i j h = j : f f : b kЦЫ «Эконометрика» · ема 2. сновные понятия...
Post on 03-Oct-2020
19 Views
Preview:
TRANSCRIPT
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное автономное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
«Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Институт экономики и финансов
Кафедра статистики, эконометрики и естествознания
УТВЕРЖДАЮ
Проректор
по образовательной деятельности
_____________ Р. Г. Минзарипов
«__»__________2013 г.
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Эконометрика»
ФГОС ВПО третьего поколения
профессионального цикла дисциплин
Направление 080100.62 Экономика
Квалификация (степень) бакалавр
Принята на заседании кафедры статистики, эконометрики и естествознания, (протокол № 4 от
19.12.2012 г.)
Заведующий кафедрой
__________ Исмагилов И. И.
Утверждена Учебно-методической комиссией института
(протокол №.)
Председатель комиссии
Хайруллин И. Г.
Казань 2013
2
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО треть-
его поколения.
Авторы: д.т.н., профессор Исмагилов И. И.
д.э.н., доцент Кундакчян Р. М.
к.э.н., доцент Кадочникова Е. И.
Рецензент: к.т.н., доцент Костромин А. В.
3
1. Цель и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины – обучение студентов теоретическим основам
эконометрической методологии и практическим навыкам применения экономет-
рических методов для исследования экономических закономерностей и взаимо-
связей между экономическими переменными.
Дисциплина «Эконометрика» предусматривает решение следующих задач:
- получение теоретических знаний об эконометрических методах эмпири-
ческого анализа экономических процессов с целью имитации альтернативных
сценариев развития анализируемой системы;
- формирование умения выбирать необходимые инструменты эконометри-
ческого анализа для обоснования управленческих решений;
- обучение практическим навыкам использования эконометрических под-
ходов к моделированию социально–экономических процессов и содержательно-
го обоснования полученных результатов для принятия управленческих реше-
ний.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Данная учебная дисциплина включена в раздел «Б3.Б3. ОПД.Ф.З профес-
сионального цикла дисциплин и относится к базовой части». Осваивается на тре-
тьем курсе (6 семестр).
Изучению дисциплины «Эконометрика» предшествует освоение следую-
щих дисциплин: «Математический анализ», «Теория вероятностей и математи-
ческая статистика», «Линейная алгебра», «Микроэкономика», «Макроэкономи-
ка», «Статистика».
Данная дисциплина способствует освоению следующих дисциплин:
«Анализ финансовой отчетности», «Стратегическое планирование», «Экономи-
ческий анализ в отраслях народного хозяйства» (профиль: бухгалтерский учет,
анализ и аудит); «Анализ и моделирование трудовых показателей», «Экономиче-
ский анализ» ( профиль: экономика труда); «Бизнес-планирование», «Антикри-
зисное управление», «Стратегический анализ», «Экономический анализ» (про-
4
филь: экономика предприятий и организаций); «Бюджетное планирование и про-
гнозирование», «Экономический анализ банковской деятельности», «Моделиро-
вание и анализ рынка ценных бумаг» (профиль: финансы и кредит); «Управле-
ние финансовыми рисками», «Планирование и прогнозирование в налогообло-
жении», «Экономический анализ» (профиль: налоги и налогообложение).
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины
В результате овладения программой бакалавры должны:
Знать:
основные задачи и цели эконометрики;
этапы эконометрического моделирования;
модели регрессии, модели временных рядов, системы одновремен-
ных уравнений и типы данных, применяемых в эконометрическом моделирова-
нии;
методы получения оценок параметров эконометрических моделей;
область применимости основных эконометрических моделей и их
ограничения.
Уметь:
представлять экономическую задачу в конкретной параметрической
форме;
получать оценки параметров эконометрической модели и проверять
их качество;
проводить отбор факторов с целью улучшения спецификации моде-
ли;
проводить отбор адекватной модели из возможных вариантов;
экономически интерпретировать полученную эконометрическую мо-
дель.
