conjoint analysis

5/24/2018 Conjoint Analysis

1/48

BAB I

PENDAHULUAN

1.1Latar BelakangPada zaman globalisasi ini, produk-produk yang ditawarkan

dipasaran semakin berkembang seiring dengan berkembangnya teknologi

masa kini. Kemajuan teknologi akan mempengaruhi trend produk yang

ditawarkan. Untuk membuat produk-produk yang baik dibutuhkan

kemampuan tersendiri yang tercakup ke dalam ilmu perancangan dan

pengembangan produk.

Produk yang baik itu penting, tetapi tanpa service terhadap

pelanggan, tidak ada alasan bagi seseorang untuk membeli produk tersebut

ataupun orang lain (Alison Doyle, 2011). Pelanggan memiliki kontribusi

yang besar dalam memproduksi suatu produk. Dalam membuat produk-

produk yang akan diproduksi, suatu perusahaan harus mengetahui

kebutuhan dan keinginan dari masyarakat. Dengan mengetahui kebutuhan

dan keinginan masyarakat, produk yang nantinya diprouksi dapat laku dan

berguna bagi masayrakat pada kehidupan sekarang. Untuk mengetahui

kebutuhan dan keinginan tersebut, dibutuhkan metode yang dapat

merepresentasikan kebutuhan dan keinginan dari masyarakat tersebut.

beberapa metode dapat digunakan dalam mewakili kebutuhan dan

keinginan masyarakat, salah satunya dengan melakukan survei. Survei

akan mencari keterangan secara factual dalam mewakili masyarakat. Hasil

dari survei akan berkontribusi dalam pengambilan keputusan. metode-

metode yang digunakan dalam melakukan survei sangat banyak

Salah satu metode survei yang bisa digunakan untuk

mengidentifikasi kebtuhan dan keinginan dari masyarakat adalah conjoint

analysis. Conjoint analysis akan membantu perusahaan secara detail

mengenai kebutuhan dan keinginnan mayarakat pada masa sekarang.


2/48

1.2Tujuan1. Praktikan memahami cara menggunakan conjoint method untuk menggali

kebutuhan konsumen.

2. Praktikan memahami perbedaan antara metode survei tradisional danmetode conjoint analysis.


3/48


4/48

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Conjoint Analysis

Conjoint analysis adalah satu diantara berbagai macam metode

multivariat yang dikembangkan secara khusus untuk memahami bagaimana

responden memilih tipe obyek (produk, servis, atau ide). Conjoint analysis

dapat digunakan untuk membuat data kuantitatif dari persepsi pengguna dan

menghasilkan banyak data yang berguna untuk desainer, engineer, maupun

pemasar produk. Dengan adanya conjoint analysis, kita dapat memahami

reaksi dan evaluasi konsumen terhadap kombinasi atribut suatu produk atau

jasa tertentu, sekaligus meramalkan potensi produk atau jasa tersebut

dikemudian hari.

Dalam conjoint analysis, produk atau jasa yang disusun dari beberapa

level yang berkaitan dengan atribut-atribut pilihan. Level dan atribut ini

mencirikan produk/jasa tersebut. Ketika sejumlah faktor beserta level-levelnya

dipilih untuk mendeskripsikan produk/jasa untuk suatu tujuan tertentu,

kombinasi tersebut disebut sabagai treatmentatau stimulus.

2.2Langkah-langkah conjoint analysisTerdapat beberapa langkah dan pertimbangan keputusan dalam pembuatan

conjoint analysis. Langkah dan pertimbangan tersebut adalah sebagai berikut.

2.2.1 Tujuan conjoint analysis1. Menentukan besar utilitas variabel prediktor (level pada suatu

atribut), untuk menentukan preferensi konsumen.

2. Menghasilkan model penilaian konsumen yang valid sehinggaberguna untuk memperkirakan preferensi pengguna terhadap suatu

kombinasi atribut, bahkan ketika konsumen tersebut tidak

menyadari bahwa ia sedang melakukan evaluasi atribut yang

dicantumkan dalam conjoint analysis.


5/48

3. Mendeskripsikan semua atribut yang akan memberikan utilitas ataunilai pada produk/jasa yang diteliti.

4.Menentukan faktor determinan (maximum level of attribute dengannilai utilitas paling tinggi) untuk pemilihan produk/jasa yang diteliti.

2.2.2 Desain conjoint analysisKetika mendesain suatu conjoint analysis, kita akan melewati dua

langkah, yaitu pembuatan desain stimuli dan pengumpulan data.

1. Pembuatan desain stimulia. Penentuan atribut dan level-levelnya

Atribut dan level yang dipilih harus bersifat praktis, jelas,dan menggambarkan konsep tunggal yang diusung.

