analisis_faktor

5/12/2018 analisis_faktor - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/analisisfaktor 1/28

ANALISIS FAKTOR

Oleh:I Gusti Bagus Rai Utama, SE., MMA., MA.

http://www.bahankuliah.wordpress.comhttp://www.bahankuliah.wordpress.com



Kenapa Analisis Faktor? Pemilihan analisis faktor sebagai alat

analisis pada penelitian ini, disebabkan

karena penelitian ini mencobamenemukan hubungan (interrelationship) beberapa variabel yang saling independensatu dengan yang lainnya, sehingga bisadibuat kumpulan variabel yang lebih

sedikit dari jumlah variabel awal sehinggaakan lebih mudah dikontrol olehmanajemen perusahaan atau pemegangkebijakan perusahaan



Tujuan Analisis Faktor Pada dasarnya tujuan analisis faktor

adalah untuk melakukan d ata

summarization untuk variabel-variabelyang dianalisis, yakni mengidentifikasiadanya hubungan antar variabel.

Data red uction, yakni setelah melakukan

korelasi, dilakukan proses membuatsebuah variabel set baru yang dinamakanfaktor



Ukuran Sampel untuk

Analisis Faktor Ukuran sampel minimal 5 x Variabel

yang diteliti. Jika terdapat 20

Variabel, maka sampel haruslanminimal 100 responden, ini berartidalam penelitian ini ada 20 kolom

(variabel) dan 100 baris(responden) atau 2000 sel data.



Tahapan analisis faktor1. Tabulasi data pada data view,

2. Pembentukan matrik korelasi,

3. Ekstraksi faktor,

4. Rotasi faktor, dan

5. Penamaan faktor yang terbentuk.

Seluruh proses pengolahan data,

mempergunakan alat bantu SPSS versi

t erbaru fo r wind o ws.



Contoh

AnalisisFaktor Faktor faktor yang mempengaruhi Wisatawan

Berkunjung ke Botanical Garden Eka Karya Bali



Tahap Pertama, Tabulasi dan

pengolahan

Tabulasi hasil angket/questioneranda ke dalam komputer (SPSS)

Jika anda memiliki 20 variabel,seharusnya ada 100 buah angket

ditangan anda yang siap andatabulasi ke komputer



Tahap Kedua, Pembentukan

Matrik Korelasi Matriks korelasi merupakan matrik yang

memuat koefisien korelasi dari semuapasangan variabel dalam penelitian ini.

Matriks ini digunakan untuk mendapatkannilai kedekatan hubungan antar variabelpenelitian.

Nilai kedekatan ini dapat digunakan untukmelakukan beberapa pengujian untukmelihat kesesuaian dengan nilai korelasiyang diperoleh dari analisis faktor.



Dalam tahap ini, ada dua hal yang perludilakukan agar analisis faktor dapatdilaksanakan, yang pertama yaitu menentukan

besaran nilai Barlett Test of Sphericity , yangdigunakan untuk mengetahui apakah adakorelasi yang signifikan antar variabel, dan

kedua adalah K eiser-Meyers-Oklin (KMO) Measure of Sampling Ad equacy , yang digunakanuntuk mengukur kecukupan sampel dengan caramembandingkan besarnya koefisien korelasiyang diamati dengan koefisein korelasiparsialnya.



Menurut Wibisono (2003) kriteria kesesuaian dalampemakaian analisis faktor adalah

Jika harga KMO sebesar 0,9 berarti sangatmemuaskan,

Jika harga KMO sebesar 0,8 berarti memuaskan,

Jika harga KMO sebesar 0,7 berarti hargamenengah,

Jika harga KMO sebesar 0,6 berarti cukup,

Jika harga KMO sebesar 0,5 berarti kurangmemuaskan, dan

Jika harga KMO kurang dari 0,5 tidak dapatditerima.



