data center automation for the cloud

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Data Center Automa-on for the Cloud Pascal Petsch

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Page 1: Data Center Automation for the Cloud

Data  Center  Automa-on  for  the  Cloud  

Pascal  Petsch  

Page 2: Data Center Automation for the Cloud

▸  Cloud  Buzzwords  ▸  Cloud  Compu.ng  in  der  Theorie  

▸  Cloud  Compu.ng  in  der  Praxis  ▸  Phase  1:  Virtualisierung  ▸  Phase  2:  Automa.sierung  mit  OSDCM  ▸  Phase  3+:  Cloud  

Agenda  

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Page 3: Data Center Automation for the Cloud

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Page 4: Data Center Automation for the Cloud

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–  BSI  

„Cloud  Compu.ng  ist  ein  Modell,  das  es  erlaubt  bei  Bedarf,  jederzeit  und  überall  bequem  über  ein  Netz  auf  einen  geteilten  Pool  von  konfigurierbaren  Rechnerressourcen  (z.  B.  Netze,  Server,  Speichersysteme,  Anwendungen  und  Dienste)  zuzugreifen,  die  schnell  und  mit  minimalem  Managementaufwand  oder  geringer  Serviceprovider-­‐Interak?on  zur  Verfügung  gestellt  werden  können.”    

Page 5: Data Center Automation for the Cloud

Eigenscha;en  

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On-­‐demand  Self-­‐service  

• Nutzer  können  Ressourcen  bei  Bedarf  selbständig  ordern  und  einrichten  

Broad  Network  Access  

• Standardbasierter  Netzzugriff  auf  Ressourcen    

Ressource  Pooling  

• Mandanten-­‐fähigkeit    

• Standardisier-­‐ung  

• Konsolidierung  

Rapid  Elas?city  

• Schnelle  und  dynamische  Bereitstellung  von  Ressourcen  

• Skalierbarkeit  • Agilität  

Measured  Services  

• Kontrolle  und  Op.mierung  der  genutzten  Ressourcen  

• Bedarfsgerechte  Abrechnung  

Page 6: Data Center Automation for the Cloud

Deployment  Modelle  

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Private  Cloud  

‣  Ein  Client  ‣  Betrieben  durch  die  Organisa.on  

selbst  ‣  Zugang  über  Internet  /  

Firmennetz  

Public  Cloud    ‣  Mehrere  Clienten  ‣  Betrieben  durch  den  Provider  ‣  Gehostet  an  den  Standorten  des  

Providers  ‣  Zugang  über  Internet  

 

