daftar pustaka - institut teknologi...

126

DAFTAR PUSTAKA

1. Ajzen, Icek., The Theory of Planned Behavior, Organizational Behavior and

Human Decision Processes 50, 1991, p. 179-211

2. Ajzen., Icek, Behavior Interventions Based on The Theory of Planned Behavior,

Brief description on the Theory of Planned Behavior, 2006

3. Ajzen., Icek, Constructing a TpB Questionnaire : concepual and methodology,

Brief description on the Theory of Planned Behavior, 2006

4. Ajzen, Icek. & Fishbein, Martin., The Influence of Attitudes on Behavior,

http://people.umass.edu/aizen/tpb.html

5. Ajzen., Icek, Constructing a TPB Questionnaire: Conceptual and Methodological

Conciderations, January 2006

6. Akbar, Rahmat., Peran Strategis Operator Seluler dalam mewujudkan Masyarakat

Berkelimpahan, Pemenang 1 XL Award Writing Competition 2007,

http://kalampencerahan.blogspot.com

7. Armitage, C.J., Conner M., Efficacy of The Theory of Planned Behavior. A Meta

Analytic Review, British Journal of Social Psychology, Volume 40, Number 4,

December 2001, pp. 471-499 (29)

8. Bandung, Yoanes., Langi Armein Z. R., Complementary of IntServ and DiffServ

for Qos Guarantees in Rural Next Generation Network (R-NGN), Pro. ICI CI,

August 2005

9. Bachrudin, Achmad., Tobing, Harapan., analisis data untuk penelitian survai

dengan menggunakan Lisrel, Bandung, Jurusan Statistika FMIPA UNPAD, 2003

10. Bayes, Abdul., Infrastructure and Rural Development: Insight from a Grameen

Bank Village Phone Initiative in Banglades, Agricultural Economics Journal, 2001

11. Bungin B., Metodologi Penelitian Kuantitatif. Komunikasi, Ekonomi dan

Kebijakan Publik Serta Ilmu-ilmu Sosial Lainnya, Prenada Media Group, 2005

127

12. Celuch, Kevin., Goodwin, Stephen., Taylor, Steven A., Understanding Small Scale

Industrial User Internet Purchase and Intensis: A Test of Two Aptitude Models,

Industrial Marketing Management 36, 2007, p. 109-120

13. Depkominfo, Kebijakan penyediaan sarana dan prasarana telekomunikasi

pedesaan, KPU/USO, 2007

14. Donny, BU., Mudiarjo, R., Digital Review Asia Pacific Indonesia Chapter, United

Nation Development Programe, ICT Watch, 2006

15. Engel, James F., Blackwell, Roger D., Miniard Paul W., Perilaku Konsumen,

Binarupa Aksara, 1992

16. Fishbein, Martin., Ajzen, Icek., Belief, Attitude, Intensi and Behavior: An

Introduction to Theory and Research, Addison Wesley Publishing Company, 1980

17. Francis, Jillian J., Eccles, Martin P., Johnston, M., Walker, A., Grimshaw, J., Foy,

R., Kaner, Eileen F.S., Smith, L., Bonetti, D., Constructing Questionaires Based

on The Theory of Planned Behavior, A Manual for Health Services Researchers,

Quality of Life an Management Living Resources, May 2004

18. Gillholm, Robert.,Erdeus, J., & Garling, T., The Effect of Choise on Intensi-

Behavior Consistency, Goteborg Psychological Reports 26, no. 9, 1996

19. Godong, Adrian., Pengembangan model bisnis untuk jasa telekomunikasi

pedesaan, ITB, 2006

20. Grameen Foundation USA, Village Phone Replication Manual, 2005

21. Hardy, Andrew P., The Role of The Telephone in Economic Development, IPC

Business Press, 1980

22. Hair., Black., Babin., Anderson., Tatham., Mulitariate Data Analysis, 6th edition,

Pearson, Prentice Hall, 2006

23. Hawkins, Best & Coney, Consumer Behavior: Building Marketing Strategy,

McGraw Hill, 2004

24. Hudson, Heather E., Parker Edwin B., Information Gaps In Rural America,

Telecommunications Policies For Rural Development, Butterworth-Heinemann

Ltd., 1990

128

25. Kaplan, Robert M., Saccuzzo, Dennis P., Phsycological testing priciples,

application, and issues, Brooks/ Cole Publishing Company, 1993

26. Langi, Armein Z.R., Franchising Operasi Telekomunikasi: Strategi Baru Untuk

USO Indonesia, Mei 2006

27. Lekakos, G., GIaglis., G.M., A Lifestyle-Based Approach for Delivering

Personalized Advertisements in Digital Interactive Television, Journal of

Compute-Mediated Communication, January 2004

http://jcmc.indiana.edu/index.html

28. Liao, Chechen., Chen, Jain-Liang., Yen, David C., Theory of Planning Behavior

(TPB) and Customer Satisfaction in The Continued Use of E-Service: An

Integrated Model, Computers in Human Behavior 23, 2007, p. 2804-2822

29. LPM Petra, Etika dan Budaya Masyarakat Desa, 2005

30. Lynch, Richard., Corporate Strategy, Prentice Hall, 2000

31. Kanuk l. Lazar., Schiffman, Leon G., Consumer Behavior, Prentice Hall, 2004

32. Koncara, Adi., Analisis Pengaruh Sikap dan Norma Subjektif Terhadap Intensi

serta Perilaku Mengkonsumsi Produk X di Kalangan Remaja Berdasarkan TRA,

Tesis Magister, ITB, 2004

33. Kotler, Philip., Manajemen Pemasaran Edisi Milenium, Pentice Hall, 2000

34. Masri Singarimbun, Metode Penelitian Survai, Lembaga Penelitian, Pendidikan

dna Penerangan Ekonomi dan Sosial Indonesia, 2006

35. Mastel (Masyarakat Telekounikasi Indonesia), Masukan-Masukan Menuju Cetak

Biru Telematika 2005-2015 Serta Saran Tindak Jangka Pendek, Buku I Bidang

Telekomunikasi, 2003

36. McCarthy, M., de Boer, M., OReilly, S., Cotter, L., Factors Influencing Intensi to

Purchase Beef in The Irish Market, Meat Science 63, 2003, p. 1071-1083

37. Nasco, Suzanne A., Toledo, Elizabeth G., Mykytyn Jr., Peter P., Predicting

Electronic Commerce Adoption in Chilean SMEs, Journal of Business Research

2007

129

38. Nazir, Moh. Metode Penelitian, Ghalia Indonesia, 1988

39. Peter, J. Paul., Olson, Jerry C., Consumer Behavior; Perilaku Konsumen dan

Strategi Pemasaran Penerbit Erlangga, 1996

40. Richardson, Don., Ramirez, R., Haq, M., Grameen Telecoms Village Phone

Programme In Rural Bangladesh: a Multi Media Case Study, Canadian

International Development Agency (CIDA), 2000

41. Riemenschneider, Cyntia K., Harisson David A., Mykytyn Jr., Peter P.,

Understanding IT Adoption Decisions in Small Business: Integrating Current

Theories, Information and Management 40, 2003, p. 269-285

42. Satriya, Eddy., USO Telekomunikasi, Majalah Bisisnis Komputer No. 03 Edisi

Maret 2004

43. Sekaran, Uma., Research Methods for Business (Metodologi penelitian untuk

bisnis), Salemba Empat, Jakarta 2003

44. Setiadi, Nugroho J., Perilaku Konsumen. Konsep dan Implikasi untuk Strategi dan

Penelitian Pemasaran, Prenada Media, 2003

45. Siswanto, Joko., A business model of village phone for entrepreneurship

development in rural areas of Indonesia, Bandung, 2006

46. Sitinjak JR & Sugiarto, Lisrel, Graha Ilmu, 2006

47. Smarkola, C., Efficacy of a planned behavior model: Beliefs that contribute to

computer usage intensis of student teachers and experienced teachers, Computers

in Human Behavior 24, 2008, p. 1196-1215

48. Solomon, Michael R., Consumer Behavior-Buying, Having and Being, Pearson

Prentice Hall, 2004

49. Sudjana N, Tuntunan Penyusunan Karya Ilmiah (Makalah-Skripsi-Tesis-

Desertasi), Sinar Baru Algesindo, 2003

50. Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, Alfabetha, Bandung, 1999

51. Sugiyono, Statistik Untuk Penelitian, Alfabetha, Bandung, 2007

130

52. Sumadi B., Nugroho A.,Simandjuntak H., Langi Armein Z.,R., Suhardi,

Supangkat, Suhono P., Tantangan, Peluang dan Usulan Strategi Pengembangan

Industri TIK di Indonesia, Prosiding Konferensi Nasional Informasi dan

Komunikasi untuk Indonesia, 2006

53. Supranto, J., Analisis Multivariat Arti dan Interpretasi, Rineka Cipta, Agustus

2004

54. Susanty, Sherly I. & Hermana Budi, Karateristik dan Perilaku Konsumemn

Pengguna Teknologi GSM dan CDMA, Jurnal Ekonomi & Bisnis Universitas

Gunadarma, No. 2, Jilid 11, Tahun 2004

55. Stiglitz, Joseph E., The Roaring Nineties: A new History of the Worlds Most

Proerous Decade, Marjin Kiri 2006

56. Van Hooft, Edwin A.J., Born, Marise Ph., Taris, Toon W. And Van Del Flier, H.,

Job Search and The Theory of Planned Behavior: Minority-Majority Group

Differences in The Netherlands, Journal of Vocational Behavior 65, 2004, p. 336-

390

57. Venkatachalam, Shree., McDowell, Stephen D., What is broadband? Where is

Rural?, Government Information Quarterly 20, 2002, p. 151-166

58. Yi, Mun Y., Jackson, Joyce D., Park, Jae S., Probst, Janice C., Understanding

Information Technology Acceptance by Individual Professionals: Toward an

Integrative View, Information & Management 43, 2006, p. 350-363

59. Yunus, Muhammad. Bank Kaum Miskin, Marjin Kiri 2007

131

Sumber Website

http://people.umass.edu/aizen/tpb.html

www.bkkbn.go.id/.../data/

www.jabar.go.id/

www.bappenas.go.id

http://lppm.petra.ac.id/ppm/

www.depkominfo.go.id

www.tcw.utwente.nl/theorieenoverzicht

132

Kuesioner Pendahuluan

KUESIONER PENDAHULUAN SURVEI PERILAKU MASYARAKAT PEDESAAN TERHADAP

TEKNOLOGI TELEKOMUNIKASI TELEPON

DISUSUN OLEH MIRA ROCHYADI (23405022)

PROGRAM MAGISTER TEKNIK DAN MANAJEMEN INDUSTRI

JALUR KAJIAN MANAJEMEN KEREKAYASAAN

INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2008

Bapak/ Ibu/ Saudara/ i Yth, Pertama-tama, perkenankan saya untuk memperkanalkan diri, saya adalah Mahasiswa Pasca Sarjana Institut Teknologi Bandung, Program Magister Teknik dan Manajemen Industri dengan jalur kajian Manajemen Kerekayasaan. Saat ini Saya sedang melakukan penelitian tentang Perilaku Masyarakat Pedesaan Terhadap Teknologi Telekomunikasi Telepon, sebagai bahan Tesis.

