emma user lifetime cycle

USER LIFECYCLE

Contenido User Lifecycle

• Conversion funnel

Analítica de conversión por eventos agrupados en procesos tipificados y desglosado por sistema operativo.

• Lifetime user cycle

Representación gráfica del ciclo de vida del usuario respecto al resto de eventos del flujo de conversión de la app.

La mejor forma de analizar el flujo de conversión de los usuarios dentro de la app y conocer qué hacen una vez que se la instalan.

CONVERSION FUNNEL

CONVERSION FUNNELLos funnels de conversión muestran el flujo de conversión a través de los diferentes caminos que posibilitan al usuario interactuar con la App.

Para ello se muestra un desglose por sistema operativo y una comparativa evolutiva y acumulada de cada uno de los funnels.

iOS Android

Evento 1

Evento 3

?

?

?

?

Evento 2

*Período comprendido: 11/11/2016 hasta el 15/12/2016

Evento 2

Alta usuario - Love

iOS Android

Install

Registro

Love

25%

10%

80%

10%

Alta usuario - Share

iOS Android

Install

Registro

Share

25%

5%

80%

2%

Alta usuario - Añadir a carrito

iOS Android

Install

Registro

Añadir a carrito

25%

4%

80%

1%

Alta usuario - Subir imagen

iOS Android

Install

Registro

Subir imagen

25%

8%

80%

3%

Alta usuario - Invite friends

iOS Android

Install

Registro

Invite friends

25%

6%

80%

1%

LIFETIME USER CYCLE

Lifetime User Cycle - All

x días

Registro

Love

Invite friends

Ver (link out)

Share

Follow

Subir imagen

Añadir a carrito

Comprar (link a tienda)

x día

Instalaciónx horas

x días

x días

x días

x días

x días

x días

Lifetime User Cycle - Organic

x días

Registro

Love

Invite friends

Ver (link out)

Share

Follow

Subir imagen

Añadir a carrito

Comprar (link a tienda)

x día

Instalaciónx horas

x días

x días

x días

x día

x días

x días

Lifetime User Cycle - Campaign

x días

Registro

Love

Invite friends

Ver (link out)

Share

Follow

Subir imagen

Añadir a carrito

Comprar (link a tienda)

x días

Instalaciónx horas

x días

x días

x días

x días

x días

x días

Instalación

x horas

Registro Añadir a carritoComprar (link a tienda)

x días

Ver (link out)Añadir a carrito

x días

Comprar (link a tienda)

x días

x días x días

Lifetime User Cycle - All

Instalación

x horas

Registro Añadir a carritoComprar (link a tienda)

x días

Ver (link out)Añadir a carrito

x días

Comprar (link a tienda)

x días

x días x días

Lifetime User Cycle - Organic

Lifetime User Cycle - Campaign

Instalación

x horas

Registro Añadir a carritoComprar (link a tienda)

x días

Ver (link out)Añadir a carrito

x días

Comprar (link a tienda)

x días

x días x días

CONCLUSIONES

ConclusionesEMMA presenta el User Lifecycle de los usuarios de la app analizando los datos desde el 11/11/2016 hasta el 15/12/2016, periodo a partir del cual se registra actividad de los eventos in-app añadidos en la última release:

- El proceso de registro para usuarios Android tiene mayor conversión, sin embargo, son los usuarios iOS los que generan mayor trazabilidad en eventos con interacción una vez pasado el registro. Se establecerán diferentes estrategias y frecuencia de impacto por sistema operativo.

- Los usuarios que provienen de campañas de captación convierten menos pero a su vez, convierten de forma más rápida. Se definirá una estrategia específica para aumentar la retención y mejorar la interacción para este tipo de usuarios.

- Los usuarios tienen mayor tendencia a ver los links externos a otras marcas, que a la propia tienda, por ser este el flujo de conversión natural por la diferencia de presencia de las distintas marcas embajadoras. Se planteará una estrategia comunicativa dirigida a enviar notificaciones push directas a la compra en la tienda propia de marcas seleccionadas.

Todo este análisis y resultado se usará para la definición de un Plan Relacional Automatizado que establezca los momentos, frecuencia, mensaje y puntos de comunicación en los que cada usuario de la app debe ser impactado.

Want more?www.emma.io · hello@emma.io · +34 932 406 000