data presentation ii

58
Data Presenting II 2012 Quantitative Data: Tabulation. Graphs Histogra m Dr Tarekk Alazabee

Upload: tarek-alazabee

Post on 17-Aug-2015

263 views

Category:

Education


0 download

TRANSCRIPT

Data Presenting IIData Presenting II

2012

Quantitative Data: Tabulation. Graphs

HistogramDr Tarekk Alazabee

The Objective

• Identify the different methods of quantitative data presenting. Tabulation

Stem and leaf

Histogram

Box Plot

14

3.6

3.6

18

4.7

8.3

105

27.3

35.6

95

24.7

60.3

73

19.0

79.2

49

12.7

91.9

16

4.2

96.1

14

3.6

99.7

1

.3

100.0

385

100.0

Age Group1 - 910- 19

20- 2930- 39

40- 4950- 59

60- 6970- 79

80- 89Total

FrequencyPercent

Cumulative Percent

Quantitative Data Presenting

I. Tabulation

Quantitative Data Presenting

14 3.6 3.6

18 4.7 8.3

105 27.3 35.6

95 24.7 60.3

73 19.0 79.2

49 12.7 91.9

16 4.2 96.1

14 3.6 99.7

1 .3 100.0

385 100.0

Age Group1 - 9

10- 19

20- 29

30- 39

40- 49

50- 59

60- 69

70- 79

80- 89

Total

Frequency Percent Cumulative Percent

مثال

أعمار • مصاب 15كانت :امريضا التالي النحو على باأليدز

10 6 112 6 214 8 215 9 315 10 5

جدول : في المرضى بعمر المتعلقة البيانات مثل المطلوبمحددة عمرية لفترات وفقا

تحديد : األولى الخطوةالفترات

العمرية • الفترات تحديد تم أنه لنفترض: التالية الثالث

: األولى .5– 1الفترة سنوات : الثانية .10– 6الفترة سنوات

: ترةالف سنة. 15– 11الثالثة

: حساب الثانية الخطوة (Frequencyالتكرار)

15 15 14 12 10 10 9 8 6 6 5 3 2 2 1

سنة 15- 11سنوات 10- 6سنوات 5- 1

4التكرار = 6التكرار = 5التكرار =

الثانية و األولى الخطوة

5 33.36 40.04 26.7

15 100.0

Age Group1 - 56 - 1011 - 15Total

Frequency Percent

: المئوية النسبة حساب الثالثة الخطوةفئة لكل

ل المئوية العمرية النسبة ( =سنوات 5– 1) لفئة

العمرية ) للفئة المئوية (:سنوات 10– 6النسبة

العمرية ) للفئة المئوية ( = 15– 11النسبة

515

x100= %33.3

x 615= 100 %40.0

415

x100 %26.7 =

Title: XXXXXXXXX

5 33.36 40.04 26.7

15 100.0

Age Group1 - 56 - 1011 - 15Total

Frequency Percent

Regarding to Grouped Data ( Frequency Table )

~ The quantitative variable under study may classify into groups or non-overlapping intervals in a table.

5 33.36 40.04 26.7

15 100.0

Age Group1 - 56 - 1011 - 15Total

Frequency Percent

The number of intervals should be reasonable.

- Too few intervals makes the table is compressed; resulting in loss of information.

- If too many intervals are used; the goal of summarization will not be met.