Oleh karena itu saya mengharapkan partisipasi Bapak/Ibu/Saudara untuk mengisi pertanyaan atau pernyataan dalam kuesioner ini sesuai dengan apa yang anda rasakan. Tidak ada penilain salah dan benar dalam jawaban yang akan anda berikan. Seluruh identitas responden dijamin kerahasiaanya dan seluruh jawaban yang anda berikan hanyalah untuk keperluan penelitian.

Terimakasih atas kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i Yth yang telah meluangkan waktu untuk berpartisipasi dan berperan serta dalam penelitian ini sebagai responden.

133

Bagian I: Data Umum Responden

Pada bagian ini responden dimohon untuk menjawab pertanyaan mengenai diri responden, dengan memberikan tanda silang (X) pada salah satu angka yang terdapat didepan pilihan pernyataan yang tersedia atau mengisi di tempat yang telah disediakan.

1. Apa jenis kelamin Anda ?

[1] Pria [2] Wanita

2. Usia Anda saat ini

[1] Usia Anda 17 tahun [2] 17 tahun < usia Anda 25 tahun [3] 25 tahun < usia Anda 30 tahun [4] 30 tahun < usia Anda 35 tahun [5] 35 tahun < usia Anda 40 tahun [6] 40 tahun < usia Anda 45 tahun [7] 45 tahun < usia Anda 50 tahun [8] 50 tahun < usia Anda

3. Pendidikan terakhir Anda

[1] SD [2] SMP [3] SMA [4] D1/ DII /D1II [5] S1

4. Pekerjaan Anda saat ini

[1] Pelajar [2] Mahasiswa [3] Petani atau Pengrajin [4] PNS/TNI/POLRI [5] Karyawan BUMN/BUMD [6] Karyawan swasta [7] Wirausaha/Pengusaha [8] Pensiunan/Purnawirawan [9] Ibu Rumah Tangga [10]lain-lain ..............................................(mohon sebutkan)

5. Pendapatan (penghasilan)/uang saku perbulan Anda Saat ini

[1] kurang dari Rp 500 ribu [2] Rp 500 ribu s/d 1 juta [3] Rp. 1 juta s/d 1.5 juta [4] Rp. 1.5 juta s/d 2 juta [5] Rp. 2 juta s/d 2.5 juta [6] Rp. 2.5 juta s/d 3 juta [7] Rp. 3 juta s/d 3.5 juta [8] lebih dari Rp. 3.5 juta

6. Pengeluaran rata-rata perbulan untuk membayar layanan jasa telekomunikasi telepon

[1] ... Rp 50.000 [2] Rp. 50.001 s/d 100.000 [3] Rp. 100.001 s/d 150.000 [4] Rp. 150.001 s/d 200.000 [5] Rp. 200.001 s/d 500.000 [6] Rp. 500.001 s/d 1.000.000

7. Menggunakan layanan telekomunikasi telepon sejak:

[1] kurang dari 1 tahun yang lalu [2] 1 tahun s/d 2 tahun yang lalu [3] 2 tahun s/d 3 tahun yang lalu [4] 3 tahun s/d 4 tahun yang lalu [5] 4 tahun s/d 5 tahun yang lalu [6] lebih dari 5 tahunYang lalu

134

Bagian 2: Perilaku Penggunaan Layanan Telekomunikasi di Pedesaan

Pada bagian ini anda dimohon untuk menjawab pertanyaan dengan memberikan tanda silang (X) pada angka (boleh lebih dari satu) yang terdapat didepan pilihan pernyataan yang tersedia atau mengisi di tempat yang telah disediakan

1. Menurut anda apa saja manfaat penggunaan layanan telekomunikasi ?

(1) Memudahkan anda untuk menghubungi keluarga, teman dan rekan bisnis

(2) Menghemat waktu anda untuk menemui keluarga, teman dan rekan bisnis

(3) Menghemat uang anda untuk biaya transportasi ketika anda ingin menghubungi keluarga,

teman dan rekan bisnis

(4) Anda merasa lebih percaya diri ketika memiliki dan menggunakan telepon

(5) ................................................

2. Menurut anda apa kerugian dari penggunaan layanan telekomunikasi ?

(1) Biaya yang harus anda keluarkan per bulan menjadi semakin tinggi

(2) Anda lebih sering dihubungi oleh keluarga, teman atau rekan bisnis anda

(3) ..

135

3. Apakah anda memiliki pendapat lain tentang membeli dan menggunakan layanan

telekomunikasi?

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

4. Pendapat dan saran siapa saja yang menurut anda penting ketika anda akan memilih,

membeli atau menggunakan layanan telekomunikasi telepon ?

(1) Keluarga (suami, istri, orang tua, anak, saudara)

(2) Teman (Teman kerja, teman organisasi, teman bisnis, teman arisan, dsb)

(3) Iklan dan promosi perusahaan layanan telekomunikasi

(4) Atasan atau bawahan tempat anda bekerja

(5) ....................................................

5. Persetujuan siapa saja yang menurut anda penting ketika anda akan memilih, membeli atau

menggunakan layanan telekomunikasi telepon ?




(4) ....................................................

6. Siapa saja orang yang tidak akan menyetujui jika anda memilih, membeli atau menggunakan

layanan telekomunikasi telepon?



(3) Iklan dan promosi perusahaan layanan telekomunikasi


(5) ....................................................

7. Apakah anda memiliki pendapat lain mengenai bagaimana pandangan orang lain jika anda

membeli dan menggunakan layanan telekomunikasi ?

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

136

8. Faktor atau keadaan apa yang menghalangi anda untuk membeli dan menggunakan layanan

telekomunikasi ?

(1) Dana atau uang yang terbatas

(2) Jauhnya tempat untuk melakukan panggilan telepon atau membeli pulsa

(3) Keterbatasan waktu untuk melakukan panggilan telepon atau membeli pulsa

(4) Terbatasnya Informasi (jangkauan, harga, program promosi) layanan telekomunikasi

telepon yang disediakan perusahaan penyedia jasa telekomunikasi

(5) ......................................................

9. Faktor atau keadaan apa yang akan mendukung anda untuk membeli dan menggunakan

layanan telekomunikasi ?

(1) Ketersediaan uang atau dana

(2) Dekatnya fasilitas layanan telekomunikasi baik itu untuk melakukan panggilan telepon,

maupun pembayaran dan pembelian pulsa

(3) Banyaknya waktu yang tersedia untuk melakukan panggilan telepon atau membeli pulsa

(4) Tersedianya Informasi (jangkauan, harga, program promosi) layanan telekomunikasi

telepon yang disediakan perusahaan penyedia jasa telekomunikasi

(5) ......................................................

10. Apa ada hal lain yang anda pertimbangkan ketika akan memilih, membeli atau menggunakan

layanan telekomunikasi telepon?

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

137

Kuesioner Utama Bahasa Indonesia

KUESIONER SURVEI PERILAKU MASYARAKAT PEDESAAN TERHADAP


DISUSUN OLEH MIRA ROCHYADI (23405022)




Bapak/ Ibu/ Saudara/ i Yth, Pertama-tama, perkenankan saya untuk memperkenalkan diri, saya adalah Mahasiswa

Pasca Sarjana Institut Teknologi Bandung, Program Magister Teknik dan Manajemen Industri dengan jalur kajian Manajemen Kerekayasaan. Saat ini Saya sedang melakukan penelitian tentang Perilaku Masyarakat Pedesaan Terhadap Teknologi Telekomunikasi Telepon, sebagai bahan Tesis.

Oleh karena itu saya mengharapkan partisipasi Bapak/Ibu/Saudara untuk mengisi pertanyaan atau pernyataan dalam kuesioner ini sesuai dengan apa yang anda rasakan. Tidak ada penilain salah dan benar dalam jawaban yang akan anda berikan. Seluruh identitas responden dijamin kerahasiaanya dan seluruh jawaban yang anda berikan hanyalah untuk keperluan penelitian.

Terimakasih atas kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i Yth yang telah meluangkan waktu untuk berpartisipasi dan berperan serta dalam penelitian ini sebagai responden.

Bagian I: Data Umum Responden

Pada bagian ini responden dimohon untuk menjawab pertanyaan mengenai diri responden, dengan memberikan tanda silang (X) pada salah satu angka yang terdapat didepan pilihan pernyataan yang tersedia atau mengisi di tempat yang telah disediakan.

