indonesia onesearch (ios) – versi 2

Post on 16-Jan-2017

193 Views

Category:

Technology

4 Downloads

Preview:

Click to see full reader

TRANSCRIPT

Indonesia OneSearch(IOS) – versi 2Ismail Fahmi, PhD.InisiatorIndonesia OneSearch (IOS)Ismail.fahmi@gmail.com

Lokakarya Perpustakaan Nasional31 Agustus 2016

2

1992 – 2007 S1, Teknik Elektro, ITB2003 – 2004 S2, Computational Linguistics, Universitas Groningen, Belanda2004 – 2009 S3, Computational Linguistics, Universitas Groningen, Belanda

2000 – 2003 Inisiator IndonesiaDLN (Digital Library Network pertama di Indonesia)Mengembangkan Ganesha Digital Library (GDL)Mendirikan Knowledge Management Research Group (KMRG) ITBMembangun Digital Library ITB

2009 – Sekarang Engineer di Weborama, Perusahaan berbasis big data (Paris/Amsterdam)2012 – Sekarang Co-Founder Awesometrics, Media Monitoring & Analytics Company2014 – Sekarang Founder PT. Media Kernels Indonesia, a Natural Language Processing Company2015 – Sekarang Konsultan Perpustakaan Nasional, Inisiator Indonesia OneSearch

Ismail Fahmi, PhD.Ismail.fahmi@gmail.com

3

Jack Andraka15 tahun, USA

4

Open Access Around The World

5

Goal

6

“To have a robust national open access repository

discovery system”

INDONESIADiscovery System

OAI Discovery System

7

Merupakan sebuah

Discovery System di Indonesia

8

Katalog Buku E-Journal Digital Repository Museum

Discontinued

Perpustakaan di Indonesia

9

Total:66.000+

* Sumber: Perpusnas 2016

Road Map IOS

10

Tahap 1 (2015): OneSearch Portal

OneSearch Portal (Bibliografi)

• Software Indonesia OneSearch

• Harvesting data bibliografi• Protokol standard OAI-PMH• Repository: Katalog buku,

Jurnal Online, Repositoridigital

Tahap 2 (2016-2017): Text Analysis

Text Analysis (Full Teks)

• Crawling fullteks (PDF) TA, tesis, disertasi, laporan penelitin, danartikel jurnal dari Intitusi di Indonesia.

• Text analysis menggunakanteknologi NLP (Natural Language Processing)

• Information Extraction & Knowledge Mapping berbasisNLP

• Research Mapping antar Institusi

Tahap 3 (2018-2020): Layanan Anti PlagiarismNo Plagiarism (Services)

• Sistem dan LayananNoPlagiarism untuk karyaberbahasa Indonesia.

• Sumber: Wikipedia (Bahasa Indonesia), Online News, TA, Tesis, Disertasi, artikel jurnal, laporan penelitian (open access)

• Layanan online plagiarism checking untuk mahasiswa danpeneliti di Indonesia

IOS Versi 1.0

11

Format Tidak Standard

12

Duplicate Records

13

Hanya Khusus untuk Perpustakaan

14

IOS Versi 2.0

15

Untuk Semua Jenis Repositori

16

Banyak Fitur Baru

17

Fitur-fitur IOS Versi 2.0

18

Temu Kembali

19

• Auto-Suggest• Relevancy Search• Faceting• Deduplication

Auto-Suggest

20

Relevancy & Facet

21

Sort by Relevancy, etc.

Facet

Duplicate Records

22

Deduplication

23

Sebelum Sesudah

Semantic Web

24

Contoh: Semantic Search

25

Fact Extraction

Fact Extraction

26

Fact extractedfrom document

Fact Extraction dalam Medical

27

Fact extractedfrom document

28

Knowledge Graph

29

Resource Description Framework (RDF)

30

IOS: Fact Extraction

31

Text Analysis

32

Text Analysis is:• the process of

analyzing unstructured text,

• extracting relevant information

• and then transformingthat information into structured information

• that can be leveragedin different ways

Contoh: Tesis “Hak Ulayat”

33

Contoh: Tesis dari UNDIP

34

Fullteks tesis: 112 halamanBahasa: Indonesia

35

S

P

O

Fact Graph

36

Fact Graph

37

Co-occurrence Analysis

38

Open vs Closed Access

39

Open vs Closed Access

40

Contoh: Tesis dari UAJ

41

Open Access: Enabling Innovation

42

Tesis dari UNDIP Tesis dari UAJ

Text Analysis: Manfaat

43

Semoga bisa menjadi dasarpemahaman:• interdisiplinaritas, • cross-disciplinarity, • transdisciplinarity, dan

multidisciplinarity

- Edda Priyanto – Dosen Ilmu Perpustakaan UGM

Open Access Copyright

44

1. Authors sign a publishing agreement where they will have copyright but grant broad publishing and distribution rights to the publisher.

2. The author chooses an end user license under which readers can use and share the article.

3. The publisher makes the article available online with the author's choice of end user license.

Text Analysis: Open Access Licensing

45

PDF, 55 pages, English

Knowledge Graph: Open Access

46

People

47

Kesimpulan

48

• Open Access akan membantu mempercepat terjadinya INOVASI.

• Open Access Indonesia – Discovery System (OAI-DS), dibutuhkan untuk mengelola seluruh repositori Open Access dan seluruh jenis data (tidak terbatas pada e-jurnal).

• Indonesia OneSearch (IOS) adalah sebuah OAI-DS.• IOS versi 2.0 memiliki fitur yang lebih lengkap, dan organisasi

informasi yang lebih baik.• Text Analysis dan Fact Extraction dalam IOS merupakan

langkah awal membangun Knowledge Graph dari seluruh repositori Open Access di Indonesia.

Terimakasih

49

Ismail Fahmi, PhDEmail: ismail.fahmi@gmail.comHp: 0812 8908 3894

top related