cloud economics optimisez vos budgets it en …...le total cost of ownership représente le coût...

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Cloud EconomicsOptimisez vos budgets IT en passant sur le CloudAlexis Dahan

@lexisdahanAccount ManagerAWS


Cloud value Framework

Economies (TCO) Productivité des équipes Résilience opérationnelle Agilité et innovation

ExempleTémoignage de Bonduelle et de 20 Minutes.

ExempleLes applications critiques d’Expedia sont basées sur une architecture multi-region pour un SLA maximal.

ExempleTémoignage de Veolia sur les résultats de leurmigration

ExemplePlus de 500 heures gagnéespar an chez Sage, sur la configuration des serveurs.

De quoi parlons-nous?Des gains financiers liés au passage à une infrastructure Cloud.

De quoi parlons-nous?Amélioration de la productivité de vos équipessur des tâches concrètes.

De quoi parlons-nous?Les avantages liés àl’absence de panne, et à la haute résilience.

De quoi parlons-nous?Les gains économiques liés àl’innovation et au TTM réduit.

Impact sur les coûts Impact sur la valeur


Agilité et innovation

De quoi parlons-nous?Les gains économiques liés à l’innovation et au TTM réduit.



ExemplePlus de 500 heures gagnées par an chez Sage, sur la configuration des serveurs.

De quoi parlons-nous?Amélioration de la productivité de vos équipes sur des tâches concrètes.

De quoi parlons-nous?Les avantages liés à l’absence de panne, et à la haute résilience.

Productivité des équipes Résilience opérationnelleEconomies (TCO)

ExempleTémoignage de Veolia sur les résultats de leur migration



Le Total Cost of Ownership représente le coût nécessaire à l’acquisition et au maintient en condition

opérationnelle d’un environnement d’infrastructure informatique.


Principes de coûts sur AWS


Opportunité perdue

Coût d’infrastructure (€)

Temps

CAPEX important

Argent perdu

Demande planifiée

On-prem

Demande réelle

AWS

Économies inhérentes au modèle


Préférez les instances de petites tailles aux grosses machines.

29 m4.large $0.12 /hr$2,505.60 / mo

59 t2.medium$0.052/hr$2,208.96 / mo

Besoin en infra

Temps



Réductiondes prix

Plus de clients

Plus d’utilisation

de la plateforme

Plus d’infra

Economies d’échelle

Réductiondes coûts

EcosystèmeEmprunte globale

New Features & Services

Innovation de l’infrastructure

Nous redistribuons nos économiesd’échelle sous la forme de reduction de

prix(72 réductions à ce jour)

Réduire les coûts fait partie de notre business model



Les économies ne sont pas négligeables

26-49%

A retenir

• Passer à une infrastructure qui s’adapte aux besoins de l’entreprise, pas l’inverse

• Des typologies de prix différentes pour une meilleureflexibilité

• AWS vous fait bénéficier des économies d’échelle.

n = 125 TCO focused case engagements

Projection des gains financiers liés à unemigration vers AWS


Les étapes de reduction des coûts sur AWS

On-Premises Lift & Shift Redimensionnementdes instances

Amélioration de l’elasticité

Optimisation du stockage

Lift & ShiftOptimisé

Mesurer, monitorer, améliorer

Architecture serverless

Services managés Replateformé, optimisé sur AWS


Fouad MAACHMove2Cloud Project Director

GROUP INFORMATION SYSTEMS & TECHNOLOGY

25,911 M€de chiffre d’affaires à travers le monde

en 2018

171,000Collaborateurs dans le monde en 2018

Gestion du cycle global de l’eau,de la production et distribution d’eau potable, à la collecte, traitement et valorisation des eaux usées.

Gestion des déchets liquides, solides, banals ou spéciaux.Maîtrise de l’ensemble du cycle de vie,de la collecte au recyclage, jusqu’à la valorisationfinale sous forme de matière ou d’énergie.to the final recovery of waste as materials or energyEfficacité énergétique, gestion performantedes réseaux de chaleur et de froid, production d’énergies vertes.

Veolia conçoit et déploie des solutions pour la gestion de l’eau, des déchets et de l’énergie, qui participent au développement durable des villes et des industries.

Agile Infrastructure & Applications

Agile, Reliable& Scalable

PaaS for DevDSS Marketplace

Pay As You Go

SaaS First

Secure & Compliant

Skills Shift

IaaS for Legacy

IT Compass

DevOps

14


Public Cloud adoption figures and trends

2017

350Tb

1,500Inst.

2018 2019 2020

650Tb

2,800Inst.

1,000Tb

4,700Inst.