Владеть:
5
навыками построения согласованной с экономической теорией эко-
нометрической модели;
приемами отбора факторов в эконометрическую модель;
методом наименьших квадратов и его обобщениями для оценивания
параметров эконометрических моделей;
приемами преобразования данных в случае нарушения предпосылок
метода наименьших квадратов;
навыками решения экономических задач с использованием эконо-
метрических моделей;
навыками применения программных продуктов для построения эко-
нометрических моделей.
Демонстрировать способность и готовность: к практическому примене-
нию полученных знаний и навыков в изучении взаимосвязей между экономиче-
скими переменными, построении эконометрических моделей для прогнозиро-
вания и принятия решений.
В результате освоения дисциплины формируются компетенции:
ОК – 4, ОК –11, ОК – 13, ПК–1- 6, ПК – 8-10, ПК – 14-15.
Общекультурные:
способность анализировать социально-значимые проблемы и про-
цессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в
будущем благодаря владению навыками построения эконометрических моделей
и умению их экономической интерпретации (ОК – 4);
осознание социальной значимости своей будущей профессии, обла-
дание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности в ре-
зультате применения эконометрических моделей в принятии управленческих
решений (ОК –11);
владение основными методами, способами и средствами получения,
хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как сред-
ством управления информацией на основе знания типов эконометрических мо-
6
делей, методов оценки их параметров и умения проводить отбор адекватной мо-
дели с помощью специальных программных продуктов (ОК – 13).
Профессиональные:
способность собирать и анализировать исходные данные, необходи-
мые для расчета экономических и социально-экономических показателей, харак-
теризующих деятельность хозяйствующих субъектов на основе знания типов
данных, предпосылок МНК (ПК–1);
способность на основе типовых методик и действующей норматив-
но-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические пока-
затели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов благодаря
знанию методов эконометрического анализа (ПК-2);
способность выполнять необходимые для составления экономиче-
ских разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты ра-
боты в соответствии с принятыми в организации стандартами благодаря владе-
нию навыками решения экономических задач с использованием эконометриче-
ских моделей (ПК-3);
способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необхо-
димых для решения поставленных экономических задач благодаря владению
навыками построения эконометрических моделей (ПК-4);
способность выбрать инструментальные средства для обработки
экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализиро-
вать результаты расчетов и обосновать полученные выводы в результате умения
применять программные продукты для построения эконометрических моделей
(ПК-5);
способность на основе описания экономических процессов и явле-
ний строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализиро-
вать и содержательно интерпретировать полученные результаты на основе зна-
ния этапов эконометрического анализа, умения выполнять спецификацию моде-
ли и владения методом наименьших квадратов (ПК-6);
7
способность анализировать и интерпретировать данные отечествен-
ной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях,
выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей в резуль-
тате умения экономически интерпретировать полученную эконометрическую
модель, владения навыками построения эконометрической модели (ПК – 8);
способность, используя отечественные и зарубежные источники ин-
формации, собрать необходимые данные, проанализировать их и подготовить
информационный обзор и/или аналитический отчет на основе знания типов эко-
нометрических моделей и типов данных, умения представлять экономическую
задачу в конкретной параметрической форме (ПК-9);
способность использовать для решения аналитических и исследова-
тельских задач современные технические средства и информационные техноло-
гии в результате владения навыками построения эконометрических моделей с
использованием программных продуктов (ПК-10);
способность преподавать экономические дисциплины в образова-
тельных учреждениях различного уровня, используя существующие программы
и учебно-методические материалы благодаря знаниям, умениям и владениям по
дисциплине «Эконометрика» (ПК-14);
способность принять участие в совершенствовании и разработке
учебно-методического обеспечения экономических дисциплин на основе зна-
ний, умений и владений по дисциплине «Эконометрика» (ПК-15).
4. Структура и содержание дисциплины
4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы (очное обучение, в т. ч.
