inequidades educativas en la mortalidad prematura … · en este estudio, analizamos las tendencias...

INEQUIDADES EDUCATIVAS EN LA MORTALIDAD PREMATURA (25-64 AÑOS) EN COLOMBIA

(1998-2007)

Visita de intercambio: Facultad de Medicina –

Universidad CES &

London School of Economics and Political Sciences (LSE) – LSE Health and Social Care

UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA

FACULTAD NACIONAL DE SALUD PÚBLICA HÉCTOR ABAD GÓMEZ

DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ESPECÍFICAS

IVÁN DARÍO ARROYAVE ZULUAGA DDS MPH PhD (c)

Profesor Asistente

ERASMUS MUNDUS ACTION 2 PARTNERSHIPS

Rotterdam Global Health Initiative

Socioeconomic inequalities in premature mortality in Colombia, 1998-2007: The double burden of non-communicable diseases

and injuries

Preventive Medicine, 2014 Mar 25;64C:41-47 doi: 10.1016/j.ypmed.2014.03.018

Inequidades socioeconómicas en la mortalidad en Colombia, 1998-2007: la doble carga de las

enfermedades no transmisibles y los traumatismos

Autores: IVÁN ARROYAVE a, b ALEX BURDORF a DORIS CARDONA c MAURICIO AVENDAÑO a, d, e

Afiliaciones de los autores:

a. Department of Public Health, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands

b. Department of Specific Sciences in Public Health, National School of Public Health, University of Antioquia, Medellin, Colombia

c. Facultad de Medicina, Universidad CES, Medellín (Colombia)

d. London School of Economics and Political Science (LSE), LSE health and Social Care, London, UK

e. Department of Social and Behavioral Sciences, Harvard School of Public Health, Boston, Massachusetts, USA

INTRODUCCIÓN

Inequidades en salud en Colombia

Prevalencia de enfermedades infecciosas (Pardo, Carvajal et al. 2006; Chaves Mdel, Fernandez et al. 2007; Uscategui and Correa 2007; Castillo-Riquelme, Guhl et al. 2008; Quintero, Carrasquilla et al. 2009)

Actividad física (Mantilla-Toloza 2006; Sarmiento, Schmid et al. 2010)

Consumo de tabaco (Storr, Cheng et al. 2008)

Condiciones nutricionales en niños (Isanaka, Mora-Plazas et al. 2007; Alcaraz, Bernal et al. 2008; Villamor, Mora-Plazas et al. 2008; Maslova, Mora-Plazas et al. 2009; Dekker, Mora-Plazas et al. 2010)

Acceso a terapias de alto costo (Silva-Sieger, Arenas-Borda et al. 2007; Arrivillaga, Ross et al. 2009)

Cuidado dental (Rengifo-Reina and Corchuelo-Ojeda 2009)

Acceso a servicios de prevención (Charry, Carrasquilla et al. 2008; Vecino-Ortiz 2008; Gonzalez, Houweling et al. 2010)

Acceso a atención primaria (Eslava-Schmalbach, Barón et al. ; Céspedes-Londoño, Jaramillo-Pérez et al. 2002; Echeverri 2002; Alvis-Estrada, Alvis-Guzman et al. 2007; Mejía-Mejía, Sánchez-Gandur et al. 2007; Eslava-Schmalbach, Alfonso et al. 2008)

Grupos étnicos (Ariza-Montoya and Hernandez-Alvarez 2008)

Sexos (Cabelus and Sheridan 2007; Alzate 2008; Guarnizo-Herreno and Agudelo 2008; Ewig and Bello 2009)

Capital social (Rodriguez Garcia 2007; Briceno-Leon, Villaveces et al. 2008; Moreno Montoya and Sanchez Pedraza 2009).

JUSTIFICACIÓN

Investigaciones previas se fijan en un punto en el tiempo

No se encuentran estudios de tendencias sobre inequidades en salud/ mortalidad en Colombia

Las bases de datos de mortalidad suelen ser más confiables que otras fuentes de información en países en desarrollo

El nivel educativo alcanzado –variable presente en las bases de datos de mortalidad- es una excelente variable proxy de Estrato Socioeconómico (SES)

El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) facilita el trabajo a los investigadores brindando acceso adecuado a sus bases de datos.

Las Estadísticas Vitales tienen un muy razonable nivel de calidad y armonización (por ejemplo, causa de muerte en CIE-10)

Figura 2. Comparativo de las tasas de mortalidad prematura (15-59 años) en 2008, según el

Estudio sobre Carga Mundial de las Enfermedades (GBD: Global Burden of Diseases)

ANTECEDENTES

Colombia ha pasado de condiciones de alta mortalidad, con alta carga de muertes por infecciones, a unas condiciones de más baja mortalidad con alta carga de muertes por enfermedades no transmisibles (Mayorga, 2004)

Una posible hipótesis es que el aumento de la carga de la mortalidad por enfermedades no transmisibles ha afectado desproporcionadamente a los grupos socioeconómicos más bajos, que también tienen una mayor mortalidad por enfermedades no transmisibles y traumatismos

ANÁLISIS

En este estudio, analizamos las tendencias de las inequidades socioeconómicas en la mortalidad por causas y estimamos la contribución de estas causas específicas de muerte a estas inequidades entre 1998 y 2007 en Colombia.

