curso fundamentos en business intelligence con mssql server2008 r2

Limitless Power of Information (LPI) AddKw S.r.L.

CURSO FUNDAMENTOS EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA MSSQL SERVER 2008 R2

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1. SUMILLA

El especialista en Inteligencia de Negocios de una organización es el profesional con conocimiento del negocio, con conocimiento de la ciencia estadística, conocimiento de metodologías de gestión y control estratégico de recursos y con habilidades para la creación de modelos de análisis y decisión que posibilita crear conocimiento en la empresa con ayuda de toda la información dispersa en la organización. El curso busca sentar las bases para un dominio consistente de los procesos y metodologías de Business Intelligence empleando la plataforma MSSQL Server 2008 R2 y está orientado al desarrollo de aplicaciones básicas de BI en procesos de negocios por lo que se requiere cierto nivel de competencia en sistemas gerenciales y en procesos de toma de decisiones de parte del estudiante. El contenido está orientado a desarrolladores de aplicaciones por lo que no se verán aspectos de implementación y de soporte de sistemas. Las plataformas que serán cubiertas comprenden los módulos de: - SQL Server Integration Services: Integración de Datos de la empresa con el DBMS (Data Base Managament System) empresarial. - SQL Server Analysis Services: Análisis del comportamiento y las relaciones entre los datos. - SQL Server Reporting Services: Reportes gerenciales de apoyo a las decisiones.

2. OBJETIVOS

2.1. OBJETIVOS GENERALES

El objetivo general del curso es la de crear las bases conceptuales y

metodológicas para la aplicación de la tecnología de BI con MSSQL Server en

los procesos de toma de decisiones de las organizaciones, para lo cual se

desarrollara a lo largo del curso un proyecto de Inteligencia de Negocios

aplicando los conceptos y las aplicaciones estudiadas en clase.



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2.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS 2.2.1. Entender los procesos y propositos de la integración de datos empresarial y

su importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server Integration Services SSIS.

2.2.2. Entender los procesos y propositos del análisis de datos empresarial y su importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server Analysis Services.

2.2.3. Entender los procesos y propositos de la consolidación y visualización de información empresarial y su importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server Reporting Services.

3. LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA

El curso se desarrolla a través de procesos de e-learning de transferencia de conocimiento, basados en la plataforma TeamViewer (TeamViewer es un plataforma altamente eficiente en el proceso de intercambio de conocimiento). Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso. Asimismo en el curso los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo la tecnología Wiki (Base de Datos del Curso Básico de BI con Mssql Server 2008R2) con información de: - Las clases en power point - Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas - Manuales y documentos de interés. - Links de importancia. - Etc. Durante el curso se desarrollara un proyecto de Business Intelligence básico propuesto por el estudiante (ver Anexo A). LPI AddKw tendrá derecho a utilizar con fines de difusión, formación e investigación todo el material utilizados en el programa. AddKw podrá publicar en el portal y en la base de conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al estudiante. Los horarios son abiertos a elección del participante en coordinación con AddKw. Al ser cursos personalizados hay amplia flexibilidad de elección de los horarios, teniendo en consideración la diferencia de horas ya que los docentes pueden estar en Europa o en LatinoAmerica. En caso el curso sea de interés del participante se desarrollará un seminario explicativo de 1 hora para explicar el alcance y objetivos del curso, el funcionamiento del aula virtual, establecer los horarios y verificar y asesorar sobre la instalación del producto en el equipo del participante. Este seminario se realizará en fecha previa al inicio del curso.

http://youtu.be/gfZcPcuMuQM

http://mssqlbi.wikispaces.com/



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4. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMÁTICOS POR SESIÓN 4.1. PROGRAMA SEMANAL (CLASES)

Sesión HRS. TEMA

1 03

INTRODUCCIÓN. Definiciónón general de BI Componentes de BI. Arquitectura de la plataforma de BI de MSSQL Server 2008R2

2 03

Introducción a Integration Services - Definición de SSIS - Arquitectura de la plataforma de IS - Definición de un Proyecto de IS - Definición de paquetes - Componentes de la interface - Creación de paquetes estándares con el asistente de importación y exportación de SQL

3 03

Integration Services / Tarea de Flujo de Datos

- Paquete de integración de datos - Elementos del paquete de integración - Tarea de flujo de datos - Orígenes, transformaciones, destinos.

4 03

Integration Services - Transformaciones conjunto de filas

Transformaciones conjunto de filas: - Transformación Agregados

- Transformación Ordenamiento

- Transformación Muestra Porcentual - Transformación Muestra por Filas.

5 03

Integration Services - Transformaciones de fila / Transformaciones de División y Combinación

Transformaciones de filas: - Transformación Mapa de Caracteres

- Transformación Copiar Columna

- Transformación Conversión de Datos

- Transformación Columna Derivada

Transformaciones de División y Combinación: - Transformación División Condicional - Transformación Unión de todo

- Transformación Mezclar - Transformación Mezcla y Combinación



4

6 03

Integration Services - Transformaciones de División y Combinación / Transformaciones de auditoria

Transformaciones de División y Combinación: - Transformación caché

- Transformación Búsqueda

Transformaciones de Auditoria

- Transformación auditar - Transformación Recuento de Filas

7 03

Integration Services – Tareas de flujo de control Tareas de Preparación de Datos - Tarea sistema de archivos - Tarea FTP Tareas de SQL Server - Tarea inserción masiva - Tarea ejecutar SQL de SSIS

8 03 Integration Services Presentación del proyecto de Integration Services

9 03

Introducción a Analysis Services Definición de SSAS. Arquitectura de la plataforma de AS. Definición de Proyectos.