на базе СПО)
Вид учебной работы Всего часов Семестр с нормат. сроком
обучения / на базе СПО
6/2
Аудиторные занятия (всего) 90 90
В том числе:
Лекции 44 44
Практические занятия 36 (18*) 36 (18*)
Лабораторная работа 10 10
Самостоятельная работа (всего) 90 90
8
Вид учебной работы Всего часов Семестр с нормат. сроком
обучения / на базе СПО
6/2
В том числе:
Контроль самостоятельной работы 18 18
Вид промежуточной аттестации (экза-
мен)
36 36
Общая трудоемкость, час
зачетных единиц
216
6
216
6
Объем дисциплины и виды учебной работы (заочное обучение с нор-
мативным сроком)
Вид учебной работы Всего часов Курс
3
Аудиторные занятия (всего) 18 18
В том числе:
Лекции 8 8
Практические занятия 10 (4*) 10 (4*)
Лабораторная работа 2 2
Самостоятельная работа (всего) 189 189
В том числе:
Контроль самостоятельной работы 36 36
Вид промежуточной аттестации (экза-
мен)
9 9
Общая трудоемкость, час
зачетных единиц
216
6
216
6
Объем дисциплины и виды учебной работы (заочное обучение на базе
СПО)
Вид учебной работы Всего часов Курс
2
Аудиторные занятия (всего) 20 20
В том числе:
Лекции 10 10
Практические занятия 10 (4*) 10 (4*)
Лабораторная работа 2 2
Самостоятельная работа (всего) 187 187
В том числе:
Контроль самостоятельной работы 36 36
Вид промежуточной аттестации (экза-
мен)
9 9
Общая трудоемкость, час
зачетных единиц
216
6
216
6
9
4.2. Содержание дисциплины
Раздел 1. Введение в эконометрику
Тема 1.Эконометрика как научная дисциплина
Определение эконометрики. Цели, предмет, задачи эконометрики. Место
эконометрики в экономических дисциплинах. Типы моделей и данных. Стадии
эконометрического моделирования.
Тема 2. Основные понятия теории вероятностей и статистики, приме-
няемые в эконометрике
Основные понятия теории вероятностей. Нормальное распределение и свя-
занные с ним 2 - распределение, распределение Стьюдента и Фишера.. Гене-
ральная совокупность и выборка. Выборочные распределения и выборочные ха-
рактеристики. Статистическое оценивание. Точечные оценки. Несмещенность,
эффективность и состоятельность оценок. Интервальные оценки, доверительный
интервал. Статистические выводы и проверка гипотез. Нулевая и альтернативная
гипотезы. Нулевая и альтернативная гипотезы. Ошибки 1 и 2 рода. Мощность
статистического критерия. Уровень значимости и проверки гипотезы. Двух – и
односторонние критерии.
Раздел 2. Парная регрессия
Тема 3. Линейная модель парной регрессии и методы ее оценивания
Спецификация модели парной регрессии. Оценки параметров линейной
регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Предпосылки МНК и свойства
оценок МНК. Оценивание параметров регрессии с помощью метода максималь-
ного правдоподобия. Прогнозирование на основе линейного уравнения регрес-
сии. Точечные и интервальные прогнозы.
Тема 4. Экономическая и статистическая интерпретация модели пар-
ной регрессии
Экономическая интерпретация параметров модели. Коэффициенты корре-
ляции и детерминации в линейной парной модели. Проверка адекватности моде-
10
ли линейной парной регрессии.
Раздел 3. Множественная регрессия
Тема 5. Линейная модель множественной регрессии и оценка ее пара-
метров
Общая модель множественной регрессии. Линейная модель множествен-
ной регрессии. Эмпирическая форма записи. Оценка параметров модели с по-
мощью МНК.
Тема 6. Оценка качества модели множественной регрессии
Показатели качества множественной регрессии: индекс множественной
корреляции и коэффициент детерминации. Скорректированный коэффициент
детерминации. Оценка значимости уравнения в целом и каждого параметра в от-
дельности. Сравнение двух регрессий при включении и при исключении отдель-
ных наборов переменных. Частные F-критерии.