138

1. Apa jenis kelamin Anda ?

[1] Pria [2] Wanita

2. Usia Anda saat ini

[1] Usia Anda 17 tahun [2] 17 sampai dengan 25 tahun [3] 26 tahun sampai dengan 30 tahun [4] 31 tahun sampai dengan 35 tahun [5] 36 tahun sampai dengan 40 tahun [6] 41 tahun sampai dengan 45 tahun [7] 46 tahun sampai dengan 50 tahun [8] Lebih dari 50 tahun

3. Pendidikan terakhir Anda

[1] Tidak Pernah Sekolah [5] D1/ DII /D1II [2] SD [6] S1 [3] SMP [7] Lainnya ............................. [4] SMA/SMK/SMEA/STM (mohon disebutkan)

4. Pekerjaan Anda saat ini

[1] Pelajar [2] Mahasiswa [3] Petani atau Pengrajin [4] PNS/TNI/POLRI [5] Karyawan BUMN/BUMD [6] Karyawan swasta [7] Wirausaha/Pengusaha [8] Pensiunan/Purnawirawan [9] Ibu Rumah Tangga [10]lain-lain ..........................................(mohon sebutkan)

5. Pendapatan (penghasilan)/uang saku perbulan Anda Saat ini

[1] kurang dari Rp 500 ribu [2] Rp 500 ribu s/d 1 juta [3] Rp. 1 juta s/d 1.5 juta [4] Rp. 1.5 juta s/d 2 juta [5] Rp. 2 juta s/d 2.5 juta [6] Rp. 2.5 juta s/d 3 juta [7] Rp. 3 juta s/d 3.5 juta [8] lebih dari Rp. 3.5 juta

6. Saya memiliki telepon

[1] Ya [2] Tidak Pertanyaan berikut ini dijawab hanya jika anda menjawab Ya untuk pertanyaan nomor 6.

7. Pengeluaran rata-rata perbulan untuk membayar layanan jasa telekomunikasi telepon

(termasuk telepon umum) ..................

[1] ... Rp 25.000 [2] Rp. 25.001 s/d 50.000 [3] Rp. 50.001 s/d 100.000 [4] Rp. 100.001 s/d 150.000 [5] Rp. 151.001 s/d 200.000 [6] lebih dari Rp. 200.000

8. Menggunakan layanan telekomunikasi telepon sejak:

[1] kurang dari 1 tahun yang lalu [2] 1 tahun s/d 2 tahun yang lalu [3] 2 tahun s/d 3 tahun yang lalu [4] 3 tahun s/d 4 tahun yang lalu [5] 4 tahun s/d 5 tahun yang lalu [6] lebih dari 5 tahun yang lalu

139

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

S S S S S S S S S S S S S S S

Penilaia

n

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

Sangat

setu

ju

Setu

ju

Ragu

Tid

ak S

etu

ju

Sangat

tidak s

etu

ju

=

=

=

=

=

Pern

yata

an/P

ert

anyaan

Saya

ingin

kem

udahan d

ala

m m

enghubungi ke

luarg

a,

tem

an d

an r

eka

n b

isnis

yang j

auh

Saya

ingin

menghem

at

waktu

jik

a ingin

menghubungi kelu

arg

a,

tem

an d

an r

ekan b

isnis

yang j

auh

Jika a

kan m

enem

ui ke

luarg

a,

tem

an a

tau r

ekan b

isnis

, sa

ya ingin

menghem

at

bia

ya t

ransp

ort

asi

Saya

ingin

lebih

perc

aya

dir

i

Tele

pon m

em

udahkan s

aya

untu

k m

engh

ubungi ke

luarg

a,

tem

an d

an r

ekan b

isnis

Tele

pon m

enghem

at

waktu

saya

keti

ka ingin

menya

mpaik

an info

rmasi

kepada k

elu

arg

a,

tem

an a

tau r

ekan b

isnis

Tele

pon m

enghem

at

bia

ya t

ransp

ort

asi

yang s

aya

kelu

ark

an k

eti

ka ingin

menya

mpaik

an info

rmasi

kepada k

elu

arg

a,

tem

an a

tau r

ekan b

isnis

Mengg

unakan t

ele

pon m

em

buat

saya

lebih

perc

aya

dir

i

Saya

mera

sa d

iuntu

ngk

an d

engan a

danya

tele

pon

Saya

mera

sa s

enang j

ika m

em

ilik

i te

lepon

Saya

mera

sa m

em

ilik

i te

lepon a

dala

h h

al ya

ng b

aik

Sara

n d

an p

endapat

kelu

arg

a s

anga

t penti

ng u

ntu

k s

aya

Sara

n d

an p

endapat

tem

an s

angat

penti

ng u

ntu

k s

aya

Sara

n d

an p

endapat

kelu

arg

a m

em

pengaru

hi pilih

an d

an k

eputu

san s

aya

untu

k m

em

beli t

ele

pon

Sara

n d

an p

endapat

tem

an m

em

pengaru

hi pilih

an d

an k

eputu

san s

aya

untu

k m

em

beli t

ele

pon

Bagia

n 2

: Perila

ku P

enggunaan L

ayanan T

ele

kom

unik

asi

di Pedesa

an

Pada b

agia

n ini re

sponden d

imohon u

ntu

k m

engis

i kolo

m y

ang t

ers

edia

sesu

ai dengan p

endapat

Anda t

enta

ng t

ele

kom

unik

asi

di pedesa

an

(tele

pon d

an o

pera

tor

tele

pon)

dengan c

ara

mem

beri tanda s

ilang [X]

pada k

olo

m 1

sam

pai dengan k

olo

m 5

untu

k m

asi

ng-m

asi

ng p

enilaia

n

Anda.

Beri

kut

adala

h p

ilih

an u

ntu

k p

enilaia

n a

nda:

SS

S

R

TS

STS

No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

11

12

13

14

15

140

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

R

S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S

Penilaia

n

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

SS

Pern

yata

an/P

ert

anyaan

Sara

n d

an p

endapat

kelu

arg

a m

em

pengaru

hi pilih

an d

an k

eputu

san s

aya

untu

k m

em

beli k

art

u t

ele

pon

Sara

n d

an p

endapat

tem

an m

em

pengaru

hi pilih

an d

an k

eputu

san s

aya

untu

k m

em

beli k

art

u t

ele

pon

Ora

ng-

ora

ng y

ang p

enti

ng u

ntu

k s

aya

mengin

gin

kan s

aya

untu

k m

em

ilik

i te

lepon

Saya

dit

untu

t untu

k m

em

ilik

i te

lepon

Jika s

aya

akan m

em

beli t

ele

pon,

saya

haru

s m

inta

pers

etu

juan d

ari

ora

ng-

ora

ng y

ang p

enti

ng u

ntu

k s

aya

Jika s

aya

akan m

em

beli k

art

u t

ele

pon,

saya

haru

s m

inta

pers

etu

juan d

ari

ora

ng-o

rang y

ang p

enti

ng u

ntu

k s

aya

Harg

a t

ele

pon s

aat

ini m

asi

h m

ahal

Harg

a k

art

u d

an p

uls

a t

ele

pon s

aat

ini m

asi

h m

ahal

Tem

pat

untu

k m

em

beli t

ele

pon s

aat

ini m

asi

h j

auh

Tem

pat

untu

k m

em

beli k

art

u d

an p

uls

a t

ele

pon s

aat

ini m

asi

h j

auh

Saat

ini,

info

rmasi

mengenai te

lepon d

an laya

nannya

masi

h s

edik

it

Saya

tid

ak a

kan m

em

beli t

ele

pon j

ika h

arg

anya

mahal

Saya

tid

ak a

kan m

em

beli p

uls

a j

ika h

arg

anya

mahal

Saya

tid

ak a

kan m

em

beli t

ele

pon j

ika t

oko t

em

pat

mem

belinya

jauh

Saya

tid

ak a

kan m

em

beli k

art

u a

tau p

uls

a t

ele

pon j

ika t

oko t

em

pat

mem

belinya

jauh

Saya

tid

ak a

kan m

em

beli t

ele

pon j

ika s

aya

tid

ak p

unya

info

rmasi

yang c

uku

p t

enta

ng b

agaim

ana m

enggu

nakannya

Saya

tid

ak a

kan m

em

beli k

art

u t

ele

pon j

ika s

aya

tid

ak t

ahu info

rmasi

seputa

r pro

duk k

art

u t

ele

pon (

tari

f puls

a,

jangkauan,

pro

gra

m

pro

posi

)

Mem

ilik

i te

lepon a

dala

h h

al ya

ng m

udah

Tid

ak a

da h

ala

ngan b

agi sa

ya u

ntu

k m

em

ilik

i te

lepon

Jika s

aya

mengin

gin

kan t

ele

pon,

saya

past

i m

em

ilik

inya

Saya

bern

iat

untu

k m

em

ilik

i te

lepon

Saya

akan b

eru

saha u

ntu

k m

em

ilik

i te

lepon

Saya

berj

anji

pada d

iri sa

ya s

endir

i untu

k m

em

ilik

i te

lepon

No.

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

141

Kuesioner Utama Bahasa Sunda

KUESIONER SURVEI PERILAKU MASYARAKAT PEDESAAN TERHADAP


DISUSUN KU MIRA ROCHYADI (23405022)




Bapa/Ibu/Sadrk,

Langkung ti payun, neda widi seja ngawanohkeun, simkuring th Mahasiswa Pasca Sarjana Institut Teknologi Bandung, Program Magister Teknik dan Manajemen Industri kalawan jalur kajian Manajemen Kerekayasaan. Danget ieu simkuring nuju ngayakeun panalungtikan perkawis Perilaku Masyarakat Pedesaan Terhadap Teknologi Telekomunikasi Telepon, kanggo bahan Tsis.

Ku kituna, simkuring miharep pangrojong sareng pangdeudeul ti Bapa/Ibu/Sadrk kanggo ngeusian patarosan atanapi pernyataan dina ieu kuesioner, luyu sareng pamendak para wargi. Teu kedah salempang dina ngawalerna, jalaran teu aya jawaban nu lepat atanapi nu leres. Atuh idntitas sadaya respondn, tangtos dijamin dirasiahkeun, sadaya jawaban ti para wargi mung kanggo kaperyogian panalungtikan wungkul. Hatur nuhun ka Bapa/Ibu/Sadrk nu tos keresa tur masihan waktos kanggo ngiring ngarojong ieu panalungtikan ku cara janten rspondn.

