TVxTWITTER

Alfonso Calatrava

@alcalatrava

Head of Research Twitter Spain

Kantar media TV+Twitter measurement_ Instar Social

Fuente: Kantar Instar Social

Crecimiento exponencial de la penetración de Internet en España. Más del 80% de los usuarios se

conectan a Internet a diario

Fuente: AIMC Estudio General de Medios (AIMC)

Base: Total población española 15+

27

3234

3841

4549

5357

60

67

71

1417

2022

2630

3438

43

47

56

63

5

23

40

58

75

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Evoluación penetración Internet en España (%)

Monthly Daily

España es uno de los países líderes en el mundo en penetración de smartphone

Fuente: TNS Infratest Consumer Barometer (2014)

Penetración de smartphone (%)

7268

5753

50 49

20

35

50

65

80

Spain UK US Italy Germany France

En la misma línea, España está entre los primeros países del mundo en número de equipos conectados

por individuos (media=2.9)

Promedio de equipos conectados por individuo

Fuente: TNS Infratest Consumer Barometer (2014)

El crecimiento de la frecuencia de conexión a Internet, impulsada por la elevada penetración de

smartphone, está produciendo una explosión del consumo multipantalla en España

Fuente: TNS Infratest Consumer Barometer (2014)

TVxTwitter= Doble pantalla relacionada (no dispersión de atención, mayor nivel de engagement)

Source | Study: “Discovering the Value of Earned Audience – How Twitter Expressions Activate Consumers” - Twitter, FOX, db5, ARF, March 2014

of users exposed to TV

mentions in Tweets

reported they have

taken action post-

exposure

90%

78%take action on Twitter

Follow TV show or actor on Twitter

Click on TV show #hashtag

Retweet a show’s Tweet

Visit a show’s Twitter page

46

41

39

35

77%take action to watch

Plan to watch show later

Watch episode online

Change channel to watch show

Set DVR to record show

42

38

33

26

Exposure to TV conversation is driving action

Tres de cada cuatro usuarios declara haber leído o escrito tweets relacionados con contenidos de TV que

estaban viendo en ese momento

Fuente: Brain Juicer; 1024 usuarios de Twitter entrevistados (Octubre 2014)

Edad promedio: 46 añosPerfil más maculino- trabajando actualmente- nivel de estudios

@distantx

24%Don´t use Twitter w/ TV

@casualx

42%Needs value

@adictx

11%Can´t use TV w/o Twitter

@corex

23%Heavy TVxTwitter users

Equip. tecn. avanzado++ intensidad uso Twitter++ consumo de TV

Edad promedio: 34 añosPerfil género equilibrado+ trabajando actualmente+ nivel de estudios

Equip. tecn. básico- - intensidad uso Twitter- - consumo de TV

Equip. tecn. avanzado++ intensidad uso Twitter+ consumo de TV

Edad promedio: 32 añosPerfil género equilibrado= trabajando actualmente+ estudios universitarios

Equip. tecn. medio= intensidad uso Twitter- consumo de TV

Edad promedio: 37 añosPerfil género equilibrado= trabajando actualmente= estudios universitarios

Identificación y descripción de segmentos según comportamiento (análisis cluster)

100%Twitter users

Fuente: Brain Juicer; 1024 usuarios de Twitter entrevistados (Octubre 2014)

94

96

95

98

97

76

71

70

82

71

59

55

56

71

57

0 25 50 75 100 125

Me gusta leer lo que la gente comenta sobre el programa en Twitter

Me gusta compartir mis opiniones sobre los programas de TV en Twitter

Twitter hace que ver la TV sea más divertido

Me gusta saber lo que la gente opina sobre los programas de Tv enTwitter

A veces pongo un programa porque he visto mucha gente comentandoen Twitter

¿Hasta qué punto está de acuerdo con las siguientes afirmaciones en relación con el consumo de TV?

@adict @core @casual

Twitter hace que la experiencia de consumo de TV sea más divertida, e incluso puede influir en la decisión de

la audiencia respecto a que contenidos o programas que se deciden ver

Fuente: Brain Juicer; 1024 usuarios de Twitter entrevistados (Octubre 2014)

Caracterización de segmentos según perfil actitudinal (análisis factoríal de correspondencias)

Fuente: Brain Juicer; 1024 usuarios de Twitter entrevistados (Octubre 2014)

0

50

100

150

200

250

20:00 20:30 21:00 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 0:00 0:30 1:00

14 Abril 18 Agosto

Twitter permite a las marcas interactuar con la audiencia en el momento adecuado: el ritmo de la conversación

en Twitter es predecible, lo que permite optimizar la planificación de campañas

Fuente: Twitter internal

1. Medición de eficacia publicitaria: Vinculación emocional_BrandJuicer Facetrace

Eficacia publicitaria: El impacto emocional positivo se incrementa (x1.9) significativamente entre aquellos que recuerdan

publicidad reciente en Televisión y Twitter

Recuerdan publicidad en TV+Twitter

Solo recuerdan publicidad en TV

100

No recuerdan publicidad reciente ni en Tv ni en Twitter

Indice de respuesta emocional positiva(100= valor para “no recuerdan publicidad”

130 196

(Resultados para solo España)

(100) (131) (193)

Fuente: Brain Juicer; 1024 usuarios de Twitter entrevistados (Octubre 2014)

La respuesta emocional positiva implica un mayor efecto sobre la intención de compra (x1.8) entre aquellos

que recuerdan publicidad de la marca en TV y Twitter

100

113

181

0 55 110 165 220

No recuerdan publicidad reciente

Recuerdan publicidad reciente en TV

Recuerdan publicidad reciente en TV+Twitter

Pensando en su próxima compra de (categoría), ¿hasta qué punto cree usted que comprará la marca?_ % seguro+probablemente comprará

Intención de compra Datos indexados; 100= % para “No recuerdan publicidad”

(Resultados para solo España)

(100)

(122)

(189)

Fuente: Brain Juicer; 1024 usuarios de Twitter entrevistados (Octubre 2014)

ANY QUESTIONS?

@ ALCALATRAVA

#FIN

Head o f Research @Twi t te rSpa in