Тема 7. Мультиколлинеарность
Понятие мультиколлинеарности, ее причины и последствия. Обнаружение
мультиколлинеарности и способы ее устранения или снижения.
Тема 8. Гетероскедастичность
Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными остатками. Ме-
тоды обнаружения гетероскедастичности: тест ранговой корреляции Спирмена,
тест Глейзера, тест Голдфелда–Квандта. Коррекция на гетероскедастичность:
обобщенный метод наименьших квадратов и его различные варианты.
Тема 9. Автокорреляция
Линейные регрессионные модели с автокоррелированными остатками.
Обнаружение автокорреляции: тест Дарбина–Уотсона, метод рядов. Авторегрес-
сионная схема первого порядка. Коррекция на автокорреляцию с использовани-
ем обобщенного метода наименьших квадратов.
Тема 10. Фиктивные переменные
Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).
Правила использования фиктивных переменных. ANOVA–модели и
ANCOVA–модели. Тест Чоу на наличие структурной перестройки.
11
Тема 11. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация
Классы и виды нелинейных регрессий. Индекс корреляции. Линеаризация
нелинейных моделей. Выбор формы модели. Подбор линеаризующего преобра-
зования (подход Бокса-Кокса). Применение моделей множественной регрессии в
экономических исследованиях: потребительская функция, функция издержек
производства, производственная функция Кобба–Дугласа, модель прибыли.
Тема 12. Модели с дискретной зависимой переменной
Модели бинарного выбора. Оценивание параметров моделей бинарного
выбора. Модели множественного выбора с неупорядоченными альтернативами.
Модели множественного выбора с упорядоченными альтернативами.
Тема 13. Модели панельных данных
Основные понятия и характеристики панельных данных. Модель сквозной
регрессии и модель регрессии со случайным индивидуальным эффектом. Оце-
нивание модели со случайным индивидуальным эффектом.
Тема 14. Ошибки спецификации
Спецификация регрессионной модели. Исключение существенных пере-
менных и включение несущественных переменных. Замещающие переменные в
регрессионных моделях.
Раздел 4. Модели временных рядов
Тема 15. Модели одномерных временных рядов
Понятие временного ряда и его основные компоненты. Сглаживание вре-
менных рядов. Построение трендовых и тренд-сезонных моделей временных ря-
дов. Прогнозирование на основе трендовой и тренд-сезонной моделей времен-
ных рядов.
Тема 16. Адаптивные модели временных рядов
Адаптация в моделях временных рядов. Построение адаптивных моделей
линейного роста. Адаптивные модели с учетом аддитивных и мультипликатив-
ных сезонных составляющих. Процедуры подбора параметров адаптивных мо-
делей временных рядов.
Тема 17. Модели стационарных и нестационарных временных рядов
12
Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Модель авто-
регрессии–скользящего среднего (модель ARMA). Авторегрессионная модель
проинтегрированного скользящего среднего (модель ARIMA).
Тема 18. Модели с лаговыми переменными
Статические и динамические модели. Авторегрессионные модели, модели
с распределенным лагом и комбинированные модели. Модель частичной коррек-
тировки и модель адаптивных ожиданий.
Раздел 5. Системы одновременных уравнений
Тема 19. Понятие о системах эконометрических уравнений
Система линейных одновременных уравнений. Системы независимых
уравнений и системы взаимозависимых уравнений. Приведенная и структурная
формы модели. Эндогенные, экзогенные и предопределенные переменные.
Идентификация систем одновременных уравнений.
Тема 20. Методы оценки систем одновременных уравнений
Косвенный, двухшаговый и трехшаговый МНК. Применение систем урав-
нений для построения макроэкономических моделей и моделей спроса – пред-
ложения.
