biocibernetica mg 2010-2011 prezentare power point

Upload: simionescu-alin

Post on 12-Oct-2015

14 views

Category:

Documents


3 download

DESCRIPTION

gfdsssss

TRANSCRIPT

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    1/35

    NONOIUNI DEIUNI DE

    BIOBIOCIBERNETICCIBERNETIC

    CIBERNETICA = tiina comenzii i comunicriila fiine i maini (Norbert Wiener)

    Sistemele ciberneticeSistemele cibernetice - ansamble finite de

    elemente materiale care interacioneaz unelecu altele i cu mediul exterior prininteraciuni informaionale

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    2/35

    Abordarea ciberneticAbordarea cibernetic

    1.Abstractizare

    1.Schema structural

    2.Schema comportamental

    2.Modelare

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    3/35

    Elemente de teoria informaElemente de teoria informaieiiei

    ExperimentExperiment evoluia unui sistem ctre o stare

    finalnumitevenimenteveniment Un experiment se poate solda cu un numr

    oarecare, n, de evenimente diferite, fiecare dintreaceastavnd o anumitfrecvenfrecvende aparide apariieie, ni.

    FrecvenFrecvena relativa relativde aparide apariieie, fi, a unui

    eveniment

    N

    nf ii=

    ==n

    i

    inN1

    numrul total de repetri ale experimentului

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    4/35

    Dacnumrul de repetri ale experimentului va fifoarte mare ( ), se definete probabilitatea deprobabilitatea de

    realizare a evenimentuluirealizare a evenimentuluii, ppii

    posibilecazurinr

    favorabilecazurinrp

    .

    .=

    N

    np i

    Ni

    = lim

    0 p 1

    pi =1

    p=0 eveniment imposibilp=1 eveniment cert

    p=p1+p2 pentru evenimente de tip saup=p1*p2 pentru evenimente de tip i

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    5/35

    Pentru evenimente egal probabileevenimente egal probabile idiferitentre ele, probabilitatea de apariie

    Aruncarea zarului

    npppn

    1...21 ====

    6

    1=p

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    6/35

    InformaInformaiaia Rezultatul unui experiment

    Cu ct gradul de surprizla obinerea unei informaii este mai

    mare, cu att cantitatea de informaie obinuteste mai mare

    Nu produce nici o surprizevenimentul cert, avndp = 1.

    Pentru a putea fi transmis, ea are nevoie de un suportmaterial i de o cantitate de energie.

    Spre deosebire de energie, prin transmitere cantitatea de

    informaie nu va fi diminuat.

    Informaia captsemnificaieatunci cnd existun receptorcare so n

    eleag.

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    7/35

    Cantitatea de informaCantitatea de informaie Iie I

    (Shannon)

    pp

    I 22 log1log ==

    Se msoarn bii (1bit este cantitatea deinformaie obinutn urma unui experimentcu dourezultate egal probabile)

    01log1log 22 ===i

    ip

    Ipentru evenimentul cert

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    8/35

    MultipliiMultiplii b i tb i t --ului (b)ului (b)

    1B (byte)=23b

    1kB=210B=1024 B

    1MB=210kB=220 B

    1GB=210MB=230 B

    1TB=210

    GB=240

    B

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    9/35

    InformaInformaia medieia medie II

    mm

    Media aritmetica cantitilor de informaie

    obinute n urma repetrii de N ori a unuiexperiment

    Pentru N foarte mare

    NIIII Nm

    +++= ...

    21

    ==

    iii

    im ppppI 22 log

    1

    log

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    10/35

    Entropia informaEntropia informaionalionalHH

    Shannon a numit informaia medie (Im )

    entropie informaional

    (H) H este maximpentru evenimente egal

    probabile

    nnn

    nHm 22 loglog1 =

    =

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    11/35

    Pe baza formulei cantitii de informaie, It,

    se poate calcula coninutul informaional al

    unei macromolecule, formatdin Nuniti:

    undepi

    este probabilitatea cu care poate fi

    ntlnitspecia i.

    i

    itp

    pNI 1log2=

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    12/35

    Cazul ICazul I

    Macromolecula este o proteinformatdin N= 500aminoacizi.

    Fiecare dintre cei n = 20 aminoacizi diferii cunoscuipoate saparcu aceeai probabilitate:

    Informaia totalconinutn lanul de aminoacizi vafi:

    It= N log2 n = 500 log220 2200 bit

    20

    1

    =ip

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    13/35

    Cazul IICazul II

    Macromolecula este un lan de ADN, cu N= 106 bazeazotate.

