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Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
Détermination d’une correction de l’efficacité dedétection aux basses énergies par simulationMonte-Carlo, en réponse aux problèmes des
effets d’auto-absorption en spectrométrie gamma
Déborah Degrelle, Jean-Emmanuel Groetz, Christophe MavonDamien Rius, Laurent Millet
Laboratoire Chrono Environnement
UMR CNRS 6249
Université de Bourgogne Franche-Comté
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 1 / 26
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Introduction : la spectrométrie γ
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 2 / 26
γ
GeGe
γ
Quantification des photons gamma
surveillance de la radioactivité dans l’environnement,
métrologie,
datation de sols, de sédiments ...
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Introduction : la spectrométrie γ
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 2 / 26
γ
GeGe
γ
Quantification des photons gamma
surveillance de la radioactivité dans l’environnement,
métrologie,
datation de sols, de sédiments ...
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Introduction : la datation au 210Pb
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 3 / 26
provient de la filiation radioactive de 238U
photons γ caractéristiques à faible énergie : 46,5 keV
sédiment
lac
238U
226Ra
222Rn
222Rn210Pbsup
émanationde radon
222Rn 210Pbex
210Pbex
retombéesde plomb
Activité (210Pb)
profondeurâge 210Pbex
210Pbsup
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Introduction : la datation au 210Pb
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 3 / 26
provient de la filiation radioactive de 238U
photons γ caractéristiques à faible énergie : 46,5 keV
sédiment
lac
238U
226Ra
222Rn
222Rn210Pbsup
émanationde radon
222Rn 210Pbex
210Pbex
retombéesde plomb
Activité (210Pb)
profondeurâge 210Pbex
210Pbsup
Comment déterminer l’activité ?
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Étalonnage expérimental
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 4 / 26
ln(E) (keV)
ln(ε)
Standard :
radioéléments connus
activités connues
A =N
ε× I × t
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Étalonnage expérimental
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 4 / 26
ln(E) (keV)
ln(ε)
Standard :
radioéléments connus
activités connues
A =N
ε× I × t
⇒ choix : standard IAEA-447
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Étalonnage expérimental
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 4 / 26
ln(E) (keV)
ln(ε)
Standard :
radioéléments connus
activités connues
A =N
ε× I × t
⇒ choix : standard IAEA-447
Est-ce le bon choix par rapport aux échantillons sédimentaires ?
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Problème d’auto-absorption
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 5 / 26
Caractéristiques :
épaisseur,
masse volumique,
composition chimique
⇒ Sont-elles identiques ?
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Problème d’auto-absorption
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 5 / 26
Caractéristiques :
épaisseur,
masse volumique,
composition chimique
⇒ Sont-elles identiques ?
NON
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Problème d’auto-absorption
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 5 / 26
Caractéristiques :
épaisseur,
masse volumique,
composition chimique
⇒ Sont-elles identiques ?
NON
Influence sur lesinteractions γ/matière
régies par les sections efficaces(Z et énergie)
γ e–
AZX
Absorption photoélectrique
γγ’
θ
e– de reculDiffusion Compton
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Problème d’auto-absorption
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 5 / 26
Caractéristiques :
épaisseur,
masse volumique,
composition chimique
⇒ Sont-elles identiques ?
NON
ln(E) (keV)
ln(ε)
basses énergies sujettes
à l’auto-absorption
standard,
échantillons sédimentaires
dégré d’auto-absorption durayonnement, différent
Efficacité biaiséeaux basses énergies
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Standard idéal
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 6 / 26
Standard idéal :
même épaisseur
même masse volumique
même composition chimique
Simulationnumérique ?
