(1mb) lo_kkni_s2_stt__4_feb_2013_.pdf
Post on 31-Dec-2016
227 Views
Preview:
TRANSCRIPT
RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN
DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)
PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN
DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN IPA
2 0 1 2
I. Deskripsi Lulusan Program Magister Statistika Terapan
Parameter Deskripsi Unsur-unsur Deskripsi
A. Kemampuan Bidang Kerja
A.1. Memiliki kemampuan memformulasikan permasalahan nyata sehingga diperoleh solusi (pemecahan) secara kuantitatif
A.2. Memiliki kemampuan menyusun dan mengevaluasi secara praktis rancangan pengumpulan data dan menerapkannya dalam bentuk survei kompleks maupun percobaan tak-standar (faktorial pecahan, non-ortogonal) yang sesuai dengan konteks permasalahan yang dihadapi, serta mampu mengelola pelaksanaan proses pengumpulan tersebut.
A.3. Memiliki kemampuan menyusun rancangan praktis analisis data menggunakan teknik-teknik statistika yang tepat, mengelola pelaksanaan kegiatan analisis data yang terpadu
A.4. Memiliki kemampuan menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami
B. Lingkup Kerja Berdasarkan Pengetahuan yang Dikuasai
Memiliki kemampuan menerapkan statistika untuk menyusun rancangan pengumpulan data dan analisis kuantitatif serta mampu mengelola pelaksanaannya
C. Kemampuan Manajerial
Memiliki kemampuan berkomunikasi dan berinteraksi dengan praktisi bidang terapan kuantitatif serta mampu mengelola riset untuk perbaikan kualitas hidup masyarakat dengan penuh tanggung jawab.
II. Capaian Pembelajaran (Learning Outcome, (LO))
Unsur-unsur Deskripsi Learning Outcomes (LO)
A.1. Memiliki kemampuan memformulasikan permasalahan nyata sehingga diperoleh solusi (pemecahan) secara kuantitatif
a. Mampu merumuskan permasalahan nyata menjadi permasalahan statistika
b. Mampu merumuskan hipotesis statistik
A.2. Memiliki kemampuan menyusun dan mengevaluasi secara praktis rancangan pengumpulan data dan menerapkannya dalam bentuk survei kompleks maupun percobaan tak-standar (faktorial pecahan, non-ortogonal) yang sesuai dengan konteks permasalahan yang dihadapi, serta mampu mengelola pelaksanaan proses pengumpulan tersebut.
a. Mampu merumuskan rancangan pengumpulan data yang tepat sesuai dengan permasalahan
b. Mampu menyusun, menerapkan dan mengevaluasi rancangan sampling yang efisien untuk suatu survey
c. Mampu menyusun dan mengevaluasi instrumen pengumpulan data Mampu mengkoordinasikan pelaksanaan pengumpulan data
A.3. Memiliki kemampuan menyusun rancangan praktis analisis data menggunakan teknik-teknik statistika yang tepat, mengelola pelaksanaan kegiatan analisis data yang terpadu
a. Mampu menyusun rancangan analisis data dan tahapan pelaksanaannya
b. Mampu menyusun struktur data dengan benar sesuai dengan kebutuhan analisis
c. Mampu melaksanakan analisis data menggunakan perangkat lunak statistik
d. Mampu melakukan pengujian hipotesis sesuai dengan permasalahan
e. Mampu mengkoordinir pelaksanaan kegiatan
Unsur-unsur Deskripsi Learning Outcomes (LO)
analisis data
A.4. Memiliki kemampuan menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami
a. Mampu menyusun rancangan analisis data dan tahapan pelaksanaannya
b. Mampu menyusun struktur data dengan benar sesuai dengan kebutuhan analisis
c. Mampu melaksanakan analisis data menggunakan perangkat lunak statistik
d. Mampu melakukan pengujian hipotesis sesuai dengan permasalahan
e. Mampu mengkoordinir pelaksanaan kegiatan analisis data
B. Memiliki kemampuan menerapkan statistika untuk menyusun rancangan pengumpulan data dan analisis kuantitatif serta mampu mengelola pelaksanaannya
a. Memiliki pengetahuan statistika madya tentang metode pengumpulan data, komputasi statistik, dan analisis data
b. Mampu menerapkan statistika di berbagai bidang terapan
C. Memiliki kemampuan berkomunikasi dan berinteraksi dengan praktisi bidang terapan kuantitatif serta mampu mengelola riset untuk perbaikan kualitas hidup masyarakat dengan penuh tanggung jawab.
