Em um futuro não muito distante, cada objeto na Terra estará conectado à estufa digital que nós criamos e cultivamos, enviando e recebendo dados entre si. Isso inclui nossas casas, carros, cidades e talvez, até mesmo nossos próprios corpos.

Mergulhados em um universo cada vez mais virtual, fomos compelidos a participar desse ecossistema e, involuntariamente, nos posicionamos no topo da cadeia à medida que devoramos e produzimos, diariamente, tudo quanto é tipo de informação.

Boa parte de tudo que nós fazemos, deixa uma impressão digital pelo caminho. Buscas na internet, compras online, mídias sociais, serviços de streaming etc. Nos tornamos agentes que têm contribuído ativamente para retroalimentar o sistema com mais dados que, em última análise, serão consumidos por nós mesmos a posteriori.

Individual e coletivamente, continuamos inundando as redes com fotos, vídeos, tuítes, postagens, dados pessoais e profissionais, oferecendo cada vez mais subsídios para que o mundo conheça melhor nossas preferências e individualidades. Contudo, durante esse processo contínuo de abastecimento, nada se perde. Nem mesmo um mísero byte é desperdiçado.

Em algum lugar, como se fosse um imenso depósito, tudo está sendo devidamente digitalizado e armazenado. É muito dado. É muita informação, razão pela qual damos o nome de Big Data a esse conjunto quase infinito de fragmentos digitais espalhados por toda a parte.

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Fazendo sua conexão com o maior mercado de ações do mundo

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POR DENTRO DO TEMA

Depósito de dados.

Commodity do século XXI.

Celeiro de ideias e soluções.

Desafios e oportunidades.

Democratização analítica.

SUGESTÃO PORTIFÓLIO

Compra de Alteryx (AYX:Nyse) – Preço teto US$75

“Nesses novos tempos, além de serem considerados a commodity do século XXI, dados são vistos como uma matéria prima estratégica, inesgotável e barata - para não dizer gratuita – e, uma vez processados, são transformados em algo que possui um valor agregado inestimável: conhecimento.”

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MAIO 2019, EDIÇÃO 8

AGORAfinancial

brasilBrasil

Big Data é sinônimo de grandes lucros.

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De certa forma, a iteração com esse sistema nervoso virtual composto por inúmeras ramificações que enviam e recebem dados, tornou-se onipresente e está cada vez mais enraizada nas nossas rotinas e atividades.

Não é preciso ir muito longe. Basta pensar nas principais correntes que servirão de guia para a nossa jornada evolutiva ao longo das próximas décadas. Inteligência Artificial (IA), carros autônomos, internet das coisas (IoT), comércio eletrônico, tecnologia 5G, segurança cibernética, computação quântica, etc.

Todas, invariavelmente, dependem de uma massa de dados para existir ou cumprir suas funções, afinal, cada um desses componentes, sensores e dispositivos serão terminais que coletam e/ou disseminam dados para serem processados por algoritmos inteligentes em estações ultra potentes.

Sob esse aspecto, tão logo cada uma esteja totalmente implementada e funcional, entenderemos as projeções dos analistas que sugerem que a produção de informação digital deverá dobrar a cada dois anos. Apenas para colocar em perspectiva, por volta de 2020, espera-se que estejamos imersos em 40 zettabytes de dados. Isso equivale à 40 trilhões de gigabytes.

Fica evidente, portanto, que estamos diante de mais uma revolução tecnológica da qual podemos tirar proveito, pois o mundo corporativo, as instituições financeiras, agências federais e demais empresas privadas já estão debruçadas sobre o tema, reunindo esforços para garantir que suas metas, financeiras ou não, sejam alcançadas.

Ademais, para ser um investidor de longo prazo bem-sucedido, é preciso identificar as correntes que tem potencial para mudar a maneira como vivemos, compramos, aprendemos, nos comunicamos e conduzimos nossos negócios.

Bem, Big Data é, sem dúvidas, uma delas.

Vivemos em uma época em que qualquer tipo de dado é visto com um bem precioso, ainda bruto, é verdade, mas que tem se tornado objeto de disputa entre os participantes dessa ciranda.

A razão para a guerra cibernética, tecnológica e digital que movimenta empresas e nações é simples.

