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AWS 的商业价值 借助 AWS Cloud Value Framework 实现商业价值

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Page 1: AWS 的商业价值 · 对传统数据中心而言,容量规划通常是一大难题。这需要准确预测技术需求, 而且通常需要花费 6–9 个月的时间采购设备,数据中心才能运行。此外,公司

AWS 的商业价值借助 AWS Cloud Value Framework 实现商业价值

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AMAZON WEB SERVICES | AWS 的商业价值 2019 年 1 月

声明本文档仅供参考之用。仅代表截至本文档发布之日的 AWS 最新产品/服务和实践,如有变更,恕不另行通知。客户负责对本文档中的信息以及对 AWS 产品或服务的任何形式的使用进行独立评估,所有产品或服务均按“原样”提供,不含任何形式的明示或暗示的保证。本文档不形成 AWS 及其附属公司、 供应商或许可方的任何保证、主张、合同承诺、条件或担保。AWS 对其客户承担的责任和义务受 AWS 协议约束。本文档不是 AWS 与客户之间的任何协议的一部分,也不构成对该协议的修改。

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AMAZON WEB SERVICES | AWS 的商业价值 2019 年 1 月

简介Cloud Value Framework 可让组织根据价值的四个主要维度来衡量并跟踪进展情况,从而构建全面的云计算商业案例。AWS Cloud Economics 与 100 多个 AWS 企业客户共同开发了 Cloud Value Framework,期间分析了超过 1000 个公开的 AWS 案例研究。

结果显示,AWS 客户在改用云计算后,在四个主要领域实现了商业价值:

1. 节省成本

2. 员工工作效率

3. 运营恢复能力

4. 业务敏捷性

本白皮书概述了云在业务转型过程中所起的作用,并分析了上面所列的 Cloud Value Framework 的四个方面。

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了解云计算云计算的变革能力可以媲美电网革命在制造业实现现代化的过程中所起的作用。在大规模的电力公司得到发展以前,公司必须购买并运行自己的发电机,才能满足机器运行的用电需求。这需要提前投入大量资金(资本支出), 后续还要不断支付维修、维护和更换费用。最重要的是,这减弱了公司的恢复能力,降低了业务敏捷性和生产效率。

最终,电力公司应运而生,开始集中发电,并通过电网向企业供电。企业使用电力公司提供的电能不仅可以降低成本和资本支出,还可以集中精力和投资提升产品质量、改进制造工艺,为客户提供更优质的服务。

现在,我们快速看一下 20 世纪的计算革命。最初,公司通常是购买、部署并管理自己的计算资源。与使用发电机一样,构建数据中心需要大量的前期资本支出、漫长的采购过程,并且需要相应的专业知识和人员才能运行。

正如电网可让公司通过集中式的电力公司获得电能,现在互联网也为公司使用 AWS 等集中式计算资源提供了途径。如此一来,公司便可省去大量的前期硬件投入,并且只需为所用的资源付费,这种方式与电力公司如出一辙。除了降低成本,这些公司还可以集中人力开展差异化和增值工作、提升电子设备可靠性和安全性,并提高业务敏捷性,以更快的速度响应客户。

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Cloud Value Framework简介Cloud Value Framework 包含四大主要支柱:

节省成本 (TCO) 员工工作效率 运营恢复能力 业务敏捷性

结果如何? 节省基础设施成本/无需改用云

提高职能部门执行每项任务的效率

通过提升 SLA 和减少意外中断产生效益

加快新功能/ 应用程序部署速度, 并减少错误

示例 TCO 降幅超过了 50% (GE)

每年缩减了 500 多个小时的 服务器配置时间 (Sage)

关键工作负载在多个可用区和区域运行,强化了灾难恢复能力 (Expedia)

新产品发布速度 提高了 75% (Unilever)

一般关注点 最引人注目的云优势

在以下几部分,我们将详细介绍这四大支柱,以及它们在实现云价值的过程中发挥的作用。

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节省成本

对传统数据中心而言,容量规划通常是一大难题。这需要准确预测技术需求,而且通常需要花费 6–9 个月的时间采购设备,数据中心才能运行。此外,公司通常还会在峰值需求的基础上多预置 20–50% 的资源,以免服务中断。据自然资源保护协会估计,服务器的平均使用率仅有 12–18%。1