a. Mampu memimpin dan bekerja dalam tim b. Memiliki etika penerapan statistika yang baik
III. Rancangan Kurikulum berbasis Kompetensi
MATA KULIAH A.1.a A.1.b A.2.a A.2.b A.2.c A.2.d A.3.a A.3.b A.3.c A.3.d A.3.e A.4.a A.4.b A.4.c B.1 B.2 C.1 C.2
Mata Kuliah SPs (6 sks)
PPS500 = Bahasa Inggris
STK511 = Analisis Statistika V V V
V
V V
V V
V
Mata Kuliah Wajib Mayor S2 (29
sks)
STK500 = Pengantar Teori Statistika
V
STK 503 = Statistika Inferensia
V
V
V
STK571 = Komputasi Statistika
V V V V
V
V
STK531 = Analisis Regresi Terapan V V
V
V V
V V V V V V STK551 = Analisis Data Kategorik V V
V
V V
V V
V V
STK651 = Analisis Deret Waktu V V
V
V V
V V
V V STK622 = Analisis dan Perancangan Survey V V V V V V V V V
V V V V V V V V
PPS601 = Kolokium V V V
V
PPS690 = Seminar V V
V V
V V V
PPS699 = Penelitian dan Tesis V V V V V V V V V V V V V V V V V V
Mata Kuliah Pilihan Mayor
S2
STK561 = Statistika Pengendalian Mutu V V
V V
V V
V V
STK632 = Analisis Peubah Ganda V V
V V
V V
V V
STK533 = Eksplorasi Data
V
V
V V
STK653 = Model Persamaan struktural V V
V V
V V
V V V
Minor V V
IV. Rancangan GBPP dan Kompetensi Matakuliah
IV.1. Analisis Perancangan Survei (STK622)
A. Matriks Kompetensi
Pertemuan Materi A.1.a A.1.b A.2.a A.2.b A.2.c A.2.d A.3.a A.3.b A.3.c A.3.d A.3.e A.4.a A.4.b A.4.c B.1 B.2 C.1 C.2
Analisis Perancangan Survei (STK622)
v v v v v V v v v v v v v v v v
1 Pengantar Perencanaan Survei Contoh, Perumusan Masalah dan Tahapan Survei
x x x x x
2 Presentasi Kelompok Perumusan Masalah, Tujuan, Sasaran dan Ruang Lingkup
x x x x x
3 Review Metode Penarikan Contoh x x x x
4 Presentasi Kelompok mengenai Teknik Sampling dan Pemilihan Responden
x x x
5 Desain Kuesioner x x
6 Presentasi Kelompok mengenai Desain Kuesioner
x x x
7 Presentasi Kelompok Mengenai Manajemen Survei dan Penjaminan Mutu Data
x x
8 Program Entri x x
9 Presentasi Kelompok mengenai Pembuatan dan Pengoperasian Program Entri
x x x
10 Pembahasan Pelaksanaan Survei x x
11 Pelaksanaan Survei x x
12 Diskusi Kelompok mengenai Pelaksanaan Survei
x x
13 Analisis Data, Pembuatan Laporan dan Presentasi Hasil Survei
x x x x x x x x x
14 Presentasi Kelompok mengenai Hasil Survei
x x x x x x x x x x
B. Garis-garis Besar Program Pengajaran (GBPP)
Fakultas/Prodi : SPs/Statistika Terapan
Mata Kuliah/Kode : Analisis Perancangan Survei (STK622)
Semester / SKS : Ganjil / 3(2-2)
Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas mengenai bagaimana merumuskan permasalahan dan tujuan survei, merencanakan survei,
menentukan teknik sampling dan memilih obyek survei dengan tepat, merancang kuesioner, pengorganisasian dan
administrasi survei di lapangan, verifikasi dan validasi data, menyusun program entri, melakukan survei lapangan, serta
menganalisis, membuat laporan dan mempresentasikan hasil analisis data survei.
Standar Kompetensi : Mampu merumuskan, merencanakan, mengorganisasi, dan melaksanakan survei, serta mampu menganalisis data, membuat
laporan dan mempresentasikan hasil survei.