Atribut dan level yang dipilih haruslah mudahdikomunikasikan dan tersampaikan artinya kepada

konsumen.

Jumlah atribut harus ditentukan. Jumlah level seimbang tiap atribut harus seimbang.

Contohnya, atribut A mempunyai dua level, yaitu level 1

dan level 0. Seharusnya, atribut B juga mempunyai jumlah

level yang sama, yaitu dua.

Kisaran (range) level-level atribut Multikolineritas atribut

b. Penentuan bentuk dasar model conjointTerdapat dua model conjoint, yaitu:

-

Additive model adalah model yang paling umum dipakai,dimana responden hanya menjumlahkan nilai tiap-tiap

atribut untuk memperoleh nilai total dari kombinasi

atribut-atribut tersebut.

- Interactive model hampir sama dengan additive model,tetapi memungkinkan adanya kombinasi tertentu dari

sejumlah level, sehingga nilainya tidak ditambahkan secara

langsung.


6/48

2. Pengumpulan dataData konsumen dangat dibutuhkan dalam conjoint analysis, maka

dari itu, dibutuhkan proses pengumpulan data. Pengumpulan ini

mempunyai tiga metode, yaitu:

a. Metode trade-off, yaitu membandingkan dua atribut (faktor)dalam satu waktu dengan memberi ranking pada semua

kombinasi level. Semua kombinasi atribut digunakan dalam

metode ini.

b. Metode full-profile, setiap stimulus dijelaskan secara terpisah,kebanyakan dengan menggunakan kartu profil.

c. Metode pairwise comparison, yaitu metode yang merupakankombinasi dua metode sebelumnya.

2.2.3 Interpretasi Hasil Conjoint analysisSetelah pengumpulan data selesai, data tersebut kemudian

dianalaisis. Terdapat dua pendekatan atau cara untuk menganalisis data

tersebut. Kedua data itu adalah sebagai berikut:

a. Pendekatan disagregrat digunakan ketika masing-masingkonsumen mempunyai model stimulasi yang berbeda-beda,

tergantung jenis dan perilaku konsumen.

b. Pendekatan agregrat adalah model estimasi dibuat untuk setiapindividu kemudian dihitung secara agregrat. Dengan kata lain,

estimasi dilakukan pada sejumlah konsumen dengan model

stimulasi yang sama tiap konsumennya.


7/48

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Data Penelitian

Nama penelitian : Conjoint Analysis

Tempat : Laboratorium Desain Produk, Fakultas Teknik,

Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta

Waktu : 13 Maret 2014, pukul 09.4512.00

3.2 Alat dan Bahan

1. Botol minum2. Laptop dengan aplikasi Microsoft Excel dengan add-ons solver dan data

anlysis

3. Post-it Card3.3 Prosedur Praktikum

Produk yang dianalisis: botol minum.Tahapan:

1. Mengidentifikasi atributatribut produk2. Menentukan tiga atribut utama produk3. Membuat rancangan desain (2k)4. Membuatflash cardberdasarkan rancangan desain nomer 35. Menentukansampling methoddansampling size6.

Melakukan pengambilan data dan analisis


8/48

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Penentuan Kombinasi Atribut

Sebelum melakukan survei, terlebih ditentukan atribut pulpen yang akan

diuji. Berikut merupakan atribut yang telah kami pilih.

1. Bentuk botola. High level: Tabung polos biasa

b. Low level: Tabung bergelombang2. Jenis bahan

a. High level: Stainless steelb. Low level: Plastik

3. Tutup botola. High level: Berdiameter kecil diputar

b. Low level: Berdiameter kecil tanpa diputar

Setiap level atribut yang high leveldiberi nilai pembobotan 1 sedangkan

yang low level diberi nilai pembobotan 0. Dari ketiga atribut diatas dapat

disusun 8 kombinasi, berdasarkan level dari tiap atribut yang akan diujikan.

Berikut merupakan kombinasi yang kami uji.

PertanyaanBentuk Bahan Tutup

KeteranganX1 X2 X3

A 1 1 1

Saya meyukai bentuk botol minum tabung

polos biasa dengan bahan plastik tanpa motif

dengan tutup botol berdiameter kecil yang

diputar.


9/48

Tabel 4.1.1 Kombinasi Antar Atribut

B 0 1 1

Saya meyukai bentuk botol minum tabung

bergelombang dengan bahan plastik tanpa

motif dengan tutup botol berdiameter kecil

yang diputar.

C 1 0 1

Saya menyukai botol minum berbentuk

tabung polos biasa dengan bahan stainless

steel dengan tutup botol berdiameter kecil

yang diputar.