Elementos de un proyecto: Data Sources / Data Source View / Dimensiones / Cubos

10 03

SQL Server Analysis Services – Análisis multidimensional Plataformas de administracion de objetos de SSAS

Plataforma de desarrollo de proyectos de SSAS

Vistas

Origenes de datos

Queries

Diagramas Dimensiones

Dimensiones de tiempo

11 02

SQL Server Analysis Services – Análisis multidimensional Dimensiones

Dimensiones de tiempo

Jerarquia de dimensiones Cubos

Implementación de cubos



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12 SQL Server Analysis Services – Análisis multidimensional Cubos

Exploración de cubos

13 03

SQL Server Analysis Services – Minería de Datos Conceptos Algoritmos de minería de datos

Arboles de decisión

Clustering Tipos de datos y tipos de contenido Aplicaciones

14 03

SQL Server Analysis Services – Minería de Datos Conceptos Algoritmos de minería de datos

Bayes Naive

Series de Tiempo

Regresión lineal

15 03 Analysis Services Presentación del proyecto de Analysis Services

16 03

Introducción a Reporting Services Definiciónón general de SSRS. Arquitectura de la plataforma de SSRS Los proyectos en SSRS Componentes de la plataforma de SSRS Programas Wizard para la creación de proyectos de reportes Datasources compartidos e incrustados Datasets compartidos e incrustados

17

03

Reporting Services Diseño e implementación de informes Cuadro de herramientas (Toolbox) Parametros Tablas, Matrices

18 02

Reporting Services Textos, Graficos Indicadores, Medidores, Velocimetros Mapas Subreportes

19 03

Reporting Services Generador de informes 3.0 Componentes del Generador de Informes 3.0 Integración con el Diseñador de Informes de SSRS Integracion de informes con Excel

20 03 Reporting Services Presentación del proyecto final del curso de BI



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5. PUBLICO OBJETIVO

El curso está dirigido a Gerentes de Tecnología, Analistas de Sistemas, Administradores de Base de Datos, Analistas de Procesos, Ingenieros de Sistemas e Informaticos y cualquier técnico / profesional interesado.

6. BIBLIOGRAFIA

6.1. Larissa T.Moss, Shaku Atre Business Intelligence Roadmap. Addison Wesley (2003)

6.2. Elizabeth Vitt, M. Luckevich Business Intelligence: Making Better Decisions Faster Microsoft Press (2002)

7. REQUERIMIENTOS Para el dictado del curso el estudiante debe contar con lo siguiente: - Sistema MSSQL Server 2008 R2 instalado. - Sistema de audio y video en correcto funcionamiento. - Linea de internet estable. - El estudiante deberá presentar un modelo básico de análisis estratégico a

desarrollar en clase (ver Anexo A). Para esto deberá contar con: o Una organización/Unidad de Negocio/División/Departamento, etc. o Mapa estratégico de la entidad o Cuadro de Indicadores de Claves de Performance (KPIs) definidos o Información (datos) histórica del comportamiento de los KPIs.

LPI AddKw tendrá derecho a publicar en el portal y en la base de conocimientos los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al estudiante.

http://www.amazon.com/Elizabeth-Vitt/e/B001ITYNDM/ref=ntt_athr_dp_pel_1

http://www.amazon.com/s/ref=ntt_athr_dp_sr_2?_encoding=UTF8&sort=relevancerank&search-alias=books&field-author=Michael%20Luckevich



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Anexo A

PROYECTO DEL CURSO

INTRODUCCION

1. La Empresa 1.1 Organización 1.1.1. Misión y Visión 1.1.2. Propuesta de valor 1.1.3. Estructura organizacional 1.1.4. Objetivos

1.2 Áreas identificadas 1.2.1. Divisiones, departamentos o unidades de negocio 1.3 Procesos decisionales identificados

2. Integración de Datos (SSIS) 2.1 Fuentes de datos – Base de datos de los S.I.

2.1.1 Tablas 2.1.2 Vistas 2.1.3 Otros archivos fuentes 2.1.4 Diccionario de datos

2.2 Integración de datos 2.2.1 Origenes de datos 2.2.2 Cadenas de integración - Paquetes 2.2.3 Tablas (area de Staging)

2.2.3.1 Tablas de Dimensiones 2.2.3.2 Tabla de Hechos

3. Análisis de Datos (SSAS)

3.1 Origenes de datos 3.2 Vistas 3.3 Cubos 3.4 Dimensiones 3.5 Modelos de Análisis Multidimensional



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4. Minería de Datos (SSAS)

4.1 Origenes de datos 4.2 Vistas 4.3 Estructuras de minería de datos

4.3.1 Clusters 4.3.2 Arboles de decisión ……………..

5. Reportes (SSRS) 5.1 Reportes analíticos

6. Conclusiones

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