Nesses novos tempos, além de serem considerados a commodity do século XXI, dados são vistos como uma matéria prima estratégica, inesgotável e barata - para não dizer gratuita – e, uma vez processados, são transformados em algo que possui um valor agregado inestimável: conhecimento.

Se você sabe quem eu sou, onde eu vivo, quais são meus hábitos e costumes, você pode facilmente me conquistar.

Evidentemente que cada aplicativo, website, mídia social, lojas virtuais, bandeiras de cartão, bancos, etc. deixaram de ser simplesmente prestadores de serviços, alguns teoricamente gratuitos.

Cada um desses sistemas se disfarçou de uma maneira diferente, porém atrativa ou necessária, para que pudessem converter-se em grandes centrais de dados, abastecidas a cada segundo com novos elementos que, por sua vez, geram novas associações e que, consequentemente, permitirão identificar características e peculiaridades não apenas de um usuário, mas de grupos, regiões e países.

O que eu quero dizer é que as empresas compreenderam o potencial que tinham em mãos e, agora, estão aprendendo a utilizar as informações que coletam de maneira inteligente e eficiente para os seus negócios.

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EVOLUÇÃO MERCADO BIG DATA

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Source: Statista AGORAFINANCIALBRASIL.COM

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Mais do que nunca, ao invés de concentrarem-se apenas nos dados em si, passaram a observar os relacionamentos existentes entre eles, pois, em última análise, é o que determinará ou embasará as decisões estratégicas que serão tomadas.

Como em um quebra-cabeças, a conexão entre pedaços independentes de informação pode trazer à luz conhecimento e conclusões surpreendentes que, separadamente, provavelmente teriam pouco ou nenhum sentido.

Sem dúvidas, Big Data tornou-se o celeiro de resoluções da vida moderna.

Mediante a disponibilidade de uma grande quantidade de dados, iterações de todos os gêneros começam a ser descobertas, revelando relações inusitadas que, eventualmente, sequer estavam incorporadas ao escopo de um problema ou solução.

O que antes era um amontoado de bytes passa a refletir uma visão diferenciada e, em alguns casos, pouco tradicional da realidade. De onde surgiam perguntas sem respostas, nascem soluções e alternativas inovadoras. Contextualizados, os dados passam a ter algum valor analítico.

É um pouco disso que estamos começando a ver quando se fala de esportes de alto desempenho, produtividade e eficiência da indústria, personalização de tratamentos médicos e previsões de catástrofes climáticas ou ambientais.

Apenas para exemplificar, ao obter informações do carro, do piloto, das condições meteorológicas, temperatura do asfalto, etc. os engenheiros de uma equipe de Fórmula 1 têm uma leitura e interpretação mais apropriada para realizarem ajustes que irão garantir um ganho de desempenho maior.

Nas UTIs de hospitais, cada minuto é importante e cada resposta que o organismo do paciente produz pode ser decisivo. Ainda assim, boa parte dos dados monitorados não são armazenados.

Geralmente, os enfermeiros e médicos apenas registram em suas pranchetas dados gerais a cada 30 minutos para analisar como o paciente está reagindo à um determinado tratamento ou medicamento.

Contudo, se todos os dados produzidos pudessem ser armazenados, analisados e combinados em tempo real, certamente seria possível identificar padrões fisiológicos que auxiliariam os profissionais a diagnosticarem, com antecedência e sem manifestação de sintomas físicos, se a terapia aplicada está surtindo algum efeito ou se o quadro clínico está se agravando.

São inúmeros exemplos de como Big Data pode definitivamente mudar a nossa vida, abrindo um leque, até então desconhecido de novas possibilidades, práticas e abordagens que podem ser úteis em qualquer setor, do marketing à administração e segurança pública.

Reunir e processar dados de diferentes fontes produzem insights preciosos que podem mudar drasticamente o rumo de empresas e negócios, mas também a maneira como encaramos os desafios pessoais e profissionais. O que antes era estático e pragmático agora é dinâmico.

Porém, por mais vasta e heterogênea que uma coleção de dados possa ser, quando armazenada na sua forma mais primitiva, é praticamente indecifrável e ininteligível para qualquer observador.

