congrès sia le big data - ifsttar

PROGRAMME

IFSTTARCHAMPS-SUR-MARNE

Congrès SIA

6 - 7 JUIN2018

LE BIG DATAAu SERvIcE DE LA mOBILITÉ INTELLIGENTE Enseignements et perspectives pour l’ingénierie, la fabrication, la qualité et le marketing

Le BIG DATA Au servIce De LA moBILITé InTeLLIGenTe 6 - 7 Juin 2018

Dernière étape de la troisième révolution industrielle, le Big Data boule-verse profondément la société et par conséquent le monde automobile. Le traitement massif de données hétérogènes, qui est au cœur du Big Data, nécessite de concevoir et fabriquer différemment les produits auto-mobiles. Le Big Data engendre aussi de nouveaux services de mobilité et induit l’intégration de nouvelles compétences et métiers au sein de nos organisations.Pour permettre aux praticiens, promoteurs et chercheurs du Big Data de partager leurs expériences, la SIA crée un nouveau congrès :

Le Big Data au service de la mobilité intelligenteEnseignements et perspectives pour l’ingénierie, la fabrication, la qua-lité et le marketing

Ce congrès fait suite à la journée d’étude « SIA Big Data : applications et conditions de réussite pour l’automobile » du 30 novembre 2017 à l’ENSAE.Son ambition est de cerner comment ces nouvelles technologies pourront être intégrées au sein de l’industrie automobile.Ce congrès s’adresse aux start-ups, aux sociétés et aux laboratoires de recherche désireux de faire part de leur expertise et de leurs retours d’expérience.

Organisé en deux journées de conférences, de sessions interactives** et d’échanges approfondis, le congrès ambitionne de couvrir les sujets suivants :> les nouvelles méthodes et technologies du Big Data,> les enseignements tirés de la pratique des méthodes,> les perspectives apportées par les recherches et les innovations,> les conditions de réussite du déploiement dans les entreprises.

COMITÉ SCIENTIFIQUE ET D’ORGANISATION

INTRODUCTION

Président du congrès : Paul Schimmerling - SIA

Patrice AKNIN - Insitut de Recherche Technologique SystemX Christophe BIERNACKI - INRIAFabrice BLASENHAUER - ValeoNassim BOUDAOUD - UTCKeomany BOUVARD - Volvo GroupBertrand BRAUNSCHWEIG - INRIAEmmanuel CHAMBAUD - PSAGilles CORDE - IFPENBenjamin DELAMARE - ValeoOlivier FLEBUS - ContinentalBadih GHATTAS - Université d’Aix Marseille Bruno GUEGAN - STMicroelectronicsHervé GROS - SIAThierry LADREYT - RenaultEric LANDEL - RenaultJochen LANGHEIM - STMicroelectronicsMustapha LEBBAH - LIPN Université Paris 13Pascal MUGNIER - RenaultMartin PIERRELEE - SIASébastien POPINEAU - HutchinsonBenoît RAVEL - ENSAEGilbert SAPORTA - CNAMMatthieu SARRAZIN - RenaultMarc SCHOENAUER - TAOLouis-Claude VRIGNAUD - Continental


PROGRAMME 6 JUIN 201808:30 > Accueil des congressistes et cAfé dAns l’exposition

09:00 >Ouverture du congrèsSociété des Ingénieurs de l’Automobile / IFSTTAR / Paul SCHIMMERLING, SIA

09:10 >Keynote : Accompagner et tirer parti de la dissémination de l’Intelligence ArtificielleYves CASEAU, Group Chief Information Officer, Michelin

tABle rondeAnimée par gilbert sAportA, cnAM

09:50 >

Table ronde : Comment l intelligence artificielle et le Big Data vont révolutionner les transports de demain ?Paul LABROGERE, Directeur de programme, IRT SYSTEMXEric LALLIARD, VP Science, Chief Scientific Officer, PSA GroupeRémi BASTIEN, VP automotive prospective, Groupe RenaultFranck MOLINA, Responsable véhicule connecté, Renault Trucks

