regresion multiple

x1 x2 y Y2

1 28 18 12.4 153.762 28 14 11.7 136.893 32.5 24 12.4 153.764 39 22 10.8 116.645 45.9 8 9.4 88.366 57.8 16 9.5 90.257 58.1 1 8 648 62.5 0 7.5 56.25

Sumatoria 351.8 103 81.7 859.91Promedio 43.975 12.875 10.2125

Y= 12.4 1 28 1811.7 X= 1 28 1412.4 1 32.5 2410.8 1 39 22

9.4 1 45.9 89.5 1 57.8 16

8 1 58.1 17.5 8x1 1 62.5 0

X ' = 1 1 1 1 1 128 28 32.5 39 45.9 57.818 14 24 22 8 16

X '.X= 8 351.8 103 X'Y= 81.7351.8 16874.76 3884.1 3413.11

103 3884.1 1901 3x3 1157.4

(X'.X)^-1= 5.434053379 -0.08593002 -0.11885677 B's 13.1087372-0.085930015 0.0014707 0.00165094 -0.09001387-0.118856773 0.00165094 0.00359276 3x3 0.08249497

B' 13.10873722 -0.09001387 0.08249497

B'X'Y 859.236268

sumatoria de y2/n 834.36125

SSE 0.673732024 variacion Inexplicada24.87501798 Variacion Explicada

SSyy 25.54875 Variacion Total

S 0.3670782 Error estandarR^2 0.97362955 Coeficiente de determinacion simple

R 0.986726685 Coeficiente de correlacion simple0.963081371 Coeficiente de determinacion multiple

F tablas significanciaF(2,6) 92.30308599 > 5.14 5% 0.05

10.92 1.00% 0.0127 0.10% 0.001

al menos una de las variables

significanciaord al origen 15.3193491 > 5% 2.447 evidencia muy solida que sirvevar1 -6.39422935 > 1% 3.707 evidencia muy solida que sirvevar2 3.74933734 > 0.10% 5.959

grados de libertad n-(k+1) 8-3=5K=2

8x3

1 158.1 62.5

1 0 3x8

3x1

3x1

n 8k 2

evidencia muy solida que sirveevidencia muy solida que sirve