Bagian I: Data Umum Rspondn

Dina ieu bagian, rspondn dipiharep tiasa ngajawab pertanyaan ngeunaan idntitasna, ku cara nyakraan (X) salah sahiji angka nu aya di hareupeun pilihan nu tos disayagikeun, atanapi ngeusian di tempat nu tos disayagikeun.

1. Sadrk kalebet golongan

[1] Pameget [2] Istri

2. Yuswa Sadrk danget ieu

[1] Yuswa Sadrk 17 taun [2] 17 dugi ka 25 taun [3] 26 taun dugi ka 30 taun [4] 31 taun dugi ka 35 taun [5] 36 taun dugi ka 40 taun [6] 41 taun dugi ka 45 taun [7] 46 taun dugi ka 50 taun [8] Langkung ti 50 taun

142

3. Atikan (pendidikan) Sadrk nu panungtung

[1] Teu kantos Sakola [5] D1/ DII /D1II [2] SD [6] S1 [3] SMP [4] SMA/SMK/SMEA/STM [7] Nu sansna ........................

(mugi disebatkeun)

4. Padamelan Sadrk ayeuna

[1] Murid sakola/pelajar [2] Mahasiswa [3] Jurutani atanapi Pangrajin [4] PNS/TNI/POLRI [5] Karyawan BUMN/BUMD [6] Karyawan swasta [7] Wirausaha/Pengusaha [8] Pangsiunan/Purnawirawan [9] Ibu Rumah Tangga [10] Nu sansna......................................(mugi disebatkeun)

5. Pangasilan/uang saku Sadrk unggal sasih danget ayeuna

[1] kirang ti Rp 500 rbu [2] Rp 500 rbu d/k 1 juta [3] Rp. 1 juta d/k 1.5 juta [4] Rp. 1.5 juta d/k 2 juta [5] Rp. 2 juta d/k 2.5 juta [6] Rp. 2.5 juta d/k 3 juta [7] Rp. 3 juta d/k 3.5 juta [8] langkung ti Rp. 3.5 juta

6. Sadrk gaduh telepon

[1] Muhun [2] Henteu

Patarosan di handap mung dijawab upami Sadrk ngawaler muhun dina patarosan nomer 6.

7. Unggal sasih Sadrk rata-rata ngaluarkeun kanggo mayar layanan jasa telekomunikasi

telepon (kalebet telepon umum) .................

[1] ... Rp 25.000 [2] Rp. 25.001 d/k 50.000 [3] Rp. 50.001 d/k 100.000 [4] Rp. 100.001 d/k 150.000 [5] Rp. 151.001 d/k 200.000 [6] langkung ti Rp. 200.000

8. Nganggo layanan telekomunikasi telepon ti ngawitan:

[1] kirang ti 1 taun kapengker [2] 1 taun s/d 2 taun kapengker [3] 2 taun s/d 3 taun kapengker [4] 3 taun s/d 4 taun kapengker [5] 4 taun s/d 5 taun kapengker [6] langkung ti 5 taun kapengker

143

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

S S S S S S S S S S S S S S S

Penilaia

n

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

Satu

ju P

isan

Satu

ju

Asa

-Asa

Teu S

atu

ju

Teu S

atu

ju P

isan

=

=

=

=

=

Pern

yata

an/P

ata

rosa

n

Sim

kuri

ng h

oyo

ng g

am

pil n

epangan k

ula

warg

a /

rere

ncangan a

nu t

ebih

Sim

kuri

ng h

oyo

ng n

gahem

at

wakto

s anu d

iseepkeun d

iperj

ala

nan u

pam

i bade n

epangan k

ula

warg

a/ r

ere

nca

ngan a

nu t

ebih

Upam

i bade n

epangan k

ula

warg

a,

sobat

sare

ng m

itra

bis

nis

abdi hoyo

ng n

gahm

at

bia

ya t

ransp

ort

asi

Sim

kuri

ng h

oyo

ng p

erc

aya

dir

i

Ku a

yana t

ele

pon,a

bdi gam

pil n

gonta

k k

ula

warg

a/ r

ere

nca

ngan a

nu t

ebih

Ku a

yana t

ele

pon,

abdi ti

asa

ngahm

at

wakt

os

di perj

ala

nan u

pam

i hoyo

ng n

gadugik

eun b

ja

ka k

ula

warg

a/ r

ere

nca

ngan a

nu t

ebih

Ku a

yana t

ele

pon,a

bdi ti

asa

ngahm

at

bia

ya t

ransp

ort

asi

nu k

edah d

ikalu

ark

eun u

pam

i hoyo

ng n

gadugik

eun b

ja

ka k

ula

warg

a,

rere

nca

ngan

ata

napi m

itra

bis

nis

Ku n

gangg

o t

ele

pon s

imkuri

ng j

ante

n langku

ng p

erc

aya d

iri

Sim

kuri

ng n

gara

os

diu

ntu

ngke

un k

u a

yana t

ele

pon

Sim

kuri

ng n

gara

os

rese

p u

pam

i gaduh t

ele

pon

Cek s

imku

ring m

ah g

aduh t

ele

pon t

eh s

ae p

isan

Sara

n t

i ku

law

arg

a (

ngenaan k

aputu

san n

aon w

ae)

penti

ng p

isan k

angg

o a

bdi

Sara

n s

are

ng p

am

endak t

i re

renca

ngan p

enti

ng p

isan k

anggo

abdi

Sara

n t

i ku

law

arg

a m

angaru

han p

ilih

an s

are

ng k

aputu

san a

ndi din

a m

ese

r te

lepon

Sara

n s

are

ng p

am

endak r

ere

nca

ngan m

angaru

han k

ana p

ilih

an s

are

ng k

aputu

san s

imku

ring k

anggo m

s

r te

lepon

Bagia

n 2

: Perila

ku P

enggunaan L

ayanan T

ele

kom

unik

asi

di Pedesa

an

Din

a ieu b

agia

n r

sp

ondn d

ipih

are

p n

geusi

an k

olo

m n

u t

os

dis

aya

gik

eun,

luyu

sare

ng p

am

endak S

adr

k n

geunaan t

ele

kom

unik

asi

di

padsa

an (

tele

pon s

are

ng o

pera

tor

tele

pon)

ku c

ara

nya

kra

an [

X]

kolo

m 1

dugi

ka k

olo

m 5

kanggo s

aban p

ilih

an t

i Sa

dr

k.

Dupi

pilih

anana

nya

ta

:

SP

S AA

TS

STS

No.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

144

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

STS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

TS

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

AA

S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S

Penilaia

n

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

SP

Pern

yata

an/P

ata

rosa

n

Sara

n s

are

ng p

am

endak k

ula

warg

a m

angaru

han p

ilih

an s

are

ng k

aputu

san a

bdi kanggo m

s

r kart

u t

ele

pon

Sara

n t

i re

renca

ngan m

angaru

han p

ilih

an s

are

ng k

aputu

san s

imku

ring k

angg

o m

s

r kart

u t

ele

pon

Jalm

i-ja

lmi anu d

iangg

ap p

enti

ng k

u a

bdi nya

ranke

un s

angkan a

bdi gaduh t

ele

pon

Sim

kuri

ng d

ipere

dih

kedah g

aduh t

ele

pon s

are

ng k

art

una

Upam

i bade m

s

r te

lepon,

sim

kuri

ng k

edah n

yungke

un s

ara

n a

tanapi panya

luyu

an t

i ja

lmi anu p

enti

ng k

angg

o a

bdi

Upam

i bade m

s

r kart

u t

ele

pon,

sim

kuri

ng k

edah n

yungk

eun s

ara

n a

tanapi panya

luyu

an t

i ja

lmi anu p

enti

ng k

angg

o a

bdi

Din

a d

enge

t ie

u p

angaos

tele

pon a

wis

Din

a d

enge

t ie

u p

angaos

kart

u s

are

ng p

uls

a t

ele

pon a

wis

Din

a d

enge

t ie

u,

tem

pat

ms

r te

lepon t

ebih

Din

a d

enge

t ie

u,

tem

pat

ms

r kart

u s

are

ng p

uls

a t

ele

pon t

ebih

Din

a d

enge

t ie

u,

info

rmasi

ngeunaan t

ele

pon s

akedik

knh

Abdi m

oal m

s

r te

lepon u

pam

i pangaosn

a a

wis

Abdi m

oal m

s

r puls

a u

pam

i pangaosn

a a

wis

Abdi m

oal m

s

r te

lepon u

pam

i to

ko n

u n

gic

al ta

tele

pon t

ebih

Abdi m

oal m

s

r kart

u a

tanapi puls

a t

ele

pon u

pam

i to

ko t

em

pat

ms

rna t

ebih

Abdi m

oal m

s

r te

lepon u

pam

i te

u g

aduh info

rmasi

nu c

ekap k

um

aha n

ganggo

ta t

ele

pon

Abdi m

oal m

ese

r kart

u t

ele

pon u

pam

i si

mkuri

ng t

eu t

era

ng info

rmasi

perk

aw

is p

roduk k

art

u t

ele

pon (

tari

f puls

a, jangkauan,

pro

gra

m

pro

posi

)

Hoyo

ng g

aduh t

ele

pon m

ah g

am

pil

Teu a

ya h

ala

ngan u

pam

i si

mkuri

ng h

oyo

ng g

aduh t

ele

pon

Upam

i abdi hoyo

ng t

ele

pon,

past

i abdi ngagale

uh t

ele

pon

Sim

kuri

ng g

aduh n

iat

hoyo

ng g

aduh t

ele

pon

Sim

kuri

ng b

ad n

gusa

hake

un s

angk

an g

aduh t

ele

pon

Sim

kuri

ng j

anji

ka d

iri pri

badi kanggo n

gagaduhan t

ele

pon

No.