4.3. Структура дисциплины (очное обучение, в т.ч. на базе СПО)
Наименование тем
дисциплины
Виды учебной работы (час) Всего
(час)
Форма промежу-
точной аттестации
Лекции Практические
занятия
СРС/ в т.
ч. КСР
Раздел 1. Введение в
эконометрику.
1.Эконометрика как
научная дисциплина
2 2 2 6 Опрос, решение
задач
2.Основные понятия
теории вероятностей и
статистики, применяе-
мые в эконометрике
2 2(2*) 6 10 Решение и обсуж-
дение задач малы-
ми группами сту-
дентов, тестирова-
ние
Раздел 2. Парная ре-
грессия
3. Линейная модель
парной регрессии и ме-
тоды ее оценивания
2 2(2*) 4/2 8 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние, индивидуаль-
ные задания для
КСР
13
4. Экономическая и
статистическая интер-
претация модели пар-
ной регрессии
4 2(2*) 6/2 12 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние, индивидуаль-
ные задания для
КСР
Раздел 3. Множествен-
ная регрессия
5. Линейная модель
множественной ре-
грессии и оценка ее
параметров
2 2 4/2 8 Опрос, решение
задач, индивиду-
альные задания
для КСР, кон-
трольная работа
по темам 1-4
6. Оценка качества мо-
дели множественной
регрессии
2 2 6/2 10 Решение задач,
индивидуальные
задания для КСР
7. Мультиколлинеар-
ность
2 2(2*) 4/2 8 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние, индивидуаль-
ные задания для
КСР
8. Гетероскедастич-
ность
2 2(2*) 6/2 10 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние, индивидуаль-
ные задания для
КСР
9. Автокорреляция 2 2(2*) 6/2 10 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние, индивидуаль-
ные задания для
КСР
10. Фиктивные пере-
менные
2 2(2*) 4/2 8 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние. индивиду-
альные задания
для КСР
11. Нелинейные ре-
грессии и их линеари-
зация
2 2 4/2 8 Опрос, решение
задач, индивиду-
альные задания
для КСР
12. Модели с дискрет-
ной зависимой пере-
менной
4 2 6 12 Опрос, решение
задач, контрольная
работа по темам 5-
11
13. Модели панельных
данных
2 2 4 8 Опрос, решение
задач
14. Ошибки специфи-
кации
2 2 4 8 Опрос, решение
задач
Раздел 4. Модели вре-
менных рядов
15. Модели одномер- 2 2(2*) 4 8 Решение и обсуж-
14
ных временных рядов дение задач малы-
ми группами сту-
дентов, тестирова-
ние
16. Адаптивные моде-
ли временных рядов
2 2 4 8 Опрос, решение
задач
17. Модели стационар-
ных и нестационарных
временных рядов
2 - 4 6 Задания для СРС
18. Модели с лаговыми
переменными
2 2(2*) 4 8 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние
Раздел 5. Системы од-
новременных уравне-
ний
19. Понятие о системах
эконометрических
уравнений
2 2 4 8 Опрос, решение
задач
20. Методы оценки си-
стем одновременных
уравнений
2 - 4 6 Задания для СРС
21. Лабораторная рабо-
та
10 10 Решение ком-
плексного задания
Всего 44 46(18*) 90/18 180
Экзамен 36
Итого 216
* аудиторные интерактивные формы занятий
4.3. Структура дисциплины (заочное обучение)
Наименование тем
дисциплины
Виды учебной работы (час) Всего
(час)
Форма промежу-
точной аттестации
Лекции Практические
занятия
СРС/ в т.
