big data para governos

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Projetos de BigData para governos ajudam no engajamento dos cidadãos através da prestação de contas

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Resultados rápidos, efetivos e simples!

!

Big Data para Governos!

Importante:  Fotos  desta  apresentação  foram  2radas  do  Google  Image  

“Although the term seems enterprise-oriented, a significant component of the big data in the civic realm comes from the community. Citizens generate data when they converse with their governments via social media, when they participate in online "ideation" forums, and when they call 311 or use city apps to report problems or rate services. This citizen feedback can

be curated into solutions to guide governments'

rulemaking, problem solving and resource allocation.” STEPHEN GOLDSMITH Professor of the Practice of Government and the Director of the Innovations in Government Program at the Harvard Kennedy School (Maio 2013)

“Yet these massive amounts of data will drive efficiency only

when organized and analyzed in a manner that supports decision-making.” STEPHEN GOLDSMITH Professor of the Practice of Government and the Director of the Innovations in Government Program at the Harvard Kennedy School (Maio 2013)

CASE BigData Setor Público

6%  15%  

10%  37%  

19%  

6%   7%  

Abor2on/Choice   Medicare/SS  

Middle  Class   Jobs/Economy  

Budget/Deficit   Obamacare  

Foreign  Policy  

*Sentiment Score = (number of Positive Comments – number of Negative Comments)/Total Comments * 100%

Resumo dos temas!

5  

Current  Week   Previous  Week   Change  

Abor2on/Choice   6.0%   6.1%   0.1%  

Medicare/Social  Security   14.8%   14.5%   0.3%  

Protec2ng  the  middle  class   9.7%   6.9%   2.8%  

Jobs/Economy   37.3%   39.5%   2.2%  

Budget  deficit   19.7%   17.2%   2.5%  

Obamacare   5.8%   5.0%   0.8%  

Foreign  Policy   6.7%   10.8%   4.1%  

Share of Voice – Key Issues

Candidate Sentiment – Obama (D) vs. Romney (R)

ACHADOS: Emprego e Economia são os temas que mais preocupam e devem ser discutidos. Política externa tem perdido espaço nas discussões •  Obama: Obama foi o mais citado em quase

todos os estados. O “Sentiment Score” foi sempre positivo e aumentou 1.1 ponto percentual durante o debate.

•  Romney: O “Sentiment Score” diminuiu em 1.3 ponto percentual e foi negativo em todos os estados. O volume de conversas sobre ele diminuiu muito.

Candidate   Current  Week   Previous  Week   Change  

Obama   1.7   0.6   1.1  

Romney   -­‐8.1   -­‐6.8   1.3  

Sentiment Score* por alguns Estados!

6  

State   Obama   Romney  

Current  Week   Previous  Week   Change   Current  Week   Previous  Week   Change  

Wisconsin   2.0   3.7   1.7   -­‐9.5   -­‐4.8   4.7  

Virginia   2.3   1.9   0.4   -­‐6.7   -­‐11.3   4.6  

North  Carolina   1.7   0.4   1.3   -­‐6.8   -­‐5.6   1.2  

Florida   0.8   0.1   0.7   -­‐6.7   -­‐3.8   2.9  

Ohio   1.4   -­‐1.4   2.8   -­‐5.8   -­‐5.1   0.7  

Colorado   3.5   0.5   3.0   -­‐6.2   -­‐4.5   1.7  

New  Hampshire   4.3   1.7   2.6   -­‐6.3   -­‐14.4   8.1  

Nevada   5.6   -­‐0.8   6.4   -­‐14.3   -­‐6.8   7.5  

•  Obama’s Sentiment Score positivo em todos os Estados. •  Romney’s Sentiment Score negativos em todos os Estados.

*Sentiment Score = (number of Positive Comments – number of Negative Comments)/Total Comments * 100%

Voz do povo em alguns Estados!