Besaran Nilai Barlett Test of Sphericity danNilai Keiser-Meyers-Oklin (KMO) Measure of

Sampling Aduquacy Uji Tahap Pertama

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,715

Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-

Square

975,233

df 190

Sig. ,000



Hasil perhitungan menunjukkanbesaran nilai Barlett Test of

Sphericity adalah 975,233 padasignifikan 0,000 yang berarti padapenelitian ini ada korelasi yangsangat signifikan antar variabel dan

hasil perhitungan KMO sebesar0,715 sehingga kecukupan sampeltermasuk kategori yang menengah.



Menurut Santoso (2002) angka MSAberkisar antara 0 sampai dengan 1,

dengan kreteria yang digunakanuntuk intepretasi adalah sebagaiberikut:



1. Jika MSA = 1, maka variabel tersebut dapatdiprediksi tanpa kesalahan oleh variabel yanglainnya.

2. Jika MSA lebih besar dari setengah 0,5 makavariabel tersebut masih dapat diprediksi danbisa dianalisis lebih lanjut.

3. Jika MSA lebih kecil dari setengah 0,5 dan ataumendekati nol (0), maka variabel tersebuttidak dapat di analisis lebih lanjut, ataudikeluarkan dari variabel lainnya.



Tahap Ketiga, Ekstraksi

Faktor Pada tahap ini, akan dilakukan proses inti

dari analisis faktor, yaitu melakukanekstraksi terhadap sekumpulan variabelyang ada KMO>0,5 sehingga terbentuksatu atau lebih faktor.

Metode yang digunakan untuk maksud iniadalah P rincipal Component Analysis danrotasi faktor dengan metode Varimax (bagian dari orthogonal ).



Total Variance Explained dengan

Eigenvalue u satu.

Initial EigenvaluesComponent

Total % of Variance Cumulative %

1 5,280 27,791 27,7912 2,985 15,712 43,503

3 2,282 12,010 55,514

4 1,518 7,990 63,504

5 1,086 5,715 69,218



Penjelasan tabel tersebut Terlihat pada penelitian (tabel di

atas) diperoleh lima faktor yang

memiliki eigenvalue lebih besar dari1,0.

Kelima faktor tersebut menjelaskan(69,218) % total varian variabelyang mempengaruhi



Tahap Keempat, Matrik

Rotasi Faktor Pada rotasi faktor, matrik faktor

ditransformasikan ke dalam matrik yanglebih sederhana, sehingga lebih mudahdiinterpretasikan.

Dalam analisis ini rotasi faktor dilakukan

dengan metode rotasi varimax .

Interpretasi hasil dilakukan denganmelihat faktor Load ing.



Faktor Load ing adalah angka yangmenunjukkan besarnya korelasi antarasuatu variabel dengan faktor satu, faktordua, faktor tiga, faktor empat atau faktorlima yang terbentuk.

Proses penentuan variabel mana akanmasuk ke faktor yang mana, dilakukandengan melakukan perbandingan besarkorelasi pada setiap baris di dalam setiaptabel.