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

145

Validitas Kuesioner Pendahuluan

Validity: Attitude Towards The Behavior (AB)

Correlations

ab11 ab12 ab13 ab14 AB1

ab11 Pearson Correlation 1 .091 .206 .103 .440(*)

Sig. (2-tailed) .634 .275 .588 .015

N 30 30 30 30 30

ab12 Pearson Correlation .091 1 .577(**) .105 .816(**)

Sig. (2-tailed) .634 .001 .581 .000

N 30 30 30 30 30

ab13 Pearson Correlation .206 .577(**) 1 .083 .754(**)

Sig. (2-tailed) .275 .001 .662 .000

N 30 30 30 30 30

ab14 Pearson Correlation .103 .105 .083 1 .464(**)

Sig. (2-tailed) .588 .581 .662 .010

N 30 30 30 30 30

AB1 Pearson Correlation .440(*) .816(**) .754(**) .464(**) 1

Sig. (2-tailed) .015 .000 .000 .010

N 30 30 30 30 30

* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations

ab21 ab22 ab23 ab24 AB2

ab21 Pearson Correlation 1 .641(**) .380(*) .015 .613(**)

Sig. (2-tailed) .000 .038 .936 .000

N 30 30 30 30 30

ab22 Pearson Correlation .641(**) 1 .665(**) -.051 .651(**)

Sig. (2-tailed) .000 .000 .790 .000

N 30 30 30 30 30

ab23 Pearson Correlation .380(*) .665(**) 1 -.043 .595(**)

Sig. (2-tailed) .038 .000 .823 .001

N 30 30 30 30 30

ab24 Pearson Correlation .015 -.051 -.043 1 .653(**)

Sig. (2-tailed) .936 .790 .823 .000

N 30 30 30 30 30

AB2 Pearson Correlation .613(**) .651(**) .595(**) .653(**) 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .001 .000

N 30 30 30 30 30

146



Correlations

ab31 ab32 ab33 AB3

ab31 Pearson Correlation 1 .291 .136 .703(**)

Sig. (2-tailed) .119 .474 .000

N 30 30 30 30

ab32 Pearson Correlation .291 1 .386(*) .742(**)

Sig. (2-tailed) .119 .035 .000

N 30 30 30 30

ab33 Pearson Correlation .136 .386(*) 1 .701(**)

Sig. (2-tailed) .474 .035 .000

N 30 30 30 30

AB3 Pearson Correlation .703(**) .742(**) .701(**) 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 30 30 30 30



Validity: Subjective Norm (SN)

Correlations

sn11 sn12 SN1

sn11 Pearson Correlation 1 -.103 .640(**)

Sig. (2-tailed) .589 .000

N 30 30 30

sn12 Pearson Correlation -.103 1 .699(**)

Sig. (2-tailed) .589 .000

N 30 30 30

SN1 Pearson Correlation .640(**) .699(**) 1

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 30 30 30


147

Correlations

sn21 sn22 sn23 sn24 SN2

sn21 Pearson Correlation 1 .581(**) .528(**) .529(**) .788(**)

Sig. (2-tailed) .001 .003 .003 .000

N 30 30 30 30 30

sn22 Pearson Correlation .581(**) 1 .595(**) .603(**) .853(**)

Sig. (2-tailed) .001 .001 .000 .000

N 30 30 30 30 30

sn23 Pearson Correlation .528(**) .595(**) 1 .555(**) .821(**)

Sig. (2-tailed) .003 .001 .001 .000

N 30 30 30 30 30

sn24 Pearson Correlation .529(**) .603(**) .555(**) 1 .820(**)

Sig. (2-tailed) .003 .000 .001 .000

N 30 30 30 30 30

SN2 Pearson Correlation .788(**) .853(**) .821(**) .820(**) 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 30 30 30 30 30


Correlations

sn31 sn32 sn33 sn34 SN3

sn31 Pearson Correlation 1 .350 .506(**) .247 .749(**)

Sig. (2-tailed) .058 .004 .189 .000

N 30 30 30 30 30

sn32 Pearson Correlation .350 1 .282 -.051 .602(**)

Sig. (2-tailed) .058 .132 .790 .000

N 30 30 30 30 30

sn33 Pearson Correlation .506(**) .282 1 .412(*) .802(**)

Sig. (2-tailed) .004 .132 .024 .000

N 30 30 30 30 30

Sn34 Pearson Correlation .247 -.051 .412(*) 1 .581(**)

Sig. (2-tailed) .189 .790 .024 .001

N 30 30 30 30 30

SN3 Pearson Correlation .749(**) .602(**) .802(**) .581(**) 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .001

N 30 30 30 30 30



148

Validity: Perceived Behavior Control

Correlations

pbc11 pbc12 pbc13 pbc14 pbc15 PBC1

pbc11 Pearson Correlation 1 .220 .158 .241 .154 .529(**)

Sig. (2-tailed) .242 .404 .199 .417 .003

N 30 30 30 30 30 30

pbc12 Pearson Correlation .220 1 .349 .168 .130 .593(**)

Sig. (2-tailed) .242 .059 .375 .494 .001

N 30 30 30 30 30 30

pbc13 Pearson Correlation .158 .349 1 .475(**) .315 .712(**)

Sig. (2-tailed) .404 .059 .008 .090 .000

N 30 30 30 30 30 30

pbc14 Pearson Correlation .241 .168 .475(**) 1 .564(**) .756(**)

Sig. (2-tailed) .199 .375 .008 .001 .000

N 30 30 30 30 30 30

pbc15 Pearson Correlation .154 .130 .315 .564(**) 1 .657(**)

Sig. (2-tailed) .417 .494 .090 .001 .000

N 30 30 30 30 30 30

PBC1 Pearson Correlation .529(**) .593(**) .712(**) .756(**) .657(**) 1

Sig. (2-tailed) .003 .001 .000 .000 .000

N 30 30 30 30 30 30


Correlations

pbc31 pbc32 pbc33 PBC3

pbc31 Pearson Correlation 1 .789(**) .290 .822(**)

Sig. (2-tailed) .000 .120 .000

N 30 30 30 30

pbc32 Pearson Correlation .789(**) 1 .482(**) .916(**)

Sig. (2-tailed) .000 .007 .000

N 30 30 30 30

pbc33 Pearson Correlation .290 .482(**) 1 .735(**)

Sig. (2-tailed) .120 .007 .000

N 30 30 30 30

PBC3 Pearson Correlation .822(**) .916(**) .735(**) 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 30 30 30 30


149

Correlations

pbc21 pbc22 pbc23 pbc24 pbc25 pbc26 PBC2

Pbc21 Pearson Correlation 1 .762(**) .599(**) .667(**) .348 .476(**) .837(**)

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .059 .008 .000

N 30 30 30 30 30 30 30

Pbc22 Pearson Correlation .762(**) 1 .545(**) .587(**) .113 .206 .682(**)

Sig. (2-tailed) .000 .002 .001 .551 .276 .000

N 30 30 30 30 30 30 30

Pbc23 Pearson Correlation .599(**) .545(**) 1 .735(**) .502(**) .178 .796(**)

Sig. (2-tailed) .000 .002 .000 .005 .347 .000

N 30 30 30 30 30 30 30

Pbc24 Pearson Correlation .667(**) .587(**) .735(**) 1 .422(*) .362(*) .839(**)

Sig. (2-tailed) .000 .001 .000 .020 .049 .000

N 30 30 30 30 30 30 30

Pbc25 Pearson Correlation .348 .113 .502(**) .422(*) 1 .526(**) .686(**)

Sig. (2-tailed) .059 .551 .005 .020 .003 .000

N 30 30 30 30 30 30 30

Pbc26 Pearson Correlation .476(**) .206 .178 .362(*) .526(**) 1 .631(**)

Sig. (2-tailed) .008 .276 .347 .049 .003 .000

N 30 30 30 30 30 30 30

PBC2 Pearson Correlation .837(**) .682(**) .796(**) .839(**) .686(**) .631(**) 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 30 30 30 30 30 30 30



150

Validity: Intension

Correlations

i1 i2 i3 I

i1 Pearson Correlation 1 .381(*) .285 .573(**)

Sig. (2-tailed) .038 .127 .001

N 30 30 30 30

i2 Pearson Correlation .381(*) 1 .361 .797(**)

Sig. (2-tailed) .038 .050 .000

N 30 30 30 30

i3 Pearson Correlation .285 .361 1 .820(**)

Sig. (2-tailed) .127 .050 .000

N 30 30 30 30

I Pearson Correlation .573(**) .797(**) .820(**) 1

Sig. (2-tailed) .001 .000 .000

N 30 30 30 30



Reliability: Attitude Towards the Behavior

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.714 11

Item-Total Statistics

Scale Mean

if Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if

Item Deleted

Saya ingin kemudahan dalam menghubungi keluarga, teman dan rekan bisnis yang jauh

39.9000 13.748 .246 .708

Saya ingin menghemat waktu jika ingin menghubungi keluarga, teman dan rekan bisnis yang jauh

40.4667 11.913 .285 .719

Jika akan menemui keluarga, teman atau rekan bisnis, saya ingin menghemat biaya transportasi

40.1667 12.971 .342 .696

Saya ingin lebih percaya diri 40.1667 11.868 .607 .658

Telepon memudahkan saya untuk menghubungi keluarga, teman dan rekan bisnis

39.9000 13.266 .459 .688

Telepon menghemat waktu saya ketika ingin menyampaikan informasi kepada keluarga, teman atau rekan bisnis

39.9667 13.689 .371 .698

151

Telepon menghemat biaya transportasi yang saya keluarkan ketika ingin menyampaikan informasi kepada keluarga, teman atau rekan bisnis