1,600Tb

7,500Inst.

Forecast


Move2Cloud Worldmap

75Local projects

34 Business units


Move2Cloud Customized Methodology

Discover Design Build Transform Operate Optimize

Help IT teams to accelerate one or more phases

Phases

GROUP INFORMATION SYSTEMS & TECHNOLOGY The DigitalBusiness PartnerIS&

Only FACTS mattersDo not underestimate the benefits of discovery tools

18

Network Mapping and flows

An accurate and comprehensive view of existing infrastructure is a game changer in a migration project, especially in Public Cloud.

Expected benefits are:

BetterAWS

architecturing

Betterfinancial

optimisation

Bettermigration planning

Assets usage consumption

Right-sizing inputs Resources

grouping & planning

Software assets portability

Potential retiring

GROUP INFORMATION SYSTEMS & TECHNOLOGY The DigitalBusiness PartnerIS& 19

AWS Application Discovery Service in a glance

AWS Cloud

AWS Discovery agent

Server 1

AWS Discovery agent

Server N

AWS Migration Hub Service

Bunch of CSV Files

Agents inventory& states

data

AWS Migration Hub Service is only available in US West (Oregon) b manage Agents installed anywhere (clouds/on-prem, Physical/vir

Most useful information gathered by Discovery Agent

AWS provide a free of charge agent to install on any Windows and Linux server.It collects useful data at the OS level:

Average & peak CPU/RAM

Network flowsin & out

Typical data collection duration lasts a full month but it could be adjusted to the applications seasonality.


Right Sizing BC Inputs

AS-IS TO BEAccurate usage consumption allows a better AWS resourcesallocations, especially for EC2 which is generally the biggest part of AWS Billing.

Choose the right instance family

Choose the right instance type

Choose the right instance generation

t3.larget3.xlarget3.2xlarget3.4xlarget3.12xlarge

Last generation are released regularly region per region and improve performance/price ratio.

Each usage (memory or compute oriented, GPU) and technology (x86, ARM, FPGA) has its own family brand.

Instance are billed on per-second basis.


Principales conclusions

Redimensionner une instance par 2 génère 50% de savings

Les nouvelles générations d’instances permettent d’augmenter les performances de 30% à coût constant

+62%savings


Agilité et innovation







Productivité des équipes Résilience opérationnelleEconomies (TCO)




Productivité : passez au managé !


Task Typical reduction Description

Planification et budgétisation 90% Il n’y a pas besoin de planification dans AWS

Processus d’achat des serveurs 75% Acheter une instance dans AWS requiert très peu d’effort

Capacity planning à long terme 75% Capacity planning n’est désormais plus qu’une question de clics, sur lesquels vous pouvez revenir en quelques minutes.

Project budgeting and planning 75% Project budgeting and planning sont de fait réduits, puisque vous itérez constamment.

Préparation détaillée des plans d’implémentation 75% Implémenter devient un jeu d’enfant avec la pré-configuration des

AMI et leur lancement automatisable

S’occuper de faire réparer les machines défaillantes 100% AWS s’en charge pour vous

Installer/Mettre à jour/supprimer un soft 50% Simplifié et automatisé dans AWS

Productivité : quelques exemples

Server Administrator


Productivité : quelques chiffres

Simplifiez ces étapes en utilisant les services disponibles sur la plateforme et les centaines de soft partenaires dispponibles sur la marketplace pour créer des applications scalables et sécurisées

Accélérez et sécurisez build les étapes de Build et d’intégration en utilisant les capacités natives de la plateforme à démarrer des environnements iso-production et en utilisant nos services de CI/CD

Réduisez les coûts de maintient et simplifiez vos operations en vous appuyant sur notre réseau de partenaires

Etapes du cycle de vie d’un logiciel traditionnel

22%

15%

23%

17%

12%

Analyse et description

Design

Build

Integration & Test

Déploiement

11%Maintient

Bénéfices du cloud

Eliminez l’attente liée au déploiement en automatisant un maximum et en déployant des batch de plus petite taille

* Meta Group / Gartner research


Définissez et mesurez des KPIs

KPINombre d’applications lancées par an Temps moyen de résolution en heures

Time to market pour les Nouvelles applications Temps de réponse aux défauts (hrs)

Temps nécessaire à provisionner un nouvel environnement (jours)

Rétention des clients(%)

Fréquence de déploiement (revs/an) Adoption des nouvelles features (%)

Temps entre le déploiement et la prod (semaines) “Value” per release ($ revenue potential)

Temps entre le déploiement et le test( jours) Rétention des talents (%)

Features par release Absentéisme des équipes (%)

Nombre total d’incidents/défauts Employee NPS/satisfaction

% de défauts trouvés dans les tests Customer NPS/satisfaction


Productivité : quelques chiffres

Source: n = 500 AWS Customers. AWS Cloud Economics Benchmarking, August 2018.

