indicadores de movilidad científica basados en datos bibliométricos
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Indicadores de movilidad científica basados en datos
bibliométricos
I REUNIÓN DE SERVICIOS DE EVALUACIÓN CIENTÍFICA EN LOS VICERRECTORADOS DE INVESTIGACIÓN
Nicolas Robinson-Garcia
“Many countries today have policies to encourage outstanding scientists to remain,
or return, ‘home’. To date, the cumulative effect of these policies remains unclear.”
Laudel, 2005
Motivación
Agenda
Cuando hablemos de movilidad científica en esta presentación, nos referimos a movilidad internacional exclusivamente
1. Introducción
2. Cuestiones metodológicas
3. El cerebro global
4. Implicaciones y discusión
Introducción
I REUNIÓN DE SERVICIOS DE EVALUACIÓN CIENTÍFICA EN LOS VICERRECTORADOS DE INVESTIGACIÓN
• ¿Por qué la movilidad científica?
• ¿Qué sabemos sobre la movilidad?
• ¿Cómo medimos la movilidad científica?
¿Por qué movilidad científica?
• Evidencias sobre la relación positiva entre la internacionalización y la excelencia científica
Wagner, C. S., & Jonkers, K. (2017). Open countries have strong science. Nature, 550(7674), 32-33.
¿Por qué movilidad científica?
• Evidencias sobre la relación positiva entre la internacionalización y la excelencia científica
• Un mundo de la investigación cada vez más competitivo
Hazelkorn, E. (2015). Rankings and the reshaping of higher education: The battle for world-class excellence. Palgrave.
¿Por qué movilidad científica?
• Evidencias sobre la relación positiva entre la internacionalización y la excelencia científica
• Un mundo de la investigación cada vez más competitivo
• Un antiguo dilema política que vuelve a cobrar fuerza
Levin, S. G., & Stephen, P. E. (1999). Are the Foreign Born a Source of Strength for U . S . Science ? Science, 285(5431), 3–7.
¿Qué sabemos sobre movilidad?
• Movilidad es un concepto amplio y heterogéneo (Cañibano et al., 2011)
• Migración
• Estancias cortas
• …
• Distintas motivaciones explican la movilidad de investigadores (Ioannidis, 2004)
• Acceso a recursos y equipamiento
• Factores sociales y económicos
• Diferencias de género y de minorías
¿Qué sabemos sobre movilidad?
• El fenómeno de la movilidad depende del contexto
-> La fuga de cerebros es resultado de disparidades entre sistemas científicos nacionales (Cañibano & Woolley, 2015)
• No hay una relación de causalidad entre productividad y movilidad (Hunter et al., 2009)
• La movilidad precede la colaboración internacional (Abramo et al., 2011)
• Son los investigadores más productivos y con mayor impacto los que tienden a colaborar internacionalmente (Abramo et al., 2011)
¿Qué sabemos sobre movilidad?
Movilidad internacional vs. Colaboración internacional
• Redes de movilidad muestran conexiones invisibles no visibles en las redes de co-autoría/colaboración (Furukawa et al., 2011)
• La colaboración con gente del país de origen incrementan tanto la productividad del investigador móvil como su probabilidad de retorno (Baruffaldi & Landoni, 2012)
¿Qué sabemos sobre movilidad?
Fuga de cerebros Circulación de talento
¿Qué sabemos sobre movilidad?
Fuga de cerebros Circulación de talento
An expanded version of the network approach to the migration ofhighly skilled individuals opens interesting perspectives. It bringsnew descriptive and conceptual tools to the study of this particulartype of migration through a focus on actors and intermediaries in adynamic construction.
Meyer, 2001
¿Cómo medimos la movilidad científica?
MÉTODOS DE COLECCIÓN DE DATOS DE MOVILIDAD
1. Encuestas
2. Estadísticas OECD y otros organismos oficiales
3. Análisis de currículos
¿Cómo medimos la movilidad científica?