39.9667 13.689 .293 .704

Menggunakan telepon membuat saya lebih percaya diri

40.5667 12.392 .223 .730

Saya merasa diuntungkan dengan adanya telepon

40.1000 11.955 .442 .680

Saya merasa senang jika memiliki telepon 40.2000 12.303 .531 .671

Saya merasa memiliki telepon adalah hal yang baik

40.2667 12.202 .455 .679

Reliability: Subjective Norm



.732 10


Scale Mean

if Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted


Cronbach's Alpha if Item

Deleted

Saran dan pendapat keluarga sangat penting untuk saya

30.2667 32.409 -.148 .779

Saran dan pendapat teman sangat penting untuk saya

30.5000 29.431 .123 .749

Saran dan pendapat keluarga mempengaruhi pilihan dan keputusan saya untuk membeli telepon

30.8333 26.006 .537 .692

Saran dan pendapat teman mempengaruhi pilihan dan keputusan saya untuk membeli telepon

31.1000 23.748 .660 .666

Saran dan pendapat keluarga mempengaruhi pilihan dan keputusan saya untuk membeli kartu telepon

30.8333 24.557 .590 .679

Saran dan pendapat teman mempengaruhi pilihan dan keputusan saya untuk membeli kartu telepon

31.2000 24.372 .636 .673

Orang-orang yang penting untuk saya menginginkan saya untuk memiliki telepon

31.0333 24.102 .669 .668

Saya dituntut untuk memiliki telepon 31.4667 24.947 .434 .704

Jika saya akan membeli telepon, saya harus minta persetujuan dari orang-orang yang penting untuk saya

31.2333 24.668 .515 .690

Jika saya akan membeli kartu telepon, saya harus minta persetujuan dari orang-orang yang penting untuk saya

31.4333 30.185 .023 .768

152

Reliability: Perceived Behavioral Control



.711 14


Scale Mean

if Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted


Cronbach's Alpha if

Item Deleted

Harga telepon saat ini masih mahal 37.7333 42.271 .224 .707

Harga kartu dan pulsa telepon saat ini masih mahal

37.7667 42.185 .175 .715

Tempat untuk membeli telepon saat ini masih jauh

37.4333 42.599 .174 .714

Tempat untuk membeli kartu dan pulsa telepon saat ini masih jauh

37.3000 40.355 .315 .696

Saat ini, informasi mengenai telepon dan layanannya masih sedikit

37.8000 39.890 .398 .686

Saya tidak akan membeli telepon jika harganya mahal

38.4333 39.702 .539 .674

Saya tidak akan membeli pulsa jika harganya mahal

38.3333 41.264 .376 .690

Saya tidak akan membeli telepon jika toko tempat membelinya jauh

38.0000 39.241 .435 .681

Saya tidak akan membeli kartu atau pulsa telepon jika toko tempat membelinya jauh

38.1333 38.809 .499 .673

Saya tidak akan membeli telepon jika saya tidak punya informasi yang cukup tentang bagaimana menggunakannya

38.1000 37.886 .497 .671

Saya tidak akan membeli kartu telepon jika saya tidak tahu informasi seputar produk kartu telepon (tarif pulsa, jangkauan, program proposi)

38.2333 37.702 .547 .665

Memiliki telepon adalah hal yang mudah 37.0333 43.275 .184 .710

Tidak ada halangan bagi saya untuk memiliki telepon

37.2333 42.668 .181 .712

Jika saya menginginkan telepon, saya pasti memilikinya

37.5667 44.185 .071 .725

153

Reliability: Intensi



.547 3


Scale Mean

if Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted



Deleted

Saya berniat untuk memiliki telepon 7.3000 2.286 .400 .527

Saya akan berusaha untuk memiliki telepon

7.6000 1.283 .433 .315

Saya berjanji pada diri saya sendiri untuk memiliki telepon

7.8333 1.109 .393 .431

154

Statistics Jenis Kelamin

Valid 141 N

Missing 0

Mean 1.4610

Std. Deviation .50025

Jenis Kelamin

Frequency Percent Valid Percent Cumulative

Percent

Pria 76 53.9 53.9 53.9

Wanita 65 46.1 46.1 100.0

Valid

Total 141 100.0 100.0

Wanita

Pria

Jenis Kelamin

Statistics Usia responden

Valid 141 N

Missing 0

Mean 3.7376

Std. Deviation 2.40727

155

Usia responden


Percent

kurang dari 17 thn 23 16.3 16.3 16.3

17 s/d 25 tahun 39 27.7 27.7 44.0

26 s/d 30 tahun 23 16.3 16.3 60.3

31 s/d 35 tahun 9 6.4 6.4 66.7

36 s/d 40 tahun 8 5.7 5.7 72.3

41 s/d 45 tahun 10 7.1 7.1 79.4

46 s/d 47 tahun 11 7.8 7.8 87.2

lebih dari 50 tahun 18 12.8 12.8 100.0

Valid

Total 141 100.0 100.0

lebih dari 50 tahun

46 s/d 47 tahun

41 s/d 45 tahun

36 s/d 40 tahun

31 s/d 35 tahun

26 s/d 30 tahun

17 s/d 25 tahun

kurang dari 17 thn

Usia responden

Statistics Pendidikan Terakhir

Valid 141 N

Missing 0

Mean 2.8652

Std. Deviation .86371

156

Pendidikan Terakhir


Percent

Tidak pernah sekolah 2 1.4 1.4 1.4

SD 53 37.6 37.6 39.0

SMP 51 36.2 36.2 75.2

SMA/SMK/SMEA/STM 33 23.4 23.4 98.6

D1/D2/D3 1 .7 .7 99.3

s1 1 .7 .7 100.0

Valid

Total 141 100.0 100.0

s1

D1/D2/D3

SMA/SMK/SMEA/STM

SMP

SD

Tidak pernah sekolah

Pendidikan Terakhir

Statistics Pekerjaan

Valid 141 N

Missing 0

Mean 6.4397


157

Pekerjaan


Percent

Pelajar 15 10.6 10.6 10.6

Petani atau Pengrajin 17 12.1 12.1 22.7

PNS/TNI/POLRI 3 2.1 2.1 24.8

Karyawan BUMN/BUMD 4 2.8 2.8 27.7

Karyawan Swasta 23 16.3 16.3 44.0

Wiausaha/Pengusaha 25 17.7 17.7 61.7

Pensiunan/ purnawirawan 2 1.4 1.4 63.1

Ibu Rumah Tangga 39 27.7 27.7 90.8

10.00 13 9.2 9.2 100.0

Valid

Total 141 100.0 100.0

10.00

Ibu Rumah Tangga

Pensiunan/ purnawirawan

Wiausaha/Pengusaha

Karyawan Swasta

Karyawan BUMN/BUMD

PNS/TNI/POLRI

Petani atau Pengrajin

Pelajar

Pekerjaan

Statistics Tingkat pendapatan

Valid 140 N

Missing 1

Mean 1.6571


158

Tingkat pendapatan


Percent

Kurang dari Rp. 500 ribu 84 59.6 60.0 60.0

Rp. 500 ribu s/d Rp. 1 Juta 42 29.8 30.0 90.0

Rp. 1 Juta s/d 1.5 Juta 6 4.3 4.3 94.3

Rp 1.5 Juta s/d Rp 2 Juta 3 2.1 2.1 96.4

Rp. 2 Juta s/d 2.5 Juta 1 .7 .7 97.1

Rp. 2.5 Juta s/d 3 Juta 1 .7 .7 97.9

Rp. 3 Juta s/d Rp 3.5 Juta 1 .7 .7 98.6

Lebih dari Rp. 3.5 Juta 2 1.4 1.4 100.0

Valid

Total 140 99.3 100.0

Missing System 1 .7

Total 141 100.0

Missing

Lebih dari Rp. 3.5 Juta

Rp. 3 Juta s/d Rp 3.5 Juta

Rp. 2.5 Juta s/d 3 Juta

Rp. 2 Juta s/d 2.5 Juta

Rp 1.5 Juta s/d Rp 2 Juta

Rp. 1 Juta s/d 1.5 Juta

Rp. 500 ribu s/d Rp. 1 Juta

Kurang dari Rp. 500 ribu

Tingkat pendapatan

159

Statistics Pekerjaan

Valid 141 N

Missing 0

Mean 6.4397


Pekerjaan


Percent

Pelajar 15 10.6 10.6 10.6

Petani atau Pengrajin 17 12.1 12.1 22.7

PNS/TNI/POLRI 3 2.1 2.1 24.8

Karyawan BUMN/BUMD 4 2.8 2.8 27.7

Karyawan Swasta 23 16.3 16.3 44.0

Wiausaha/Pengusaha 25 17.7 17.7 61.7

Pensiunan/ purnawirawan 2 1.4 1.4 63.1

Ibu Rumah Tangga 39 27.7 27.7 90.8

lainnya 13 9.2 9.2 100.0

Valid

Total 141 100.0 100.0

lainnya

Ibu Rumah Tangga

Pensiunan/ purnawirawan

Wiausaha/Pengusaha

Karyawan Swasta

Karyawan BUMN/BUMD

PNS/TNI/POLRI

Petani atau Pengrajin

Pelajar

Pekerjaan

160

Variabel Behavior beliefs Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation Analysis N

AB1 17.0535 5.39251 141

AB2 18.4573 6.06013 141

AB3 14.4239 5.02083 141

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .686

Approx. Chi-Square 119.423

df 3

Bartlett's Test of Sphericity

Sig. .000

Anti-image Matrices

AB1 AB2 AB3

AB1 .655 -.239 -.125

AB2 -.239 .539 -.264

Anti-image Covariance

AB3 -.125 -.264 .619

AB1 .728(a) -.403 -.196

AB2 -.403 .645(a) -.457

Anti-image Correlation

AB3 -.196 -.457 .699(a)

a Measures of Sampling Adequacy(MSA) Total Variance Explained

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

1 2.088 69.592 69.592 2.088 69.592 69.592

2 .535 17.835 87.427

3 .377 12.573 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

161

Component Matrix(a)

Component 1

AB2 .871

AB3 .824

AB1 .806

Extraction Method: Principal Component Analysis. a 1 components extracted.