D 0 0 1

Saya menyukai bentuk botol minum tabung

bergelombang dengan bahan stainless steel


diputar.

E 1 1 0

Saya menyukai bentuk botol minum tabung

biasa dengan bahan plastik dengan tutup

botol berdiameter kecil yang tanpa diputar

F 0 1 0


tabung bergelombang dengan bahan plastik


tanpa diputar.

G 1 0 0


tabung polos biasa berbahan dasar stainless

steel dan mempunyai tutup botol berdiameter

kevil yang tanpa diputar

H 0 0 0

Saya menyukai botol berbentuk tabung

bergelombang berbahan dasar stainless steel

dan yang tutupnya berdiameter kecil tanpa

diputar


10/48

4.2 Hasil Analisis Preferensi Responden

Setelah melakukan survei terhadap 10 responden untuk mengetahui

kombinasi atribut yang paling disukai oleh konsumen dengan menggunakanconjoint analysis, didapatkan data jawaban responden sebagai berikut.

PertanyaanNilai Preferensi

R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10

A 2 4 2 2 4 4 1 4 3 4

B 2 5 2 4 5 3 3 5 4 2

C 1 1 2 2 2 2 1 2 3 2

D 1 1 2 2 1 2 2 2 2 3

E 5 4 2 2 2 4 2 3 3 2F 4 4 2 2 3 4 3 4 3 2

G 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3

H 2 2 2 2 1 2 2 2 3 2

Tabel 4.2.1 Hasil Uji Preferensi

Setelah mendapatkan hasil uji preferensi, maka data-data tersebut diolah

berdasarkan data tiap responden. Berikut merupakan data-data yang diperoleh

dari setiap responden.

4.2.1 Hasil Analisis Preferensi Responden 1

Tabel 4.2.2 Hasil Uji Preferensi Responden 1


11/48

Dari tabel diatas, diketahui bahwa

a. Prefbar : 2,375 ( menunjukan bahwa rata-rata kombinasi yangdisediakan tergolong memiliki tingkat preferensi diantara tidak suka

dan biasa saja bagi responden 1, namun angka tersebut lebih

cenderung menunjukan tingkat preferensi tidak suka)

b. SSE : 1,500 (diperoleh dari penjumlahan nilai kuadrat preferensi danrata-rata dikurangi nilai utilitas, nilai ini menunjukan penyimpangan

preferensi dan utilitas terhadap kondisi aktual)

Tabel 4.2.3 Nilai Koefisien Utilitas Responden 1

Nilai koefisien diatas merupakan nilai koefisien optimal dimana nilai

error dibuat sekecil mungkin. Sehingga diperoleh persamaan utilitas untuk

responden 1 adalah 2.249998968 + 0.25000117X1 + 1.749999664X2 -

1.74999977X3 untuk setiap kombinasi yang dibuat.

level 1 level 2

0.125 -0.125

0.875 -0.875

-0.875 0.875

Tabel 4.2.4 Nilai Koefien pada Setiap Level Tiap Atribut Responden 1

Koefisen pada setiap level tersebut didapatkan dari :

atribut 1 (b1/2)

atribut 2 (b2/2)

atribut 3 (b3/2)

Tabel 4.2.5 Perhitungan Koefisien Responden 1

Koefisien

b0 2.249998968

b1 0.25000117

b2 1.749999664

b3 -1.74999977


12/48

Dimana persamaan koefisien utilitas yang positif digunakan untuk level

1 (high level) sedangkan persamaan koefisien utilitas yang negatif digunakan

untuk level 2 (low level).

Faktor Level Hasil Utilitas Atribut

Bentuk

Tabung polos biasa 0.125

0.25000117Tabung

bergelombang-0.125

BahanPlastik 0.875

1.749999664Stainless steel -0.875

TutupPutar -0.875

1.749999774Tanpa Diputar 0.875

Kisaran Utilitas Responden 1 3.750000608Tabel 4.2.6 Utilitas Per Atribut Responden 1

Utilitas Atribut diperoleh dari nilai absolut pengurangan nilai level

1 dan level 2 tiap atribut. Kisaran utilitas responden 1 merupakan

penjumlahan dari utilitas setiap atribut.

Berdasarkan tabel diatas dapat dibuat persentase tiap utilitas.

Tabel 4.2.7 Persentase Utilitas Responden 1

Dari nilai persentase utilitas diatas dapat dibuat diagram preferensi

dari setiap utilitas pada responden 1.