有了云,组织只需为他们所需的资源付费。当使用量较低时,他们使用较少的资源;而在需求峰值时段,系统会扩展,以提供所需的性能。供需完美契合,消除了传统数据中心模型固有的浪费问题。

降低与拥有和管理基础设施有关的 IT 成本通常是吸引企业转向云的首要原因。虽然组织各不相同,但云成本节省主要体现在两个方面。首先,组织不必一开始就投入资金,而且无需承担与数据中心有关的硬件、软件、网络、设施运营和升级产生的资本开支和运营开支,从而节省成本。由于云服务一般没有使用量要求,因此客户可以随时停止或开始使用某项服务,这进一步提高了经济效益。

要想最大程度地节省成本,营造成本优化文化十分重要。也就是说,可以通过标记资源以及使用 AWS Cost Explorer 和 AWS Trusted Advisor 等 AWS 工具发掘提高使用率的机会,并分配云成本管理责任,来跟踪和管理云成本。 有关更多信息,请参阅“AWS 成本优化”网页。

AWS 提供定价模型,可帮助组织进一步节省资金。借助 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 预留实例等 AWS 服务,组织可以提前预留实例,与按需定价相比,这可以节省高达 75% 的成本。Amazon EC2 Spot 实例可让组织以最高优惠 90%(相较于按需定价)的价格购买备用计算容量。 此外,在 AWS 中存储或向外传输的数据(以 GB 为单位)越多,每 GB 的单位成本越低。

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根据 IDC 在 2018 年 2 月的一项分析中做出的估计,与运行本地基础设施的客户相比,AWS 客户的运营成本降低了 51%。2 AWS 在 2018 年 7 月对精心挑选的 500 名客户进行的另外一项研究表明,在部署 AWS 后,AWS 客户的基础设施总支出降低了 19%。

Live Nation

AWS 独立研究

以下为部分 AWS 客户的成本节省成果:

• GE Oil & Gas IT 服务的总拥有成本降低了 52%。3

• AdRoll 的固定成本降低了 75%,运营成本降低了 83%。4

• Condé Nast 的成本降低了 40%,但运营性能提高了 30–40%。5

• Lionsgate 三年时间节省了 50%,共节省了 100 万美元。6

• Live Nation 预计可以节省 18%,但迁移 1 年后即节省了 40%, 迄今为止已节省了 58%。7

员工工作效率

客户通过 AWS 实现价值的另外一种方式是提升员工工作效率。在数据中心领域,员工所做的大量工作都无法凸显业务优势。 例如,之前可能需要大量的员工专门从事采购、设置和维护物理服务器方面的工作。

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采用 AWS 之后,这类工作大幅缩减甚至不复存在。组织可以告别与管理 IT 基础设施有关的日常运营繁琐事务。IT 专业知识可以在战略决策和差异化工作领域发挥更大作用,例如开发新应用程序、改进应用程序和提供更好的用户体验。

云还可用于现代软件工程方法。这些方法包括持续集成/持续部署、微服务架构、自动化测试,以及在将应用程序用于生产环境之前,在独立的环境中测试应用程序代码的蓝/绿部署。可在几秒之内预置和取消预置开发及测试环境,以满足不断变化的业务需求。这一转型可显著缩短应用程序和服务上市时间。例如,Expedia 已将其旅游平台迁移至 AWS,并重新进行了构建,现在该平台每天可以部署 2000 多次。8

IDC 的报告显示,采用 AWS 的组织的 IT 基础设施员工工作效率平均提升了 62%。AWS 基准测试显示,与使用本地部署的 IT 服务相比,AWS 客户的每位员工可以管理的虚拟机翻了一番,可以管理的数据(以 TB 为单位)是使用本地 IT 服务的 1.8 倍。

下文列举了部分已实现效率提升或有望实现效率提升的 AWS 客户:

• NewLog Consulting 的管理型人工任务缩减了一半。9

• Intuit IT 员工因数据激增、缺乏标准和安全强化花费的时间有望 缩减 60%。10

• AdRoll 节省了 300 万美元的人员成本,让 20 名工程师重新专注 于核心应用程序。11

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运营恢复能力

由于安全漏洞、硬件故障、软件故障或人为错误导致的意外中断可能代价非常高昂。例如,一项 IDC 研究“开发运营和停机成本:财富 1000 强企业指标量化最佳实践”发现,财富 1000 强企业的停机成本为平均每年 12.5 亿至 25 亿美元。关键应用程序故障每小时可能产生 50 万到 100 万美元的成本。使用云服务可以提高运营恢复能力,避免这些高成本的 IT 中断。AWS 可以在四大主要领域帮助组织提高运营恢复能力:基础设施、运营、安全性和软件。

