clase_10jsd
DESCRIPTION
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METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Dr. Sandra Gomez Ventura , PhDResearch, Coordination of Clinical Practice Network and Teaching
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Definición y características de los estudios Analíticos
• Los estudios analíticos prueban las hipotesis sobre las relaciones entre la exposición y el evento
– Miden la asociación entre exposición y evento
– Requieren de un grupo de comparación
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Estudios de Analíticos de Cohorte
• Que es una cohorte?
Un grupo bien definido de individuos que comparten una característica común o experiencia
Ejemplo:
• los individuos nacidos en el mismo año
• Personas que trabajan en el mismo lugar o niños del mismo grado escolar, miembros de una tribu, las mujeres de 65 anos y mas, o las personas que estudian una misma cosa
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Estudios de Cohorte• Los participantes son clasificados según su estatus de
exposición y seguidos en el tiempo para detectar el evento
• Puede ser utilizado para evidenciar múltiples eventos derivados de una sola exposición ( Ej: los eventos derivados de fumar)
• Apropiado para exposiciones raras o cohortes definidas (Ej. Efectos de una exposición de una fab de químicos y los vecinos en el tiempo) (estudio de Chernobyl)
• Asegura la temporalidad( el exposición sucede antes del evento observado)
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Población de estudio
expuesto
No expuesto
enfermedad
NO Enfermedad
enfermedad
No enfermedad
Diseño de estudios de Cohorte
La exposición es auto
seleccionada
Seguimiento en el tiempo
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Tipo de estudios de Cohorte
• Estudios de Cohorte prospectivos
– Agrupa a los participantes según su exposición pasada o actual y los sigue para determinar si un evento sucede
• Estudios de Cohorte retrospectivos/ Est/ historicos
– En el momento que el estudio es realizado, la exposición potencial y los eventos sucedieron previos al estudio
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Poblacionde estudio
expuesto
No expuesto
enfermedad
NO Enfermedad
enfermedad
No enfermedad
Diseño de estudios de Cohorte
prospectivos
La exposición es auto
seleccionada
Inicio del estudio (presente)
Futuro
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Poblacionde estudio
expuesto
No expuesto
enfermedad
NO Enfermedad
enfermedad
No enfermedad
Diseño de estudios de Cohorte
retrospectivo
Inicio del estudio (presente)
Futuro
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Cuando se realiza un estudio de Cohorte
• Cuando la exposición es rara y el evento es común
– Uso de pesticidas agrícolas y cáncer
• Aprender sobre multiples eventos debido a una sola exposición
– Efectos de salud por un accidente en una planta de energía nuclear
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Análisis de Estudios de Cohorte• Riesgo (incidencia)
– Cuantifica la probabilidad de experimentar el evento en una población dad
• Calculo: numero de nuevos eventos/población en riesgo
• Ejemplo:
• 29 casos de diabetes en una comunidad
• 100000 personas en la comunidad en riesgo de diabetes
• (CUAL ES EL RIESGO) 29/100000
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RAZON DE RIESGO
• TAMBIEN LLAMADO RIESGO RELATIVO O RR
• CUANTIFICA EL RIESGO DE ENFERMAR EN UNA POBLACION CON UNA PARTICULAR EXPOSICION CON RESPECTO A OTRA SIN DICHA EXPOSICION
• CALCULO :
– Riesgo en el grupo expuesto/Riesgo en el grupo no expuesto
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Tablas 2 x2
• Diseño Típico:
Casos No casos
Expuesto a b
No expuesto c d
RR = a/ (A+ b)
______
c/ ( c+d)
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EJEMPLO DE RAZON DE RIESGOFUMADORES CA DE PULMON NO CA
DE PULMON
TOTAL
SI 500 15000 200000
NO 200 78000 800000
TOTAL 700 930 1000000
RIESGO DE FUMADORES: 500/200000 = 0.0025
RIESGO DE NO FUMADORES: 200/800000 = 0.00025
RAZON DE RIESGO: 0.0025/0.00025 =10
INTERPRETACION: EL RIESGO DE CA DE PULMON ENTRE LOS QUE FUMAN
ES 10 VECES EL RIESGO EN LOS QUE NO FUMNANA
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EJERCICIO : RAZON DE RIESGOSEN UNA COMUNIDAD…
• 19 NUEVOS CASOS de diabetes entre individuos obesos
• 10 nuevos casos de diabetes entre individuos no obesos
• 100,000 personas de la comunidad en riesgo para diabetes (ninguno tenia diabetes)
• Se estima que el 25% de la comunidad es obesa
• Cual es la relación que tiene la obesidad en el riesgo de diabetes?