Hybrid  Public  &  Private  

Anpassbarkeit  CAPEX  à  OPEX  

Sicherheit  und  Privatsphäre  

Kontrolle  

Standardisierung  Skaleneffekte  

Flexibilität  

Time  to  Market  

Know-­‐how  Geringeres  Know-­‐how  erforderlich  

Page 7: Data Center Automation for the Cloud

Service  Modelle  

7  

Infrastructure  as  a  Service  

Anwendung  Daten  

Laufzeitumgebung  Middleware  

Betriebssystem  Virtualisierung  

Server  Speicher  Netzwerk  

PlaLorm  as  a  Service  

Anwendung  Daten  

Laufzeitumgebung  Middleware  

Betriebssystem  Virtualisierung  

Server  Speicher  Netzwerk  

So;ware  as  a  Service  

Anwendung  Daten  

Laufzeitumgebung  Middleware  

Betriebssystem  Virtualisierung  

Server  Speicher  Netzwerk  

host   build   consume  

Page 8: Data Center Automation for the Cloud

Service  Modelle  

8  

Infrastructure  as  a  Service  

Anwendung  Daten  

Laufzeitumgebung  Middleware  

Betriebssystem  Virtualisierung  

Server  Speicher  Netzwerk  

PlaLorm  as  a  Service  

Anwendung  Daten  

Laufzeitumgebung  Middleware  

Betriebssystem  Virtualisierung  

Server  Speicher  Netzwerk  

So;ware  as  a  Service  

Anwendung  Daten  

Laufzeitumgebung  Middleware  

Betriebssystem  Virtualisierung  

Server  Speicher  Netzwerk  

host   build   consume  

Page 9: Data Center Automation for the Cloud

Service  Modelle  

9  

Infrastructure  as  a  Service  

Anwendung  Daten  

Laufzeitumgebung  Middleware  

Betriebssystem  Virtualisierung  

Server  Speicher  Netzwerk  

PlaLorm  as  a  Service  

Anwendung  Daten  

Laufzeitumgebung  Middleware  

Betriebssystem  Virtualisierung  

Server  Speicher  Netzwerk  

So;ware  as  a  Service  

Anwendung  Daten  

Laufzeitumgebung  Middleware  

Betriebssystem  Virtualisierung  

Server  Speicher  Netzwerk  

host   build   consume  

Page 10: Data Center Automation for the Cloud

Service-­‐  und  Deploymentmodelle  

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Page 11: Data Center Automation for the Cloud

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Pets  • Sind  einzigar-g  und  langlebig  • Werden  “gesund”  gepflegt  • scoWy.inovex.de  etc.  • Scale-­‐up  (Ver-kale  skalierung)  • Ausfall  eines  System  à  Down-me  

CaWle  • web[01-­‐99].inovex.de    • Standardisierte  Systeme  • Austauschbar  • Scale-­‐out  (Horizontale  skalierung)  • Ausfall  eines  Systems  à  Redeployment  

Page 12: Data Center Automation for the Cloud

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Pets  (Virtuelle  Infrastruktur)  • oVirt  /  RHEV-­‐M  • vCenter/vSphere  • …  

CaWle  (“Cloud  Compu-ng”)  • OpenNebula  • OpenStack  • cloudstack  • vCloud  • …  

Page 13: Data Center Automation for the Cloud

Herausforderungen  • Kultur  • Sicherheit  • Rechtliche  Aspekte    • Datenschutz  • Skalierung  • Cloud  Plaeorm  • Vendor-­‐Lock-­‐in  • Know-­‐How  

Chancen  • Flexibilität  /  Agilität  • Wehbewerbsfähigkeit  • Sicherheit  durch  Standardisierung  und  Konsolidierung  • Kostensenkung  • Automa.sierung  • Verfügbarkeit  • Time-­‐to-­‐Market  

Chancen  und  Herausforderungen  

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Page 14: Data Center Automation for the Cloud

‣  Self-­‐Service  Portale  ‣  Cloud  Storage    ‣  Cloud  Backup/DR  

‣  Test  und  Entwicklung  ‣  Temporäre  /  Saisonale  Anforderungen    

‣  Outsourcing    ‣  Data  Processing  as  a  Service  

Cloud  Use  Cases  

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Page 15: Data Center Automation for the Cloud

Phase  1  –  Virtualisierte  Infrastruktur  

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Page 16: Data Center Automation for the Cloud

Phase  2  -­‐  OSDCM  

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Page 17: Data Center Automation for the Cloud

Phase  3  –  Cloud  Beginner  

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Page 18: Data Center Automation for the Cloud

Phase  3  –  Cloud  Beginner  

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Page 19: Data Center Automation for the Cloud

Phase  4  –  Cloud  Explorer  

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Page 20: Data Center Automation for the Cloud

Phase  5  –Cloud  Maturity  

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Page 21: Data Center Automation for the Cloud

Data  Center  Automa-on  Porfolio  

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Page 22: Data Center Automation for the Cloud

Vielen  Dank!  Pascal  Petsch  Linux  System  Engineer    inovex  GmbH  Ludwig-­‐Erhard-­‐Allee  6  76131  Karlsruhe    Mobil:  0173  3181  081  Mail:  [email protected]