Mata Kuliah Prasyarat : Analisis Statistika (STK511) dan Analisis Regresi Terapan (STK531).
No. Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman
Belajar (Model Pembelajaran)
Materi Pokok Alokasi Waktu (menit)
Sumber Bahan (Kepustakaan)
Penilaian
1 Mahasiswa mampu merencanakan,merancang survei sesuai dengan tujuan penelitian/studi, membuat proposal penelitian untuk kegiatan survey, merumuskan masalah dan mempresentasikannya
Kelebihan dan Kelemahan Survei Contoh
Penggunaan dan Penyalahgunaan Survei
Tahapan Survei
Perumusan Masalah
Penentuan Tujuan Survei
Sasaran dan Lingkup Survei
Model Pembelajaran Berbasis Masalah
Pengantar Perencanaan Survei, Tahapan Survei dan Perumusan Masalah
2 x (2 x 50 menit)
Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan
Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS
2 Mahasiswa dapat memilih teknik penarikan contoh yang paling efisien dan praktis sesuai dengan tujuan survei
Konsep Dasar Penarikan Contoh
Penarikan Contoh Tak Berpeluang
Model Pembelajaran Berbasis Masalah
Review Metode Penarikan Contoh
2 x (2 x 50 menit)
Buku 1 Buku 3 Referensi Lain yangTerkait
Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS
No. Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman
Belajar (Model Pembelajaran)
Materi Pokok Alokasi Waktu (menit)
Sumber Bahan (Kepustakaan)
Penilaian
dan mempresentasikannya Penarikan Contoh Berpeluang
Sampling Error & Standard Error
Teknik Sampling
Pemilihan Objek Survei
Masalah yang Diberikan
3 Mahasiswa mampu merancang kuesioner yang valid dan terandal, memilih cara pengumpulan informasi, dan mampu melakukan wawancara dalam survei dan mempresentasikannya
Tujuan dan Kendala
Tipe-tipe Pengumpulan Informasi, Kelebihan dan Kelemahannya
Pertanyaan Terbuka dan Tertutup
Cara Menulis Pertanyaan
Susunan Pertanyaan
Lay-out Kuesioner
Jenis-jenis Pertanyaan
Pre-tests
Validitas dan Reliabilitas Kuesioner
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Komunikasi dalam Wawancara
Interaksi dan Bias
Cara-cara Wawancara
Model Pembelajaran Berbasis Masalah
Desain Kuesioner dan Panduan Wawancara
2 x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan
Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS
4 Mahasiswa mampu menjelaskan pengorganisasian dan administrasi lapangan dalam survei dengan wawancara, serta mampu melakukan penyuntingan dan pengkodean terhadap hasil survei
Rekruitmen dan Seleksi Pewawancara
Training Pewawancara
Supervisi Lapangan
Pengendalian Mutu
Pengendalian Administratif
Penyuntingan
Pengkodean
Masalah-masalah dalam Pengkodean
Penyimpanan Informasi
Pemeriksaan Konsistensi
Missing Data (Data Hilang)
Model Pembelajaran Berbasis Masalah
Manajemen Survei dan Penjaminan Mutu Data Survei
1x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan
Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS
No. Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman
Belajar (Model Pembelajaran)
Materi Pokok Alokasi Waktu (menit)
Sumber Bahan (Kepustakaan)
Penilaian
Peralatan Pemroses Data
Pengembangan dan Pemeriksaan Peubah
5 Mahasiswa mampu membuat beberapa program entri dan mempresentasikan cara pembuatan dan pengoperasiannya
Pembuatan Program Entri
Pengoperasian Program Entri
Model Pembelajaran Berbasis Masalah
Desain Program Entri Data
2x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan (Epidata, SPSS, SAS, Excel, StatPac)
Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS
6 Mahasiswa mampu mengantisipasi tahapan-tahapan yang dilalui dalam pelaksanaan survei, serta mampu mengantisipasi kendala-kendala yang mungkin dihadapi
Tahapan-Tahapan Survei
Kendala-kendala
Cara mendapatkan responden
Etika Berwawancara
Model Pembelajaran Berbasis Masalah
Perencanaan Pelaksanaan Survei
1x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan
Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS
7 Mahasiswa mampu melakukan survei lapangan dengan penuh tanggungjawab serta mendiskusikan kendala-kendala yang dihadapi dalam pelaksanaan survei
Teknik sampling
Pemilihan responden