Examinar las tendencias de las desigualdades en la mortalidad por nivel educativo

Identificar patrones de asociación entre el incremento de cobertura de aseguramiento y la mortalidad

Nota: Otros regímenes [‘other schemes’] incluyen principalmente a miembros de las fuerzas armadas, maestros del Estado, miembros del sindicato del petróleo y empleados de algunas universidades publicas

Fuente: Informes anuales del Ministerio de Salud y Protección Social

Porcentaje de la población con cobertura de seguro de salud: Colombia, 1998-2007

MÉTODOS

Recolección de datos

Numerador:

Base de datos de mortalidad

Denominador:

Población según nivel educativo

alcanzado

Fuente:

Base de datos de mortalidad (1979-2010) del

Departamento Administrativo Nacional de

Estadística (DANE)

International Institute of Applied System

Analysis (IIASA) & Vienna Institute of

Demography of the Austrian Academy of

Sciences (VID)

Fuente

previa: Certificados de defunción

Censos (1985, 1993, 2005)

Proyecciones demográficas

Encuestas nacionales

Variables

empleadas:

Año, sexo, edad del fallecido según grupos de

edad quinquenales, nivel educativo alcanzado

Sexo, población según grupos de edad

quinquenales, nivel educativo alcanzado

Limitaciones: La variable de nivel educativo alcanzado (1998 a

2007) cuenta solo con 70.7% de registro

Periodo de la información cada cinco

años para nivel educativo alcanzado

Resolución: Imputación:

IVEware®, from SAS®

Estimación entre periodos de cinco años:

PASEX® US Census Bureau

NIVEL EDUCATIVO EN COLOMBIA

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

1995 2000 2005 2010

Primary

Secondary

Tertiary

Fuente: International Institute of Applied System Analysis (IIASA) & Vienna Institute of Demography of the Austrian Academy of Sciences (VID)

DATOS

Proporción de personas hasta educación primaria redujo de 55% a 38%, mientras con educación terciaria aumentó de 6% a 18%

Tasas de mortalidad estandarizadas por edad (OMS 1997), estratificados por año, edad y sexo

Todas las estimaciones combinan los resultados de cinco bases de datos generadas por imputación múltiple, lo que refleja adecuadamente la incertidumbre atribuible a los valores perdidos

MODELOS DE POISSON

Rate Ratios (RR) o cocientes de tasas

Variación porcentual anual (Annual Percentage Change: APC)

Índice relativo de desigualdad (Relative Index of Inequality: RII): Modelo de la mortalidad en función del punto medio de la distribución acumulada de la educación, considerando los cambios en la distribución de la educación

Pendiente relativa de desigualdad (Slope Index of Inequality: SII): Es una medida absoluta de la desigualdad

Índice relativo de desigualdad [RII]: Ilustración gráfica

Diapositiva de: Mauricio Avendaño (Pamuk, 1988; Kunst & Mackenbach, 1995)

Interpretación: Los que están en la parte inferior tienen "RII“ veces mayor tasa de mortalidad que los situados en la parte superior

j

RII

Rate

Clasificación socioeconómica relativa

Baja educación

Mediana educación

Alta educación

Nivel inferior

Nivel superior

Nivel educativo más bajo

Nivel educativo más alto

0

20

40

60

80

100

120

0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00

LIMITACIONES Se ha identificado un decreciente pero persistente sub-

registro en la base de datos de mortalidad, que es mayor en los departamentos más pobres (Urdinola, 1993), (Rodríguez, 2007)

* Potencial subestimación de las desigualdades

Población según nivel educativo (IIASA/VID): Basado en datos de censos, pero también en proyecciones y encuestas

Sesgo Numerador / Denominador: Diferencias en codificar nivel educativo en datos de mortalidad versus censo

* Potencial sobreestimación de las desigualdades

RESULTADOS

Tabla 2 Mortalidad prematura por causas en edades 25-64 en Colombia (1998-2007)

* Las proporciones de "muertes por causas" son calculados sobre el total de las tasas de mortalidad

estandarizadas por sexo (todos los casos). Las proporciones de "muertes por nivel de educación"

se calculan sobre el total de muertes de cada nivel educativo.