14 3.6 3.6

18 4.7 8.3

105 27.3 35.6

95 24.7 60.3

73 19.0 79.2

49 12.7 91.9

16 4.2 96.1

14 3.6 99.7

1 .3 100.0

385 100.0

Age Group1 - 9

10- 19

20- 29

30- 39

40- 49

50- 59

60- 69

70- 79

80- 89

Total

Frequency Percent Cumulative Percent

Title: XXXXXXXXXXXX

++

Quantitative Data Presenting

II. Graphs

Quantitative Data Presenting

1 A Stem and Leaf

2 Histogram

3 Box Plot

1. A stem and leaf

مثال

أعمار • مصاب 15كانت :امريضا التالي النحو على باأليدز

10 6 112 6 214 8 215 9 315 10 5

المرضى : بعمر المتعلقة البيانات مثل الورقة بطريقة المطلوب و الغصن

عشرات

أحاد

0 1

0 2

0 2

0 3

0 5

0 6

0 6

0 8

0 9

1 0

1 0

1 2

1 4

1 5

1 5Stem & Leaf

األولى الخطوة

تصاعديا • المشاهدات قيم رتبوالعشرات اآلحاد لخانتي ووفقا

Frequency Stem & Leaf

الخطوةالثانية

أرسم

Frequency Stem & Leaf

4 0 1223

عشرات

أحاد

0 1

0 2

0 2

0 3

0 5

0 6

0 6

0 8

0 9

1 0

1 0

1 2

1 4

1 5

1 5

Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case)s(

: غصن و ورقة شكل على القيم تمثيل الثالثة الخطوة

عشراحادآت

التكرار

Frequency Stem & Leaf

4 0 1223

5 0 56689

عشرات

أحاد

0 1

0 2

0 2

0 3

0 5

0 6

0 6

0 8

0 9

1 0

1 0

1 2

1 4

1 5

1 5

Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case)s(

: غصن و ورقة شكل على القيم تمثيل الثالثة الخطوة

Frequency Stem & Leaf

4 0 1223

5 0 56689

4 1 0024

عشرات

أحاد

0 1

0 2

0 2

0 3

0 5

0 6

0 6

0 8

0 9

1 0

1 0

1 2

1 4

1 5

1 5

Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case)s(

: غصن و ورقة شكل على القيم تمثيل الثالثة الخطوة

Frequency Stem & Leaf

4 0 1223

5 0 56689

4 1 0024

2 1 55

عشرات

أحاد

0 1

0 2

0 2

0 3

0 5

0 6

0 6

0 8

0 9

1 0

1 0

1 2

1 4

1 5

1 5

Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case)s(

: غصن و ورقة شكل على القيم تمثيل الثالثة الخطوة

Frequency Stem & Leaf

4 0 1223

5 0 56689

4 1 0024

2 1 55

عشرات

أحاد

0 1

0 2

0 2

0 3

0 5

0 6

0 6

0 8

0 9

1 0

1 0

1 2

1 4

1 5

1 5

Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case)s(

النهائي الشكل

5512

002414

5668905

122304

LeafStem &Frequency

5512

002414

5668905

122304

LeafStem &Frequencyقيمة أصغر

قيمة أكبر

تكرار أكثر

تكرار أقل

Stem and Leafs Plot

Used with relatively small quantities quantitative data.

It provides information regarding the range of data set..

Show location of the highest and lowest concentration of measurements

Stem and Leaf Plot (cont..)

Shows the information in single values.

As a rule it is not suitable for use in annual reports or other communication aimed at the general public.

• Range • Highest frequency• Lowest frequency

Kindly find out:

2. A Histogram

مثال

أعمار • مصاب 15كانت النحو حصبةبال امريضا على5التالي: 4 2

5 4 25 4 36 4 36 4 3

الحصبة : مرضى بعمر المتعلقة البيانات مثل بطريقة المطلوبالتكراري ) (Histogramالمدرج