LIMITACIONES
• Datos incompletos para ciertos países
• Tipos de movilidad predefinidos por el investigador
• Recopilación costosa -> Actualización irregular de datos
• Agregaciones de datos de fuentes heterogéneas
• Muy difícil hacer análisis globales
Cuestiones metodológicas
I REUNIÓN DE SERVICIOS DE EVALUACIÓN CIENTÍFICA EN LOS VICERRECTORADOS DE INVESTIGACIÓN
• Una aproximación bibliométrica
• Desambiguación automática de autores
• Preconcepciones frente a evidencias
Una aproximación bibliométrica
• Es posible emplear datos bibliométricos para rastrear la movilidad científica empleando algoritmos de desambiguación de autores (Moedet al., 2013)
• Los cambios de afiliación como evidencias de movilidad
• Un investigador móvil internacional es aquel que ha estado afiliado a >1 país
• No asumimos movilidad ‘física’, pero sí un proxy de movilidad (comosucede con colaboración y co-autoría)
• Movilidad tiene lugar cuando se observan: 1. Cambios de afiliación (/) 2. Coafiliación múltiple (*)
Una aproximación bibliométrica
• Base de datos Web of Science
• Publicaciones desde 2008, vínculo entre autores y afiliaciones• 14 millones de publicaciones, vinculadas a 15,9 millones de autores
• 10,7 millones de publicaciones “article”, “review” para los análisis de impacto
• Se identifican a los autores mediante un algoritmo de desambiguaciónaplicado a todas las publicaciones de Web of Science (Caron & van Eck, 2014)
• Vínculos entre autores y afiliaciones según sus publicaciones
• “País de origen” del investigador definido como el país dondepublicaron su primer paper.
Desambiguación automática de autores
Autor
Apellidos e iniciales
Dirección (enlazada al autor)
Artículo
Co-autores
Financiación
Dirección (no enlazada)
Publicación
Categoría temática
Revista
Citas
Autocitas
Co-citación
Emparejamiento bibliográfico
Desambiguación automática de autores
• Países asiáticos y áreas con hiperautoría (eg., Física)
• Algoritmo conservador:• Ante la duda, se dividen
los autores
• Infrarrepresentación de movilidad científica
Preconcepciones frente a evidencias
• No es posible sacar indicadores de atracción, retorno, fuga de cerebros, etc. para todos los investigadores
• Los patrones de movilidad que observamos no son lineales
• Según los datos bibliométricos los investigadores sí pueden ser omnipresentes
Sin movilidad Afiliación múltiple
Movilidad Afiliación múltiple y movilidad
Preconcepciones frente a evidencias
Chris G. Antonopoulos• Migrante• Sin múltiple afiliación• No retornado
Year Country P
0 Greece 2
1 Greece 1
2 Belgium 1
3 Belgium 1
3 Greece 2
4 Greece 1
4 Belgium 1
5 United Kingdom 1
6 United Kingdom 3
7 United Kingdom 1
Preconcepciones frente a evidencias
Jacobo López-Pavón• Migrante• Afiliación múltiple• No retornado
Year Country P
0 Spain 1
1 Spain 3
2 Spain 1
3 United Kingdom 2
4 United Kingdom 1
5 Italy/UK 1
6 Italy 1
7 Italy 3
Preconcepciones frente a evidencias
Year Country P
0 Spain 15
1 Spain 13
2 Germany/Spain 1
2 Spain 14
2 USA/Spain 2
3 USA/Spain 7
3 USA 5
4 USA/Spain 11
4 USA 9
*Varía por paper
José Baselga• Viajero• Afiliación múltiple y única*• ¿Retornó? ¿Se fue?