7  

State   AborFon/  Choice  

Medicare/  Social  Security  

ProtecFng  the  middle  class  

Jobs/  Economy   Budget  deficit   Obamacare   Foreign  Policy  

Wisconsin   10.3%   16.4%   13.0%   32.0%   16.5%   5.8%   6.0%  

Virginia   5.6%   11.8%   10.3%   35.5%   24.8%   5.1%   6.9%  

North  Carolina   5.1%   11.6%   7.9%   37.6%   23.5%   4.8%   9.5%  

Florida   6.3%   16.1%   8.0%   40.5%   16.8%   5.9%   6.4%  

Ohio   4.9%   17.5%   11.7%   31.0%   22.9%   6.8%   5.2%  

Colorado   4.1%   15.3%   10.3%   46.5%   12.6%   5.8%   5.4%  

New  Hampshire   6.3%   9.9%   23.9%   26.9%   23.8%   4.1%   5.1%  

Nevada   8.9%   13.9%   6.2%   37.4%   17.7%   7.1%   8.8%  

ANTE-PROJETO Setor Público

Meta!1. Melhorar a comunicação dos serviços entre os governos e

a população

2. Comunicar sobre os recursos de forma eficiente

3. Construir comunidades mais sustentáveis

4. Fortalecer a identidade estudantil, profissional e empreendedora do cidadão

5. Engajamento da população.

6. Medir resultado do impacto das ações.

Objetivo!

Engajamento Governo

Sociedade

Diagnóstico!

3. Como oferecer os serviços que a população mais precisa, quando ela precisa ? (Como Falar)

2. Os programas custeados geram resultados mensuráveis ? (Como Medir)

1. Como usar dados para compreender as necessidades da população? (Como Escutar)

Perguntas críticas para estabelecer os pilares do projeto:

Execução passo-a-passo!

Desenvolvimento do modelo

Relevância nas ações

Efetividade das ações

Prestação de contas

Execução passo-a-passo!

Desenvolvimento do modelo

Relevância nas ações

Efetividade das ações

Prestação de contas

Escolha dos dados: um delicado equilíbrio entre esforço, custo e

ganhos

Construção de uma visão 360o de seu

público

Deve incluir...!

Canais

Fontes de dados

Pontos de contato

BIG DATA conceito, no qual o foco é o grande armazenamento de dados e maior velocidade

Canais e pontos de contato para visão 360o!

DB  Stage  

Analy2cs  API  

Adsense  API  

API  

API  

API  

Outros  

DB  Stage  

Fale  Conosco  

API  

Exemplo ilustrativo

Respeitando a complexidade em Big Data!

velocidade

volume

variedade

veracidade

valor

Viabilizamos as escolhas em Big Data!

BIG DATA Uma nova era em termos de

análise preditiva e personalização em massa de

comunicação

Segmentação : perfil comportamental!

MULTIPLICADORES  

CONHECEDORES  

ENVOLVIDOS  

INDIFERENTES  

INTERESSADOS  

ESCALA  DO  ENVOLVIMENTO  da  população  

A premissa para um modelo que considera núcleos geográficas;

infraestrutura de transporte e saúde juntamente com emprego

(+)

(-)

Evolução!Pa

tam

ar d

e Ev

oluç

ão T

écni

ca

Alto

B

aixo

Fases de Implementação

FASE    EVOLUTIVA  1    

FASE  INICIAL  

FASE  EVOLUTIVA    2  

• utilização de dados para suportar o desenho de uma estratégia de comunicação diferenciada

Instrumentalização

Intelig6encia

Conexão

Execução passo-a-passo!

Desenvolvimento do modelo

Relevância nas ações

Efetividade das ações

Prestação de contas

Objetivo!

Percepção de tratamento individual do cidadão (personalização em massa)

= cumplicidade com o Governo

E em termos de conteúdo?!

Conteúdo; mudou a rapidez de produção e a instantaneidade de

sua difusão

Mudou, não somente a ‘vida pessoal’, mas mudou a

relação da população com o governo.

Campanhas Ações

Comunicação com tecnologia aplicada!

Gerenciamento da informação e da

comunicação com a população

Evolução!

• ações de comunicação segmentadas para a gestão da prestação de contas

Pata

mar

de

Evol

ução

Téc

nica

A

lto

Bai

xo

Fases de Implementação

FASE    EVOLUTIVA  1    

FASE  INICIAL  

FASE  EVOLUTIVA    2  

Instrumentalização

Inteligência

Conexão

Execução passo-a-passo!

