chains of affection

Chains of AffectionA estrutura de redes sexuais entre adolescentes.

André Felipe Pereira de Melo

RoteiroMotivaçãoObjetivoMetodologiaModelos de difusão de doençasEstudo de CasoConclusão

MotivaçãoA cada ano milhões de pessoas, só

nos EUA, descobrem que possuem alguma DST

Alta taxa de aquisição na adolescência

½ dos adolescentes acima de 15 anos declaram ser sexualmente ativos

Não há uso freqüente de preservativos

MotivaçãoNamoros de curta duraçãoA maior parte não sabe que está

infectadoO risco de adquirir DST é condicionado

pelo status do seu parceiroA probabilidade do seu parceiro

carregar uma DST é condicionada pelo status dos parceiros que o seu parceiro teve anteriormente, e assim sucessivamente

Objetivo

Entender a estrutura de redes sexuais para modelar a dinâmica de transmissão de doenças

MetodologiaAnálise da estrutura de uma rede

sexual entre adolescentes de uma mesma escola no oeste dos EUA

Entrevista com mais de 800 adolescentes

Período de observação: 18 meses entre 1993 e 1995

Comparação da rede observada com redes geradas de forma artificial

Resultados esperadosA partir da comparação, tentar

identificar o mecanismo que gera redes com características semelhantes a observada

Obter uma estrutura de análise das implicações das redes para a transmissão de doenças

Modelos de difusão de doençasModelos modernos focam na taxa

reprodutiva básica - R0R0 > 1 – epidemiaR0 < 1 – infecção acabaAlguns modelos assumem

estrutura de contato randômica entre os membros da população para o cálculo de R0

Modelos de difusão de doençasNo modelo de contatos

randômicos pessoas escolhem parceiros independentemente das suas características

Para doenças como a gripe esse modelo funciona bem

Modelos de redes de contato sexualO modelo anterior não modela

bem DST’sHá um processo social e

comportamental na escolha de parceiros

Modelos de contatos preferenciais assumem auto nível de contato entre indivíduos do mesmo grupo

Modelos de redes de contato sexual

1° modelo – Core Infection•R0 > 1 – endemia•Doença local com tempo indeterminado•Modelam bem DST’s bacterianas•Falham ao modelar transmissão heterossexual do HIV

2° Modelo- Inverse Core •Exemplo: redes associadas a motoristas de caminhão tendo relações com prostitutas•Poder de difusão para elementos fora do grafo•R0 > 1

3° Modelo - Bridge•Um indivíduo conectando dois grupos de risco•Maior poder de disseminação

4° Modelo – Spanning Tree•Poucos ciclos, pouca redundância•Menor distância entre dois indivíduos maior do que nos modelos anteriores•A rede observada assemelha-se a este modelo

Spanning TreeProcessos aleatórios não geram

uma Spanning TreeSurgem quando regras proíbem a

criação de certos relacionamentos

Estudo de CasoJefferson High School

◦832 estudantes participaram da pesquisa

◦Alunos predominantemente brancosPerfil dos alunos em comparação

com a média nacional◦Tiram notas menores◦São suspensos mais frequentemente◦Vem de famílias mais pobres◦Menor auto-estima

Estudo de CasoPesquisa realizada em uma

cidade pacataNão oferece muitas opções de

diversões aos jovensCidade isoladaEste isolamento relativo da

comunidade é fator importante para a pesquisa◦Maior probabilidade de surgimento

de estruturas redundantes

Estudo de CasoDos 832 estudantes

entrevistados 535 tinham relações com outros estudantes da mesma escola

Em outras escolas esse índice é de apenas 11%

Rede Sexual Observada

Rede Sexual Observada35% dos estudantes estão

envolvidos em relacionamentos contendo 3 ou menos indivíduos

A grande maioria, 283 estudantes, está envolvida em relacionamentos com múltiplos parceiros

Presença de poucos ciclosQuase uma Spanning Tree

perfeita

Rede Sexual ObservadaNa figura apresentada, o tempo

não é levado em consideraçãoMas o tempo influencia!Exemplo:No tempo T1, A e B são

parceiros; em T2 B e C se tornam parceiros◦Aqui existe uma aresta direcionada

de A a C, mas não existe uma de C para A

Rede Sexual Observada

Comparação com redes simuladas1000 redes foram geradas contendo o

mesmo tamanho e grau da rede observada

Mecanismos para escolha de parceiros

Uma Spanning Tree não surge ao acaso

Algumas regras devem governar a escolha dos relacionamentos

Possíveis Regras:◦Preferência por parceiros com

mesma experiência◦Preferência por parceiros com

mesmas características

Preferência por mesma experiênciaPessoas tendem a preferir

parceiros que são similares a elas mesmas

Pessoas experientes preferem parceiros experientes

É possível que a rede observada seja um produto desta regra

Rede Sexual Observada

Preferência por mesma experiênciaPara testar a idéia:

◦1000 redes foram simuladas◦63 duplas isoladas foram retiradas◦Foi proibida a geração de novas

duplas isoladas◦Um componente similar ao

observado foi gerado

Preferência por mesma experiênciaAs características estruturais

continuaram sendo diferentes

Preferência por mesmas características

Adolescentes da escola Jefferson tendem a escolher parceiros com:◦mesmo nível socioeconômico◦mesma média escolar◦mesmo comportamento em relação

a bebidas alcoólicas e cigarro◦mesma religião

Preferência por mesmas características

Para testar a idéia redes foram simuladas gerando links entre estudantes com características semelhantes

A estrutura gerada continuou diferente da observada

E agora?A estrutura observada não é o

produto de preferências pessoais na construção dos links e muito menos o produto de ligações randômicas.

Como detectar então o que gera a Spanning Tree observada?

ComparaçãoComparando as redes simuladas

com a observada, nota-se a existência de muitos ciclos nos grafos gerados

Tais ciclos são raros na Jefferson High School

Será que proibir a geração de ciclos nos dá um bom resultado?

Novo testeQue tipos de relacionamentos

são proibidos?Suponha que Bob é o parceiro de

Carol. Carol larga Bob para ficar com Ted que antes era parceiro de Alice. Bob deve se tornar parceiro de Alice?

Aparentemente isso não acontece entre os adolescentes da escola pesquisada

Novo testeRede simulada com as seguintes

condições:◦Mesmo grau e tamanho◦Sem duplas isoladas◦Proibição de Ciclos de tamanho 4

ResultadoRedes similares à observada!

ConclusãoA não existência de ciclos gera

uma estrutura propícia para a difusão de DST’s

Isto explica o porque a taxa de infecção entre adolescentes é tão alta

As políticas de prevenção podem focar em isolar grupos de indivíduos, já que a estrutura observada é bastante frágil.

BibliografiaHigh school dating: Data drawn

from Peter S. Bearman, James Moody, and Katherine Stovel,Chains of affection: The structure of adolescent romantic and sexual networks, American Journal of Sociology 110, 44-91 (2004)