inteligÊncia artificial na anÁlise de imagens mÉdicas 10h50 gustavo meirelles.pdfthe doctor, sir...

INTELIGÊNCIA

ARTIFICIAL NA ANÁLISE

DE IMAGENS MÉDICAS

Gustavo Meirelles

gmeirelles@gmail.com

CONFLITOS DE INTERESSE

•Gestor Médico do Grupo Fleury

•Sócio / mentor: Ambra Saúde, Datalife.ai, I2A2,

AI2 e Brightmed

• IPF Advisory Board na Boehringer-Ingelheim

Por que inovar?

Setembro, 2017

•Automatização de processos

•Ganho de eficiência

•Redução de erros

•Aumento da qualidade

•Enobrecimento da profissão

OPORTUNIDADES

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

•Dependência das máquinas

•Desvalorização do ser humano

•“Deskilling”

•Desemprego

•Estagnação econômica

AMEAÇAS

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Levenson RM et al. PLoS One 2015;10(11):e0141357

“Our results suggest that pigeons can be used as suitable

surrogates for human observers in certain medical image

perception studies, thus avoiding the need to recruit, pay, and

retain clinicians as subjects for relatively mundane tasks.”

LudismoRevolução Industrial (Inglaterra, século XIX)

Neoludismo4ª. Revolução Industrial, XXI

1. Nanotecnologia

2. Impressão 3D

3. Inteligência artificial

4. Big data

5. Biotecnologia

6. Internet das coisas

IMPACTO FINANCEIRO DA

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

https://www.theverge.com/2018/8/13/17670156/deepmind-ai-eye-disease-doctor-moorfields

Hosny A et al. Nat Rev Cancer 2018;18(8):500-510

http://www.myforesight.my/wp-content/uploads/2017/11/Jobs-at-Risk.pdf

I don’t think humans, at the

highest level, are playing the

machines anymore. It’s useless

because you know the

outcome.

Garry Kasparov

“Centaur chess”

Verghese A, Shah NH, Harrington RA. JAMA 2018;319(1):19-20

DIAGNÓSTICO

COGNITIVO

Detecção automática de pneumonias

• Objetivo: avaliar o Rx de tórax e classificar com acurácia

> 82% se o pulmão está normal ou se existe pneumonia

Classe RSNA Mendeley Shenzhen and

Montgomery

Total

Com pneumonia 6.012 4.273 0 10.285

Normal 8.851 1.583 406 10.840

Anormal e sem

pneumonia

11.821 0 394 12.215

Total 26.684 5.856 800 33.340

• Treinamento: 80% do dataset

• Validação: 20% do dataset

• Teste da rede: imagens (2000 exames) do Fleury

• Acurácia atual: 87,7%

Análise automática de achados de imagem

Detecção e priorização de achados urgentes

42F, Sjogren e traço falciforme.

Fisgadas na perna D e dor torácica.

Dois episódios de TEP no passado.

D-dímero: 2400 (Normal < 500)

Singletary B. JAMA Surg 2017;152(12):1169-1170

Hill Jr. RG, Sears LM, Melanson SW. Am J Emerg Medicine 2013;31:1591-4

Overhage JM, McCallie Jr. JD. Ann Intern Med 2020;172(3):169-174

The Doctor, Sir Luke Fildes, 1887

Toll E. Jama 2012;307(23):3497-8

Robert Watcher. The Digital Doctor:

Hope, Hype, and Harm at the Dawn of

Medicine’s Computer Age

• O radiologista isolado (telerradiologia)

• O radiologista disponível (reativo)

• O radiologista ativo

• O radiologista inserido

• Encontrar o equilíbrio

INOVAÇÃORADIOLOGISTA DO FUTURO PRESENTE

Gunderman RB, Chou HY. Radiology 2016;281:6-9

“The innovation will come from

people who are able to link

beauty to engineering, humanity

to technology, and poetry to

processors”

Walter Isaacson

MUITO OBRIGADO !

gmeirelles@gmail.com