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Standard idéal
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 6 / 26
Standard idéal :
même épaisseur
même masse volumique
même composition chimique
Simulationnumérique ?
ln(E) (keV)
ln(ε)
expériences
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Standard idéal
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 6 / 26
Standard idéal :
même épaisseur
même masse volumique
même composition chimique
Simulationnumérique ?
ln(E) (keV)
ln(ε)
expériences
ln(E) (keV)
ln(ε)
simulations
échantillon virtuel≡
échantillon sédimentaire
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Standard idéal
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 6 / 26
Standard idéal :
même épaisseur
même masse volumique
même composition chimique
Simulationnumérique ?
ln(E) (keV)
ln(ε)
expériences
ln(E) (keV)
ln(ε)
simulations
échantillon virtuel≡
échantillon sédimentaire
épaisseur 4
masse volumique 4
composition chimique 8
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Coefficient d’atténuation massique
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 7 / 26
Nouvelle méthode [1] pour déterminer µm :
par simulations et expériences,
à basse énergie.
µm = Σ(µmi.ωi)
[1] Degrelle et al. NIMA 816 (2016) 47
Composition virtuelle =⇒ même degré d’atténuation
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
IntroductionProblème : étalonnage expérimentalSolution : étalonnage numérique
Coefficient d’atténuation massique
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 7 / 26
Nouvelle méthode [1] pour déterminer µm :
par simulations et expériences,
à basse énergie.
µm = Σ(µmi.ωi)
[1] Degrelle et al. NIMA 816 (2016) 47
Composition virtuelle =⇒ même degré d’atténuation
Vérification de la méthode :
étude sur de l’eau déminéralisée,
étude à 59,54 keV (241Am),
µm connu grâce aux bases dedonnées,
µm(H2O) = 0,2066 cm2.g-1
à 59,54 keV
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
Étape expérimentaleÉtape numériqueRésultats
1ère étape : dispositif expérimental
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 8 / 26
Série d’acquisitions en faisantvarier la hauteur de l’eau dans
le flacon SG 50⇒ permet de travailler à
plusieurs hauteurs
N = N0. exp (−µL .x)
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
Étape expérimentaleÉtape numériqueRésultats
2ème étape : simulation Monte-Carlo
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 9 / 26
MCNP6 modélisation des géométrieschoix des matériauxchoix des densitéschoix des énergies des photons incidents
simulation des processus physiquesinteractions entre photons γ et matière
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
Étape expérimentaleÉtape numériqueRésultats
2ème étape : simulation Monte-Carlo
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 9 / 26
MCNP6 modélisation des géométrieschoix des matériauxchoix des densitéschoix des énergies des photons incidents
simulation des processus physiquesinteractions entre photons γ et matière
La simulation doit être fidèle à l’expérience !
f = N(exp)N(MCNP6)
Energie 59,54 keV >100 keVFacteur correctif 0,77 ∼ 1
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
Étape expérimentaleÉtape numériqueRésultats
But de la simulation
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 10 / 26
Nsimu = f(µm)à 59,54 keV, et pour chaque
hauteur de remplissage
choix d’éléments au µm connu à 59,54 keV
les µm doivent “encadrer” la valeur deµm(H2O,théorique) (0,2066 cm2.g−1)
densité des matériaux simulés ≡ densité del’eau déminéralisée (0,9889 g.cm−3)
Éléments Li N O F Ne Na Alµm 0,1440 0,1823 0,1915 0,1930 0,2175 0,2286 0,2808
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
Étape expérimentaleÉtape numériqueRésultats
Exemple
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 11 / 26
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
Étape expérimentaleÉtape numériqueRésultats
Résultat de l’exemple
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 12 / 26
Pour 2,44 cm d’eau traverséeµm = 0,2172 cm2.g−1 (9%)
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
Étape expérimentaleÉtape numériqueRésultats
Résultats
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 13 / 26
Sur toutes les épaisseurs : <µm> = 0,1964 ± 0,0350 cm2.g−1
Déviation relative par rapport à la valeur théorique : 4,9 %
Éviter l’étude sur de faibles épaisseurs
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
Étape expérimentaleÉtape numériqueRésultats
Conclusion
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 14 / 26
Méthode numérique
fiable !
