copyright © 1999 by harcourt brace & company. all rights reserved. resolviendo acertijos: los...

Copyright © 1999 by Harcourt Brace & Company. All rights reserved.

Resolviendo acertijos: Resolviendo acertijos: Los métodos de la economíaLos métodos de la economía


Economía Positiva y Normativa

Sentencias positivas Sentencias sobre hechos,

sobre qué es o sobre qué podría ser si algo más sucediera.


Sentencias positivas la Economía como ciencia

incluye sentencias positivas.



Sentencias positivas Pueden ser verdaderas o falsas.



Sentencias normativas Expresan juicios de valores

(¿qué debería ser?). Las sentencias normativas no

pueden ser verdaderas o falsas.



Modelos y Evidencia

Modelos Económicos Es la descripción del

pensamiento lógico acerca de un tema económico.


Evidencia Económica Es cualquier conjunto de hechos que

ayudan a los economistas a convencerse que una sentencia positiva es verdadera o falsa.

Modelos y Evidencia


Análisis EstadísticoEl empleo de la teoría probabilística para

graficar inferencias en situaciones de incertidumbre.

Modelos y Evidencia


Análisis Estadístico

Los economistas emplean el análisis estadístico para graficar inferencias a partir de la información y decidir qué tan buenos o malos son los modelos.


Supuestos y Conclusiones

Cada modelo empleo supuestos alrededor del comportamiento de la gente para graficar conclusiones lógicas.


Buenos y Malos Modelos

Un buen modelo nos conduce probablemente a un resultado exitoso.


Propósito de los Modelos

Los modelos tiene tres propósitos. Explicación—Simplifican un

tema y nos ayudan a comprenderlo.Predicción—Nos ayudan a

predecir.Interpretación—Nos ayudan a

interpretar la información como evidencia acerca de las sentencias positivas.


Los Modelos como artificios

Los modelos son artificios que inventan los economistas y escriben sobre un papel o un programa de computación.


Modelos de Comportamiento

Los economistas generalmente suponen que la gente se comporta racionalmente.

La gente hace lo mejor que puede basados en sus valores y la información, bajo las circunstancias que enfrentan.


Falacias Lógicas

Falacia de composición Falacia del Post-Hoc Otras falacias


Falacia de Composición

Ocurre cuando alguien dice que “lo que es bueno para alguien debe ser bueno para la economía como un todo.“


Falacia de la causa falsa (Post-Hoc)

Ocurre cuando alguien dice que “si algo sucedió antes que otra cosa, entonces lo que ocurrió primero debe haber causado que lo segundo ocurra.“


Otras Falacias

Ocurre cuando alguien dice que “si dos eventos siempre han ocurrido juntos en el pasado, entonces siempre ocurrirán juntos en el futuro.“


Falacias Estadísticas

La Econometría o la economía empírica es la aplicación del análisis estadístico a temas económicos.


Una comparación engañosa se produce cuando alguien compara dos o más cosas en una forma que no refleja su verdadera diferencia



Selección prejuiciosa se produce cuando la gente emplea información no típica pero seleccionada de tal forma que predisponga sus resultados.



Dos variables están correlacionadas cuando tienden a cambiar juntas.



Correlación Positiva—Las variables tienden a crecer o disminuir, juntas.

Correlación Negativa—Las variables tienden a moverse en direcciones opuestas.



Interpretando las correlaciones

Los Economistas necesitan de los modelos para interpretar las correlaciones.


Evidencia en Economía

Las más importantes evidencias provienen de información no experimental.

La información es recogida más por observación que por experimentos controlados.


Tipos de Información

Series de Tiempo Información de una persona,

una empresa, una industria, un país, sobre un período determinado de tiempo.

Los Economistas analizan este tipo de información para ver cuales de las variables cambian juntas y cómo se relacionan esos cambios.


Corte TransversalInformación de gente, negocios,

industrias o países en un momento en el tiempo.

Los Economistas analizan este tipo de información para estudiar cómo la gente o los países difieren unos de otros y cómo se relacionan estas diferencias.

Tipos de Información


¿Por qué los Economistas pueden tener desacuerdos?

Los Economistas pueden tener desacuerdos sobre la verdad de una sentencia positiva.

Estos desacuerdos pueden ser resueltos sólo sobre la base de la acumulación de mayores evidencias.


Los Economistas también tienen desacuerdos sobre las sentencias normativas, como por ejemplo, sobre lo que el gobierno debe hacer.

