Atul AnandElectronic city, phase­1, Bengaluru, Karnatakamail: atul.anand.sh@gmail.com | web: www.unosonu.github.io | ph: +91 9916329190

PROFILEExperience in finding insights where positive instances are rare; In creating solutions to run automated machine learning models on data; In out of the box solutions for problemsin NLP.

TECHNICAL SKILLS• Programming tools:  Python, pandas, scikit­learn, scipy, numpy, theano, anaconda, jupyter,

git, R, caret, bottle, beautiful soup, scrapy, markdown, r­studio, gnu/linux, etc.• Machine   learning:  Classification,   NLP,   regression,   clustering,   feature   engineering,

anomaly detection, dimensionality reduction, boosting, ensembles, models stacking, modelblending.

• Statistical   Methods:  Regression   models,   inferential   statistics,   hypothesis   testing   andconfidence intervals, principal components analysis.

• Coursework:  Data science – John Hopkins University,  Machine  learning­  Andrew NG,statistics, linear algebra, probability.

• Visualization – ggplot2, matplotlib, powerpoints, etc.• Web development – mvc, mvt, git, Django, Flask, etc.

WORK EXPERIENCE

Machine learning Engineer    at    Wipro Holmes (June 2016 – present)Project: BotworksClient Domain: Natural language processing

Developed different solutions for tasks related to understanding natural language such as document clustering, intent identification, sentiments. These eventually make search more intelligent.

Systems Engineer    at    Infosys Ltd (February 2014– March 2016)Project: Infosys Information Platform(IIP)Client Domain: Leading company in pharmaceutical domain

Predicting the failure of   manufacturing plant in few days advance using specific sensordata. 

• Tools      : R, r­studio, python• Role    : Systems Engineer

Responsibilities:• Build models to record readings from meter images.• Build models to predict failures.• Anomaly detection using effective interpretable models.

Moolya Software Services pvt. Ltd.  (April 2013 – Feb 2014)Exploratory and automation software tester 

• Built tools like lotMail, RedirectionChecker(for a domain) to aid the testing process.• Automation testing using sahi, selenium using python and selenium using java.• Conversion rate drop analysis• Competitor analysis• Session based test management• Testing a new programming language

TECHNICAL CERTIFICATIONS• Data Scientist's toolbox from John Hopkins university, by Prof. Jeff Leek and Roger Peng• R Programming from John Hopkins University, by Prof. Jeff Leek and Roger Peng• Exploratory data analysis from John Hopkins University, by Prof. Jeff Leek and Roger 

Peng• Getting and cleaning data from John Hopkins University, by Prof. Jeff Leek and Roger 

Peng• Reproducible research from John Hopkins University, by Prof. Jeff Leek and Roger Peng• Statistical inference from John Hopkins University, by Prof. Jeff Leek and Roger Peng• Regression models from John Hopkins University, can by Prof. Jeff Leek and Roger Peng• Practical machine learning from John Hopkins University, by Prof. Jeff Leek and Roger 

Peng• Machine Learning  by Prof. Andrew NG (independent coursework)

EDUCATIONBiju Pattnaik UniversityBachelor of Technology in Computer Science and Engineering (2012)

DECLARATIONI   hereby   declare,   all   the   information   provided   above   is   correct   to   the   best   of   myknowledge.