ч. КСР
Раздел 1. Введение в
эконометрику
1.Эконометрика как
научная дисциплина
4/2 4 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
2.Основные понятия
теории вероятностей и
статистики, применяе-
мые в эконометрике
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
Раздел 2. Парная ре-
грессия
3. Линейная модель
парной регрессии, ме-
тод наименьших квад-
ратов
1 1 (1*) 9 11 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние
4. Экономическая и
статистическая интер-
1 1 (1*) 10 12 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
15
претация модели пар-
ной регрессии
ние
Раздел 3. Множествен-
ная регрессия
5. Линейная модель
множественной ре-
грессии и оценка ее
параметров
1 9 10 Задания для СРС
6. Оценка качества мо-
дели множественной
регрессии
1 9 10 Задания для СРС
7. Мультиколлинеар-
ность
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
8. Гетероскедастич-
ность
1 (1*) 10 11 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние
9. Автокорреляция 1 (1*) 10 11 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние
10. Фиктивные пере-
менные
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
11. Нелинейные ре-
грессии и их линеари-
зация
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
12. Модели с дискрет-
ной зависимой пере-
менной
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
13. Модели панельных
данных
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
14. Ошибки специфи-
кации
10/2 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
Раздел 4. Модели вре-
менных рядов
15. Модели одномер-
ных временных рядов
1 1 9 11 Опрос, решение
задач
16. Адаптивные моде-
ли временных рядов
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
17. Модели стационар-
ных и нестационарных
временных рядов
1 10 12 Задания для СРС
18. Модели с лаговыми
переменными
1 10/4 10 Опрос, решение
задач, индивиду-
альные задания
для КСР
Раздел 5. Системы од-
новременных уравне-
16
ний
19. Понятие о системах
эконометрических
уравнений
1 1 9 11 Опрос, решение
задач
20. Методы оценки си-
стем одновременных
уравнений
1 1 10 12 Опрос, решение
задач
21. Лабораторная рабо-
та
2 2 Решение ком-
плексного задания
Всего 8 10(4*) 189/36 207
Экзамен 9
Итого 216
4.3. Структура дисциплины (заочное обучение на базе СПО)
Наименование тем
дисциплины
Виды учебной работы (час) Всего
(час)
Форма промежу-
точной аттестации
Лекции Практические/
Лабораторные
занятия
СРС/ в т.
ч. КСР
Раздел 1. Введение в
эконометрику
1.Эконометрика как
научная дисциплина
4/2 4 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
2.Основные понятия
теории вероятностей и
статистики, применяе-
мые в эконометрике
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
Раздел 2. Парная ре-
грессия
3. Линейная модель
парной регрессии, ме-
тод наименьших квад-
ратов
1 1(1*) 9 11 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние
4. Экономическая и
статистическая интер-
претация модели пар-
ной регрессии
1 1(1*) 10 12 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние
Раздел 3. Множествен-
ная регрессия
5. Линейная модель
множественной ре-
грессии и оценка ее
параметров
1 9 10 Задания для СРС
6. Оценка качества мо-
дели множественной
регрессии
1 9 10 Задания для СРС
7. Мультиколлинеар-
ность
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
17
8. Гетероскедастич-
ность
1 1(1*) 9 11 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние
9. Автокорреляция 1 1(1*) 9 11 Кресельный кейс-
метод, тестирова-
ние
10. Фиктивные пере-
менные
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
11. Нелинейные ре-
грессии и их линеари-
зация
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
12. Модели с дискрет-
ной зависимой пере-
менной
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
13. Модели панельных
данных
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
14. Ошибки специфи-
кации
10/2 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
Раздел 4. Модели вре-
менных рядов
15. Модели одномер-
ных временных рядов
1 1 9 11 Опрос, решение
задач
16. Адаптивные моде-
ли временных рядов
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
17. Модели стационар-
ных и нестационарных
временных рядов
1 1 10 12 Опрос, решение
задач
18. Модели с лаговыми
переменными
10/4 10 Задания для СРС,
индивидуальные
задания для КСР
Раздел 5. Системы од-
новременных уравне-
ний
19. Понятие о системах
эконометрических
уравнений
1 1 9 11 Опрос, решение
задач
20. Методы оценки си-
стем одновременных
уравнений
1 1 10 12 Опрос, решение
задач
21. Лабораторная рабо-
та
2 2 Решение ком-
плексного задания
Всего 10 10 (4*) 187/36 207
Экзамен 9
Итого 216
18
5. Образовательные технологии
Освоение дисциплины «Эконометрика» предполагает использование как
традиционных (лекции, практические занятия с использованием методических
материалов), так и инновационных образовательных технологий с использовани-
ем в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий:
решение задач малыми группами студентов, кресельный кейс-метод (анализ
конкретных ситуаций) в сочетании с использованием интерактивного тестиро-
вания самодиагностического характера с помощью программного продукта My
Test, офисных приложений, специальных программных продуктов и интерактив-
ного планшета, организация самостоятельной работы на базе ЭОР в среде Moo-
dle.