首先,AWS 提供具有出色恢复能力的基础设施,可针对硬件故障、自然灾害和断电提供妥善保护。每个 AWS 可用区都以冗余方式连接到多个第 1 层网络提供商,几乎消除了网络中断的可能性。每个计算实例由两个独立的电源供电,每个电源都有电力公司、UPS 和备用发电机电源。这些是 AWS 采用的标准方法,但如果在本地部署数据中心实施则成本昂贵,而且非常复杂。

其次,从运营的角度来看,AWS 让组织可以使用 AWS CloudFormation 和 AWS Service Catalog 等工具自动处理容易出错的人为工作,从而实现成熟配置的高度可重复部署。它提供整个系统的利用率、性能和运营指标,以便快速发现并解决问题,从而降低运营复杂性,同时提高满足服务等级协议 (SLA) 并保持业务平稳运行的能力。

第三,AWS 提供高级安全保护。针对不断发展演变的威胁提供保护需要时刻保持警惕,因为漏洞的代价可能非常高昂。一直以来,AWS 的全球基础设施采用的都是最佳保护措施。AWS 自动化和工具有助于减少拒绝服务攻击等安全风险。借助 AWS Identity and Access Management (AWS IAM),组织可以安全控制对 AWS 服务和资源的访问,消除恶意服务器或未授权用户造成的威胁。AWS 获得了 30 多种认证和资格,为构建合规性应用程序和服务奠定了基础。

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最后,AWS 提供相关机制,降低出现可能导致中断的软件问题的可能性。使用 AWS CodeDeploy 和 AWS Code Pipeline 等服务可以实现持续集成/持续交付工作流程自动化。为了让您高枕无忧,AWS Managed Services 可自动执行常见活动(例如变更请求、监控、补丁管理、安全性和备份服务),并提供全生命周期服务,来预置、运行基础设施以及提供相关支持。

IDC 发现,与以前的本地实施相比,AWS 客户的意外停机时间缩减了 94%。进一步的 AWS 研究表明,AWS 客户每个应用程序每月发生的事故平均减少了 43.4%,关键 P1/P0 事故平均减少了 48.7%,安全事故减少了 36.1%。降低事故量的好处还会进一步加成,因为采用 AWS 后,平均问题解决时间也缩短了 27.7%。

AWS 客户已经切实通过这样的恢复能力获得了好处:

“我们相信,[AWS] 使我们能够在公共云中更安全地运营, 而不必受制于我们自己的数据中心。”

– Rob Alexander,Capital One 首席信息官

• Medstar 在 AWS 上重建了其患者互动门户,并将停机时间从每月 120 分钟缩减到了不足 5 分钟。12

• Trainline 将所有工作负载迁移到 AWS 后,停机时间减少了 60%, 每年可节省 120 万英镑。13

• Travelstart 的停机时间减少了 25%,并且成功进军了新兴市场, 同时运营成本也降低了 43%。14

• Live Nation 将可用性从 3 个 9 提高到了 5 个 9。15

• Convertale 的系统可用性提高到了 99.965%,相比之下, 使用本地部署设置时这个数字仅为 98%。16

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业务敏捷性

传统的 IT 模型制约了创新。如果团队想要开发新的应用程序或服务,则需要预置相应的资源。这需要额外的时间和资金,不仅拖慢了产品上市速度,还会占用创新预算。故障产生的代价是另一项潜在障碍。例如,如果使用本地基础设施的公司尝试推出新产品,结果未能成功,那么仍然需要向为项目购买的硬件提供支持。

借助云,开发人员可以即时预置资源并开始编写代码。他们不必仅仅为了尝试新事物而等待预算去部署完整的基础设施堆栈,因为云支持快速、敏捷的 IT 方法,极具竞争优势。他们可以在不需要实例时将其关闭,避免因此产生成本。

简言之,采用 AWS 可以帮助企业加快发展速度,这也许还意味着,可以赶在竞争对手前面将创新产品推向市场,把握新机遇,快速拓展到新的地理位置, 加速并购或加快实验步伐。在数字经济时代,IT 是实现这一切的推动力。