Gambar 4.2.1 Diagram Utilitas Atribut Responden 1

7%

46%

47%

Utilitas Responden 1

Utilitas bentuk Utilitas bahan Utilitas tutup

Utilitas bentuk 7%Utilitas bahan 47%

Utilitas tutup 47%

Total Utilitas 100%


13/48

Dari diagram diatas dapat disimpulkan bahwa responden 1 lebih

mengutamakan jenis tutup dan bahan botol minum dibandingkan bentuk

botol minum berdasarkan hasil perhitungan utilitas yang diperoleh.




a. Prefbar : 2,875 ( menunjukan bahwa rata-rata kombinasi yangdisediakan tergolong memiliki tingkat preferensi diantara kurang suka

dan biasa saja bagi responden 2, namun angka tersebut lebih

cenderung menunjukan tingkat preferensi biasa saja)

b. SSE : 1,5 (diperoleh dari penjumlahan nilai kuadrat preferensi danrata-rata dikurangi nilai utilitas , nilai ini menunjukan penyimpangan


Koefisien

b0 1.75

b1 -0.25

b2 2.749999

b3 -0.25


Nilai koefisien diatas merupakan nilai koefisien optimal dimana nilai error dibuat

sekecil mungkin. Sehingga diperoleh persamaan utilitas untuk responden 2 adalah

1.750.25X1 + 2.749999X2-0,25X3 untuk setiap kombinasi yang dibuat.


14/48

Level 1 Level 2

-0.125 0.125

1.375 -1.375

-0.125 0.125Tabel 4.2.10 Nilai Koefien pada Setiap Level Tiap Atribut Responden 2



Dimana persamaan koefisien utilitas yang positif digunakan

untuk level 1 (high level) sedangkan persamaan koefisien utilitas yang

negatif digunakan untuk level 2 (low level).

Faktor Level HasilUtilitas

Atribut

Bentuk Tabung polos biasa -0.1250.249999494Tabung

bergelombang 0.125

Bahan Plastik 1.3752.749998823

Stainless steel -1.375

Tutup Putar -0.1250.249999494

Tanpa Diputar 0.125

Kisaran Utilitas Responden 2 3.249997811

Tabel 4.2.12 Utilitas per Atribut Responden 2

Utilitas Atribut diperoleh dari nilai absolut pengurangan nlai level



atribut 1 (b1/2)

atribut 2 (b2/2)

atribut 3 (b3/2)


15/48


Utilitas bentuk 8%

Utilitas bahan85%

Utilitas tutup 8%

Total Utilitas 100%


Dari nilai persentase utilitas diatas dapat dibuat diagram

preferensi dari setiap utilitas pada responden 1.

Gambar 4.2.2 Diagram Utilitas Responden 2


mengutamakan jenis bahan botol minum dibandingkan dengan bentuk dan

jenis tutup botol minum berdasarkan hasil perhitungan utilitas yang

diperoleh.



8%

84%

8%




16/48


a. Prefbar : 2 ( menunjukan bahwa rata-rata kombinasi yang disediakantergolong memiliki tingkat preferensi tidak suka bagi responden 3)

b. SSE : 2.2771E-13 (diperoleh dari penjumlahan nilai kuadratpreferensi dan rata-rata dikurangi nilai utilitas , nilai ini menunjukan

penyimpangan preferensi dan utilitas terhadap kondisi aktual).

Koefisien

b0 2

b1 -6.4E-08

b2 -6.4E-08

b3 -6.4E-08


Nilai koefisien diatas merupakan nilai koefisien optimal dimana

nilai error dibuat sekecil mungkin. Sehingga diperoleh persamaan utilitas

untuk responden 3 adalah 2 6.4E-08X1 6.4E-08X26.4E-08X3 untuk

setiap kombinasi yang dibuat.




Level 1 Level 2

-0.0000000319 0.0000000319

-0.0000000319 0.0000000319

-0.0000000319 0.0000000319

atribut 1 (b1/2)

atribut 2 (b2/2)

atribut 3 (b3/2)


17/48

Dimana persamaan koefisien utilitas yang positif digunakan untuk

level 1 (high level) sedangkan persamaan koefisien utilitas yang negatif

digunakan untuk level 2 (low level).