    Cele 4 baze azotate distincte apar cu aceeaiprobabilitate

    It= N log2 n = 106 log2 4 = 2 106 bit

    4

    1

    =ip

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    14/35

    EntropiaEntropia informainformaionalional

    Paradoxul lui Maxwell

    Informaia nseamnputerea de a asigura ordinea

    proprie

    =

    =n

    i

    ii ppkS1

    log NkS ln=iientropia termodinamicentropia termodinamic

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    15/35

    AlfabetAlfabet

    Transmiterea informaTransmiterea informaieiiei

    Totalitatea semnelor (valorilor unei mrimi)folosite pentru scrierea unei informaii.

    Poate fi analogicanalogic(valorile variazcontinuu)

    digitaldigital(valorile variazdiscret i pot fireprezentate prin cifre); mai puin afectat deperturbaii

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    16/35

    Schema generalSchema generala unui sistema unui sistem

    simplu de transmitere a informasimplu de transmitere a informaieiiei

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    17/35

    PrelucrareaPrelucrarea semnalelorsemnalelor --etapeetape

    1.1. codificareacodificarea = stabilirea unor

    corespondene ntre diferite alfabete aparinnd unoretape diferite n transmiterea informaiei

    2.2. traducereatraducerea= transformarea dintr-un alfabet n altul

    3.3. modulareamodularea= modificarea unuia dintre parametriisuportului fizic utilizat pentru transmiterea informaiei

    n concordancu caracteristicile acesteia

    4.4. cconversiaonversia analoganalog--digitadigitall

    5.5. amplificareaamplificarea

    // 66.. decodificareadecodificarea

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    18/35

    Sisteme cu reglare automatSisteme cu reglare automat

    Sistem care modificmrimea de intrare nfuncie de mrimea de ieire

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    19/35

    LegLegtura inverstura invers((feedfeed--backback))

    NegativNegativ se opune variaiei mrimii de

    ieire asigurstabilitatea sistemului

    PozitivPozitiv amplificvariaia mrimii deintrare i, implicit, a celei de

    ieire destabilizeazsistemul pnla distrugere sau blocare

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    20/35

    Elemente de biociberneticElemente de biocibernetic

    Orice sistem biologic dispune de informaiiproprii care i asigurfuncionarea

    n orice sistem biologic are loc schimb deinformaii ntre prile sale componente

    Orice sistem biologic schimbinformaii cumediul extern

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    21/35

    CanalulCanalul

    neuronalneuronal

    Sursa este mediatorul chimic ce ajunge la membrana

    postsinaptic Membrana postsinapticeste traductorul canalului transformnd

    semnalul chimic (AM) n secvene de poteniale de aciune (FM)

    Canalul este membrana corpului neuronal Traductorul destinatarului este membrana presinapticundesemnalul electric elibereazmediatorul chimic (FMAM)

    Destinatarul poate fi o celulmuscular, glandularsau altcelulneuronal

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    22/35

    ReReele neuronaleele neuronale

    Un neuron poate fi n stare de repaus

    sau de excitaie Trecerea din starea de repaus n cea de

    excitaie are loc dacstimululdepete un anumit prag

    Transmisia semnalului (inclusiv prinsinaps) duce la ntrzieri

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    23/35

    ReReeaua de sumareeaua de sumare Neuronul 3 rspunde doar dacprimete simultansimultan semnale

    de la neuronii 1 i 2 (funcia logici)

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    24/35

    ReReeaua deeaua dentrzierentrziere

    Rspunsul neuronului 3 este ntrziat prin

    intercalarea neuronului 2

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    25/35

    ReReeaua deeaua de reverberareverberaieie

    La primirea unui singur semnal de la neuronul 1neuronul 2 rspunde de un numr nedefinit de ori.

    Joac un rol important n memoria de scurtdurat

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    26/35

    ReReeaua de multiplicareeaua de multiplicare

    La un singur semnal primit de la neuronul

    1 neuronul 4 r

    spunde de 3 ori

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    27/35

    nvnvareare ii memoriememorie

    nvnvareare procesul de dobndire a unor

    informaii (noi) despre lume.

    MemorareMemorare procesul de reinere pentru oanumitperioadde timp a acestor informaii.