Reliability Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items

.780 .781 3


Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted


Squared Multiple

Correlation


Deleted

AB1 32.8812 98.273 .582 .345 .740

AB2 31.4774 79.574 .678 .461 .636

AB3 35.5109 102.720 .606 .381 .719

Variabel Attitude towards Behavior Descriptive Statistics


ABD2 3.7795 .89674 141

ABD3 4.3984 .87840 141




df 1


Sig. .000

162

Anti-image Matrices

ABD2 ABD3

ABD2 .882 -.303 Anti-image Covariance

ABD3 -.303 .882

ABD2 .500(a) -.343 Anti-image Correlation

ABD3 -.343 .500(a)




1 1.343 67.158 67.158 1.343 67.158 67.158

2 .657 32.842 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis. Component Matrix(a)

Component 1

ABD2 .819

ABD3 .819


Variabel Normative beliefs Descriptive Statistics


SN1 16.0395 5.80582 141

SN2 14.5529 5.97215 141

SN3 14.3947 5.37692 141

SN4 14.4896 5.79426 141




df 6


Sig. .000

163

Anti-image Matrices

SN1 SN2 SN3 SN4

SN1 .435 -.002 -.295 -.008

SN2 -.002 .212 -.037 -.185

SN3 -.295 -.037 .403 -.006


SN4 -.008 -.185 -.006 .219

SN1 .623(a) -.007 -.704 -.025

SN2 -.007 .597(a) -.125 -.857

SN3 -.704 -.125 .646(a) -.019


SN4 -.025 -.857 -.019 .594(a)


Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared

Loadings Rotation Sums of Squared

Loadings Component Total

% of Variance

Cumulative % Total

% of Variance

Cumulative % Total

% of Variance

Cumulative %

1 2.609 65.235 65.235 2.609 65.235 65.235 1.884 47.096 47.096

2 1.030 25.741 90.976 1.030 25.741 90.976 1.755 43.879 90.976

3 .245 6.131 97.107

4 .116 2.893 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis. Communalities

Initial Extraction

SN1 1.000 .885

SN2 1.000 .941

SN3 1.000 .871

SN4 1.000 .942

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotated Component Matrix(a)

Component

1 2

SN4 .950

SN2 .942

SN1 .927

SN3 .896

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 3 iterations.

164


Cronbach's Alpha


.821 .822 4



Scale Variance if

Item Deleted


Squared Multiple

Correlation


Deleted

SN1 43.4373 213.728 .565 .565 .811

SN2 44.9238 192.387 .695 .788 .750

SN3 45.0820 213.052 .645 .597 .775

SN4 44.9871 199.241 .675 .781 .760

Subjective Norm Descriptive Statistics


SND1 3.5445 .88403 141

SND2 3.2895 .93299 141

SND3 3.5443 .89835 141

SND4 3.7799 .91324 141




df 6


Sig. .000

Anti-image Matrices

SND1 SND2 SND3 SND4

SND1 .887 -.173 -.169 .057

SND2 -.173 .905 -.101 -.030

SND3 -.169 -.101 .618 -.357


SND4 .057 -.030 -.357 .672

SND1 .603(a) -.193 -.229 .074

SND2 -.193 .716(a) -.136 -.039

SND3 -.229 -.136 .547(a) -.555


SND4 .074 -.039 -.555 .533(a)

a Measures of Sampling Adequacy(MSA)

165

Total Variance Explained

Component Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings

Total % of

Variance Cumulative

% Total % of

Variance Cumulative

% Total % of

Variance Cumulative

%

1 1.831 45.770 45.770 1.831 45.770 45.770 1.556 38.894 38.894

2 1.007 25.165 70.935 1.007 25.165 70.935 1.282 32.041 70.935

3 .760 18.993 89.928

4 .403 10.072 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotated Component Matrix(a)

Component

1 2

SND4 .910

SND3 .839

SND1 .808

SND2 .746

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 3 iterations. Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based

on Standardized

Items N of Items

.590 .590 4



Scale Variance if

Item Deleted


Squared Multiple

Correlation


Deleted

SND2 10.8686 3.953 .291 .095 .581

SND3 10.6139 3.323 .542 .382 .378

SND4 10.3782 3.702 .389 .328 .504

SND1 10.6136 4.123 .278 .113 .586

166

Variabel Control Beliefs Descriptive Statistics


PBC1 6.6925 3.43322 141

PBC2 7.6628 3.26813 141

PBC3 8.2396 3.72658 141

PBC4 8.4074 3.90534 141

PBC5 7.8746 4.27164 141

PBC6 7.8705 4.10244 141




df 15


Sig. .000

Anti-image Matrices

PBC1 PBC2 PBC3 PBC4 PBC5 PBC6

PBC1 .611 -.226 -.023 -.004 -.066 -.027

PBC2 -.226 .551 -.140 -.071 -.077 .105

PBC3 -.023 -.140 .473 -.236 -.002 -.069

PBC4 -.004 -.071 -.236 .546 -.045 .000

PBC5 -.066 -.077 -.002 -.045 .289 -.227


PBC6 -.027 .105 -.069 .000 -.227 .325

PBC1 .843(a) -.390 -.043 -.007 -.157 -.060

PBC2 -.390 .739(a) -.275 -.129 -.193 .249

PBC3 -.043 -.275 .801(a) -.464 -.004 -.177

PBC4 -.007 -.129 -.464 .819(a) -.114 .000

PBC5 -.157 -.193 -.004 -.114 .703(a) -.742


PBC6 -.060 .249 -.177 .000 -.742 .648(a)




1 3.345 55.754 55.754 3.345 55.754 55.754

2 .998 16.641 72.394

3 .740 12.325 84.720

4 .402 6.707 91.427

5 .345 5.748 97.175

6 .170 2.825 100.000


167

Component Matrix(a)

Component 1

PBC5 .820

PBC3 .794

PBC4 .738

PBC6 .732

PBC1 .702

PBC2 .686



Cronbach's Alpha


.840 .840 6



Scale Variance if

Item Deleted


Squared Multiple

Correlation


Deleted

PBC1 40.0549 219.827 .565 .389 .824

PBC2 39.0845 225.259 .542 .449 .828

PBC3 38.5077 203.545 .674 .527 .803

PBC4 38.3399 206.319 .602 .454 .817

PBC5 38.8728 186.691 .721 .711 .792

PBC6 38.8768 201.411 .608 .675 .816

Variabel Perceived behavioral control Descriptive Statistics


PBCD1 3.5443 .92838 141

PBCD2 3.7796 .90340 141

PBCD3 3.2422 .90848 141

168




df 3


Sig. .000

Anti-image Matrices

PBCD1 PBCD2 PBCD3

PBCD1 .799 -.321 -.046

PBCD2 -.321 .746 -.215


PBCD3 -.046 -.215 .899

PBCD1 .571(a) -.416 -.054

PBCD2 -.416 .552(a) -.263


PBCD3 -.054 -.263 .650(a)




1 1.643 54.773 54.773 1.643 54.773 54.773

2 .828 27.584 82.356

3 .529 17.644 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis. Component Matrix(a)

Component 1

PBCD2 .828

PBCD1 .755

PBCD3 .623



Cronbach's Alpha


.580 .580 3

169



Scale Variance if

Item Deleted


Squared Multiple

Correlation


Deleted

PBCD1 7.0218 2.157 .390 .201 .478

PBCD2 6.7864 2.001 .495 .254 .314

PBCD3 7.3239 2.427 .293 .101 .617

Variabel Intention Descriptive Statistics


I1 3.9588 .88408 141

I2 3.6365 .92036 141

I3 3.5445 .93738 141




df 3


Sig. .000

Anti-image Matrices

I1 I2 I3

I1 .854 -.237 -.072

I2 -.237 .715 -.307


I3 -.072 -.307 .781

I1 .667(a) -.303 -.088

I2 -.303 .575(a) -.411


I3 -.088 -.411 .607(a)




1 1.727 57.563 57.563 1.727 57.563 57.563

2 .763 25.439 83.002

3 .510 16.998 100.000


170

Component Matrix(a)

Component 1

I2 .831

I3 .757

I1 .682



Cronbach's Alpha


.629 .628 3



Scale Variance if

Item Deleted


Squared Multiple

Correlation


Deleted

I1 7.1810 2.522 .361 .146 .631

I2 7.5033 2.066 .531 .285 .393

I3 7.5953 2.236 .429 .219 .543

171

Outliers

Regression Standardized Predicted Value

420-2-4-6

Re

gre

ssio

n S

tan

da

rdiz

ed

Re

sid

ua

l 4

2

0

-2

4320

13

Scatterplot

Dependent Variable: PBC

Hubungan AB1, AB2, AB3 dengan AB Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

AB 4.0827 .72809 138

AB1 16.9655 5.38226 138

AB2 18.4211 6.10499 138

AB3 14.4746 5.02174 138

Correlations

AB AB1 AB2 AB3

AB 1.000 .206 .357 .311

AB1 .206 1.000 .567 .473

AB2 .357 .567 1.000 .602

Pearson Correlation

AB3 .311 .473 .602 1.000

AB . .008 .000 .000

AB1 .008 . .000 .000

AB2 .000 .000 . .000

Sig. (1-tailed)

AB3 .000 .000 .000 .