¿Por qué los Economistas pueden tener desacuerdos?


APENDICE

¿Cómo emplear gráficos y el pensamiento

lógico?


Ejemplo BásicoCada grafico mide el valor de una

variable a lo largo del eje horizonta y el de la otra a lo largo del eje vertical.

Variables son los nombres para un conjunto de números analizados con un grafico o con herramientas matemáticas.


Graficos que confunden

Los graficos a veces pueden confundir las comparaciones.


Mediana del Ingreso Familiar ajustada por la inflación

1970 1975 1980 1985 1990 1995 1997

34,000

36,000

38,000

40,000

$42,000A


01970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996

10,000

220,000

030,000

40,000 0

0$$50,000

Mediana del Ingreso Familiar no ajustada por la inflación


01950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995

2

4

6

8

10

$12

Mediana del Ingreso Familiar no ajustada por la inflación


Muchas curvas sobre el mismo grafico

Cuando más de una curva aparece sobre un mismo grafico, cada curva responde a una pregunta diferente.


Ingresos de Trabajadores de Tiempo Completo

020

$50,000

30 40 50 6010 Edad

Ingr

esos

Anu

ales

40,000

30,000

20,000

10,000

Secundaria incompletaSecundaria completaEstudios Universitarios incompletos

Graduado

Post Graduado


Ingresos de Hombres Trabajo Tiempo Completo

020

$50,000

30 40 50 6010 Edad

Ingr

esos

Anu

ales

40,000

30,000

20,000

10,000

Secundaria Incompleta

Secundaria CompletaEst. Univ. Incomp.

Graduados Univer.Post Graduados


020

$50,000

30 40 50 6010 Edad

Ingr

esos

Anu

ales

40,000

30,000

20,000

10,000 Secundaria IncompletaSecundaria

Est. Univ. IncompletosGraduadas

Post Graduadas

Ingresos de Mujeres Trabajo Tiempo Completo


Desplazamiento de las Curvas

Un desplazamiento en una curva es su cambio de posición dentro del grafico.

Una curva sobre un grafico se desplaza cuando se produce un cambio en las condiciones que cambia la respuesta del grafico.


020

$50,000

30 40 50 6010 Edad

Ingr

esos

Anu

ales

40,000

30,000

20,000

10,000

Curva antes de ingresar a la Universidad

La curva de Ingresos se desplaza cuando los estudiantes van a la Universidad


020

$50,000

30 40 50 6010 Edad

Annu

al E

arni

ngs

40,000

30,000

20,000

10,000

Curva antes de ingresar a la universidad

Curva después de la graduación

La curva de Ingresos se desplaza cuando los estudiantes van a la Universidad


Si se reduce la discriminación sexual se incrementa el ingreso de las mujeres

020

$40,000

30 40 50 6010 Edad

Ingr

esos

Anu

ales

35,000

30,000

25,000

20,000

15,000

10,000

5,000

Ingresos con más discriminación


020

$40,000

30 40 50 6010 Edad

Ingr

esos

Anu

ales

35,000

30,000

25,000

20,000

15,000

10,000

5,000

Ingresos con más discriminación

Omgresos con menos discriminación

Si se reduce la discriminación sexual se incrementa el ingreso de las mujeres


Pendiente de las curvas

Una pendiente positiva corre hacia arriba a la derecha

Una pendiente negativa corre hacia abajo a la derecha.


Relación entre notas y tiempo de estudio

100

0 Horas Estudio

No

tas

de E

xám

en

es

1 2 3 4 5

75

50

25


Más tiempo de estudio deja menos tiempo para la TV

10

0 Horas Estudio

Hora

s d

est

inad

as

a v

er

TV

8642

8

6

4

2


La pendiente de una curva es un número que mide el empinamiento de la curva.

Es la distancia a la cual la curva se mueve hacia arriba o hacia abajo cuando nos movemos una unidad a la derecha.

Pendiente de las curvas


Calculando la pendiente

0 Horas Estudio

Nota

s po

rcen

tual

es e

n Ex

ámen

es

1

85

2 3 4 5

84

83

82

81

80

79

78

1

2


Areas

El área de una región es el número que mide el tamaño de la región.

Por ejemplo, el área de un rectántulo.

Por ejemplo, el área de un triángulo.


Area de un Rectángulo

12

100 987654321

1110

987654321


Area de un Triángulo

11

100 987654321

10987654321

A

B

copyright © 1999 by harcourt brace & company. all rights reserved. resolviendo acertijos: los...

Documents