Preconcepciones frente a evidencias
• Múltiples formas de movilidad
• Migración y movilidad son cosas distintas y relacionadas
• No es posible producir un set universal de indicadores de movilidad
• Es necesario establecer reglas y definiciones que permitan crear una taxonomía de tipos de investigadores móviles
Mobility event t0 [tn] t1 [tn+1] Mobility instance Mobility type
E1 C1 No mobility Not mobile
E2 C1 C1 No mobility Not mobile
E3 C1 Cx Mobility Migrant
E4 C1 Cx/Cx Mobility Migrant
E5 C1 Cx*/Cx* Co-affiliation Migrant
E6 C1/Cx Mobility Traveler
E7 C1*/Cx* Co-affiliation Traveler
E8 C1 C1/Cx Mobility Traveler
E9 C1 C1*/Cx* Co-affiliation Traveler
E10 C1/Cx C1 Mobility Traveler
E11 C1/Cx Cx Mobility Traveler
E12 C1/Cx C1/Cx Mobility Non-directional
E13 C1/Cx C1*/Cx* Mob. + co-affil. Non-directional
E14 C1*/Cx* C1 Co-affiliation Traveler
E15 C1*/Cx* Cx Co-affiliation Traveler
E16 C1*/Cx* C1/Cx Mob. + co-affil. Non-directional
E17 C1*/Cx* C1*/Cx* Co-affiliation Non-directional
Operacionalización de la movilidad
• Definidas por la firma del investigador
• Se es móvil cuando hay más de un país en la firma del investigador a lo largo de su carrera
• La dirección del movimiento viene dada por los cambios que se producen entre distintos años
Mobility event t0 [tn] t1 [tn+1] Mobility instance Mobility type
E1 C1 No mobility Not mobile
E2 C1 C1 No mobility Not mobile
E3 C1 Cx Mobility Migrant
E4 C1 Cx/Cx Mobility Migrant
E5 C1 Cx*/Cx* Co-affiliation Migrant
E6 C1/Cx Mobility Non-directional
E7 C1*/Cx* Co-affiliation Non-directional
E8 C1 C1/Cx Mobility Traveler
E9 C1 C1*/Cx* Co-affiliation Traveler
E10 C1/Cx C1 Mobility Traveler
E11 C1/Cx Cx Mobility Traveler
E12 C1/Cx C1/Cx Mobility Non-directional
E13 C1/Cx C1*/Cx* Mob. + co-affil. Non-directional
E14 C1*/Cx* C1 Co-affiliation Traveler
E15 C1*/Cx* Cx Co-affiliation Traveler
E16 C1*/Cx* C1/Cx Mob. + co-affil. Non-directional
E17 C1*/Cx* C1*/Cx* Co-affiliation Non-directional
Tipos de investigadores móviles
• Siempre están vinculados a un único país -> Es necesaria una sola publicación
Investigadores no móviles
• Investigadores que se mueven de un país a otro con al menos un año de ruptura con su país de origen -> Son necesarias al menos dos publicaciones de años distintos
Migrantes
• Investigadores que nunca dejan de estar afiliados a su país de origen y que, al mismo tiempo ganan afiliaciones con otros países -> Son necesarias dos pubs. de años distintos
Viajeros
• Investigadores afiliados a más de un país desde el primer año. No es posible determinar la dirección del movimiento -> Es necesaria una sola publicación
No direccionales
Mobility category Total % of total % of mobile % travelers
Not mobile 15335327 96.3%
Mobile 595894 3.7% 100.0%
-- Migrants 162519 1.0% 27.3%
-- Travelers 433375 2.7% 72.7% 100.0%
---- Directional 213810 1.3% 35.9% 49.3%
---- Not directional 219565 1.4% 36.8% 50.7%
Total 15931221 100.0%
Patrones según el tipo de movilidad
Patrones según el tipo de movilidad
1
10
100
1000
10000
100000
1000000
10000000
0%
20%
40%
60%
80%
100%
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50
# re
sear
che
rs
Pro
po
rtio
n o
f re
sear
che
rs
Publications
Migrant Traveler Non-directional No mobility # researchers
Patrones según el tipo de movilidad
El cerebro global
I REUNIÓN DE SERVICIOS DE EVALUACIÓN CIENTÍFICA EN LOS VICERRECTORADOS DE INVESTIGACIÓN
• Mapas de movilidad científica
• Migrantes vs. Viajeros