10:30 > pAuse-cAfé dAns lA Zone d’exposition

nouVeAux Métiers et forMAtions Associéespaul scHiMMerling, siA

AnAlYse des DONNÉES QUALITÉ ET CLIENT Benoît rAVel, ensAe

11:00 >

Evolution des besoins de compétences et de formation dans le monde automobile en lien avec l’émergence des technologies «Big Data»

F. MANGEANT, P. FRUGIER, M.SARRAZIN, Groupe RenaultG. GRUEL,C. RAMUS-SERMENT, PSA Goupe

D. DELAUX, Valeo

Analyse de données séquentielles, application aux parcours clients A. GAYET, Add Intelligence to Data

11:30 >Et si vos futurs data scientists étaient déjà chez vous ?N. PATRAT, NP digital consultingA. GAYET, Add Intelligence to Data

Le Traitement Automatique des Langues au service de l’ana-lyse des retours clients ou retours d’expérience techniquesC. RAYNAL, E.HERMANN, Safety Data - CFH

12:00 >

Table Ronde : Témoignages des centres de formation animée par Fabien MANGEANT Groupe RenaultValentin PATILEA, Responsable du master international Smart Data, ENSAIEric MATZNER-LOBER, Responsable de la formation continue à la Data Science, ENSAEPierre BISCOURP, Directeur, ENSAENdeye NIANG, responsable certificat “Analyste de données mas-sives”, CNAMProf .Stephan CLEMENCON, Institut Mines Telecom,Telecom Paristech Jean-Michel POGGI, Responsable du DU Analyste Big Data, Université Paris DescartesEric DUCEAU, Ecole des Ponts et Chaussées

Interconnexion de données textuelles et données loguées pour la détection de modes de défaillances de compo-sants : application à l’industrie du poids lourd.H. TEDIE, K. BOUVARD, Volvo Group - Renault Trucks

12:30

Utilisation de méthodes de machine learning pour le dia-gnostic moteurS. PRAT, G. GONON, G. LANOE, AcsystèmeY. FRANCAIS, PSA Groupe

13:00 > déJeuner dAns lA Zone d’exposition

les strAtégies d’entrepriseBenjamin delAMAre, Valeo

14:30 >Keynote : L’analyse des données au service des client - vers une approche “customer centrics”Herve FAUVE, Innovation and customer knowledge Manager, Total

15:00 >Keynote : Autonomous Vehicules - key technologies and challengesVanessa PICRON, VA Innovation Director, Valeo

issues de VeHicules AnAlYse des donnees SESSION interActiVeolivier fleBus, Vcontinental

trAnsforMAtion digitAlesébastien popineAu, Huchinson

15:30 >La voiture qui pouvait voir à travers les mursG. MARTINELLI, Here

Dépasser l’Excellence Industrielle grâce au déploiement du Big DataS. COUDURIER CURVEUR, F. MORET, N. SILVESTRE, Faurecia

16:00 >

Mise en place d’un outil d’exploration des Big Data du contrôle techniqueP. KUBICKI, UTAC-CERAM

Application and lessons learned of product optimization through Data-Driven Product DevelopmentG. DUBOS, Q. THOMAS, A. HOFFMANN, S. DUJMOVIC, X. ROTH, Robert Bosch

16:30 > pAuse dAns lA Zone d’exposition

17:15 >SALSA, une application intelligente pour l’analyse de données à grande échelleC. VAL, F.CROES, CEESAR

FOTNET-Data : construction d’un framework pour le par-tage pan-européen des données de conduite naturelleK. QUINTERO, C. VAL, CEESAR

17:45 >Keynote : AIRBUS Intervenant TBC

18:15 > cocKtAil dAns l’exposition

19:15 > fin de lA preMiÈre Journée


PROGRAMME 7 JUIN 2018

08:15 > Accueil des congressistes et cAfé dAns l’exposition

KeYnotes tecHniQuesnassim BoudAoud, utc

08:45 >Keynote : IA Floue Augmentée pour la découverte automatique de systèmes décisionnels robustes et explicables à partir de Big/Smart DataZyed ZALILA, PDG-fondateur, Directeur R&D chez Intelligitech |UTC-Intellitech