Proses wawancara
Penanganan dokumen hasil survei
Model Pembelajaran Berbasis Masalah
Pelaksanaan Survei 2x Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS
8 Mahasiswa mampu melakukan analisis data survei, membuat laporan dan mempresentasikan hasil survei
Analisis Data Survei
Penulisan Laporan
Presentasi Hasil Survei
Model Pembelajaran Berbasis Masalah
Analisis Data dan Laporan Hasil Survei
2x Buku 1 Buku 2 Referensi Lain yangTerkait Masalah yang Diberikan
Portofolio, Keaktifan, UTS, UAS
Pustaka:
1. Warwick, D.P. and Lininger, C.A. 1975.The Sample Survei: Theory and Practice. McGraw-Hill, Inc., New York. 2. Buckingham, A and Saunders, P. 2004. The Survei Methods Workbook.Oddisey Press Inc., Gonic, New Hampsire 3. Scheaffer, R.L, Mendenhall, W and Ott Lyman. 1990. Elementary Survei Sampling, 4th Edition, PWS-Kent Publishing Company, Boston
IV.2. Statistika Inferensia (STK503)
A. Matriks Kompetensi
Pertemuan Materi A.1.a A.1.b A.2.a A.2.b A.2.c A.2.d A.3.a A.3.b A.3.c A.3.d A.3.e A.4.a A.4.b A.4.c B.1 B.2 C.1 C.2
Statistika Inferensia (STK503)
v v v
1 Pengantar dan Analisis Kombinatorik v
2 Konsep Dasar Peluang v
3 Peubah Acak v v
4 Nilai Harapan dan Fungsi pembangkit momen
v
5 Beberapa Peubah Acak Diskret v
6 Beberapa Peubah Acak Kontinu v
7 Sebaran Peluang Bersama v v v
8 Sebaran fungsi peubah acak v v v
9 Kaidah dan Sifat Sebaran Fungsi Linier dan Kuadrat Peubah Acak Normal
v v v
10 Pendugaan Parameter v v
11 Penduga Selang Kepercayaan v v
B. GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN
Fakultas/Prodi : SPs/Statistika Terapan
Mata Kuliah/Kode : Statistika Inferensia (STK503)
Semester / SKS : Ganjil / 3(3-0)
Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar peluang, peubah acak, nilai harapan, transformasi peubah
acak, statistik tataan, peubah acak ganda, sebaran contoh acak, pendugaan parameter : metode momen dan
metode kemungkinan maksimum; pengujian hipotesis : metode rasio kemungkinan maksimum, dan uji paling
kuasa; pendugaan selang : pembalikan statistik uji dan statistik pivot.
Standar Kompetensi : Mampu menjelaskan tentang konsep dasar peluang, peubah acak, nilai harapan, transformasi peubah acak,
peubah acak ganda, sebaran contoh acak, pendugaan parameter, pengujian hipotesis, penduga selang, dan
contoh penggunaannya pada penelitian statistika.
Mata Kuliah Prasyarat : Pengantar Teori Statistika (STK500) dan Analisis Statistika (STK511)
No.
Tujuan Instruk-sional Khusus
Indikator Pengalaman Belajar
(Model Pembelajaran) Materi Pokok
Alokasi Waktu (menit)
Sumber Bahan (Kepustakaan)
Penilaian
1 Mahasiswa dapat menjelaskan ruang contoh
Ruang Contoh dan Kejadian
Sifat-sifat Kejadian
Pengantar dan Analisis Kombinatorik
1 x (3 x 50’)
Buku 1 UTS, UAS
No.
Tujuan Instruk-sional Khusus
Indikator Pengalaman Belajar
(Model Pembelajaran) Materi Pokok
Alokasi Waktu (menit)
Sumber Bahan (Kepustakaan)
Penilaian
dan kejadian beserta pengolahannya, mencacah banyaknya titik contoh dalam ruang contoh dan kejadian
Pengolahan terhadap Kejadian
Prinsip dasar mencacah
2 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar peluang, dalil-dalil yang berkenaan dengan peluang, peluang bersyarat dan kejadian saling bebas
Konsep Peluang
Peluang Bersyarat
Kejadian Saling Bebas
Dalil Bayes
Konsep Dasar Peluang 1 x (3 x 50’)
Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS
3 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep peubah acak diskret, menentukan fungsi sebaran peubah acak diskret, konsep peubah acak kontinu, dan menentukan fungsi sebaran peubah acak kontinu
Definisi Peubah Acak
Peubah Acak Diskret dan Kontinu
Fungsi Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Diskret
Fungsi Kepekatan Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Kontinu
Peubah Acak 1 x (3 x 50’)
Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS
4 Mahasiswa dapat mampu menentukan nilai harapan, momen, dan fungsi pembangkit momen, dan menentukan karakteristik sebaran peluang peubah acak berdasarkan fungsi pembangkit momennya.
