8/18/2019 analisis multivariante ejemplos

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Método de regresión lineal múltiple.

Mes X1 horas de trab.En comedor

X2 horas de trab.En teléfono

Numero de pizzasrealizadas

Noviembre 2015 240 212 4024

iciembre 2015 2!0 2"0 4#4!Enero 201! 2$4 242 4#5!%ebrero 201! 24& 21$ 40""Marzo 201! 25! 225 2!#&

'( es nuestra variable independiente

)1( 2$4 horas de traba*o en comedor.

X2( 242 horas de traba*o en teléfono.

+(a,b1)1,b2)2

-tilizamos el método de mnimos cuadrados para a*ustar el plano de re/resin esdecir por " ecuaciones determinar los valores numéricos b1 b2 ' a.

'( na,b1)1,b2)2

)1'( a)1,b1)13,b2)1)2

)2'( a)2,b1)1)2,b2)23

' )1 )2 )1' )2' )1)2 )13 )23 '34024 240 212 #!5$!0 &5"0&& 50&&0 5$!00 44#44 1!1#25$!4#4! 2!0 2"0 12&5#!0 11"$5&0 5#&00 !$!00 52#00 244!2#1!4#5! 2$4 242 1"5$#44 11##"52 !!"0& $50$! 5&5!4 245!1#"!40"" 24& 21$ 10001&4 &$51!1 5"&1! !1504 4$0 1!2!502!#& 25! 225 !#0!&& !0$050 5$!00 !55"! 50!25 $2$#204

20!5$ 12$& 112! 5"005"! 4!$22"1 2&&404 "2$"1! 254122 &&$!1$21

20!5$(5a,b112$&,b2112!

5"005"!(12$&a,b1"2$"1!,b22&&404

4!$22"1(112!a,b12&&404,b2254122

Ecuación:

5a,12$&b1,112!b2(20!5$

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12$&,"2$"1!b1,2&&404b2(5"005"!

112!,2&&404b1,254122b2(4!$22"1

Método de matriz inversa.

 

a( &$&.$25

b1( "!5.0&54$"

b2( 4"!.!1!21!

Entonces:

6( &$&.$25, 7 "!5.0&54$"82$4,4"!.!1!21! 72428

6( &$&.$251000"".41#!,105!!1.124"

6( 4$4&.#$#$"

Detención estimada.

Interpretación9 El pronstico para abril del a:o 201! i/uanas pizza espera ;ue eln)?'(=>)?'( &!!$1"05.!1

@se( '?'=>)?' ( 42!$11!4#&!!$1"05.!1( "40040"4"

Aa estimacin de B3

B( 1$00201$1.$

Fuentes de variación.

 

@sr ( &!!$1"05.!1&5"42"2#.&

@sr( 13!"#$.!1

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@s''( &&$!1$21 &5"42"2#.&

@s''( 3%1"3"1.

@se( @'' @se

@se( "41#"#1.2 1"2$5.&1

@se( &"&%1$.3"

Mse( 1&%$.#

Msr( ''%%!#."&$

%o( MsrCMse

%o( &.'3

Drado de confianza al #5

Falor de tabla 22( 1".&& con un "$(

%o G f 0.05 0.!" ( 1#.00

%o H 1 entonces la demanda de pizzas realizadas es efectivamente el factor ;uema'or influencia tiene sobre la demanda en horas de traba*o.

)n*lisis de varianza para la prue+a de signi,icancia de la regresión múltiple.

%uente devariacin

@uma decuadrados

Drados delibertad

Media decuadrados

%o valor decontraste

Ie/resin 1"2$5.&1 2 !!44&$.#05Error oresiduo

20#0415."# 2 0.!"

Jotal "41#"#1.2 4 104520$.$

-rue+a para los coe,icientes de regresión individual.

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Klanteamiento de lahiptesis

Estadstica Lriterio de rechazo

o ( =* ( 0i ( =* 0

> to > G t ∝/2,n-p

 > to > G t 0.25 2( %.3&3

Coe,iciente de determinación múltiple.

Entonces "&.& de la variabilidad en el n