esimerkki χ2-testin visualisoinnistaGraduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010 / KV 8.4.2011 1(4)-----------------------------------------------------------------------------

Graduarvosanat Valtiotieteellisessä tiedekunnassa 2006 - 2010

A

8.4.2011/KVA=approbatur, B=lubenter, N=non sine, C=cum laude, M=magna, E=eximia, L=laudatur

Ana

lyys

it ja

kuv

at: S

urvo

/ M

uste

(w

ww

.sur

vo.fi

/mus

te)

Ym

pyröiden pinta-alat verrannollisia graduvolyymiin


B


Ana

lyys

it ja

kuv

at: S

urvo

/ M

uste

(w

ww

.sur

vo.fi

/mus

te)

Ym



N


Ana

lyys

it ja

kuv

at: S

urvo

/ M

uste

(w

ww

.sur

vo.fi

/mus

te)

Ym



C


Ana

lyys

it ja

kuv

at: S

urvo

/ M

uste

(w

ww

.sur

vo.fi

/mus

te)

Ym



M


Ana

lyys

it ja

kuv

at: S

urvo

/ M

uste

(w

ww

.sur

vo.fi

/mus

te)

Ym



E


Ana

lyys

it ja

kuv

at: S

urvo

/ M

uste

(w

ww

.sur

vo.fi

/mus

te)

Ym



L


Ana

lyys

it ja

kuv

at: S

urvo

/ M

uste

(w

ww

.sur

vo.fi

/mus

te)

Ym




Ana

lyys

it ja

kuv

at: S

urvo

/ M

uste

(w

ww

.sur

vo.fi

/mus

te)

Ym



Kansantaloustiede

Kehitysmaatutkimus

Käytännöllinen filosofia

Poliittinen historiaSosiaalipolitiikka

Sosiaalityö

Sosiaalipsykologia

Sosiologia

Sos. ja kultt.antropologia

Talous- ja sosiaalihistoria

Tilastotiede

Viestintä

Valtio-oppi, poltutk

Valtio-oppi, hallorg

Valtio-oppi, maailma


Ana

lyys

it ja

kuv

at: S

urvo

/ M

uste

(w

ww

.sur

vo.fi

/mus

te)

Ym




Ana

lyys

it ja

kuv

at: S

urvo

/ M

uste

(w

ww

.sur

vo.fi

/mus

te)

Ym




Ana

lyys

it ja

kuv

at: S

urvo

/ M

uste

(w

ww

.sur

vo.fi

/mus

te)

Ym


Perusidea ja tulkinta:

Vehkalahti, K. (2008). Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät. Tammi.

Johanson, J.-E., Mattila, M., Uusikylä, P. (1995). Johdatus verkostoanalyysiin. Kuluttajatutkimuskeskus.

Syvällisiä tulkintaesimerkkejä:

Bourdieu, P. (1984). Distinction: a Social Critique of the Judgment of Taste. Harvard University Press.

Analyysimenetelmän perusteet:

Greenacre, M. (2007). Correspondence Analysis in Practice , 2. painos. Chapman & Hall/CRC.

Oivallista materiaalia sekä Tilastotieteen johdantokurssille että tdk:n uudelle,yhteiselle kurssille: Sosiaalitieteiden tilastolliset menetelmät (alk. k.2012).

terveisin,

Kimmo Vehkalahti, yliopistonlehtoriSoveltavan tilastotieteen dosentti, VTTSosiaalitieteiden laitos, Yhteiskuntatilastotiede

PS. Ennakkotieto: Michael Greenacre tekee pikavisiitin laitokselle ensi kesänä!

31 / 31

20 / 21

BibliographyCleveland, William S. (1994). The Elements of Graphing Data, Hobart Press.Cleveland, William S. (1993). Visualizing Data, Hobart Press.Kuusela, Vesa (2000). Tilastografiikan perusteet, Edita.Mustonen, Seppo (1996). Survo ja minä. www.survo.fi/kirjatRobbins, Naomi B. (2005). Creating More Effective Graphs, Wiley.Spence, Ian (2005). No Humble Pie: The Origins and Usage of a StatisticalChart. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 30, 353–368.Tufte, E. R. (2006). Beautiful Evidence, Graphics Press.Tufte, E. R. (1997). Visual Explanations, Graphics Press.Tufte, E. R. (1990). Envisioning Information, Graphics Press.Tufte, E. R. (1983). The Visual Display of Quantitative Information.Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley.Vehkalahti, K. (2008). Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät, Tammi.Wainer, Howard (2000). Visual Revelations, Lawrence Elbaum.Wilkinson, L. (1999). The Grammar of Graphics, Springer.

The Best and Worst of Statistical Graphics. http://datavis.ca/gallery/Friendly, M. & Denis, D. J. (2001). Milestones in the history of thematiccartography, statistical graphics, and data visualization.http://www.datavis.ca/milestones/

21 / 21

advanced statistical visualization

Data & Analytics