FaktorLevel Hasil

Utilitas

Atribut

Bentuk Tabung polos biasa -0.00000003188352495196.3767E-08

Tabung bergelombang 0.0000000318835249519

Bahan Plastik -0.00000003188352485486.3767E-08

Stainless steel 0.0000000318835248548

Tutup Putar -0.00000003188352480626.3767E-08

Tanpa Diputar 0.0000000318835248062

Kisaran Utilitas Responden 3 1.91301E-07






Utilitas bentuk 33%

Utilitas bahan 33%

Utilitas tutup 33%

Total Utilitas 100%



18/48

34%

33%

33%






Dari diagram diatas dapat disimpulkan bahwa responden 3

cencerung netral menanggapi mengenai bentuk, jenis bahan dan tutup





a. Prefbar : 2,25 ( menunjukan bahwa rata-rata kombinasi yangdisediakan tergolong memiliki tingkat preferensi tidak suka bagi

responden 4)

b. SSE : 2 (diperoleh dari penjumlahan nilai kuadrat preferensi dan rata-rata dikurangi nilai utilitas , nilai ini menunjukan penyimpangan



19/48




untuk responden 4 adalah 1.999999 - 0,5X1 + 0,5X2-0,5X3 untuk setiap

kombinasi yang dibuat.

Level 1 Level 2

-0.250 0.250

0.250 -0.250

0.250 -0.250








Atribut


bergelombang 0.250

Bahan Plastik 0.250 0.499999971

Koefisien

b1 1.999999

b1 -0.5

b2 0.5b3 0.5

atribut 1 (b1/2)

atribut 2 (b2/2)

atribut 3 (b3/2)


20/48


Tutup Putar 0.2500.499999971

Tanpa Diputar -0.250

Kisaran Utilitas Responden 4 1.499999142Tabel 4.2.24 Utilitas per Atribut Responden 4









Dari diagram diatas dapat disimpulkan bahwa responden 3

cencerung netral menanggapi mengenai bentuk, jenis bahan dan tutup


33%

34%

33%



Utilitas bentuk 33%

Utilitas bahan 33%

Utilitas tutup 33%

Total Utilitas 100%


21/48



Dari tabel diatas, diketahui bahwaa. Prefbar : 2,5 ( menunjukan bahwa rata-rata kombinasi yang disediakan

tergolong memiliki tingkat preferensi biasa saja dan tidak suka bagi

responden 5)

b. SSE : 4,00 (diperoleh dari penjumlahan nilai kuadrat preferensi danrata-rata dikurangi nilai utilitas , nilai ini menunjukan penyimpangan


Koefisien

b0 1

b1 1.25E-07

b2 2

b3 1


Nilai koefisien diatas merupakan nilai koefisien optimal dimananilai error dibuat sekecil mungkin. Sehingga diperoleh persamaan utilitas

untuk responden 5 adalah 1 + 1.25E-07X1+ 2X2+ 1X3 untuk setiap



22/48







Faktor Level Hasil UtilitasAtribut

Bentuk Tabung polos biasa 0.0001.24874E-07Tabung

bergelombang 0.000



Tutup Putar 0.5001.000000081







Level 1 Level 2

0.000 0.000

1.000 -1.0000.500 -0.500

Atribut 1 (b1/2)

Atribut 2 (b2/2)

Atribut 3 (b3/2)


23/48


Utilitas bentuk 0%

Utilitas bahan67%

Utilitas tutup 33%

Total Utilitas 100%


Dari nilai persentase utilitas diatas dapat dibuat diagram preferensi

dari setiap utilitas pada responden 5.



mengutamakan jenis bahan botol minum dibandingkan dengan bentuk dan

jenis tutup berdasarkan hasil perhitungan utilitas yang diperoleh.



0%

67%

33%




24/48


a. Prefbar : 2,875 ( menunjukan bahwa rata-rata kombinasi yangdisediakan tergolong memiliki tingkat preferensi diantara biasa saja

dan tidak suka bagi responden 6, namun angka tersebut lebih

cenderung menunjukan tingkat preferensi biasa saja)

b. SSE : 0,5 (nilai ini menunjukan penyimpangan preferensi dan utilitasterhadap kondisi aktual)




untuk responden 6 adalah 2 + 0,25X1+1,75X2-0,25X3 untuk setiap


Tabel 4.2.34 Nilai Koefien pada Setiap Level Tiap Atribut Responden 6Koefisen pada setiap level tersebut didapatkan dari :


Koefisien

b0 2b1 0.25

b2 1.75

b3 -0.25

Level 1 Level 2

0.125 -0.125

0.875 -0.875

-0.125 0.125

atribut 1 (b1/2)

atribut 2 (b2/2)

atribut 3 (b3/2)


25/48

11%

78%

11%






Faktor Level Hasil Utilitas Atribut

Bentuk Tabung polos biasa 0.1250.250000503Tabung

bergelombang -0.125



Tutup Putar -0.1250.249999462

Tanpa Diputar 0.125

Kisaran Utilitas Responden 6 2.249999103Tabel 4.2.36 Utilitas per Atribut Responden 6