Cloud improves efficiency… This value accelerates with AWS maturity

2xPlus de VM géré par

administrateur

3.2xPlus de TB managés

par admin avec l’expérience

1.8xPlus de TB managés

par admin

3.3xPlus de VM managés

avec l’expérience

VMs managés on-prem vs. cloud TB managés par administrateur TB managés avec le tempsVMs managés avec le temps

On-premises Cloud AWS On-premises Cloud AWS 1–2 years on AWS 3+ years on AWS 1–2 years on AWS 3+ years on AWS


Economies (TCO) Productivité des équipes Agilité et innovationRésilience opérationnelle










Perte de chiffre d’affaire Réputation Et si c’était grave ?


Résilience opérationnelle : quelques chiffres

Le coût des pannes chez les

1000 plus grosses entreprises

internationales (IDC)

$1.25 to $2.5B

Coût moyen d’une faille (Ponemon institute)

$3.6M

Le coût par heure de la perte d’une

appli critique (IDC)

$500K to $1M

Coût moyen par heure d’une panne du SI (Ponemon Institute)

$474K

Coût moyen d’un registre perdu dans une base

de donnée (Ponemon Institute)

$141


Réduisez vos pannes en passant sur AWS

43.4%De réduction des

incidents

Nombre d’incidents par mois

Source: n = 500 AWS Customers. AWS Benchmarking, August 2018.

Before AWS After AWS

• Haute disponibilité et durabilité de l’infrastructure

• Configuration automatique des ressources, centralisation de la sécurité.

• Anti DDoS par design dans le service et une plateforme certifiée par 30+ organismes de sécurité.


Economies (TCO) Productivité Résilience opérationelle Agilité et innovation


Exemple

Les applications critiques d’Expedia sont basées sur une architecture multi-region pour un SLA maximal.








« Want to increase innovation?Lower the cost of failure. »

– Joi Ito


L’innovation chez AWS

1430 nouvelles fonctionnalités/services lancés en 2017

As of January 2018

AWS continue d’étendre ses services pour supporter virtuellement n’importequel type de charge de travail dans le cloud

1430

2012 2013 2014 2015 2016 2017


AWS Marketplace

• Déployer des logiciels à la demande• 1,400+ éditeurs• Plus 4,500 produits disponibles• 200,000 clients actifs• Plus de 650 million d’heures en EC2 démarrées par

mois• Présence dans 17 regions• 35 categories proposées

• Consommation flexible, contrats simplifiés• Déploiements simples et sécurisés, quasi-instantanés• Une seule facture• Une évolution constante


AWS aide à accélerer le Time-To-Market

• Circuit d’achat et d’approvisionnement réduit

• Test accéléré à travers toute la chaîne de production

• Temps passé à démarrer et configurer les environnements réduits

18.8%Plus rapide

Avant AWS Après AWS

Source: n = 500 AWS Customers. AWS Cloud Economics Benchmarking, August 2018.

Time to market pour unenouvelle application (en mois)


Agilité et Innovation : Témoignages

« Dans notre logique d’innovation, nous voulions pouvoir mettrefacilement des applications à disposition des métiers, en nousappuyant sur une multitude de services, et pouvoir compter surune infrastructure souple, qui s’adapte aux besoins, sansengagement ».

Rodolphe Sallio – CTO @Bonduelle

« Nous avons besoin de tester facilement et rapidement de nouveaux services, d’innover sur les formats pour nous adapter aux usages de nos audiences, mais aussi d’optimiser les coûts de notre infrastructure selon son utilisation. Nous avons trouvé tout cela avec le cloud AWS, vers lequel nous avons commencé notre migration complète en avril 2017. »

Aurélien Capdecomme – CTO @20 Minutes


Des gains à plusieurs niveaux

Economies financières Productivité des équipes Résilience opérationnelle Agilité et Innovation

Thank you!

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Alexis Dahan@lexisdahan

Account ManagerAWS


Description

Description

Le Cloud apporte une nouvelle façon de consommer l’informatique et entraîne des changements de paradigme. C’est notamment le cas de l’aspect budgétaire et financier. Dans cette session, vous apprendrez à comparer des TCO on-premise et Cloud, découvrirez les avantages financiers d’une infrastructure élastique et comment continuellement optimiser son budget IT.

