analítica web 2.0 - the monday reading club salamanca

Avinash Kaushik

webanalytics20.com kaushik.net @avinash

“ 100% de los ingresos del autor de este libro serán donadas a dos organizaciones benéficas, The Smile Train y The Ekal Vidyalaya Foundation:

www.webanalytics20.com

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• ¡Visita la web del libro!

• 10 otras ciudades lo harán

• Demuestra tu interés

• ¿Que ciudad TMRC es la más interesada?

www.kaushik.net

• ¡Visita la web del autor!• 10 otras ciudades lo harán• Demuestra tu interés• ¿Que ciudad TMRC es la

más/menos interesada?

Oportunidad única

• Para los asistentes que confirmen interés:• Exclusivo acceso a los informes de Web

Analítica del Avinash de sus sitios web• Requisitos:

– 1. Acudir a la presentación TMRC– 2. Tener una cuenta Google– 3. Confirmar tu email de esa cuenta mediante

El app o la lista que estamos repartiendo entre los asistentes ahora mismo.

Avinash Analytics

• Consulta visitas, rebotes, objetivos, históricos, segmentaciones, etc de webanalytics20.com y kaushik.net

• Acceso exclusivo!• Conoce que ciudad TMRC

ha logrado tener más/menos interés en la jornada.

todo a cambio de…

…una sola foto en grupo

http://www.flickr.com/photos/avinashkaushik

¡Foto ahora en grupo!

Presentación

Analítica web: del 1.0 al 2.0

Herramientas vs personas

Regla del 10/90:

Invierte el 10% en herramientas y el 90% en personas

1.0 - El qué: clickstream

-Visitas/Visitantes-Tasa de rebote-Tasa de conversión-Tasa de salida-”Engagement”…

Datos -> Acción

Segmentar Comparar

Presenta a los HiPPOS acciones específicas a realizar.

Encontrar (y medir!) el éxito

• Identifica el objetivo principal de tu web y los factores críticos para lograrlo.• Mídelos.• Analízalos.•Actúa.

La información cualitativa

Haz pruebas con usuarios reales: observa cómo actúan

Pregunta directamente a tusvisitantes: haz encuestas para saber qué buscan o si tienen problemas

Falla!

Analiza la competencia

Compara tus datos con los de tus competidores

Analítica emergente

Nuevas formas de consumo del contenido de tu web.¿Cómo medirlo?

Problemas de la analítica webData quality sucks, so get over it.

(La calidad de los datos apesta, supéralo)

Orienta tu estrategia ala precisión

Ser un ninja de la analítica web

Céntrate en el contexto

De aquí no se obtienen todas las respuestas necesarias, pero sí las preguntas más importantes

Compara los KPI en el tiempo

¿Ves la diferencia?

¿Qué ha cambiado?

Analiza el comportamiento

Campaña 1 Campaña 2

50.000 registros 100.000 registros

¿Qué campaña ha tenido mejor resultado?

Campaña 1 Campaña 2

-50.000 registros-Justo un mes después de la campaña, el 50% de esos usuarios no habían vuelto a loguearse

-100.000 registros-Justo un mes después, el 90% de esos usuarios no habían vuelto a loguearse

¿Y ahora?

Busca una estrategia óptima de “long tail”

Aplica SEO + SEM

Atribución de las campañas

¿Quién se lleva el mérito?

Analítica nonline¿Cómo medir el impacto en la web de anuncios de TV, anuncios en revistas, etc.?

•URLs únicas•Códigos promocionales únicos•Segmentación geográfica•Segmentación horaria

¿Y al revés? ¿Cómo medimos las acciones offline ocasionadas por la promoción online?

•Números de teléfono de atención al cliente personalizados•Consultas de direcciones en la web•Códigos promocionales únicos

Gracias

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