Distribusi Komponen Matrik yang

DirotasiKomponen

Kode 1 2 3 4 5

Komunalitas

Q1 0,001484 0,191044 0,9182 -0,02651 -0,05007 0,883

Q2 -0,07354 0,058915 0,8734 -0,01827 -0,15108 0,795

Q3 0,223423 -0,0989 0,7187 0,238049 0,190392 0,669

Q4 -0,0496 0,5845 0,038758 0,51973 0,004112 0,616

Q5 0,130852 0,273412 0,082047 0,6934 0,237604 0,636Q6 0,128471 0,312921 -0,14651 0,021861 0,7566 0,709

Q8 0,360964 0,152589 -0,03727 -0,7820 0,24805 0,828

Q9 0,5623 0,355054 0,05798 -0,32043 -0,07076 0,553

Q10 0,6912 0,184135 0,178207 0,255525 0,15837 0,634

Q11 0,6095 0,415269 -0,23718 -0,12448 -0,11852 0,630

Q12 0,8658 -0,10307 -0,05842 0,138295 -0,01411 0,783

Q13 0,8472 -0,08787 0,013761 -0,03187 -0,02179 0,727

Q14 0,7979 0,07506 0,157343 -0,10662 0,054962 0,681

Q15 0,053455 0,7479 0,093343 0,237089 0,25445 0,692Q16 0,080956 0,8892 0,037462 -0,06764 0,025986 0,804

Q17 0,127035 0,8689 0,01323 -0,04301 0,010975 0,773

Q18** 0,350761 0,493782 0,202443 0,321382 0,04816 0,513

Q19 0,49889 0,305378 -0,1713 0,002655 -0,5393 0,662

Q20 0,7128 0,177861 -0,00128 -0,14442 0,048844 0,563

E igenvalues 5,280 2,985 2,282 1,518 1,086 13,151

% Trace27,791 15,712 12,010 7,990 5,715 69,218



Tahap kelima, Memberi

Nama Faktor Pada tahap ini, akan diberikan nama-

nama faktor yang telah terbentuk

berdasarkan faktor load ing suatu variabelterhadap faktor terbentuknya.

Setelah tahapan pemberian nama faktor

yang terbentuk, berarti hipotesispenelitian telah terjawab.



No Nama Faktor Kode Nama Variabel F actor Loading

E xplained Variance

Q9 Ketersediaan Informasi 0,5623

Q10 KAPASITAS

PARKIR 0,6912

Q11 Ketersediaan Tempat

Sampah 0,6095Q12 Harga Tiket Masuk 0,8658

Q13 Harga Sewa fasilitas 0,8472

4. Faktor -1

(Tarif dan

Pelayanan)

Q14 Harga Cinderamata 0,7979

27,791%

Q20 Pelayanan Tiket masuk 0,7128

Q4 Lingkungan Kebun

R aya

0,5845

Q15 Keindahan Alam 0,7479

5. Faktor -2

(Atrak si Alam)

Q16 Kelangkaan Jenis

Tanaman

0,8892

15,712%

Q17 Keunikan Jenis

Tanaman

0,8689

Q1 Jarak Menuju Lokasi 0,9182

Q2 Waktu tempuh Menuju lokasi

0,8734

6. Faktor -3

(Aksesibilitas)

Q3 Kemudahan Menuju

lokasi

0,718712,010%

Q5 Ketenangan (Tidak Bising)

0,69347. Faktor -4

(Situasi) Q8 Ketersediaan

Cinderamata -0,7820 7,990%

Q6 Fasilitas R ekreasi 0,75668. Faktor -5

(Fasilitas) Q19 Kecepatan Pelayanan

Informasi -0,5393 5,715%



Faktor pertama adalah faktor Tarif dan

Pelayanan Kebun Raya

Faktor ini merupakan faktor yang

memiliki pengaruh terbesardengan eigenvalue 5,280 danmampu menjelaskan variance total

sebesar 27,791%.



Faktor kedua adalah faktor

Atraksi Alam Kebun Raya

Faktor ini merupakan faktor yangmemiliki pengaruh besar denganeigenvalue 2,985 dan mampumenjelaskan variance total sebesar

15,712 %.



Faktor ketiga adalah faktor

Aksesibilitas Menuju Kebun Raya

Faktor ketiga ini merupakan faktor

yang memiliki pengaruh sedangdengan eigenvalue 2,282 danmampu menjelaskan variance totalsebesar 12,010 %.



Faktor keempat adalah faktor

Situasi Kebun Raya

Faktor keempat ini merupakan

faktor yang memiliki pengaruhcukup dengan eigenvalue 1,518dan mampu menjelaskan variance

total sebesar 7,990 %.



Faktor kelima adalah faktor

Fasilitas Kebun Raya

Faktor ini merupakan faktor yang

memiliki pengaruh terkecil denganeigenvalue 1,086 dan mampumenjelaskan variance total sebesar5,715%.



Uji Ketepatan Model Dengan menggunakan program SPSS 11

diketahui besarnya persentase ³Resi d ualsare computed between observed and reprod uced correlations.

There are 65 (38%) nonred und ant resi d uals with absolute values greater than 0.05´ berarti ketepatan modeldapat diketahui dan dapat diterimadengan ketepatan model 62% padatingkat signifikan 0,05.

analisis_faktor

Documents