4,9 % d’erreur
une seule acquisition nécessaire (favoriser uneépaisseur importante)
connaître parfaitement les caractéristiques du détecteurou apporter une correction à la modélisation
applicable pour déterminer µm des sédiments
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Étude de cas : datation du lac de Longemer
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 15 / 26
Lac de Longemer(les Vosges)
Carottage en2013
Échantillonage tousles centimètres
Analyses par ledétecteur puits de Modane
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Étalonnage du détecteur puits
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 16 / 26
Étalonnage expérimental parle standard IAEA-447
h = 2,8 cm
ρ = 0,6743 g.cm-3
composition précise inconnue
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Comparaison sédiment et standard
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 17 / 26
Étalonnage expérimental par le standard IAEA-447h = 2,8 cm ; ρ = 0,6743 g.cm-3
échantillons 1 2 3 4 5h (cm) 2,8 2,8 2,8 2,8 2,8ρ (g.cm-3) 0,4038 0,3404 0,3309 0,3505 0,3575
échantillons 6 7 8 9 10h (cm) 2,8 2,8 2,8 2,8 2,8ρ (g.cm-3) 0,4435 0,4289 0,3987 0,3168 0,3158
Standard IAEA-447 , échantillons à analyser
l’efficacité doit être corrigée !
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
1ère étape : détermination de µm
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 18 / 26
Composition chimique hétérogène le long de la carotte
Cas idéal⇒ détermination de µm pour chaque échantillon
étude longue,
quantité de matière insuffisante,
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
1ère étape : détermination de µm
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 18 / 26
Composition chimique hétérogène le long de la carotte
Cas idéal⇒ détermination de µm pour chaque échantillon
étude longue,
quantité de matière insuffisante,
nouveau carottage en 2016
regroupement de certains échantillons
étude sur les 10 premiers cm de lacarotte
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Regroupement des échantillons
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 19 / 26
Regroupement sur quels paramètres ?
analyse de la carotte par Sedilog
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Détermination de µm par la méthode numérique
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 20 / 26
Étude à 59,54 keV
t (actif) Nnet
A 5 h 12213 ± 139B 7 h 16331 ± 138C 7 h 14698 ± 121
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Détermination de µm par la méthode numérique
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 20 / 26
Étude à 59,54 keV
t (actif) Nnet
A 5 h 12213 ± 139B 7 h 16331 ± 138C 7 h 14698 ± 121
groupe échantillons µm (cm2.g-1)A 1 à 2 0,5454 ± 0,0381B 3 à 6 0,3180 ± 0,0197C 7 à 11 0,4617 ± 0,0236
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
2ème étape : détermination des compositions fictives
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 21 / 26
Échantillon B : µm = 0,3180 cm2.g-1 à 59,54 keV
µm =∑µmi ·ωi
+Base de données XCOM [2]
(NIST)
=⇒ω1 +ω2 = 1ω1 · µm1 +ω2 · µm2 = 0, 3180
[2] Berger et al. Photon Cross Sections Database. < http ://physics.nist.gov/PhysRefData/Xcom/html/xcom1.html >
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
2ème étape : détermination des compositions fictives
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 21 / 26
Échantillon B : µm = 0,3180 cm2.g-1 à 59,54 keV
µm =∑µmi ·ωi
+Base de données XCOM [2]
(NIST)
=⇒ω1 +ω2 = 1ω1 · µm1 +ω2 · µm2 = 0, 3180
Compo Mg Al Si P Nnet dév. rel.1 14,87% 85,13% 16221 0,67%2 38,05% 61,95% 16209 0,75%3 9,89% 90,02% 16214 0,72%4 49,18% 50,82% 16216 0,70%
exp 16331
[2] Berger et al. Photon Cross Sections Database. < http ://physics.nist.gov/PhysRefData/Xcom/html/xcom1.html >
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
2ème étape : détermination des compositions fictives
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 22 / 26
groupe µm (cm2.g-1) composition retenueA 0,5454 ± 0,0381 Ar 31,01% + K 68,99%B 0,3180 ± 0,01965 Al 14,87% + Si 85,13%C 0,4617 ± 0,0236 S 19,52% + Ar 80,48%
B Ce ne sont pas les compositions réelles !