Utilitas atribut diperoleh dari nilai absolut pengurangan nilai level








Utilitas bentuk 11%

Utilitas bahan 78%

Utilitas tutup 11%

Total Utilitas 100%


26/48


mengutamakan jenis bahan dari botol minum dibandingkan dengan bentuk

dan jenis tutup botol minum berdasarkan hasil perhitungan utilitas yang

diperoleh.




a. Prefbar : 2 ( menunjukan bahwa rata-rata kombinasi yang disediakantergolong memiliki tingkat preferensi tidak suka)

b. SSE : 1 (nilai ini menunjukan penyimpangan preferensi dan utilitasterhadap kondisi aktual)




untuk responden 7 adalah 2,5-1X1 + 0,5X2 - 0,5X3 untuk setiap


Koefisien

b0 2.5

b1 -1b2 0.5

b3 -0.5


27/48








Utilitas Atribut diperoleh dari nilai absolut pengurangan nilai level



Level 1 Level 2

-0.500 0.5000.250 -0.250

-0.250 0.250

Atribut 1 (b1/2)

Atribut 2 (b2/2)

Atribut 3 (b3/2)


Atribut


bergelombang 0.500



Tutup Putar -0.250 0.50Tanpa Diputar 0.250



28/48

50%

25%

25%

Utilitas Responden 7Utilitas bentuk Utilitas bahan Utilitas tutup


Utilitas bentuk 50%Utilitas bahan 25%

Utilitas tutup 25%

Total Utilitas 100%






mengutamakan bentuk botol minum dibandingan dengan bahan dan jenis

tutup botol minum berdasarkan hasil perhitungan utilitas yang diperoleh.


29/48




a. Prefbar : 3 (menunjukan bahwa rata-rata kombinasi yang disediakantergolong memiliki tingkat preferensi biasa saja pada responden 8)





untuk responden 8 adalah 2 - 0,5X1 + 2X2 + 0,5X3 untuk setiap


Koefisien

b0 2

b1 -0.5

b2 2

b3 0.5


30/48








Atribut


bergelombang 0.250



Tutup Putar 0.2500.50

Tanpa Diputar -0.250Kisaran Utilitas Responden 8 3.00


Utilitas Atribut diperoleh dari nilai absolut pengurangan nilai

level 1 dan level 2 tiap atribut. Kisaran utilitas responden 8 merupakan


Level 1 Level 2

-0.250 0.250

1.000 -1.000

0.250 -0.250

Atribut 1 (b1/2)

Atribut 2 (b2/2)

Atribut 3 (b3/2)


31/48


Utilitas bentuk 17%

Utilitas bahan67%

Utilitas tutup 17%

Total Utilitas 100%






mengutamakan jenis bahan botol minum dibandingan dengan bentuk dan

jenis tutup botol minum berdasarkan hasil perhitungan utilitas yang

diperoleh.

17%

66%

17%

Utilitas Responden 8Utilitas bentuk Utilitas bahan Utilitas tutup


32/48




a. Prefbar : 3, (menunjukan bahwa rata-rata kombinasi yang disediakantergolong memiliki tingkat preferensi biasa saja bagi responden 9)

b. SSE : 1, 5 (nilai ini menunjukan penyimpangan preferensi dan utilitasterhadap kondisi aktual)




untuk responden 9 adalah 2,75 + 8.6E-07X1+0,5X2+ 8.6E07X3 untuk

setiap kombinasi yang dibuat.


Koefisien

b0 2.75b1 8.6E-07

b2 0.5

b3 8.6E-07

Level 1 Level 2

0.00000043190 -0.00000043190

0.25000003880 -0.25000003880

0.00000043190 -0.00000043190


33/48






T






Utilitas bentuk 0%

Utilitas bahan 100%

Utilitas tutup 0%

Total Utilitas 100%


Atribut 1 (b1/2)

Atribut 2 (b2/2)

Atribut 3 (b3/2)


Atribut

Bentuk Tabung polos biasa 0.00000043190.0000008638Tabung

bergelombang

-

0.0000004319

Bahan Plastik 0.25000003880.5000000776

Stainless steel

-

0.2500000388Tutup Putar 0.0000004319

0.0000008638

Tanpa Diputar

-

0.0000004319



34/48





mengutamakan jenis bahan botol minumtanpa memedulikan bentuk dan

tutup dari botol minum itu sendiri berdasarkan hasil perhitungan utilitas

yang diperoleh.



