customer intelligence loyalty
DESCRIPTION
Презентация доклада Максима Алешина, управляющего директора INBRIEF, для Российской Недели Рекламы 2013TRANSCRIPT
customer intelligenceпрактический инструмент управления лояльностью и потребительским поведением
Максим Алешин, управляющий директор
Технологии CRM-маркетинга
Комплексные CRM-проекты: от стратегии до реализации
Программные продукты для маркетинга
2-е местопо уровню знания и сотрудничества в
сегменте CRM
(consumer related marketing, CRM-marketing)
Направление non-ATL маркетинговых коммуникаций,
подразумевающее использование баз данных
потребителей.
Чаще в B2C.
(customer relationship management)
IT-инструментарий (+методология),
применяемый для организации бизнес-
отношений с покупателями.
Чаще в B2B.
CRMCRM
CRM-маркетинг
маркетинговые коммуникации, построенные на использовании уникальных знаний о существующих и потенциальных потребителях
Типичные проекты CRM-маркетинга
Программы лояльности
Брендированные и небрендированные digital-платформы
Промосайты для NCP и долгосрочные маркетинговые промоактивности
Trade marketing (мотивационные программы)
Мероприятия в сфере информационного CRM и DM
Social Media marketing
customer intelligence
сбор и анализ данных о потребителях с целью построения более эффективных отношений
что?как?
сбор
анализ
message
потребитель
1990th: database marketing
1. сбор персональных данных2. обработка и сегментация3. персональное сообщение4. обратная связь
Как все начиналось…
2013:сбор базы
Практически ничего не изменилось. Персональные данные в полном объеме + паспортные данные.
2013:анализ
Та же картина и на уровне аналитики. Как можно прислать такое клиенту, имеющему зарплатную карту и золотую кредитную с лимитом в несколько раз больше?
Вам правда нужны персональные данные?
ФЗ №152 ?
Закон «О персональных
данных»
Вы уверены, что будете их
использовать?
Реальный барьер для
регистрации
STOP
Постарайтесь ответить себе на вопрос, зачем вам персональные данные. В 90% случаев они вам в реальности абсолютно не нужны.
Еще немного про барьер…
47% отказались от приобретения товаров или услуг
из-за сложной регистрации и отправились за покупками к конкурирующим продавцам, предлагающим менее утомительные процедуры.
Из-за трудоемких процедур регистрации и оформления покупок, компании, продающие свои товары и услуги через Интернет, за год потеряли примерно
£2,3 млрд.
Research by Experian (UK), 2013
Ключевые задачи CRM сегодня
ПРИКЛАДНАЯ БИХЕВИОРИСТИКА
отслеживание покупательского или
пользовательского поведения
изменениепокупательского или
пользовательского поведения на основе полученных данных
Customer Profile: что собирать?
Reference data (на этапе регистрации)
Transactional data (в процессе общения с участником)
customerbehavior &
value
userbehavior
brandattitude
social &demographic
contactinfo
psycho-graphic
Чем темнее – тем важнее. Размер квадрата – объем собираемых данных.
Потребительское поведение – о чем оно?
объем потребление
ассортимент продуктов и услуг + предпочтения
особенности потребления
причины отказов (например в e-commerce)
ценность потребителя в деньгах (CLV)
потенциал развития и увеличения продаж
лояльностьдостоверность
процессинг(банки, ритейли e-commerce, телеком)
Proof Of Purchase (FMCG и другие товары)
анкета
DB marketing vs. e-CRM
DBM
Персональные/контактные данные обязательны
Чаще всего сбор информации о покупательском поведении требует активного вовлечения покупателя
e-CRM
Персональные/контактные данные необязательны
Информация о пользовательском/потребительском поведении собирается в фоновом режиме
Case: MyThomson from TUI
Research: отслеживание кликов и признаков поведения
Offer and booking: серия e-mail с подстройкой по обратной связи
Holiday countdown:
серия e-mail с полезной инфо к поездке
Welcome home:
e-mail с обратной связью по поездке
Стратегия идеальной ПЛ
Вознаграждать только ту потребительскую активность, которая приводит к выполнению целей
•сохраняет самых прибыльных клиентов
•увеличивает ценность «середнячков»
•никак не затрагивает (либо не приносит дополнительных издержек) убыточных клиентов
business targets
consumer behavior
rewarding
conversion
motivation
Построение персональных профилей и персональные промопредложения
Адаптация механик, каналов коммуникации и промопредложений для каждого потребителя в соответствии с его возможностями, интересами и профилем потребления.
Сегментация не используется!
Первичное накопление статистики по потребителю.
Определение продуктовых предпочтений
Определение объема потребления
Определение интересов и особенностей коммуникации
ПЕРСОНАЛЬНЫЙ ПРОФАЙЛ
Предложение по uplift или расширению спектра используемых продуктов
Предложение по приемлемомуувеличению объема
Выбор канала и сообщения
ПРОМОПРЕДЛОЖЕНИЕ
80 000 сегментов
Как собирать?
30%
С отслеживанием изменений во времени
В фоновом режиме (с минимальным вовлечением)
В игровой форме Не все сразу
Case: VisualDNA
Пример сбора информации с визуальным представлением вопросов в тесте.
Case: McCormick Flavorprint
http://www.mccormick.com/FlavorPrint
Уникальный примет работы FMCG бренда через персональный профиль вкусовых предпочтений.
McCormick Flavorprint
Вместо Summary
Уменьшите первоначальную анкету, расставьте приоритеты
Уберите квазиперсональные данные
Снимите все барьеры, сделайте получение данных легким
Сосредоточьтесь на целях программы и потребительском поведении
Следите за изменениями, стройте историю
Используйте любую возможность узнать больше
know more.sell more.