Nilai Harapan
Momen
Fungsi pembangkit momen
Nilai Harapan dan Fungsi pembangkit momen
1x (3 x 50’)
Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS
5 Mahasiswa dapat mengenali sebaran peluang peubah acak diskret, nilai harapan, dan fungsi pembangkit momennya, serta mampu menjelaskan keterkaitan peubah acak Binomial, Hipergeometrik dan Poisson
Peubah Acak Bernouli
Peubah Acak Binomial
Peubah Acak Geometrik
Peubah Acak Binom Negatif
Peubah Acak Hipergeometrik
Peubah Acak Poisson
Pendekatan Sebaran Hipergeometrik dan Poisson terhadap Sebaran Binomial
Beberapa Peubah Acak Diskret
1x (3 x 50’)
Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS
6 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep peubah acak kontinu beserta nilai harapan dan ragammya, serta dapat menurunkan fungsi sebaran peubah acak kontinu dari fungsi kepekatannya dan sebaliknya
Peubah Acak Seragam
Peubah Acak Normal
Peubah Acak Eksponensial
Peubah Acak Gamma
Peubah Acak Khi-kuadrat
Peubah Acak Beta
Beberapa Peubah Acak Kontinu
1 x (3 x 50’)
Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS
No.
Tujuan Instruk-sional Khusus
Indikator Pengalaman Belajar
(Model Pembelajaran) Materi Pokok
Alokasi Waktu (menit)
Sumber Bahan (Kepustakaan)
Penilaian
7 Mahasiswa dapat menjelaskan sebaran peluang bersama, marjinal, dan bersyarat untuk peubah acak diskret dan kontinu, kebebasan, nilai harapan, dan peragam.
Fungsi Peluang Bersama
Fungsi Kepekatan Peluang Bersama
Fungsi Peluang Marginal dan Fungsi Kepekatan Marginal
Sebaran Peluang Bersyarat
Nilai Harapan Bersama dan Bersyarat
Peubah Acak Saling Bebas
Peragam dan Korelasi
Sebaran Peluang Bersama 2 x (3 x 50’)
Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS
8 Mahasiswa dapat menentukan bentuk sebaran dari fungsi peubah acak.
Metode momen
Metode fungsi sebaran kumulatif
Metode transformasi
Statistik tataan
Sebaran fungsi peubah acak
2 x (3 x 50’)
Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS
9 Mahasiswa dapat menjelaskan sifat fungsi linier dan kuadrat peubah acak normal
Kombinasi linier peubah acak normal
Sebaran jumlah kuadrat peubah acak normal
Kaidah sebaran t-Student
Kaidah sebaran F
Kaidah dan Sifat Sebaran Fungsi Linier dan Kuadarat Peubah Acak Normal
1 x (3 x 50’)
Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS
10 Mahasiswa dapat menerangkan prinsip pendugaan parameter dengan metode momen dan kemungkinan maksimum, dan sifat-sifat penduga parameter.
Prinsip dasar pendugaan parameter
Metode penduga titik: Metode momen dan Metode Kemungkinan Maksimum
Sifat-sifat suatu penduga parameter : tak bias, efisien, dan konsisten
Pendugaan Parameter 2 x (3 x 50’)
Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS
11 Mahasiswa dapat menerangkan dan menentukan selang kepercayaan dengan metode pivot
Pendugaan selang dengan metode pivot
Penduga Selang Kepercayaan
1 x (3 x 50’)
Buku 1 dan Buku 2 UTS, UAS
.
Daftar Pustaka :
1. Wackerly D, Mendenhall W, Scheaffer RL. 2007. Mathematical Statistics with Applications 7th
Edition,
Duxbury Thomson Learning
2. Roussas, G. 2003. Introduction to Probability and Statistical Inference. Academic Press.
top related