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, проме-
жуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-
методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
6.1. Вопросы к экзамену (зачету)
Тестовые задания к экзамену находятся в учебно-методическом комплексе
на кафедре, электронный вариант – на сайте института.
6.2. Примерная тематика курсовых работ
Курсовая работа учебным планом не предусмотрена.
6.3. Виды самостоятельной работы
Освоение дисциплины «Эконометрика» предполагает:
- изучение теоретического лекционного материала, основной и дополни-
тельной литературы (Конспект лекций по дисциплине «Эконометрика»,
http://libweb.ksu.ru/ebooks/72-IEF/72_198_A5kl-000713.pdf);
- подготовку к практическим занятиям, контрольным работам;
- выполнение отдельных заданий и подготовка к их защите в рамках кон-
троля самостоятельной работы (задания предусмотрены в Методической разра-
ботке по дисциплине «Эконометрика» для контроля самостоятельной работы
19
студентов, обучающихся по направлению 080100.62 «Экономика», 2013 г.,
http://libweb.ksu.ru/ebooks/72-IEF/72_198_000690.pdf );
- самостоятельное выполнение заданий, не рассматриваемых на практиче-
ских занятиях (задания предусмотрены в Методической разработке по дисци-
плине «Эконометрика» для проведения практических занятий со студентами,
обучающимися по направлению 080100.62 «Экономика», 2013 г.,
http://libweb.ksu.ru/ebooks/72-IEF/72_198_000692.pdf).
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) основная литература
1. Бородич С.А. Эконометрика: Учебное пособие. – Мн.: Новое знание,
2006. – 408 с.
2. Валентинов В.А. Эконометрика: Учебник . – М.: Дашков и К, 2008.-434 с.
3. Валентинов, В. А. Эконометрика [Электронный ресурс]: Практикум / В.
А. Валентинов. - 3-е изд. - М.: Дашков и К, 2010. - 436 с.
(http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA
%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0
%BA%D0%B0&page=3#none)
4. Елисеева И.И. Эконометрика: Учебник. – М.: Финансы и статистика,
2008.
5. Кремер Н. Ш. Эконометрика: Учебник. – М.: Юнити-Дана, 2008, 311 с.
6. Эконометрика: [Электронный ресурс] Учеб. пособие / А.И. Новиков. - 2-
e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 144 с.: с.
(http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA%D0%
BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA
%D0%B0&page=1#none)
7. Тимофеев В. С. Эконометрика: [Электронный ресурс]: Учебник. – М.:
Юрайт, 2013. – 328 с. (http://z3950.ksu.ru/bcover/0000786347_con.pdf)
20
(http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA
%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0
%BA%D0%B0&page=4#none)
8. Уткин, В. Б. Эконометрика [Электронный ресурс]: Учебник / В. Б. Ут-
кин; Под ред. проф. В. Б. Уткина. - 2-е изд. - М.: Издательско-торговая корпора-
ция «Дашков и К°», 2012. - 564 с.
б) дополнительная литература
1. Балдин К.В., Быстров О. Ф., Соколов М. М. Эконометрика: учебное по-
собие. –М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 254 с.
2. Вербик Марно. Путеводитель по современной эконометрике. Пер. с
англ. М.: Научная книга, 2008. - 616 с.