Ademais, diante do crescente volume e da diversidade de suas estruturas, é humanamente impossível manusear

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e ordenar os dados provenientes de múltiplas fontes de maneira lógica e objetiva.

Basicamente, de nada adianta você ter a maior bacia petrolífera do mundo sob o seu domínio se não tiver tecnologia ou recursos para explorá-la. O mesmo se aplica com Big Data.

Em suma, quando mergulhamos nesse oceano habitado por dados de todas as espécies, precisamos estar equipados de algoritmos inteligentes capazes de prepara-los, formata-los e analisa-los para que possamos enxergar o seu real significado.

Esse talvez seja o maior problema nos dias atuais.

A estimativa é a de que se gasta aproximadamente 75% do tempo apenas corrigindo, formatando e consolidando dados de uma maneira que seja minimamente coerente e padronizada. O restante do tempo são gastos com adornos para que a informação possa ser visualizada de maneira atrativa em dashboards e apresentações diversas.

No fim, ao contrário do que deveria ser, as análises tornam-se secundárias e superficiais, pois não sobra tempo algum para inovar ou criar algo que realmente faça diferença.

As prioridades estão invertidas e os recursos sendo mal-empregados.

De maneira geral, estamos falando de aproximadamente 6 bilhões de horas desperdiçadas com a manipulação e organização da informação. Isso representa aproximadamente 60 bilhões de dólares gastos com processos mecânicos e repetitivos que poderiam estar sendo utilizados de maneira mais produtiva e eficiente.

Diante de tantos gargalos, desperdício de talentos, má utilização da informação, baixos níveis de produtividade, criatividade e inovação, várias empresas estão se destacando no desenvolvimento de plataformas “all-in-one” capazes de realizar, em poucas horas, boa parte de todo esse trabalho.

Big Data é sinônimo de informação, transformação e conhecimento.

Portanto, além da fase de preparação, a partir do momento que aplicamos uma camada de inteligência, interpretação e cognição à uma enorme quantidade de dados, cria-se uma narrativa em torno da relação existente entre todos os elementos, produzindo como resultado a visualização de sistemas complexos, padrões e tendências.

É por essa e outras razões que estamos sugerindo a compra de Alteryx (AYX:NYSE), principal referência nesse setor.

Fundada em 1997 e sediada em Irvine, Califórnia, Alteryx é uma empresa de médio porte que conta com aproximadamente 800 colaboradores espalhados por 14 escritórios ao redor do mundo.

A companhia, que se tornou pública em 2017 e gera receita de aproximadamente US $250 milhões por ano, tem quase 5.000 clientes reunidos em 70 países, dos quais 25% compõem a lista da Forbes Global 2000 que reúne as maiores instituições públicas do mundo.

Dentre as empresas que fazem parte dessa lista de usuários estão Unilever, KPMG, Dell, Audi, Johnson & Johnson, etc.

CRESCIMENTO DA BASE CLIENTES ALTERYX

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Não é novidade que a análise e transformação digital da informação está ganhando cada vez mais adeptos, afinal, quanto maior a quantidade de dados, maior o número de perguntas e, consequentemente, maior a necessidade de respostas capazes de produzir resultados práticos.

Extrair valor, obter insights e implementar mudanças com base em dados previamente coletados tornou-se essencial para qualquer instituição, pública ou privada, filantrópica ou com fins lucrativos.

Entretanto, essa sempre foi uma atividade altamente especializada que, na maioria dos casos, requer profissionais capacitados e a combinação de diversas ferramentas para que se possa obter resultados satisfatórios.

Sob esse aspecto, a Alteryx está revolucionando a indústria a partir do desenvolvimento de uma plataforma que fornece flexibilidade e autonomia para qualquer pessoa, com um pouco de treinamento, preparar, analisar e operacionalizar modelos analíticos.

Talvez essa seja a maior contribuição da Alteryx, pois o que antes era realizado apenas por cientistas de dados ou analistas de sistemas, foi democratizado, permitindo que pessoas comuns criem e desenvolvam uma cultura analítica que lhes permita obter as respostas que necessitam sem burocracia, desperdício de tempo ou custo elevado.

