BUSINESS INTELLIGENCEINTEGRANTES: 15/MAYO/2015

HECTOR GONZALEZ SILVA.

CARRERA:CONTABILIDAD.

3er. CUATRIMESTRE.

CONTENIDO:1. INTRODUCCIÓN2. DEFINICIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE3. CARACTERÍSTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE4. NIVELES DE REALIZACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE.5. ELEMENTOS DEL BUSINESS INTELLIGENCE6. VENTAJAS DE BUSINESS INTELLIGENCE7. 3 EJEMPLOS DEL MUNDO REAL DE LO QUE PUEDE SOLUCIONAR BUSINESSINTELLIGENCE PARA LAS EMPRESAS8. QUE EMPRESAS VENDEN SOFTWARE DE BUSINESS INTELLIGENCE9. NOMBRES DE SOFTWARES QUE MANEJE BUSINESS INTELLIGENCE PARA GRANDESEMPRESAS ( ANEXAR PRECIOS)10. NOMBRES DE SOFTWARSE QUE MANEJE BUSINESS INTELLIGENCE PARA PYMES (ANEXAR PRECIOS)11. CONCLUSIÓN DE CADA INTEGRANTE12. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

IntroducciónLa inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u organización,

generando una potencial ventaja competitiva, que no es otra que proporcionar información

privilegiada para responder a los problemas de negocio: entrada a nuevos mercados,

promociones u ofertas de productos, eliminación de islas de información, control financiero, optimización de costes, planificación de la producción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un producto concreto, etc..

 Es un compendio de tecnologías y aplicaciones que permiten recopilar la información de las diferentes fuentes de su empresa, almacenarla, analizarla y proveerla a todo tipo de usuarios de su empresa con el fin de que puedan tomar mejores decisiones de negocio.

DEFINICION DE BUSINESS INTELLIGENCE

CARACTERISTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE Utiliza herramientas y técnicas ETL (extrae, transforma y carga datos)Combina datos que antes solo se hacían en ExcelReemplaza multitud de informesPermite mayor autonomía a la dirección para búsqueda de datosAhorra informes complejos y los hace dinámicosPermite tomar decisiones rápidas y seguras

NIVELES DE REALIZACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE

 De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en:

Consultas e informes simples (Querys y reports).

EIS: Soluciones que permiten visualizar, de una forma rápida y fácil, el estado de una determinada situación empresarial, presente o pasada, y que permite detectar anomalías o oportunidades.

DSS: Aplicación informática que basándose en modelos matemáticos y mediante análisis de sensibilidad permite ayudar a la toma de decisiones.

Data Mining o minería de datos: Pueden considerarse sistemas expertos que nos permiten “interrogar a los datos” para obtener información

KMS: nuevas tecnologías para la gestión del conocimiento y su integración en una única plataforma.

Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing). Exploración, tablas dinámicas, etc.

Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza de disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un datawarehouse, o integrar por sí mismo un compendio de distintas fuentes de información.

Datamart OLAPSe basan en los populares cubos OLAP, que se construyen agregando, según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional. El modo de creación, explotación y mantenimiento de los cubos OLAP es muy heterogéneo, en función de la herramienta final que se utilice.

ELEMENTOS DEL BUSINESS INTELLIGENCE

 

Datamart OLTPPueden basarse en un simple extracto del datawarehouse, no obstante, lo común es introducir mejoras en su rendimiento (las agregaciones y los filtrados suelen ser las operaciones más usuales) aprovechando las características particulares de cada área de la empresa.

Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza, integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.

El datamining (minería de datos), es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semi automática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto. Básicamente, el datamining surge para intentar ayudar a comprender el contenido de un repositorio de datos.

VENTAJAS DE BUSINESS INTELLIGENCE

1. Ayuda a incrementar la eficiencia2. Obtiene respuestas más rápido para las preguntas que surgen del negocio3. Da pasos certeros en tu negocio con información precisa4. Analiza el comportamiento del consumidor5. Permite tener mejor control sobre las áreas funcionales de la empresa

 

EJEMPLOS DEL MUNDO REAL DE LO QUE PUEDE SOLUCIONAR BUSINESS INTELLIGENCE PARA LAS EMPRESAS

Cadena de supermercadosUna cadena de supermercados ha recurrido a un sistema de Business Intelligence para averiguar cuál era el perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos.Para ello, una de las primeras acciones que llevó a cabo fue la creación de una "tarjeta descuento", que vinculara a los clientes con el club del supermercado. Para poder optar a esta tarjeta, cada cliente debía facilitar sus datos personales básicos (edad, sexo, origen...) y unos datos complementarios de sus preferencias. A cambio recibía descuentos eventuales en sus compras. Tras haber acumulado una relevante cantidad de datos, llegó el momento de extraer la información requerida mediante un sistema de soporte a la decisión. Entre las rarezas obtenidas en los resultados, cabe destacar que el perfil ideal de cada cliente tenía sustanciales diferencias en función de la ubicación geográfica, a pesar de que el límite del análisis era dentro del propio lugar.

Cooperativa lecheraEn una cooperativa láctea, cuyos productos se publicitan en TV a nivel nacional, se habían desatado las alarmas debido a las grandes desviaciones económicas existentes.se decidió implantar un cuadro de mando integral (Balanced Scorecard) y realizar un seguimiento minucioso de sus objetivos estratégicos. Tras ocho meses desde la puesta en producción del sistema, consiguieron encontrar el origen de las desviaciones y tomar las acciones oportunas para enderezar la trayectoria operativa de la empresa.

Peluquería localUna peluquería de Santiago de Compostela llevaba dos años abierta al público. Durante todo ese tiempo, las dueñas, habían trabajado todos los días de la semana (a excepción, de los domingos) para sacar adelante su negocio.Al haber estabilizado su cartera de clientes decidió descansar un día más a la semana. El lunes, como las demás peluquerías. No obstante, decidieron basar su decisión en la información histórica que habían recogido en su pequeña aplicación de citas.Los resultados obtenidos fueron contundentes, ya que el lunes resultó ser el cuarto día más rentable de la semana (probablemente como consecuencia del cierre de la competencia). Finalmente el día elegido para descansar fue el martes.

Source: MicroStrategyMicrostrategy 9

Source: QlikQlikView

Source: SAPSAP BusinessObjects Edge

Business Intelligence

Source: TARGITTARGIT Decision Suite

Source: ExactExact Business Analytics

Source: IBMIBM Cognos Business Intelligence

Source: InforInfor ION Business Intelligence

QUE EMPRESAS VENDEN SOFTWARE DE BUSINESS

INTELLIGENCE

ICG BUSINESS INTELLIGENCE

I68 Business Intelligence

NOMBRES DE SOFTWARES QUE MANEJE BUSINESS INTELLIGENCE PARA GRANDES EMPRESAS

I68 Business Intelligence 

NOMBRES DE SOFTWARSE QUE MANEJE BUSINESS INTELLIGENCE PARA PYMES

CONCLUSIÓN DE CADA INTEGRANTE En estos tiempos donde el mercado es tan grande gracias al internet y a la globalización. Es altamente necesario poder competir e innovar contra las demás empresas, especialmente con nuestra competencia directa, y para poder hacerlo y no fracasar es necesario el uso de todas las estrategias administrativas especialmente el Business Intelligence que nos dará información en el momento exacto que se necesite para poder tomar la mejor decisión.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS www.sap.com/latinoamerica/solution/sme/softwarewww.softwareseleccion.com/software-business+intelligencewww.sinnexus.com/business_intelligencewww.dataprix.com/blog