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Innovation & focus
Contact Center & Cloud (PaaS-TA)
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데이터는21C 원유
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비정형데이터분석활용의한계!!!
• 데이터(data)와 창고(warehouse)의 의미가 합성되어 만든 어휘
• 의사결정에 도움을 주기 위하여, 방대한 조직 내에서 분산운영되는 각각의 시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를공통의 형식으로 변환해서 관리하는 데이터베이스
CRM
ERP
CustomerRelationshipManagement
EnterpriseResourcePlanning
SCM
SupplyChainManagement
DataWarehouse
Data Mart
데이터웨어하우스
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클라우드기반컨텍센터상담원 평가(빅데이터)다양한 채널을 통하여 고객의 소리를 분석하고 Customer Value를 제공
고객의 소리를 실시간 분석을 통하여 상담 문의에 최적화된 응대를위한 Mini KMS 및 고객 개인화 분석을 기반으로 한 효율적인 응대제공
일반상담및 VOC QA Analysis
Business Strategy Planning을위한 DA
상담 Assistant
고객 니즈 심층 분석을 위하여 상담 QA분석,고객 개인화 분석, 주요VOC 분석 업무 현황을 관리하기 위한 Dash Board 및 리포팅 기능제공
내/외부 일반 현황 및 VOC에 대한 통합 분석을 통한 평판 , 랭킹 , 감성 , 이슈어 , 연관 분석 등을 제공하여 인사이트 도출 지원
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STT (Speech To Text)다양한 채널에서 인입되는 고객의 소리(음성) 데이터를 실시간변환하여 VOC를 분석하기 위한 솔루션 제공
“
AI Engine & Big Data Platform실시간으로 유입된 분석 데이터를 저장하여 가공할 수 있는 Big Data Platform과인공지능 학습을 통하여 효율적인 사업관리를 위한 AI Engine 제공
“
TA (Text Analysis) & BI (Business Identity)
다채널에서 유입된 데이터(정형/비정형) 분석을 위한 TA솔루션과효율적인 Business 의사결정 지원을 위한 BI 솔루션 제공
”
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컨텍센터시스템의클라우드전환
개선가능요소 (AS-IS)
시스템의확장이자유롭지못함
장애발생시장시간서비스다운타임발생
많은운영인력으로인해막대한인력비용발생
개선기회
클라우드전환시개선점 (TO-BE)
확장이유연한인프라
• 무중단노드확장기능을통해서비스중단없이운영서버의추가가가능
• VM 자원의확장이손쉽게가능
시스템구축/확장시빠르고유연하게대처가능
• 클라우드운영환경에서는템플릿배포를통한신속한시스템구축이가능
IT인프라서비스가용성보장
• HA, 무중단마이그레이션기능으로서비스가용성을보장
• 장애발생시 3분이내의서비스다운타임발생
구축비용절감
• 신규업무시스템추가시별도의하드웨어구축비용필요없이 VM 생성만으로신규업무시스템구축가능
핵심가치도출
확장성
유연성(신속성)
가용성
운영역량강화
시스템구축시너무오랜기간이소요됨
신규업무시스템추가시장비구입비용발생
운영유지보수비용절감
• 유지보수인력을감소되고유지보수비용절감• 콜센터의 24/7/365일안정적인운영관리를위한
IT인프라가용성, 안정성확보방안마련
기존 컨텍 센터는 신규 IT서비스 수용의 한계, 낮은 수준의 운영 및 자원 효율성, 노후화로 인한 안정성 이슈를 해결하기위해서 유연하고, 효율적이고, 안정성 있는 인프라와 운영 역량 확보가 필요함
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AI Engine컨텍센터 IDC
컨텍센터클라우드연계방법
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Analysis Subject
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상담 Assistant (고객정보, 고객성향분석, 상담이력, KMS Support ) + VOC / QA Analysis & Monitoring + 각종 Data Analysis
분석서비스흐름도
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아이템 선택
종합분석 여론분석
아이템선택
전체긍정부정
전체 긍정 부정
분석방법예시
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컨텍센터상당및상담평가 분석방법
최종평가점수
기존 QA 데이터와수동평가데이터를기반으로QA 평가지식사전을구축
신규 QA 데이터는유사어휘패턴을통해문장분류하고이후평가항목별로분류및집계를수행
평가항목별로집계된문장들은항목별로카운팅되어점수로변환
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컨텍센터상담및상담평가분석방법론평가기준예시
구분 (점수) 항목 (점수) 비고
맞이인사 (8)
맞이 인사 (3)
맞이 인사 발음 정확성 (5)맞이 인사가 있으면 Y,
없으면 N
상담태도 (20)호응 (10)
공감 (10)
종료인사 (15)
추가 문의 (5)
종료 인사 (5)
종료 인사 발음 정확성 (5)종료 인사가 있으면 Y,
없으면 N
고객정보확인 (5)
고객 정보 확인 (5)
합계 48
구분 (점수) 항목 (점수) 비고
맞이인사 (7) 친밀감 (7)
상담태도 (30)
말투 및 어감 (10)
경청 태도 (20)
업무처리 (13)
고객 이해도 (2)
문의 내용 파악도 (3)
응대 신속성 (8)
종료인사 (2) 종료 시점 (2)
합계 52
1. 평가가능항목 2. 평가불가능항목
※ 현재 평가 불가능 항목의 점수는만점이라는 전제로 진행
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0%
20%
40%
60%
80%
100%
맞이인사 (3) 맞이인사발음
정확성 (5)
호응 (10) 공감 (10) 추가문의 (5) 종료인사 (5) 종료인사발음
정확성 (5)
고객정보확인
(5)
2월 4월
컨텍센터상담및상담원평가분석항목별일치율예시
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컨텍센터상담및상담평가분석최종점수별향상도예시
7
8
9
10
11
12
13
2월(50건) 4월(157건)
수동평가점수와자동평가점수의평균오차
11.58
9.92
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평가점수정확성향상
평가점수정확성향상
- 평가 기준 표준화를 위한 평가데이터 파일 확보 필요
평가데이터확보필요
- 평가 기준에 대한 표준화 작업- 관리자의 주관적인 판단을객관화 하는 작업
평가기준표준화작업
전체평가데이터
건수200건
- 평가항목을 정규화하는 과정중의 오차 범위로 판단됨
항목별일치율 0.8% 감소
- 평가항목을 정규화하는 과정중의 오차 범위로 판단됨
점수오차 1.66점향상
현재 미래
컨텍센터상담및상담평가점수향상요구사항
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Process DiagramPaaS-TA & AI, Bigdata on HPC Cloud
HPC Cloud (& PaaS-TA)
고성능 융합플랫폼
PaaS-TA IDC
Open PaaS Platform전용 DataCenter
AI & BigData
AI, Bigdata Performance
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