É claro que essa classe de profissionais ainda é necessária especialmente quando se busca refinamento e otimização de modelos voltados à inteligência artificial e machine learning. Não por menos, a plataforma da Alteryx é compatível com as linguagens de programação mais utilizadas para esse propósito como Python e R.

Entretanto, com uma interface amigável e grande capacidade de lidar com Big Data, os usuários dessa plataforma concentram-se essencialmente na execução dos planos de ação estabelecidos a partir da análise e interpretação dos dado, deixando a cargo do sistema tarefas de rotina que antes consumiam muitas horas para serem realizadas.

Essa mescla entre código livre e ausência de código, aliás, é o que torna a plataforma interessantes tanto para um especialista de dados, quanto para qualquer outro funcionário, pois ambos se sentirão confortáveis e com suas necessidades satisfeitas ao utilizar o software.

Em suma, é quase unânime entre os usuários que, além de endereçar os principais desafios que são comuns

quando se fala em processamento de Big Data, é bastante fácil passar do ponto A (dados) para o ponto B (resultados / relatório).

Operações e logística, produção e desempenho, controle de qualidade e satisfação do cliente, etc. Departamentos que anteriormente faziam uso de narrativas subjetivas para resolver problemas de negócios, poderão identificar elos, opções tangíveis e, consequentemente, modelos preditivos para alterarem seus processos internos com base na modelagem estatística dos dados.

Basicamente, qualquer que seja o caso em que informações cruzadas se fazem necessárias, Alteryx se apresenta como a melhor solução do mercado, o que também explica o aumento considerável de subscrições dos seus serviços entre pequenas, médias e grandes empresas.

Para se ter uma ideia de como a empresa ainda pode evoluir, a Forrester Research publicou um estudo afirmando que a maioria das empresas utiliza apenas cerca de 12% dados disponíveis em suas análises. Isso significa que, ignorando tantos insights importantes, muitas delas estão simplesmente correndo sérios riscos de ficarem para trás e desaparecerem do mapa.

Por outro lado, de acordo com um estudo da consultoria global de gestão Accenture, 83% dos executivos admitiram que buscam projetos de big data para ganharem vantagem competitiva, reforçando as estimativas de que o mercado mundial de big data vai crescer a partir de US $ 35 bilhões em 2017 para impressionantes US $ 103 bilhões em 2027.

Esse é o tipo de informação que me deixa animado com o potencial de crescimento de Alteryx, afinal, a plataforma que eles desenvolveram vem preencher

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exatamente essa lacuna que até então estava desocupada, oferecendo a solução perfeita para empresas que desejam aproveitar seus dados de maneira eficiente.

Quando Gartner publicou o Magic Quadrant 2018 para Plataformas de Ciência de Dados e Machine Learning, Alteryx conquistou o primeiro lugar dentre as líderes do setor.

Na parte inferior da escala, na seção de empresas visionárias, encontramos IBM, Microsoft e SAP. O fato, porém, é que nenhuma dessas oferece uma plataforma de análise de dados que se aproxima ao que Alteryx faz e oferece.

Ademais, a tática de trabalhar com o modelo de subscrições tem se mostrado acertada até o momento.

Essencialmente, empresas que tentam aumentar sua base de clientes o fazem com vendas pequenas ou através de produtos mais simples. Posteriormente, em um segundo momento, buscam expandir seus negócios oferecendo serviços mais complexos e, portanto, mais caros.

No caso de empresas de software, essa venda inicial se dá sob a promessa de que irão resolver um determinado problema. Contudo, para ter acesso a outras funcionalidades, começam a vender pacotes adicionais ou mais completos.

É isso que a Alteryx também faz, ou seja, estabelecido algum grau de fidelidade com o cliente, busca expandir suas relações comerciais com serviços e ferramentas complementares que, naturalmente, contribuem para o aumento de suas receitas.

E quando se trata de crescimento de receita ano após ano, a Alteryx é a líder do setor.

No comparativo, a empresa chegou a gerar receitas superiores a 50% em relação ao período anterior por sete trimestres consecutivos.

Obviamente que é complicado manter esse ritmo de crescimento, mas levando em consideração a quantidade de dados que estão sendo criados diariamente, o futuro da Alteryx parece promissor.