09:45 >Keynote : Turn GDPR’s accountability principles into an added-value for your businessAndy PETRELLA, CEO & Founder, Kensu


des VéHicules connectés plus intelligentsthierry lAdreYt, groupe renault

l’usine 4.0Mustapha leBBAH, université paris nord - paris 13

11:00 >Présentation d’un outil innovant pour l’analyse des données issues des véhicules connectés. J. GAUFFROY, K.Bouvard, Volvo Group

Analyse des données de fabrication automobile worldwide grâce aux technologies Big DataL. REMBAULT, Groupe Renault

11:30 >

Modélisation de l’état de charge d’une batterie à l’aide d’un modèle probabiliste à structure d’états cachésP. PAMPHILE, J.KALAWOUN, Laboratoire de Mathématiques d’Orsay

Déploiement du Digital Manufacturing chez Plastic Omnium, Auto Inergy DivisionP. CONVAIN, C. CONTENT, S. GALLIOT, Plastic Omnium - Auto Inergy Division

12:00 >

Analyse des données de mobilité pour une estimation personnalisée de la consommation de carburantA. PIRAYRE, A. CHASSE, IFP Energies nouvelles

Deep Learning et apprentissage non supervisé pour détecter efficacement des situations anormales et défauts d’usinageJ.DEKHTIAR, A. DURUPT, UTC

12:30 >

Proposition d’un système GPS intelligent aux véhicules connectés via l’Intelligence artificielle et le Big DataI. JGUIRIM, C. QI, A. OUADDAH, Altran

Comment parler à une machine industrielle ? Un chatbot appliqué sur une ligne de production automobileJ-C. MAGNIENT, H. SECHIER, D. HENG, F. ADJED, D. RENAUD, P. BROY, Assystem Technologies

13:00 > déJeuner dAns lA Zone d’exposition

14:30 >Keynote : Big Data et Data Science chez AXA : stratégie et retour d’expérienceMarcin DETYNIECKI, Head of Research, Data Innovation Lab, AXA

15:00 >Keynote : Quelle intelligence pour les Smart Cities à l’ère du Big DataNour Eddin EL FAOUZI, directeur de recherche, IFSTTAR

gestion optiMisée des données VéHiculespatrice AKnin, irt systemx

Aide À lA conception intelligentesession interActiVeBadih gHAttAs, Aix-Marseille université

15:45 >Définition des besoins de données pour le Big Data par simulation de Monte-CarloP. FUSSEY, RICARDO

How to use existing simulation results to shorten time to market - Application to car crash simulationJ-P. BRUNET, Y. LEGUENNEC, IRT SystemX

16:15 >Near Real-Time Streaming Analytics for Fleet MonitoringL. HEDJAZI, P. HAROUIMI, MathWorks

Une nouvelle approche de conception mécanique basée sur l’intelligence artificielle P-E. DUMOUCHEL, S. MASFARAUD, Dessia Technologies


sYntHÈseAnimée par georges oppenHeiM, laboratoire de Mathématiques d’orsay

17:15 >

Table Ronde : Synthèse du congrès Paul SCHIMMERLING, président du congrès, SIAJean-Marc DAVID, Expert Leader Artificial Intelligence, Groupe Renault Philippe CONVAIN, Digital Manufacturing Director, Plastic Omnium Emmanuel MANCEAU, Quality Division Expert Statistiques Industrielles, PSA Groupe Badih GHATTAS, Professor, Aix-Marseille Université

18:00 > fin du congrÈs

en lettreS majuSculeSMme Mlle Mr

Nom : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Prénom : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Société : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Service : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Fonction : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Adresse : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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Tél : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Portable : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Email : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

N° de TVA : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

FraiS d’inScriPtion

1056€ TTC (880€ HT) - Membres SIA 1158 € TTC (990 € HT) - Non Membres594 € TTC (495 € HT) - Co-Autheurs / Laboratoires et universitaires / PME <100 salariés* 240 € TTC (200 € HT) - PHD Student

* Les chercheurs, laboratoires et entreprises ne doivent pas faire partie d’un groupe ou dépendre d’une société de plus de 100 salariés.** 5+ inscriptions en un seul paiement.