在 AWS 峰会系列演讲中,Morningstar 首席技术官 Mitchell Shue 强调了云技术带来的更广泛的商业优势,他说:

“我们对成本效益很感兴奋,但更让我们兴奋的是打造顺畅的开发人员体验,这种体验可以促进创新并提高工作效率。”17

换句话说,节省成本是实现商业价值的开端。

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云环境大大降低了尝试新事物的风险。例如,假设一个组织可以在成本低廉的云开发和测试基础设施上尝试 20 个创意(只需几分钟即可在 AWS 上完成部署),并将其中 10 个创意部署到生产环境,最后只保留其中 2 个创意长期运行,较之于在不灵活的本地环境中采取相同做法,浪费的成本极少。当一项计划开始实施后,可以轻而易举地扩展基础设施以满足需求。IDC 估计,与使用本地环境相比,使用 AWS 使开发人员的工作效率提高了 25%, 交付的功能也增加了 2 倍。

在云环境中,故障成本也会降低。当计划失败时(毕竟失败是常事),失败的成本要低得多,因为组织可以快速、轻松地关闭实例。

AWS 研究为这些发现结果提供了有力支持:如果 AWS 客户在 AWS 上启动新应用程序,上市时间平均可缩短 2.5 个月,同时可在每个版本中多提供 26.4% 的新功能、更新和修复。迁移到 AWS 的应用程序获得了明显更高的用户满意度分数,如果采用 10 分制,则员工满意度分数从 7.0 提高到了 8.8,客户满意度分数从 6.8 提高到了 8.8。

AWS 客户已经享受到了转型带来的业务敏捷性优势:

• McDonald’s 在 AWS 上推出了采用微服务架构的“送餐上门”平台, 这让他们可以扩展到每秒 20000 笔订单,并且延迟不足 100 毫秒。18

• Bristol-Meyers Squibb 运行模拟的速度提高了 98%, 降低了临床试验成本并改善了患者治疗效果。19

• Unilever 发布新项目的速度提高了 75%。20

• Dow Jones 的产品开发速度提高了 30%。21

• Lionsgate 使用 AWS 将部署基础设施所需的时间从数周缩短到了 几天乃至几个小时。22

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“速度就是时间,速度就是金钱。我们的项目不再持续数年, 只需几个月就可以。这意味着,我们可以比以前更快的速度为客 户提供新功能、新服务和新产品。”

– Alan Williams,Autodesk 企业架构师

“我们的开发人员可以首先启动小型 Amazon EC2 实例来进行概 念验证。然后,将成功的概念部署到生产环境中,与更大的实例 合并。在原来通过购买新服务器来验证概念性想法的工作模式下, 这是根本不可能的。”

– Indianapolis Motor Speedway 在线服务经理 Adrian Payne

“如果使用传统基础设施,可能需要数周时间才能完成服务器采购、 交付和运行。借助 AWS 云,我们可以根据我们的需求预置资源。

– Anshutz Entertainment Group 首席信息官 Denise Taylor

总结云正在推动各行各业、不同地区、各种形式和规模的企业开展创新。云可以提高成本节省力度、员工工作效率、运营恢复能力和业务敏捷性。所有这些要素相辅相成,帮助企业凸显竞争优势、加速创新,并充分利用组织内部的人才。AWS 消除了数字化转型的障碍,增强了组织在快速变化的业务环境中竞争和成功的能力。

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脚注1 https://www.nrdc.org/sites/default/files/data-center-efficiency-assessment-IP.pdf

2 https://pages.awscloud.com/Global_IDC_Enterprise_Whitepaper.html

3 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/ge-oil-gas

4 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/adroll-tco

5 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/conde-nast

6 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/lionsgate

7 https://aws.amazon.com/blogs/media/me-value-realization-study-live-nation-estimated-18-cost-savings-with-awstheir-result-58

8 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/expedia

9 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/newlog-consulting

10 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/intuit-cloud-migration

11 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/adroll

12 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/medstar-health

13 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/trainline

14 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/travelstart

15 https://aws.amazon.com/blogs/media/me-value-realization-study-live-nation-estimated-18-cost-savings-with-awstheir-result-58

16 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/convertale

17 https://www.youtube.com/watch?v=vhNvhJGOhSw&ab_channel=AmazonWebServices

18 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/mcdonalds-home-delivery

19 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/bristol-myers-squibb

20 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/unilever

21 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/dow-jones

22 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/lionsgate