0%

100%

0%




35/48


a. Prefbar : 2,5 (menunjukan bahwa rata-rata kombinasi yangdisediakan tergolong memiliki tingkat preferensi diantara tidak suka

dan biasa saja bagi responden 10)


Koefisien

b0 2

b1 0.5

b2 9.1E-07

b3 0.5Tabel 4.2.57 Nilai Koefisien Utilitas Responden 10

Nilai koefisien diatas merupakan nilai koefisien optimal dimana nilai

error dibuat sekecil mungkin. Sehingga diperoleh persamaan utilitas

untuk responden 10 adalah 2+ 0,5X1+ 9.1E-07X2 + 0,5X3 untuk setiap


Level 1 Level 20.250 -0.250

0.000000455 -0.000000455

0.250 -0.250







Atribut 1 (b1/2)Atribut 2 (b2/2)

Atribut 3 (b3/2)


36/48






Utilitas bentuk 50%

Utilitas bahan 0%Utilitas tutup 50%

Total Utilitas 100%



Atribut

Bentuk Tabung polos biasa 0.250 0.50Tabung bergelombang -0.250

Bahan Plastik 0.000000460.00000091


Tutup Putar 0.2500.50




37/48





mengutamakan bentuk dan jenis tutup pada botol minum jika

dibandingkan dengam jenis bahan dari botol minum itu sendiri

berdasarkan hasil perhitungan utilitas yang diperoleh.

Setelah mengolah data ke-10 responden, dapat kita buat data

akumulasi utilitas untuk mengetahui preferensi atribut dari ke-10

responden. Berikut merupakan tabel akumulasi preferensi atribut dari 10

responden.

50%

0%

50%




38/48

Tabel 4.2.62 Rata-Rata Utilitas Total

Tabel diatas dapat diolah lagi, menjadi diagram rata-rata utilitas total untuk memperjelas preferensi mana yang dipilih oleh

ke-10 responden.

Gambar 4.2.11 Preferensi Rata-Rata Utilitas Total

9%

0%

82%

0%9% 0%

Rata - Rata Utilitas

Bentuk Bahan Tutup


39/48

4.1 Agreegate AtributeSemua atribut yang digunakan diberikan symbol (+) untuk atribut yang

memiliki tingkat lebih tinggi (high level) dan symbol (-) untuk atribut yang

memiliki tingkat lebih rendah (low level). Kemudian, atribut-atribut tersebut

diinteraksikan satu sama lain untuk mengetahui aggregate dari setiap atribut

tersebut. Berikut adalah aggregate atribut berdaasarkan pilihan responden :

Tabel 4.3.1 Aggregate Conjoint

Kemudian, hasil dari preferensi responden diklasifikasikan dan

ditentukan kelompok dari atribut yang dipilih oleh responden berdasarkan

kombinasi antar atribut tersebut. pengelompokan tersebut dilakukan untuk

mengetahui kombinasi atribut mana yang lebih disukai oleh responden. Berikut

adalah pengelompokan atribut berdasarkan hasil preferensi responden :

Tabel 4.3.2 Hasil Preferensi Responden terhadap A


40/48

Tabel 4.3.3 Hasil Preferensi Responden terhadap B

Tabel 4.3.4 Hasil Preferensi Responden terhadap C

Tabel 4.3.5 Hasil Preferensi Responden terhadap AB


41/48

Tabel 4.3.6 Hasil Preferensi Responden terhadap AC

Tabel 4.3.7 Hasil Preferensi Responden terhadap BC

Tabel 4.3.8 Hasil Preferensi Responden terhadap ABC


42/48

Dari data di atas, dapat diketahui bahwa rata-rata terbesar dari setiap

atribut dan kombinasi atribut adalah 3,125. Hal itu berarti bahwa atribut jenis

bahan (B+) merupakan atribut yang paling menjadi preferensi responden. Dari 10

responden, jenis bahan pada botol minum tersebut lebih disukai dan menjadi

pertimbangan utama dalam memilih botol minum.

Dari atribut-atribut yang telah dikombinasikan tersebut kemudian

dapatdiperhitungkan efek dari masing-masing atribut baik high levelmaupun low

level. Efek atribut tersebut menunjukkan pengaruh masing-masing atribut

terhadap preferensi responden dalam memilih botol minum. Berikut adalah efek

setiap atribut yang mempengaruhi preferensi responden

:

Tabel 4.3.9 Efek Atribut

Efek atribut tersebut selanjutnya akan diperhitungkan untuk

menentukan stimuli terbaik berdasarkan conjoint analysis.


43/48

4.2 Formulasi Utilitas

Tabel 4.4.1 Tabel Perhitungan Utilitas tiap Kombinasi

Nilai-nilai utilitas dari setiap stimuli diatas didapatkan berdasarkan rumus:

Berdasarkan tabel diatas diketahui nilai utilitas tertinggi dari stimuli ke 2

yaitu kombinasi botol minum berbentuk tabung bergelombang, berbahan plastic

dan tutup botol berdiameter kecil diputar.

