big data/industrie 4.0

Big Data & Industrie 4.0

Inhalt

● Was ist Big Data?● Einsatz von Big Data● Stärken und Risiken Big Data● Chancen für Unternehmen● Risiken durch Social Media● Passwörter● Industrie 4.0 (Bedeutung, Vor- & Nachteile)● "Internet of Everything"● Risiken

03.11.2014 Big Data - Matthias Hiesinger

Was ist Big Data?

● Das Zeitalter von "Big Data" hat begonnen. Computerwissenschaftler, Physiker, Wirtschaftswissenschaftler, Mathematiker, Politologen, Bio-Informatiker, Soziologen und viele andere fordern den Zugang zu den riesigen Mengen an Informationen, die von Menschen, Dingen und deren Wechselwirkungen produziert werden

Six Provocations for Big Data


Was ist Big Data?

● 1,8 Zettabyte an Datenproduktion 2011● Rasante Wachstum der Datenmengen● Analyse und Auswertung

Das ist Big Data


Was ist Big Data?

● Laut BITKOM gibt es folgende Themenfelder:– Datenmenge (Volume)

– Datenvielfalt (Variety)

– Geschwindigkeit (Velocity)

– Analytics


Herausforderung

● Speicherung, Verwaltung und Analysierung immer größerer Datenmengen

● IT-Sicherheit● Betrifft alle Wirtschaftszweige, Organisationen

und Nutzer digitaler Technologien


Einsatz von Big Data (Unternehmen)

● Personalisierte Produktempfehlung● Mitarbeitergewinnung● Absatzprognose für Planung und Steuerung● Umsichtige Steuerung● Betrugserkennung● Finanzielle Risikoabschätzung● Erkennung von Attacken● Produktverbesserung


Stärken Big Data

● Starker Mittelstand● Hochgradige Spezialisierung● Hoher Exportanteil● Werthaltige Produkte● Job- & Arbeitswunder (z.B. Xing)


Risiken Big Data

● Datengetriebene Wettbewerber treten in bisherige Märkte ein

● Ausspähung von Daten● Gefahr von Plagiaten bei Softwareentwicklung


Chancen für Unternehmen

● Effizienteres Unternehmensmanagement● Massenindividualisierung von Diensten● Intelligente Produkte


Effizienteres Unternehmensmanagement

● Monitoring● Häufigere Prognosen● Zunahme an automatisierten Entscheidungen● Neue Low-Cost-Geschäftsmodelle● Höhere Attraktivität für Investoren durch

geringere Kapitalbindung● Personalmanagement


Beispiele● Monitoring der Lagerbestände ● Vorhersage von Verkaufszahlen auf

Produktebene● Permanente Überwachung der

Markenwahrnehmung● Automatisierte Fallbearbeitung● Prognose der Personalkapazitäten● Energiebedarfsprognosen ● Routenplanung der Fahrzeugflotten


Massenindividualisierung von Diensten

● Integration von eigenen mit externen Datenquellen

● Aufbau einer datenschutzrechtlich möglichen Wissensbasis über Objekte und Konsumenten

● Neue Formen der Kundenbindung durch Individualisierung

● Stärkere Kundenbindung


Beispiele

● Personal Radio/ TV● Individualisierte Zeitschriften und Bücher● Individualisierte Pauschalreisen ● Individuelle Mobilitätsassistenz für alle

Verkehrsträger ● Hochauflösende Versicherungen für Objekte


Intelligente Produkte

● Nutzung von komplexer Sensorik● Einbindung von maschinellem Lernen ● Produkte erhalten eine gewisse

„Eigenintelligenz“ ● Aufwertung bestehender Produkte mit

Mehrwertdiensten ● Wettbewerbssteigerung ganzer

Schlüsselbranchen möglich


Beispiele

● Intelligente Häuser und Haushaltsgeräte ohne Programmieraufwände

● Maschinen- und Anlagenparks mit Selbstwartungsfunktion

● Intelligente Kleidung ● Autonome Fahrzeuge

03.11.2014 Industrie 4.0 - Bastian Karschat

Risiken durch Social Media

● Seiten wie Facebook speichern jede Menge private Informationen

● "Löcher" in der Verschlüsselung können genutzt werden

→ Heartbleed, Poodle etc.

● Dritte erhalten private Informationen

→ Erstellung eines "Profils" mithilfe Bösartiger Sofware


Passwörter

● Viele Passwörter haben mit persönlichen Daten zu tun (Geburtstag, Name, Wohnort)

● Nutzung schwacher Passwörter

→ Tools wie John the Ripper haben leichtes Spiel


Passwörter

Welche Folgen können "geknackte" Passwörter haben?

→ Zugriff auf Social-Media

→ Zugriff auf den Computer

→ Zugriff auf das Smartphone

Bei zunehmender Vernetzung ein großes Problem!


Industrie 4.0


Industrie 4.0

● Zukunftsprojekt der Bundesregierung● Informatisierung der Fertigungstechnik● Vierte industrielle Revolution● Erstmals 2011 auf der Hannovermesse● Seit April 2013 Koordinierung von "BITKOM",

"VDMA", "ZVEI"


Bedeutung

● Hoch flexible Produktion die sich selber steuern kann

● In den nächsten 5 Jahren die Hälfte der Ausrüstungsinvestitionen

→ mehr als 40 Milliarden Euro pro Jahr


Vorteile

● Weniger Ausfälle durch menschliches Versagen● Schnelle "Entscheidungen"

→ Effizienzsteigerung von 3,3% pro Jahr

● Weniger Personalkosten● Besser Ausnutzung von Rohstoffen und Mitteln

→ Kostensenkung von 2,6% pro Jahr


Nachteile

● Verlust von Arbeitsplätzen● Fehlende Überwachung● Kleine Gruppe von Experten die die Prozesse

steuern können● Beschleunigung der

Veränderungsgeschwindigkeit● Problem Datensicherheit


"Internet of Everything"

● Verdrängung des Computers zu Gunsten der Anbindung von vielen Geräten

● Vom Sensor bis zum Auto ● Kommunikation der Geräte untereinander ohne

die Schnittstelle Mensch

→ Beispiele: Paketverfolgung, Steuerung des Hauses über IPad, selbst

fahrende Autos, etc..


Risiken

● Schwache Passwörter werden schnell geknackt

→ Dritte haben Zugang zu allen Anwendungen

→ Autos, Strom, Backöfen, Türen, ... werden künftige Ziele von Hackern

→ Unternehmen können sich ein wirklich umfassendes Bild von Jobsuchern bilden


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