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1Aldo Bresani
Control Estadístico de ProcesosControl Estadístico de Procesos
2Aldo Bresani
MEJORAMIENTO DE PROCESOS MEDIANTE EL CONTROL ESTADISTICO
• En los últimos años el control estadístico de procesos se ha
convertido en el principal pilar para el mejoramiento continuo de
procesos.
• Está basado en la teoría del comportamiento aleatorio.
• Objetivo prioritario del CEP es detectar comportamientos que no
son aleatorios.
• Proceso puede ser ajustado para corregir el problema y ponerlo
bajo control antes que significativa pérdida de material y/o
clientes ocurra.
3Aldo Bresani
MEJORAMIENTO DE PROCESOS MEDIANTE EL CONTROL ESTADISTICO
• La aproximación básica para tal detección es el registro de puntos
en los gráficos de control, los cuales pueden tener límites de
control (superior y/o inferior).
• Una medición que fuera de los límites es improbable que ocurra al
azar, por lo tanto es sujeto de sospechas de tener influencias que
son aleatorias.
4Aldo Bresani
• Cuando esto ocurre, una búsqueda es llevada a cabo para tratar de encontrar una causa asignable que pueda explicar dicho comportamiento.
Operadores
Máquinas
Materiales
Factores externos.
Otros
MEJORAMIENTO DE PROCESOS MEDIANTE EL CONTROL ESTADISTICO
• Si una causa asignable es encontrada para un muestreo particular, este debe de ser excluido de los cómputos para establecer los límites del gráfico de control.
5Aldo Bresani
Gráficos de Control
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Gráficos de Control
LSC
LMC
LIC
LSE
LME
LIE
# Muestra
Atributo/Variable
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Gráficos de Control
LSC
LMC
LIC
LSE
LME
LIE
# Muestra
Atributo/Variable
8Aldo Bresani
Miden la calidad de un procesoEvaluar:
Tendencias EstacionalidadesCiclosVariabilidad por causas comunes / causas especiales
ProcesoInsumos Productos
Bajo o fuera de control
Establecer los límites de control estadísticoEstablecer los límites de especificación
Gráficos de Control
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Gráfico de desarrollo con límites de control estadísticamente determinadosLímite de control superior: LSCLímite de control inferior: LIC
Indica si la variabilidad de un proceso es debida a causas aleatorias o asignables.Determina si el proceso está estadísticamente bajo controlUn proceso puede estar bajo control estadístico y no significa necesariamente que cumpla con loS límites de especificación del producto / servicio
Gráficos de Control
10Aldo Bresani
Los límites de control deben ser calculados estadísticamente, no
confundirlos con los LE, ya que estos son del producto.
Se debe controlar la variación natural entre los LC.
Seleccionar el tipo de gráfico para cada situación.
Datos deben ser registrados en la secuencia que son obtenidos.
No cambiar el proceso mientras se están obteniendo los datos.
Gráficos de Control
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• Z estadístico (nivel sigma)
• Calcular el Indice de Performance y Capacidad del
Proceso
Diagnóstico de un Proceso
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Tipos de Gráficos de Control de Variables:
• Promedios
• Rango
• Desviación estándar
Gráficos de Control
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