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Ejercicio razón de riesgosobeso diabetes No diabetes Total
Si 19 24,981 25,000
No 10 74,990 75,000
total 29 99,971 100000
Riesgo relativo: 19/25,000
_______
10/75,000
5.6
Interpretacion: el riesgo de diabetes entre los obsesos es 5.6
veces mas que en los no obesos
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Estudios de Casos y Controles
Propósito:
• Estudiar enfermedades raras (cuando < 5% de la población experimentan el evento)
• Estudiar multiples exposiciones que pueden estar relacionadas con un único evento.
Sujetos a estudio:
Los participantes son seleccionados de acuerdo a su condición ante el evento:
Sujetos Caso tienen el evento de interés
Sujetos control no tienen el evento de interes
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Fuente de poblacion
Casos (enfermos)
Controles (no enfermos
expuestos
No expuestos
No expuestos
Expuestos
Diseño de estudios de casos y controles
Hospitales, clínicas y registros
poblacionales
Evaluar
historia de
exposición
Identificar los casos
y seleccionar los
controles
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Cuando realizar un estudio de caso control
• El evento de interés es raro
• Las múltiples exposiciones pueden estar asociadas con un solo evento
• La financiación o el tiempo son limitados
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Estudios de casos y Controles formato de análisis
• Odds ratio (OR).. RR cuando la enfermedad es rara
• Odds de ser una caso entre los expuestos = a/b
• Odds de ser un caso entre los no expuestos= c/d
• Odds ratio: (a/b)/ (c/d) = (a*d)/(b*d)
Exposicion casos Controles
Si a B
NO c d
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Ejemplo de Odds Ratio
• Odds de EPOC entre los expuestos = 63/24 = 2.625
• Odds de EPOC entre los no expuestos: 32/142= 0.225
• Odds ratio: (63/24)/(32/142) =11.65
• OR es mayor que 1 osea que aquellos que fumaron > 100 cig/vida tuvieron > probabilidad de desarrollar EPC
Fumador pesado> 100 cig/vida
EPOC NO EPOC
SI 63 24
NO 32 142
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Ejercicio de ODDS Ratio
• Odds de ser caso entre los expuestos= ?
• Odds de ser caso entre los no expuestos= ?
• Odds Ratio?
• Odds = a 1 no hay asociación y < de 1 son factores protectores
minero saturnismo No saturnismo
Si 42 247
no 107 825
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RESUMIENDO
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Que valores usamos en medicina para medidas de frecuencia de la
enfermedad
• Absolutos o Relativos ?
• Relativos:
– Razones
– Proporciones
– tasas
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• Son tres clases generales de parámetros matemáticos
• Se utilizan para relacionar el numero de casos de una enfermedad o resultado de salud con el tamaño de la población de origen en el cual ocurrió
Razones , proporciones y tasas
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• Razones: Son divisiones
• Proporciones: porcentajes
• Tasas: medidas de resumen para variables cualitativas
• Comparación del numero de veces que ocurre un evento y la población susceptible en un tiempo determinado.
• División del numero de eventos ocurridos y la población susceptible,
• Y el resultado se multiplica por un múltiplo de 10
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• Medida de la velocidad con que se desarrolla un evento
• Se debe de especificar tiempo, lugar y población para cada tipo de tasa
• Tasa =
(casos nuevos\población en riesgo )1000
Tasas
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• Proporción
• Total de individuos con un atributo o enfermedad en un momento particular, divido entre la población en riesgo de llegar a tener la enfermedad durante el mismo tiempo
• Resultado se multiplica por 100
Prevalencia
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prevalencia• Total de enfermos * 100
Total de personas susceptibles a enfermar
Determinar la prevalencia de cáncer de próstata en personas de 65 o mas. Hay 211 casos , cual es la P?edades hombres mujeres Total
0-14 16,592 17408 34000
15-64 29573 31027 60600
>65 2635 2765 5400
488000 51200 100000
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Resuelva
• Cual es la prevalencia de ca cervico uterino en mujeres de 15 años o mas?
• Casos son 3,041
edades hombres mujeres Total
0-14 16,592 17408 34000
15-64 29573 31027 60600
>65 2635 2765 5400
488000 51200 100000
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incidencia
• Tasa
• Frecuencia de casos nuevos en un tiempo determinado, dividido entre el total de personas susceptibles de enfermar en el mismo periodo de tiempo
• El resultado se multiplica por un múltiplo de 10
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incidencia
• Casos nuevos en un lapso determinado * 100
Poblacion suceptible en un lapso