Por outro lado, também é sabido que grandes retornos são geralmente acompanhados por maior volatilidade, algo que não podemos ignorar.

Todo investimento carrega algum grau de risco. E com Alteryx não é diferente.

Atualmente, as ações da Alteryx estão renovando suas máximas históricas depois de uma intensa valorização neste início de ano, razão pela qual estão longe de ser uma pechincha.

Porém, o fato de que a maioria das empresas finalmente estarem percebendo que precisam de uma ferramenta como a que a Alteryx oferece para análise de big data, reforça a tese de que a empresa conseguirá manter suas taxas de crescimento elevadas por vários anos.

As empresas como Alteryx, com receitas robustas e ganhos trimestrais reduzidos, não são valorizadas através da tradicional relação preço / lucro. Elas são julgadas por meio de uma relação preço / vendas. Sob esse aspecto, com receita de 24x, podemos dizer que as ações estão relativamente caras.

No entanto, se a Alteryx continuar a divulgar crescimento trimestral da receita próximo ao nível atual de 50% em relação ao período anterior (como, por sinal é a expectativa para o primeiro trimestre de 2019), é provável que a demanda pelo ativo se mantenha consistente, impulsionando os preços em direção a novos patamares.

É incrivelmente raro encontrar uma empresa que possa aumentar de maneira consistente as vendas em 50% ano após ano. Mas Alteryx tem feito disso algo de praxe.

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Ademais, vale ressaltar que esses números foram alcançados em trimestres recentes, demostrando que embora a empresa seja significativamente maior do que há dois anos, seu crescimento está acelerando.

No longo prazo - que é o timeframe que realmente nos interessa - a quantidade de dados que as empresas processam e analisam não irá diminuir. Ao contrário, vai aumentar graças às novas tecnologias que estão emergindo como 5G e Internet das Coisas.

Em resumo, apesar dos desafios naturais a qualquer empresa ou negócio, o crescimento exponencial de big data nos próximos três a cinco anos será enorme e nesse sentido, com uma proposição de valor diferenciada e estratégica, Alteryx está bem posicionada para se beneficiar diretamente desse crescimento.

COMPARAÇÃO RECEITA TRIMESTRAL (2017-2019) 103

3.302

3.673

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RECEITA TRIMESTRAL– 2018 103

4.696

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$89

$50

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RECEITA ANUAL (2014 – 2019) 103

4.696

$86

$132

$254

$54$38

$345 - $350

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Sugerimos a COMPRA de Alteryx (AYX:Nyse) até o preço-teto de US$75 por ação.

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The Money Connection Posições Abertas

EMPRESA SÍMBOLO ENTRADA PREÇO ATUAL RESULTADOCypress Semiconductor CY (Nasdaq) 10/08/18 U$16,70 U$ 15,80 -5,39%

KraneShares CSI Internet ETF KWEB(ARCA) 10/10/18 U$42,20 U$ 48,93 +16,09%

Skyworks Solutions SWKS() 10/08/18 US$93,00 U$ 87,07 -6,38%

Softbank SFTBY (OTC) 10/08/18 US$45,33 U$ 48,45 +6,88%

Beigene BGNE(Nasdaq) 10/12/18 U$138,82 U$ 144,79 +4,30%

IBM IBM(NYSE) 10/01/19 U$120,60 U$ 142,11 +17,84%

CyberArk CYBR(Nasdaq) 12/02/19 U$86,27 U$ 118,38 +37,22%

Verizon VE(Nyse) 13/03/19 U$ 57,46 U$ 58,40 +1,64%

Cisco System CSCO(Nasdaq) 13/03/19 U$ 52,24 U$ 55,18 +5,63%

Crown Castle CCI(Nyse) 13/03/19 U$ 127,08 U$ 129,83 +4,63%

Alteryx AYX(Nyse) 10/04/2019 Novo Alerta! Novo Alerta! Novo Alert!

The Money Connection Posições Fechadas

EMPRESA SÍMBOLO ENTRADA PREÇO ATUAL RESULTADOXilinx XLNX (Nasdaq) 10/11/18 U$83,68 U$110,43 +31,97%

Innovative Properties IIPR (NYSE) 10/09/18 U$45,40 U$65,96 +57,95%