best practices on marine information management and dissemination
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BEST PRACTICES ON MARINE INFORMATION MANAGEMENT AND
DISSEMINATION
Prof. Cherif SAMMARICherif.sammari@instm.rnrt.tn
www.instm.rnrt.tn
Lisbonne, November 9 2
3Lisbonne, November 9
INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES ET TECHNOLOGIES DE LA MER
28 rue 2 mars 19342025 Salammbô, Tunisia 4Lisbonne, November 9
RESEARCH VESSEL N/O HANNIBALACQUIRED WITHIN JAPAN-TUNISIA
COOPERATION
5Lisbonne, November 9
HISTORICALTunisia has a strategic place in the Mediterranean region.
The oceanographic research in Tunisia has begun since the end of the 19th century and it has accompanied the world oceanographic research since the beginning of its development in Mediterranean (1875).
6Lisbonne, November 9
Lisbonne, November 9 7
To exchange our data and marine
informations, we need to have the data
first and to do so we need to establish
research programs that produce
informations and data
Lisbonne, November 9 8
Having data makes no sense if there is
no clear data exchange policies
In our case (INSTM), we haven’t yet a
clear policies regarding oceanographic
data and marine informations
exchange. But we are working on.
Since 1995 we are very active in this area. We have performed more than 1000 CTD stations
9Lisbonne, November 9
CTD Profiles and Waters samples
67
104
31
804
532
889
1326
2380
1078
371
66
131
40
80
14
137
183
1995
1996
2000
2001
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Paramètresbouteilles
Profiles CTD
10Lisbonne, November 9
HYDROBASE
11Lisbonne, November 9
Quality Control
QualityControlAutomaticQC: QCDAMAR
0 1 2 3 4 5 9
No QC Correct Inconsistent Doubtful Bad Changed Missing
ManualQC: ODV
Identification of outliersandspikesusingODV
QualityControlAutomaticQC: QCDAMAR
0 1 2 3 4 5 9
No QC Correct Inconsistent Doubtful Bad Changed Missing
0 1 2 3 4 5 9
No QC Correct Inconsistent Doubtful Bad Changed Missing
ManualQC: ODVManualQC: ODV
Identification of outliersandspikesusingODV
12Lisbonne, November 9
All our hydrological data have gone through quality controls (QC:
Medar/MedAtlas)
13Lisbonne, November 9
Base de Données Phytoplantoniques
Édition de données
Données historiques
0 100 200 300 400 500 600 700 800
1995
1997
1999
2001
2003
2005
2007
Ann
ée
Nombre d'observations
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######################################
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50 m
100 m
200m
20 0 20 40 Kilometers
34° 34°
35° 35°
10°
10°
11°
11°
12°
12°
13°
13°
14Lisbonne, November 9
April, 2001
July, 2005
September, 2006
March, 2007
We have analyzed our data …
15Lisbonne, November 9
… and we have also integrated the data related to the biological parameters
(Ch-a).
16Lisbonne, November 9
Sicily: 02/08/2006: SALINITYin-situ med16 Psy2v2
We have also been preparing an Atlas in which we are going to put all our data. In this Atlas, we are going to compare the
observations and the models (Med16 and Psy2v2) outputs.
17Lisbonne, November 9
Gulf of Gabes: 02/08/2006
SALINITYin situ med16 Psy2v2
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180-60
-50
-40
-30
-20
-10
37
37.2
37.4
37.6
37.8
38
38.2
38.4
38.6
38.8
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180-60
-50
-40
-30
-20
-10
37
37.2
37.4
37.6
37.8
38
38.2
38.4
38.6
18Lisbonne, November 9
33 30’o
10 30’o 11 00’o 11 30’o
34 00’o
34 30’o
10 00’o
6
3
57
4
18
15
2
17
1
1020
Sfax
Ganouch
Gabes
Zarzis
Kerkena
Ajim Aghir
Kantara50 km
10 o 12 o 14 o8 o
32 o
34 o
36 o
38 o
Tun is ia
Ita ly
Ly b ia
Stra it of S ic ily
Jorf
We have also times series related to the sea level.
19Lisbonne, November 9
Recently we have deployed three ADCP and we are going to keep them as long as
possible
20Lisbonne, November 9
Lisbonne, November 9 21
In order to use an efficient tool to communicate easily and efficiently between stakeholders and
scientists, we implemented all our data previously created in GIS, into GeoNetwork
Lisbonne, November 9 22
How to put in place a clear
and efficient data and marine
information’s policies in the
south part of the
Mediterranean Sea?
TIME SERIES ANALYSIS
10 4
10 3
10 2
10 1
10 0
10 -1Spe
ctra
l den
sity
(c
m/c
pd)
2
Period (days)
Station 3
Station 4
Station 1
Station 2
Station 1
Station 2
10 4
10 3
10 2
10 1
10 0
10 -1Sp
ectr
al d
ens
ity (
cm/c
pd)
2
Period (days)
100
- 10- 20
20
cm
100
- 10- 20
20
cm
100
- 10- 20
20
cm
100
- 10- 20
20
100
- 10- 20
20
cm
50
- 5- 10
10
m/s
1020
1010
1000
990
1030
mb
April M ay June
1 16 1 16 31 15 30
W inds D jerba
Atm ospheric pressure - D jerba
Levels - Kerkena - St. 1
Levels - Ganouch - St. 2
Levels - Jorf - St. 3
Levels - Aghir - St. 4
(a) (b) (c)
23Lisbonne, November 9
La maille adaptée pour le golfe de Gabès
Bathymétrie du golfe de Gabès
The gulf of Gabes is a particular ecosystem which we
are interested everywhere
24Lisbonne, November 9
GABES MODELLING
AVAILABE :
A nesting-zooming system for the gulf of Gabès :
1. A Mediterranean model forced by Atmospheric fluxes.2. A regular grid ocean model for the Tunisia area nested into the Med. model.3. A zoomed model over the gulf of Gabès area restarted from the last one.
This system is currently run in the frame of CIRCE project with 3X10-year time slices(1860-1969 ; 1991-2000 ; 2050-2059). The forcing is the LMDZ-IPSL-IPCC.
CANTICO :
1. Force the model with outputs from ARPEGE-ALADIN-Climate : -30 years or more within EAR4 period. -For the scenario, force with 10-year time slices (SRES-A1B).
2. Compare with results from the LMDZ-IPSL-IPCC forcing.3. Participate to the downsclaing to a marine ecosystem.
25Lisbonne, November 9
Gulf of Gabès zoom grid
GRIDS
Med grid
Nested model Regular grid
26Lisbonne, November 9
Nested model
SEA LEVEL winter year 5
Med. Model
Zoom model
27Lisbonne, November 9
36
36.5
37
37.5
38
10 10.2 10.4 10.6 10.8 1133.5
33.6
33.7
33.8
33.9
34
34.1
34.2
34.3
34.4
34.5SALINITE MODELE GABES
36
36.5
37
37.5
38
10 10.2 10.4 10.6 10.8 1133.5
33.6
33.7
33.8
33.9
34
34.1
34.2
34.3
34.4
34.5SALINITE MODELE REGULIER
Regular grid model
Zoom model
SALINITE DE SURFACE
28Lisbonne, November 9
We have already published this data analysis.
29Lisbonne, November 9
Lisbonne, November 9 30
31Lisbonne, November 9
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