Paiement merci de préciser l’adresse de facturation si différente

Adresse : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Code Postal : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ville : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Pays : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

par chèque bancaire à : “Société des Ingénieurs de l’Automobile”

par virement en Euros payable à : “Société des Ingénieurs de l’Automobile” IBAN: FR76 30003 03290 00020040139 58 – BIC – Adresse SWIFT : SOGEFRPP Veuillez indiquer votre nom et la référence : 2018-05

par carte de crédit : American Express Diners Visa Eurocard Mastercard

Je soussigné(e) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Autorise la SIA Sarl à débiter la somme de : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . €

Sur ma carte de crédit n° : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Date de validité : . . . . . . . . . . . . . . . . / . . . . . . . . . . . . . . . . .

Cryptogramme visuel (3 derniers chiffres au verso de la carte VISA ou les 4 chiffres au recto de la carte AMEX) : . . . . . . . . . . . . . . . .

Nom du porteur de la carte : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Date et signature : Cachet de la société :

Congrès SIA BIG DATA // Ref: 2018-05

Merci de compléter et de renvoyer ce bulletin à :SIA – 79, rue Jean-Jacques Rousseau – F-92158 Suresnes Cedex / [email protected]

Ou sur notre site internet www.sia.fr

moDaLITés D’InsCrIpTIon• Les frais d’inscription comprennent l’accès aux conférences, la pause, le déjeuner.• Dans le cas où le règlement ne pourrait être joint, il est impératif d’accompagner ce formulaire d’un bon de commande officiel. Faute de paiement effectué au jour de la manifestation

ou de la réception de ce bon de commande administratif, l’accès aux conférences ne sera pas possible.• Dès réception de votre inscription, nous vous ferons parvenir une facture. Merci d’indiquer l’adresse de votre service comptabilité si nécessaire.• Pour toute annulation avant le 6 mai 2018, 30% des frais d’inscription resteront dus aux organisateurs. Après cette date, la totalité des frais restera due. Les participants ont la

possibilité de se faire remplacer, uniquement sur demande écrite.

BULLETIN D'INSCRIPTION


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Prix € HT TVA 20% 4èmE DE cOuv. INTERIEuR 2èmE DE

cOuv.3èmE DE cOuv.

Recueil de conférence (distribué à tous les participants) 1 300 € 950 € 550 €* 1 100 €

Insertion de votre leaflet/goodies dans les sacoches des conférenciers** 1 500 €

Sacoches avec votre logo** 1 500 €

Tours de cou** 2 000 €

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370)

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Bd Albert Einstein

Gare Noisy-Champs

Sortie 10 Champs-sur-Marne

ESIEE Paris

ENPCDESCARTES +

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IUT

Université Paris-Est

Parc Descartes Nobel

Parking visiteursEntrée principale

Accès par le RER A

Accès par l’autoroute A4

A4/E50sortie n°10 Champs-sur-Marne - Marne-la-Valléedirection Cité Descartessuivre enseignement supérieursuivre ENSG/Ecole des Ponts

bd Newton - direction Ecole des Pontstourner à droite sur bd Copernicemprunter mail piéton sur la gauche pour contourner le bâtiment Bienvenüeaccéder au hall d’entrée sur la gauche

accès piéton : 12 bd Copernic

parking personnel : 14 bd Newton

01 81 66 80 00

14 - 20 boulevard NewtonCité DescartesChamps-sur-Marne77447 Marne-la-Vallée Cedex 2

RER A - direction Marne-la-Vallée station Noisy-Champssortie n°3 Cité Descartes

Hôtel iBis2 minutes du congrès8 Boulevard Newton77420 Champs-sur-Marne

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direction Marne-la-Vallée Station Noisy-ChampsSortie n°3 Cité Descartes

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