hummingbird unleashed
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Hummingbird Unleashed Come funziona (davvero) il Colibrì
Gianluca Fiorelli - @gfiorelli1
Global Associate
Hummingbird is a complete rewrite of our
search system
Prima di parlare di
dovremmo parlare di
e di
Caffeine Panda Penguin
Esiste una logica dietro a ogni update
The mobile revolution forced us to change how
we think
Mobile may overtake desktop for Google
searches within a year
(SMXW 2014)
Chi si ricorda quando Google ci indicava
“searches similar to…” nelle SERPs?
Normalmente era per queries come:
“Il modo più efficace di cucinare una pizza ai carciofi
in un forno elettrico”
(Long) Long Tails Verbose Queries
(Long) Long Tails Verbose Queries
Hummingbird =/
Humminguin
Come funziona
To take synonyms and Knowledge Graph and
other things
SINONIMI
Leggete questo post di Vanessa Fox su Search Engine Land: hFp://itseo.org/OEJCDG
Keyphrases don’t need to be in their original form. We
do a lot of synonym work, so we can find good pages
that don’t happen to use the same
words a the user typed (Matt Cutts)
Il problema è il Contesto in cui si presentano i sinonimi
Coche Automóvil Carro
Il problema è il Contesto in cui si presentano i sinonimi
Che il Contesto fosse il vero problema Google lo sapeva sin dagli inizi, come si capisce leggendo questo brevetto di Amit Singhal: http://itseo.org/1gPt32l
Hummingbird è come Google risolve il problema del
Contesto, grazie ai concetti di Search Entities e la
Semantica Search Entities: http://itseo.org/1fwbfoL
Search Entities
• Qualsiasi query fatta in una ricerca; • I documenti che rispondono a una query; • La sessione di ricerca durante la quale un utente realizza una query; • Il momento in cui la query è realizzata; • Gli annunci presentati in risposta a una query; • L’anchor text nel link in un documento; • Il dominio associato al documento.
Approfondite leggendo questo post di Bill Slawski
Parole =/ Cose
Parole = Rappresentazione Verbale di Cose
Con le Search Entities Google trasforma le Parole in Concetti
I Concetti di possono Disambiguare sulla base del Contesto.
E questo è ciò che Google già fa con Knowledge Graph
SEMANTIC SEO =/ SCHEMA.ORG
Il terzo fattore: le co-occorrenze
CONSEGUENZE
Google comprende meglio le queries e l’intenzione con cui
sono realizzate
Google può ampliare il numero di documenti che
possono rispondere in modo rilevante a una query
If verbose query A = simplier query C and
If verbose query B = simplier query C then I’ll show just the SERPs answering to
query C
Ovvero: Google semplificando le queries riduce anche il numero di SERPs inutili
Google offre migliori SERPs… anche in termini
di Ads
(prima che me la facciate voi)
Ma i links? Non saranno più un fattore così
essenziale?
Links are clearly an important signal about the
importance of your content. They’re still very
valuable
Dalla teoria alla pratica. Per un nuovo modello di SEO
Mario ha un piccola catena di pizzerie a NYC
Un piccolo scoglio…
Vecchio sistema
1) Pizzeria Tribeca; 2) Migliore pizzeria a Nolita; 3) Calzone Theater District; 4) Pizza Special Chelsea; 5) Where to eat the best pizza in Manhattan 6) etc etc
#FAIL
(not provided)
#FAIL
Penguin (monster)
#FAIL
Bounce Rate (a gogò)
#FAIL
Hummingbird (killing the long tail)
Il Nuovo Metodo
Identifichiamo le Entities e come sono relazionate
Audience Matching
Content Architecture > Content Hub Ontology/Taxonomy
Related Keywords Research and Mapping
Identificazione delle Entities
Freebase APIs: http://itseo.org/1h3RgOS
Identificazione delle Entities
Yahoo Glimmer: http://glimmer.research.yahoo.com/
Identificazione delle Entities
Bottlenose: http://bottlenose.com/
Identificazione delle Entities
RelFinder: http://www.visualdataweb.org/relfinder.php
Audience Matching
La trovate qui:
Audience Matching
Followerwonk
Audience Matching
Tribalytics: http://tribalytics.com/
Ontology & Taxonomy
Leggete questo di Abbey Covert due volte: http://itseo.org/1oHVWjt
Ontology & Taxonomy
Pizza
Thin
Thick Regular crust
Organic
Rossa Bianca Napoletana Romana
Content Hub Creation
Home
Tribeca
Our Stories
From the hoven
People of Tribeca
Why we love Tribeca
SOCIAL
Content Strategy
Ricette > Schema.org > Rich Snippets Ricette > Video Marketing > VideoObject > Rich
Snippets Infografiche – Data Visualization – Charts (passive
link building opportunities)
Guides > Long Form > Authorship > In-Depth Articles UGC Q&A
Protip – Newsjacking & Unconventional Marketing as a Plus
Keyword Research based on Entities
Molti più esempi in questo post di Dan Shure: http://itseo.org/1h479od
La nuova SEO è invisibile…
Hummingbird Unleashed Come funziona (davvero) il Colibrì
Gianluca Fiorelli - @gfiorelli1
Global Associate
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