Desenvolvimento do modelo

Relevância nas ações

Efetividade das ações

Prestação de contas

A efetividade da ação é uma função de um ‘conteúdo

relevante’ e do ‘tempo de ação/reação’

EXPECTATIVA  Apesar da definição de tempo continuar a mesma, a expectativa de ‘tempo de reação’ mudou  

Por qual motivo?  

Por que a expectativa mudou?!

Principalmente por causa da disponibilidade e acesso

(inclusive $), versatilidade e variedade de uso das tecnologias

digitais, sociais e móveis

Novas tecnologias e disciplinas!

Acompanhamento mensuração de resultados

adequação da velocidade de tomada de decisão

Governo Competente

Ligação entre as ações e os atores!

MULTIPLICADORES  

CONHECEDORES  

ENVOLVIDOS  

ESCALA  DO  ENVOLVIMENTO  DOS  FUNCIONÁRIOS  PÚBLICOS  

(+)

(-)

! Além de uma análise personalizada 360º do cidadão, promovemos a ligação entre ações e atores

Evolução!Pa

tam

ar d

e Ev

oluç

ão T

écni

ca

Alto

B

aixo

Fases de Implementação

FASE    EVOLUTIVA  1    

FASE  INICIAL  

FASE  EVOLUTIVA    2  

• mecanismo para gestão de resultados do sistema de educação pública

• mensuração e descoberta de padrões de resposta

Instrumentalização

Inteligência

Conexão

Execução passo-a-passo!

Desenvolvimento do modelo

Relevância nas ações

Efetividade das ações

Prestação de contas

E como gerar valor com este ferramental?!

Fonte: McKinsey & Co

E x p e r i ê n c i a d e u s o E x p e c t a t i v a d e u s o

Satisfação do Público

Encantamento do Público

Va

lor

do

cli

en

te

Hipótese de Encantamento

Em estudo empírico, já se comprovou que ao exceder às expectativas da população podemos aumentar o valor percebido da ações.

! Identificando, servindo e reagindo adequadamente ao comportamento de seu público

Resutado!

Você  

Face-­‐a-­‐face   Jornal  

local  Twi`er   Facebook   LinkedIn  Email  

Seu  público  

Os  amigos  de  seu  público  

envolvimento e engajamento com o

governo (Boca a Boca)

Christiano Ranoya!•  Diretor da INDICO|U-NEAR. Professor do Curso de Marketing Direto na ABEMD há 12

anos. Ex-professor de graduação da ESPM. MBA em Finanças e Marketing Internacional pela Califórnia State University com pós-graduação em Marketing pela Califórnia State University e bacharel em Economia pela PUC-SP. Nos últimos anos desenvolveu, implementou e gerenciou mais de 60 programas de relacionamento, DBM e fidelidade. Experiência profissional no Brasil e no exterior em empresas como MarketData, MarketSystem, Banco Santander, Lacta, Votorantim Celulose e Papel, e Biokinetics (EUA), entre outras. Seis anos de experiência internacional (EUA e Suíça).!

Luiz Panareli!•  Diretor da INDICO|U-NEAR. Formado em Análise de Sistemas pela Universidade

Paulista, formado em Marketing pela Universidade Metodista e com MBA em Marketing pela FGV-SP. Possui mais de 20 anos de experiência nos mercados de tecnologia, DBM e Customer Business Intelligence. Liderou grandes projetos em empresas conceituadas como Banco Santander, Banco Abn Amro Real, Aymoré, C&A, Serasa e Banco Itaú. Em 2009, empreendeu e construiu a MyDBM, onde desenvolveu tecnologia proprietária para soluções de enriquecimento de dados, dirigiu implantações de importantes projetos de DBM, Customer Business Inteligence e CRM.!

Executivos!

Rua Dr. Renato Paes de Barros, 717 4º. Andar – São Paulo!

Endereços!

Rua do Russel, 270 – 2º. Andar – Rio de Janeiro!

Chris  Ranoya  chris2ano.ranoya@indico.unear.net  +55  11  99231-­‐0501    

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