3. Доугерти К. Введение в эконометрику: Учебник. 1 – е изд. / Пер. с англ.
– М.: ИНФРА – М, 2001, 432 с.
4. Плохотников К. Е. Основы эконометрики в пакете STATISTICA:
Учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2010. - 298 с.
5. Тадеуш Куфель. Эконометрика. Решение задач с применением пакета
программ GRETL: Учебное пособие. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007 г. –
200 с.
6. Тихомиров Н. П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: Учебник. Изд-во «Эк-
замен», 2007.- 512 с.
7. Эконометрика: Учебник / Под редакцией И. И. Елисеевой. - М.: Про-
спект, 2011. – 288 с.
8. Эконометрика: Учебник / Под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Проспект,
2009. – 384 с.
9. Гладилин А. В. Эконометрика: Учебное пособие. – Ростов на Дону, Фе-
никс, 2011. – 297 с.
10. Орлов А. И. Эконометрика: Учебник. – М.: Экзамен.2004 . -576 с.
11. Колемаев В. А. Эконометрика: Учебник. – М.: ИНФРА- М, 2004. – 160
с.
21
12. Baltagi B. H. Econometrics. Berlin [etc.] Springer 2002. 401 р.
https://encrypted.google.com/books?id=PzCsnUheYyEC&printsec=frontcover&hl=ru
&source=gbs_ViewAPI#v=onepage&q&f=false
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
1. Табличный процессор MS Excel.
2. Статистические и эконометрические пакеты:
Пакет Gretl;
Пакет E-Views;
Пакет Statistica;
3. Компьютерная тестирующая программа My Test.
4. Интернет-ресурсы:
http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA
%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0
%BA%D0%B0#none (Эконометрика: теоретические основы: Учебное пособие /
Г.А. Соколов. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 216 с)
http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA
%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0
%BA%D0%B0&page=4# (Основы эконометрики в пакете STATISTICA.: Учебное
пособие / К.Э. Плохотников. - М.: Вузовский учебник, 2010. - 298 с.
http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA
%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0
%BA%D0%B0&page=6# (Количественный анализ в экономике и менеджменте:
Учебник / В.А. Малугин, Л.Н. Фадеева. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 615 с.)
http://www.ebiblioteka.ru/browse/publication/6425/udb/12 (журнал «Пробле-
мы прогнозирования)
http://www.ebiblioteka.ru/browse/publication/4633/udb/12 (журнал «Вопросы
статистики) http://elibrary.ru/title_about.asp?id=25180 (журнал «Прикладная эко-
нометрика»
22
http://library.hse.ru/e-resources/HSE_economic_journal/articles/10_02_06.pdf
(Ратникова Т. А. Введение в эконометрический анализ панельных данных, «Эко-
номический журнал ВШЭ», №2, 2006);
http://quantile.ru («Квантиль». Международный эконометрический журнал
на русском языке);
http://ecsocman.hse.ru/ (федеральный образовательный портал «Экономика.
Социология. Менеджмент»);
http://library.hse.ru/e-resources/HSE_economic_journal/articles/06_01_06.pdf
(Канторович Г. Г. Лекции: Анализ временных рядов, «Экономический журнал
ВШЭ» Том. 6 (2002), №1,2,3,4 и Том. 7 (2003), №1);
http://institutiones.com/general/1647-ekonometrika-orlov.html (Орлов А. И.
Эконометрика: учебник. – М.: Экзамен. - 2004 г. - 412 с.)
http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm (электронный учебник по
статистике, созданный компанией StatSoft, разработчиком популярного пакета
STATISTICA.);
http:// www.gks.ru (официальный сайт федеральной службы по статистике
Российской Федерации)
http:// www.cbr.ru (официальный сайт Центрального банка России)
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
1. Лекционная аудитория, оснащенная мультимедийным проектором с
экраном, ноутбуком и аудиооборудованием.
2. Компьютерный класс для проведения практических занятий, оснащен-
ный мультимедийным проектором с экраном.
top related