** Las proporciones de "población" se calculan sobre la población total de cada nivel educativo.

Los valores se registran después de la imputación definitiva

Men Women Men Women Men Women

DEATHS BY CAUSE

Cardiovascular diseases (CVD) 70,757 51,976 18.1% 25.8% 44.0 30.5

Malignant neoplasm 49,809 65,601 12.7% 32.5% 37.1 47.9

Diabetes mellitus (DM) 9,769 10,616 2.5% 5.3% 5.6 5.0

Chronic lower respiratory diseases (CLRD) 7,298 5,729 1.9% 2.8% 3.0 2.4

Total Non-Communicable diseases 137,633 133,922 35.2% 66.4% 89.7 85.8

Traffic Accident 29,104 6,373 7.4% 3.2% 33.1 6.8

Suicide 9,399 1,929 2.4% 1.0% 10.5 1.9

Homicide 121,983 9,966 31.2% 4.9% 124.3 10.0

Other injuries 25,056 4,057 6.4% 2.0% 28.7 4.3

Total Injuries 185,542 22,325 47.4% 11.1% 196.6 23.0

Tuberculosis (TB) and sequelae 4,200 1,861 1.1% 0.9% 4.0 1.9

HIV disease (AIDS) 14,369 3,218 3.7% 1.6% 15.4 3.1

Pneumonia 5,057 3,494 1.3% 1.7% 4.9 3.0

Other infectious diseases 4,894 3,520 1.3% 1.7% 5.1 3.3

Total Infectious Diseases 28,520 12,093 7.3% 6.0% 29.5 11.2

Other Non-Communicable Diseases 24,225 17,281 6.2% 8.6% 21.5 14.7

Rest of diseases 9,602 13,309 2.5% 6.6% 9.8 14.1

Ill Defined Causes 5,841 2,877 1.5% 1.4% 6.4 2.8

Total Other Diseases 39,668 33,467 10.1% 16.6% 37.7 31.6

DEATHS BY EDUCATIONAL ATTAINMENT

Primary 244,971 139,358 62.6% 69.1% 439.9 192.2

Secondary 121,136 52,386 31.0% 26.0% 312.2 126.6

Tertiary 25,258 10,064 6.5% 5.0% 166.0 81.8

TOTAL DEATHS 391,363 201,807 100% 100% 353.5 151.7

POPULATION

Men Women Men Women

Primary 40,773,078 42,981,451 46.7% 45.9%

Secondary 33,768,114 37,506,347 38.6% 40.1%

Tertiary 12,849,341 13,079,674 14.7% 14.0%

TOTAL: 87,390,533 93,567,472 100% 100%

DeathsPercentage of

deaths

Standardized mortality rates

per 100,000 person-years

Person-yearsPercentage of

person-years

Figura 3. Tasas de mortalidad estandarizadas en las edades 25-64 según nivel educativo en el

período 1998-2007 en Colombia

Figura 4. Tendencias de las tasas de mortalidad estandarizadas en edades 25-64 según nivel

educativo en el período 1998-2007 en Colombia

Figura 5. Variación porcentual anual (APC) de las tasas de mortalidad

estandarizadas por edad en las edades 25-64 según nivel

educativo en el período 1998-2007 en Colombia

Figura 6. Tendencias del índice relativo de desigualdad (IRD) de las tasas

de mortalidad estandarizadas para las edades 25-64 según

nivel educativo en el período 1998-2007 en Colombia

La variación porcentual anual se calcula basado en modelos de regresión de

Poisson separados para hombres y mujeres, controlando por edad, año y

educación

Figura 7. Índice Pendiente de desigualdad (IDP) de las tasas de mortalidad estandarizadas por

edad en las edades 25-64 según nivel educativo en el período 1998-2007 en Colombia

DISCUSIÓN

EVIDENCIA PREVIA

Inequidades en enfermedades no transmisibles: Distribución desigual de factores de riesgo conductuales: Tabaquismo, abuso de alcohol, dieta no saludable, sedentarismo (Adler & Newman, 2002)

Colombia:

Tabaquismo y educación: 41% primaria, 26% universitaria (Storr et al., 2008)

Factores de riesgo para ECV y educación: 26% primaria, 5,9% universitaria (Patiño-Villada et al., 2011)

Homicidio en Colombia: hombres jóvenes, condiciones socioeconómicas adversas (Acero-Álvarez, 2011; Bonilla Mejía, 2010)

CONCLUSIONES

Las inequidades educativas en la mortalidad en Colombia se ampliaron entre 1998 y 2007: Enfermedades no transmisibles y traumatismos

Necesidad de enfoques de política social que aborden los profundos factores sociales y económicos que subyacen a la violencia interpersonal en Colombia

Políticas de prevención urgentes para frenar el aumento de la prevalencia de factores de riesgo de enfermedades no transmisibles en los grupos socioeconómicos más bajos

GRACIAS POR SU ATENCIÓN

Iván Darío Arroyave Zuluaga ivan.arroyave@udea.edu.co