• Movilidad e impacto
Mapas de movilidad científica
Bibliographic coupling Co-citation ‘Affiliation’ coupling ‘Co-affiliation’
Citation perspective Mobility perspective
Mapas de movilidad científica
Mapas de movilidad científica
• Estados Unidos, Alemania y Reino Unido como los países más predominantes
• China, aun teniendo fuertes vínculos con Estados Unidos y algunos países europeos, está en la periferia
• España como enlace entre América Latina y Europa
• Vínculos de Francia y Canadá con el Norte de África
Mapas de movilidad científica
España vs. Países Bajos
Mapas de movilidad científica
Países Bajos
Top 10 países a donde viajan
Estados UnidosReino Unido
SuizaEspaña
Países Bajos (retorno)Italia
AlemaniaFranciaCanadáBélgica
Australia
Mapas de movilidad científica
Países Bajos
Top 10 países de donde vienen
Estados UnidosReino Unido
SuizaEspaña
Países Bajos (retorno)Italia
AlemaniaFranciaCanadáBélgica
Australia
Mapas de movilidad científica
España vs. Países Bajos
Top 10 países a donde viajan
Estados UnidosReino Unido
SuizaSuecia
España (retorno)Portugal
ItaliaAlemaniaFrancia
ChileCanadá
Mapas de movilidad científica
España vs. Países Bajos
Top 10 países de donde vienen
Estados UnidosReino Unido
SuizaSuecia
España (retorno)Italia
AlemaniaFranciaCanadáBrasil
Argentina
Mapas de movilidad científica
España vs. Países Bajos
Top 10 países de donde vienen
Estados UnidosReino Unido
SuizaSuecia
España (retorno)Italia
AlemaniaFranciaCanadáBrasil
Argentina
Top 10 países a donde viajan
Estados UnidosReino Unido
SuizaSuecia
España (retorno)Portugal
ItaliaAlemaniaFrancia
ChileCanadá
ESPAÑA PAISES BAJOSTop 10 países de donde vienen
Estados UnidosReino Unido
SuizaEspaña
Países Bajos (retorno)Italia
AlemaniaFranciaCanadáBélgica
Australia
Top 10 países a donde viajan
Estados UnidosReino Unido
SuizaEspaña
Países Bajos (retorno)Italia
AlemaniaFranciaCanadáBélgica
Australia
Mapas de movilidad científica
• División entre países de Este y Europa Central y Occidental
• Alemania, Italia y Francia en posiciones predominantes
• Países nórdicos forman otro grupo distinto
Mapas de movilidad científica
Asia, África, Oriente Medio y Europa
• Reino Unido como enlace entre continentes
• Los países nórdicos y Países Bajos enlace con países sudafricanos
Migrantes vs. viajeros
Migrantes vs. viajeros
Migrantes vs. viajeros
Movilidad e impacto
Movilidad e impacto
Implicaciones y discusión
• Los métodos bibliométricos pueden emplearse para ir más allá de análisis de rendimiento
• Datos a nivel macro de movilidad muestran una realidad más complejaque la que intuímos
• Hacemos una infrarrepresentación de un tipo de movilidad muyespecífico
• Vemos movilidad cuando hay producción
Implicaciones y discusión
• Se exige a los indicadores bibliométricos una simplificación de la realidad que no siempre es posible
• A pesar de las evidencias, es muydifícil sustraerse de nuestras propiaspreconcepciones
• Ningún método es perfecto
• Estos modelos funcionanrazonablemente a nivel macro, pero ¿y a nivel micro?
I REUNIÓN DE SERVICIOS DE EVALUACIÓN CIENTÍFICA EN LOS VICERRECTORADOS DE INVESTIGACIÓN
Esta presentación es resultado del trabajo llevado acabo junto a Rodrigo Costas, Cassidy R. Sugimoto,Vincent Larivière, Dakota S. Murray y AlfredoYegros-Yegros
¡Muchas gracias!
I REUNIÓN DE SERVICIOS DE EVALUACIÓN CIENTÍFICA EN LOS VICERRECTORADOS DE INVESTIGACIÓN
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