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
2ème étape : détermination des compositions fictives
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 22 / 26
groupe µm (cm2.g-1) composition retenueA 0,5454 ± 0,0381 Ar 31,01% + K 68,99%B 0,3180 ± 0,01965 Al 14,87% + Si 85,13%C 0,4617 ± 0,0236 S 19,52% + Ar 80,48%
B Ce ne sont pas les compositions réelles !
compositionquantifiable
=⇒ efficacité numérique possibleà 59,54 keV
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Ajustement de la carotte de 2016 à celle de 2013
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 23 / 26
2016 2013
Entre 2013 et 2016, il y a 1,03 cm de sédiment qui s’est déposé
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Étalonnage numérique à 59,54 keV
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 24 / 26
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Étalonnage numérique à 59,54 keV
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 24 / 26
ε(exp) = 0,6 avec standard IAEA-447ρ = 0,6743 g.cm-3
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Étalonnage numérique à 59,54 keV
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 24 / 26
ε(exp) = 0,6 avec standard IAEA-447ρ = 0,6743 g.cm-3
C =ε(simu)ε(exp)
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Étalonnage numérique à 59,54 keV
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 24 / 26
ε(exp) = 0,6 avec standard IAEA-447ρ = 0,6743 g.cm-3
C =ε(simu)ε(exp)
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Perspectives sur la correction d’auto-absorption
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 25 / 26
Correction à59,54 keV
⇒ Réaliser la même étude àd’autres énergies
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Perspectives sur la correction d’auto-absorption
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 25 / 26
Correction à59,54 keV
⇒ Réaliser la même étude àd’autres énergies
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Perspectives sur la correction d’auto-absorption
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 25 / 26
Correction à59,54 keV
⇒ Réaliser la même étude àd’autres énergies
C = f(E)
Indispensable !
voir l’impactsur
la datation
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Conclusion
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 26 / 26
utilisation de lasimulation MC
connaissancede tous
les paramètres
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Conclusion
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 26 / 26
utilisation de lasimulation MC
connaissancede tous
les paramètres
déterminationde µm
méthode validée5% d’incertitudes
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Conclusion
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 26 / 26
utilisation de lasimulation MC
connaissancede tous
les paramètres
déterminationde µm
méthode validée5% d’incertitudes
déterminationcomposition
fictive
étalonnagenumérique
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Conclusion
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 26 / 26
utilisation de lasimulation MC
connaissancede tous
les paramètres
déterminationde µm
méthode validée5% d’incertitudes
déterminationcomposition
fictive
étalonnagenumérique
correction del’efficacité
à basse énergie
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Conclusion
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 26 / 26
utilisation de lasimulation MC
connaissancede tous
les paramètres
déterminationde µm
méthode validée5% d’incertitudes
déterminationcomposition
fictive
étalonnagenumérique
correction del’efficacité
à basse énergie
amélioration dela datation
des sédiments
Problèmatique et solutionDétermination du coefficient d’atténuation massique
Correction de l’efficacité aux basses énergies
µm du sédimentDétermination des compositions fictivesEfficacité numérique à 59,54 keV
Conclusion
33èmes journées des LARD Correction de l’efficacité de détection aux basses énergies par simulation Monte-Carlo D. Degrelle 26 / 26
utilisation de lasimulation MC
connaissancede tous
les paramètres
déterminationde µm
méthode validée5% d’incertitudes
déterminationcomposition
fictive
étalonnagenumérique
correction del’efficacité
à basse énergie
amélioration dela datation
des sédiments
Merci pourvotre attention !
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