Target Audience Practitioners: CIO, CFO, CTO, IT managers

Services Covered Amazon EC2, Amazon EC2 Spot Instances, Amazon EC2 Auto Scaling, Amazon EC2 RIs

Regions not Supported All public regions


Using AWS efficiently

make use of the elasticity; turn instances on and off based on demand

lift and shift existing workloads to the cloud

about purchase options, instance types, and AZs

workloads to downsize and right size


AWS pricing principles


Amazon EC2 purchase options

New: Hibernate for On-Demand


On-Demand Capacity Reservations

Safeguard deployments or cluster setup

Hold on to capacity during scale-down events

Manage capacity and RI decisions independently


To optimize Amazon EC2, combine purchase options

for fault-tolerant, flexible, stateless workloads


To optimize EC2, combine purchase options

Amazon Elastic Container Service

Amazon EC2 Auto Scaling


for Kubernetes

EC2 Fleet

Amazon EMR AWSCloudFormation

AWS Batch

AWS Thinkbox


saving 75%

Milk VFX peaked at 130,000 cores while

100 billion

~80% cost savings

A job that took weeks in their data center, due to limited resources, takes

hours, thanks to the great parallelism, at a very cost-efficient price.

Validated a 70% reduction in EMR costs without impacting their SLAs


Automate cost optimization and capacity management on AWS


Automate cost optimization & capacity management

Lets see how this all works together to automatically optimize scale, performance, and cost behind the scenes

Auto Scaling GroupsEC2 FleetLaunch Templates

1

2

3


Use Launch Templates to achieve…


Amazon EC2 FleetSynchronously provision capacity across different instance types, AZs, and purchase options with a single API


Save up to 90% using EC2 Auto ScalingAutomatically scale instances across instance families and purchase options in a single ASG

Lowest cost



Before: Multiple ASGs to use Spot, On-Demand, and RIs together

m4.large Spot ASG Min: 1 Max: 10

m5.large Spot ASG Min: 1 Max: 10

c4.xlarge O-D ASG Min: 1 Max: 10

Availability Zone 1

Availability Zone 2

Availability Zone 3

The old way with three ASGs—one for each instance type/purchase option


After: Include Spot, On-Demand and RIs in a Single ASG

m4.large Spot Instances

m5.large Spot Instances

c4.xlarge On-Demand instances

Availability Zone 1

Availability Zone 2

Availability Zone3

The new way combines purchase options, instance types and AZs in a single ASG

Single ASG


Predictive scaling in EC2 Auto ScalingMachine learning technology behind the scenes

Machine learning model

Billions of data points from Amazon.com

Load metric and forecasts

next two days based on the pre-trained model

Performs regression analysis between load metric

and scaling metric

Schedules scaling actions

for the next two days, hourly

Repeatsevery day

Capacity provisioning On-Premises Capacity provisioning with Dynamic Scaling Capacity provisioning with Predictive Scaling and Dynamic Scaling

Time

Load

/Cap

acit

y

TimeLo

ad/C

apac

ity

Time

Load

/Cap

acit

y

Provisioned Capacity Actual Capacity Demand


How to take advantage of new cost and capacity optimization, by blending Spot, OD and RIs


Big dataAmazon EMR


Big data reference architecture

Master Node (OD or RI)

S3

EMRFS

Master Fleet

Task Node (Spot)

Task Node (Spot)

Task Node (Spot)

Task Fleet

Instance Store

EBS Volume

Instance Store

EBS Volume

Instance Store

EBS Volume

Core Fleet

HDFS

Instance Fleet

Core Node (OD or RI)



Amazon EMR


Website & apps on containers

Identify new cost-saving initiatives or scale to tens of thousands of instances for different web services ranging from ad servers to real time bidding servers

Deploy web apps or services on containers and easily manage clusters at any scale at a fraction of the cost with Fleet

EC2 Fleet and EC2 Auto Scaling can be used with ECS or EKS to run any containerized workload including a web app


Amazon EC2 Fleet


Amazon Elastic Container Service for Kubernetes


Stateless web application on containers

Session State Data


ECS container 1

ECS container 2

ECS container 1

ECS container 2

https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs/tree/master/workshops/ec2-spot-fleet-web-app


CI/CD


CI/CD Reference Architecture

https://github.com/awslabs/ec2-spot-jenkins-plugin/

Users Application Load

Balancer

Jenkins Master

(OD or RI)

Jenkins Master(OD or RI)

Jenkins Agent (Spot)


Spot Fleet

Availability Zone B

Availability Zone A

VPC




How to get started with Cost Optimization


Innovate Without Constraints

Thank you!


Speaker NameContact information

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