    MemorieMemorie totalitatea aspectelor funcionale istructurale legate de nvarea i de memorareainformaiilor, de regsirea la nevoie a informaiilor

    memorate i de uitarea parialsau total

    ainformaiilor memorate.

    Cl ifiClasific i l i iri ale memoriei

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    28/35

    ClasificClasificri ale memorieiri ale memoriei

    senzorial ce reine datele primite prin organele de sim

    motorie ce se referla un anumit comportament sau la ungrad sporit de ndemnare

    memoria imediat de ordinul secundelor.

    la baza sa stapariia unor reele reverberante

    st

    la baza memoriei de scurt

    durat

    MSD i memoriei de lung

    duratMLD.

    memorie de scurtdurat (MSD) minute, ore

    opereaz

    f

    r

    a avea nevoie de sinteza unor proteine, limitndu-sela modificarea celor deja existente sau la etalarea lor funcionalncazul n care ar fi mascate de alte molecule.

    memorie de lungdurat (MLD) zile, sptmni, luni, ani

    presupune sinteza proteinelor

    l il i fFl il i f i l ii l i

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    29/35

    Fluxurile informaFluxurile informaionale prinionale prin

    fibrele nervoasefibrele nervoase Un canal neuronal poate fi caracterizat prin doumrimi:

    1.1. informainformaia medieia medie care se transmite prin canal sau fluxulde transinformaie, avnd ca unitate bit/s;

    2.2. capacitatea canaluluicapacitatea canalului, repezentnd valoarea maximafluxului de transinformaie.

    Omul primete din mediul exterior 10101010--10101111 bitbit

    ss

    contientizai 100 bit/s

    memoria de scurtdurat10 bit/s

    memoria de lungdurat1 bit/s

    Schema ciberneticSchema cibernetic aa

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    30/35

    Schema ciberneticSchema ciberneticaa

    analizoriloranalizorilor Analizorii (vizuali auditivi tactili etc.) asigur

    preluarea informaiilor din mediul extern Au un receptor specific ce transformsemnalul n

    poteniale de aciune Semnalele electrice sunt transmise prin intermediul

    neuronilor spre scoara cerebral

    Pe scoarinformaiile sunt stocate i analizate prin

    intermediul reelelor neuronale

    Semnalele luminoase, acustice, termice, chimice,

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    31/35

    mecanice, din exterior sunt traduse la nivelulreceptorilorreceptorilorn semnale electrice

    Receptorii fotoreceptori

    mecanoreceptori

    termoreceptori

    chemoreceptori (gust, miros)

    nociceptori (durere) etc.

    n funcie de proveniena informaiilor:

    exteroceptori (informaiile provin din mediul exterior), interoceptori (informaiile provin din mediul intern de exemplu cele privind

    presiunea sngelui, concentraia glucozei i nu sunt contientizate)

    proprioceptori (informaiile provin de la esuturi i organe)

    Din punctul de vedere al rspunsului, dacnotm cu onnceputulstimulului i cu off sfritul lui, receptorii pot fi on

    off

    on off

    continui

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    32/35

    n urma analizei prin, intermediul fibrelor

    nervoase eferente, se realizeazatt olegturinversce duce la adaptareareceptorului extern (reflexul pupilar,

    amplificarea sau atenuarea sunetelor nurechea medie etc.) ct i rspunsul

    organismului

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    33/35

    Sisteme biologice de comandSisteme biologice de comand

    cu reglare automatcu reglare automat

    1. Homeostazia

    2. Reflexul pupilar3. Arcul reflex neuromuscular

    4. Potenialul tot-sau-nimic

    Reflexul pupilarReflexul pupilar

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    34/35

    Reflexul pupilarReflexul pupilarmmrimea de intrarerimea de intrare diametrul pupilei

    elementul de execuelementul de execuieie irisul

    mmrimea de ierimea de ieireire fluxul luminos pe retin

    elementul de melementul de msuraresurare retina

    comparatorulcomparatorul centrul pupilo-motor dinmezencefal

    Arcul reflex neuromuscularArcul reflex neuromuscular

  • 5/21/2018 Biocibernetica MG 2010-2011 Prezentare Power Point

    35/35

    Arcul reflex neuromuscularArcul reflex neuromuscular

    mmrimea de intrarerimea de intrare impulsul nervos

    elementul de execuelementul de execuieie muchiul

    mmrimea de ierimea de ieireire contracia

    elementul de melementul de msuraresurare corpusculii Golgi din tendon i fusurile neuromuscularecomparatorulcomparatorul centrii nervoi