الخطوة األولى: تحديد الفترات

: التالية العمرية الفترات تحديد تم أنه لنفترض : األولى .2.5 – 1.5الفترة سنة

: ترةالف سنة. 3.5 –2.5الثانية : الثالثة .4.5 – 3.5الفترة سنة

سنة 5.5 –4.5: لرابعةا ترةالفا .6.5 – 5.5: لخامسةالفترة سنة

Age in Years

5.5 - 6.54.5 - 5.53.5 - 4.52.5 - 3.51.5 - 2.5

Fre

quen

cy

6

5

4

3

2

1

0

الخطوة الثانية: أرسم محورين

الخطوة الثالثة: حساب تكرار الفترات

6 6 5 5 5 4 4 4 4 4 3 3 3 2 2

1.52.53.54.55.5

223334444455566 223334444455566 235

6.5

Age in Years

5.5 - 6.54.5 - 5.53.5 - 4.52.5 - 3.51.5 - 2.5

Fre

quen

cy6

5

4

3

2

1

0

6 6 5 5 5 4 4 4 4 4 3 3 3 2 2

1.52.53.54.55.5

223334444455566 223334444455566 235

6.5

الخطوة الثالثة: حساب تكرار الفترات

Age in Years

5.5 - 6.54.5 - 5.53.5 - 4.52.5 - 3.51.5 - 2.5

Fre

quen

cy6

5

4

3

2

1

0

6 6 5 5 5 4 4 4 4 4 3 3 3 2 2

1.52.53.54.55.5

223334444455566 223334444455566 235

6.5

الخطوة الثالثة: حساب تكرار الفترات مع الرسم

Age in Years

5.5 - 6.54.5 - 5.53.5 - 4.52.5 - 3.51.5 - 2.5

Fre

quen

cy6

5

4

3

2

1

0

: الفئات تكرار حساب الثانية الخطوة

6 6 5 5 5 4 4 4 4 4 3 3 3 2 2

1.52.53.54.55.5

223334444455566 223334444455566 2353

5.5

Age in Years

5.5 - 6.54.5 - 5.53.5 - 4.52.5 - 3.51.5 - 2.5

Fre

quen

cy6

5

4

3

2

1

0

: الفئات تكرار حساب الثانية الخطوة

6 6 5 5 5 4 4 4 4 4 3 3 3 2 2

1.52.53.54.55.5

223334444455566 223334444455566 23532

6.5

Age in Years

5.5 - 6.54.5 - 5.53.5 - 4.52.5 - 3.51.5 - 2.5

Fre

quen

cy6

5

4

3

2

1

0

Histogram

Special type of bar chart.

Is only suitable for variables whose values are numerical ( Quantitative) and measured on an interval scale.

H

V

The vertical axis represents Frequency or relative frequency

The Values of the variable under consideration are represented by horizontal axis.

It is generally used when dealing with large data sets, when stem and leaf plots become tedious to construct.

A histogram can also help detect any unusual observations (outliers), or any gaps in the data set.

Histogram

مدة اإليواء باأليام

اركر

لتا

30

20

10

0

3. Box Plots

Box Plots

Is other way to display information when the objective is to illustrate certain locations in the distribution

مثـــال

مريضا بالداء االسكري ، 11لدينا : كانت أعمارهم كالتالي

السكري : الداء مرضى بعمر المتعلقة البيانات مثل بطريقة المطلوبBox Plots

45.046.048.0

12.014.015.022.0

23.028.034.043.0

البياني الشكل (Box Plots رسم بخطوة ( خطوة

12 14 15 22 23 28 34 43 45 46 48

1

البياني الشكل Box Plotsرسم

12 14 15 22 23 28 34 43 45 46 48

10 20 30 40 50

12

Age in Years

2

أصغر قيمة

البياني الشكل Box Plotsرسم

12 14 15 22 23 28 34 43 45 46 48

10 20 30 40 50

12 48

Age in Years

3

أكبر قيمة

البياني الشكل Box Plotsرسم

12 14 15 22 23 28 34 43 45 46 48

10 20 30 40 50

12 48

Q2 = Median = 28

Age in Years

4

إلى المشاهدات تقسم التي القيمةمتساويين قسمين

البياني الشكل Box Plotsرسم

12 14 15 22 23 28 34 43 45 46 48

10 20 30 40 50

48

Q 1 = 15

Age in Years

5

األول ) من (: Q1الربيع األول النصف تقسم التي القيمةمتساويين قسمين إلى المشاهدات

البياني الشكل Box Plotsرسم

12 14 15 22 23 28 34 43 45 46 48

10 20 30 40 50

Q 3 = 45

Age in Years

6

الثالث ) من (: Q3الربيع الثاني النصف تقسم التي القيمةمتساويين قسمين إلى المشاهدات

البياني الشكل Box Plotsرسم

12 14 15 22 23 28 34 43 45 46 48

10 20 30 40 50

Age in Years

7

البياني الشكل الشكل ) Box Plots رسمالنهائي (

12 14 15 22 23 28 34 43 45 46 48

10 20 30 40 50

قيمة أصغر قيمة أكبر

Q 1Q 2 = Median Q 3

Age in Years

8

رسائل

عام 12أعمار المرضى تتراوح من 1. عام.48إلى

أعمار نصف المرضى أقل أو أكبر 2. عام.28من

15 أعمار نصف المرضى ما بين 3. عاما.45عاما و

شكل التوزيع تقريبا طبيعي. 4.

Box plots and outliers

Box plots can also help detect any unusual observations (outliers)

An outlier: is an observation point that is distant from other observations.

Outliers

Outliers

Finally

Quantitative Data Presenting

14 3.6 3.6

18 4.7 8.3

105 27.3 35.6

95 24.7 60.3

73 19.0 79.2

49 12.7 91.9

16 4.2 96.1

14 3.6 99.7

1 .3 100.0

385 100.0

Age Group1 - 9

10- 19

20- 29

30- 39

40- 49

50- 59

60- 69

70- 79

80- 89

Total

Frequency Percent Cumulative Percent

1. Tabulation 2. Stem & Leaf

3. Histogram4. Box Plots