172

Variables Entered/Removed(b)

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 AB3, AB1, AB2(a) . Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: AB Model Summary(b)

Change Statistics

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

R Square Change

F Change df1 df2

Sig. F Change

1 .378(a) .143 .123 .68171 .143 7.425 3 134 .000

a Predictors: (Constant), AB3, AB1, AB2 b Dependent Variable: AB Coefficients(a)

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients t Sig. Correlations Collinearity Statistics

Model B Std. Error Beta

Zero-order Partial Part

Tolerance VIF B Std. Error

1 (Constant) 3.203 .219 14.612 .000

AB1 -.003 .013 -.025 -.255 .799 .206 -.022 -.020 .651 1.536

AB2 .033 .013 .278 2.545 .012 .357 .215 .204 .535 1.870

AB3 .022 .015 .155 1.517 .132 .311 .130 .121 .612 1.633

a Dependent Variable: AB

Regression Standardized Residual

3210-1-2-3

Fre

qu

en

cy

40

30

20

10

0

Histogram

Dependent Variable: AB

Mean =1.36E-14Std. Dev. =0.989

N =138


3210-1-2-3

Reg

ressio

n S

tan

dard

ized

R

esid

ual

3

2

1

0

-1

-2

-3

Scatterplot

Dependent Variable: AB

173

Hubungan SNF1, SNF2 dengan SN Descriptive Statistics


SN 3.5342 .59723 138

SNF1 14.6044 5.68249 138

SNF2 15.2196 5.27418 138

Correlations

SN SNF1 SNF2

SN 1.000 .306 .302

SNF1 .306 1.000 .446

Pearson Correlation

SNF2 .302 .446 1.000

SN . .000 .000

SNF1 .000 . .000

Sig. (1-tailed)

SNF2 .000 .000 .



1 SNF2, SNF1(a) . Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: SN Model Summary(b)

Change Statistics

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate R Square Change

F Change df1 df2

Sig. F Change

1 .358(a) .128 .115 .56185 .128 9.900 2 135 .000

a Predictors: (Constant), SNF2, SNF1 b Dependent Variable: SN Coefficients(a)


Standardized Coefficients t Sig. Correlations

Collinearity Statistics



Tolerance VIF B Std. Error

1 (Constant) 2.849 .162 17.598 .000

SNF1 .022 .009 .214 2.379 .019 .306 .201 .191 .802 1.248

SNF2 .023 .010 .207 2.307 .023 .302 .195 .185 .802 1.248

a Dependent Variable: SN

174


3210-1-2-3

Fre

qu

en

cy

25

20

15

10

5

0

Histogram

Dependent Variable: SN

Mean =-1.96E-16Std. Dev. =0.993

N =138


3210-1-2-3

Re

gre

ss

ion

Sta

nd

ard

ize

d

Re

sid

ua

l

3

2

1

0

-1

-2

-3

Scatterplot

Dependent Variable: SN

Hubungan PBC1, PBC2, PBC3, PBC4, PBC5, PBC6 dengan PBC Descriptive Statistics


PBC 3.5032 .61707 138

PBC1 6.7355 3.44608 138

PBC2 7.7002 3.24869 138

PBC3 8.2329 3.69798 138

PBC4 8.4422 3.84812 138

PBC5 7.9731 4.25660 138

PBC6 7.9463 4.11229 138



1 PBC6, PBC2, PBC4, PBC1, PBC3, PBC5(a) . Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: PBC

175

Correlations

PBC PBC1 PBC2 PBC3 PBC4 PBC5 PBC6

Pearson Correlation

PBC 1.000 -.099 -.085 -.112 -.218 -.127 -.126

PBC1 -.099 1.000 .539 .413 .350 .478 .376

PBC2 -.085 .539 1.000 .509 .433 .389 .214

PBC3 -.112 .413 .509 1.000 .633 .506 .469

PBC4 -.218 .350 .433 .633 1.000 .459 .390

PBC5 -.127 .478 .389 .506 .459 1.000 .802

PBC6 -.126 .376 .214 .469 .390 .802 1.000

Sig. (1-tailed)

PBC . .124 .160 .095 .005 .069 .070

PBC1 .124 . .000 .000 .000 .000 .000

PBC2 .160 .000 . .000 .000 .000 .006

PBC3 .095 .000 .000 . .000 .000 .000

PBC4 .005 .000 .000 .000 . .000 .000

PBC5 .069 .000 .000 .000 .000 . .000

PBC6 .070 .000 .006 .000 .000 .000 .

Model Summary(b)

Change Statistics

Model R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate R Square Change

F Change df1 df2

Sig. F Change

1 .229(a) .052 .009 .61430 .052 1.206 6 131 .307

a Predictors: (Constant), PBC6, PBC2, PBC4, PBC1, PBC3, PBC5 b Dependent Variable: PBC Coefficients(a)






Tolerance VIF B

Std. Error

1 (Constant) 3.816 .164 23.243 .000

PBC1 -.005 .019 -.029 -.270 .787 -.099 -.024 -.023 .620 1.614

PBC2 .001 .022 .006 .055 .957 -.085 .005 .005 .563 1.777

PBC3 .012 .021 .071 .577 .565 -.112 .050 .049 .479 2.088

PBC4 -.037 .018 -.233 -2.057 .042 -.218 -.177 -.175 .563 1.775

PBC5 .001 .023 .008 .052 .958 -.127 .005 .004 .293 3.409

PBC6 -.010 .022 -.065 -.441 .660 -.126 -.038 -.037 .328 3.047

a Dependent Variable: PBC

176


3210-1-2-3

Fre

qu

en

cy

20

15

10

5

0

Histogram


Mean =-3.71E-15Std. Dev. =0.978

N =138


20-2-4

Reg

res

sio

n S

tan

da

rdiz

ed

R

esid

ua

l

4

2

0

-2

-4

Scatterplot


Hubungan AB, SNDF1, SNDF2, PBC dengan I Descriptive Statistics


I 3.7015 .68477 138

AB 4.0827 .72809 138

SNDF1 3.6607 .78702 138

SNDF2 3.4076 .71715 138

PBC 3.5032 .61707 138

Correlations

I AB SNDF1 SNDF2 PBC

I 1.000 .295 .201 .271 .294

AB .295 1.000 .120 .233 .157

SNDF1 .201 .120 1.000 .260 .150

SNDF2 .271 .233 .260 1.000 .251

Pearson Correlation

PBC .294 .157 .150 .251 1.000

I . .000 .009 .001 .000

AB .000 . .080 .003 .033

SNDF1 .009 .080 . .001 .039

SNDF2 .001 .003 .001 . .002

Sig. (1-tailed)

PBC .000 .033 .039 .002 .

177



1 PBC, SNDF1, AB, SNDF2(a) . Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: I Model Summary(b)

Change Statistics

Model R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

R Square Change

F Change df1 df2

Sig. F Change

1 .430(a) .185 .160 .62746 .185 7.542 4 133 .000

a Predictors: (Constant), PBC, SNDF1, AB, SNDF2 b Dependent Variable: I Coefficients(a)






Tolerance VIF B

Std. Error

1 (Constant) 1.260 .451 2.792 .006

AB .204 .076 .217 2.674 .008 .295 .226 .209 .933 1.072

SNDF1 .093 .071 .107 1.309 .193 .201 .113 .103 .922 1.085

SNDF2 .134 .081 .140 1.654 .101 .271 .142 .129 .856 1.168

PBC .232 .091 .209 2.566 .011 .294 .217 .201 .920 1.087

a Dependent Variable: I


3210-1-2-3

Fre

qu

en

cy

25

20

15

10

5

0

Histogram

Dependent Variable: I

Mean =-2.05E-15Std. Dev. =0.985

N =138


3210-1-2-3

Re

gre

ss

ion

Sta

nd

ard

ize

d

Res

idu

al

3

2

1

0

-1

-2

-3

Scatterplot

Dependent Variable: I

178

Hubungan AB, SNF1, SNF2 dengan I yang dimoderatori oleh PBC Descriptive Statistics


I 3.7015 .68477 138

AB 4.0827 .72809 138

SNDF1 3.6607 .78702 138

SNDF2 3.4076 .71715 138

PBC 3.5032 .61707 138

ABxPBC 14.3724 3.99589 138

SNDF1xPBC 12.8966 3.99025 138

SNDF2xPBC 12.0476 3.70079 138

Correlations

I AB SNDF1 SNDF2 PBC ABxPBC SNDF1xPBC SNDF2xPBC

Pearson Correlation

I 1.000 .295 .201 .271 .294 .395 .304 .350

AB .295 1.000 .120 .233 .157 .752 .202 .263

SNDF1 .201 .120 1.000 .260 .150 .199 .804 .289

SNDF2 .271 .233 .260 1.000 .251 .321 .349 .831

PBC .294 .157 .150 .251 1.000 .756 .698 .731

ABxPBC .395 .752 .199 .321 .756 1.000 .607 .660

SNDF1xPBC .304 .202 .804 .349 .698 .607 1.000 .653

SNDF2xPBC .350 .263 .289 .831 .731 .660 .653 1.000

Sig. (1-tailed)

I . .000 .009 .001 .000 .000 .000 .000

AB .000 . .080 .003 .033 .000 .009 .001

SNDF1 .009 .080 . .001 .039 .009 .000 .000

SNDF2 .001 .003 .001 . .002 .000 .000 .000

PBC .000 .033 .039 .002 . .000 .000 .000

ABxPBC .000 .000 .009 .000 .000 . .000 .000

SNDF1xPBC .000 .009 .000 .000 .000 .000 . .000

SNDF2xPBC .000 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .



1 SNDF2, AB, SNDF1(a) . Enter

2 PBC(a) . Enter

3 SNDF2xPBC, ABxPBC, SNDF1xPBC(a)

. Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: I Model Summary(d)

179

Change Statistics

Model R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate R Square Change F Change df1 df2

Sig. F Change

1 .380(a) .145 .125 .64040 .145 7.547 3 134 .000

2 .430(b) .185 .160 .62746 .040 6.586 1 133 .011

3 .477(c) .228 .186 .61768 .043 2.415 3 130 .069

a Predictors: (Constant), SNDF2, AB, SNDF1 b Predictors: (Constant), SNDF2, AB, SNDF1, PBC c Predictors: (Constant), SNDF2, AB, SNDF1, PBC, SNDF2xPBC, ABxPBC, SNDF1xPBC d Dependent Variable: I Coefficients(a)






Tolerance VIF B

Std. Error

1 (Constant) 1.798 .408 4.409 .000

AB .223 .077 .237 2.883 .005 .295 .242 .230 .942 1.062

SNDF1 .108 .072 .1

daftar pustaka - institut teknologi...

Documents