4.3 Interaksi antar AtributSetelah menghitung agregat conjoint dapat dibuat analisis interaksi antar

atribut berdasarkan data yang telah diperoleh. Berikut merupakan hasil analisis

kami.


44/48

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

1 2

Faktor A dan B

Series1

Series2

1. Atribut 1 dan Atribut 2

Level Faktor A+ -

Faktor B+ 2.95 3.3

- 2 1.9

Tabel 4.5.1 Interaksi Atribut 1 dan 2

Nilai-nilai diatas diadapatkan dengan merata-rata nilai agregat dari

dua level yang ingin dilihat interaksinya. Nilai yang paling tinggi

didapatkan dari kombinasi botol minum dengan tabung bergelombang danberbahan plastik.

Gambar 4.5.1 Grafik Analisis Interaksi Faktor A dan B

Berdasarkan grafik diatas disimpulkan bahwa faktorA dan B tidak ada

interaksi dan tidak ada main effect di faktor A dan B.

Level + B terhadap A

LevelB terhadap A


45/48

2.25

2.3

2.35

2.4

2.45

2.5

2.55

2.6

2.65

2.7

1 2

Faktor A dan C

Series1

Series2


Level Faktor A+ -

Faktor C+ 2.4 2.65

- 2.55 2.55


Nilai-nilai diatas didapatkan dengan merata-rata nilai agregat dari dua

level yang ingin dilihat interaksinya. Nilai yang paling tinggi didapatkan dari

kombinasi botol minum yang berbentung tabung bergelombang dan memilikitutup berdiameter kecil yang diputar. Berdasarkan tabel diatas dapat dibuat

grafik interaksi dari setiap level antar atribut.

Gambar 4.5.2 Grafik Analisis Interaksi Faktor A dan C

Berdasarkan grafik diatas disimpulkan bahwa faktorA dan Cmemiliki

interaksidan main effectdi faktor A dan C.

Level + C terhadap A

LevelC terhadap A


46/48



Nilai-nilai diatas didapatkan dengan merata-rata nilai agregat dari dua

level yang ingin dilihat interaksinya. Nilai yang paling tinggi didapatkan dari

kombinasi botol minum yang berbahan dasar plastik dan memiliki tutup

berdiameter kecil yang diputar. Berdasarkan tabel diatas dapat dibuat grafik

interaksi dari setiap level antar atribut.

Gambar 4.5.3 Grafik Analisis Interaksi Faktor B dan C

Berdasarkan grafik diatas disimpulkan bahwa faktor B dan Cmemiliki

interaksidan main effectdi faktor B dan C.

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

1 2

Faktor B dan C

Series1

Series2

LevelFaktor B

+ -

Faktor C+ 3.25 1.8

- 3 2.1

Level + C terhadap B

LevelC terhadap B


47/48

Sehinngga dapat disimpulkan bahwa responden memiliki preferensi

terhadap krteria sebagai berikut.

Tabel 4.5.4 Hasil Preferensi Responden terhadap Botol Minum

Atribut A B C

Level - + +

Keterangan Tabung bergelombang Plastik Diputar


48/48

BAB V

PENUTUP

5.1KesimpulanTraditional survei dan conjoint analysis memiliki kelebihan dan

kekurangan masing-masing. Tapi keduanya selalu memiliki keterkaitan. Metode

yang digunakan dalam melakukan traditional survei lebih mudah, cepat dan

mutah dibandingan dengan metode yang digunakan dalam emlakukan penelitian

menggunakan conjoint analysis. Untuk lebih jelasnya, berikut adalah perbedaan

antara traditional survei dan conjoint analysis:

Traditional Survei Conjoint Analysis

Cepat, Praktis, Murah Lama, Kompleks, Mahal

Mengetahui secara umum atribut

yang dibutuhkan dan diinginkan

responden

Mengetahui atribut yang memiliki

perhatian lebih oleh responden

Tidak dapat mengetahui preferensi

dan hubungan natar atribut

Bisa mengetahui preferensi dan

hubungan antar atribut

5.2SaranUntuk mengidenfikikasi kebutuhan dan keinginan prlanggan secara detail,

conjoint analysis menjadi metode yang dapat digunakan. Tetapi bila akan

mengidentifikasi keinginan dan kebutuhan masyakat pada produk memiliki

atribut yang banyak, traditional survei lebih cocok digunakan karena jauh lebih

mudah dalam mengolah datanya dari pada conjoint analysis.

conjoint analysis

Documents

sejumlah faktor beserta

banyaksalah satu metode

berguna untuk desainer

praktikan memahami perbedaan