data science weekend 2017. osa hybrid platform. Оценка эффективности в...
TRANSCRIPT
Developed in collaboration with:
Proactive service creating value in real time
*OSA – on-shelf availability, показатель уровня наличия товара на полке
средний уровень OSA в России
79%Исследование CrowdSystems, июль 2016 г.
От +2,8% до +11,8% - рост категории поставщика От +2,3% до +7,1% - рост товарооборота (в зависимости от категории)
* Данные подтверждены исследованиями в ТС "Перекресток", Санкт-Петербург, август – ноябрь 2016 г.
Рост товарооборота(в зависимости от категории)
Рост категориипоставщика
2,8%
11,8%
2,3%
7,1%
Запуск сервиса ECR OSA HP* показал значительный прирост продаж как в магазине, так и в категории поставщика
AUC ≈ 80%
7
Собираем уникальный набор больших данных
Loyalty cards data
• Shop staff• Merchandiser• Crowdsourcing
• Image recognition(Собственная разработка)• Цепочка поставок
REAL TIME
1
● Разработанный нами подход DATA SENSING предоставляет высокую точность определения проблемы на основе сложного ансамбля алгоритмов машинного обучения
● Дифференцированный подход к решению задач позволяет предоставить сервис как для высоко-оборачиваемых товаров, так и для низко-оборачиваемых товаров
Понимаем данные в режиме реального времени2
RECOGNITIONIMAGE
В 2017 году мы также запускаем Image Recognition - сервис визуального распознавания товара на полке, обеспечивающий:1. Наличие товара на полке2. Соответствие расположения товара
планограмме
Оценка эффективности в FMCG-ритейле, или
Когда кросс-валидация ничего не гарантирует
Информационные технологии сближаются с операционными
Когда кросс-валидация ничего не гарантируетКейс 1. Неадекватная внутридневная динамика прогноза
● Добавлен признак, учитыва- ющий время пополнения полки
● Рост ROC-AUC с новым признаком
● Провалы после полуночи● Причины: смещение классов
обучающей выборки в течение дня
Когда кросс-валидация ничего не гарантируетКейс 2. Эффект воздействия (Treatment Effect)
● Примеры воздействия: промо-акции в ритейле● Пропуск важной переменной может привести к
тому, что её влияние будет приписано другим переменным
● Модель, хорошо прошедшая кросс-валидацию и тест, может привести к убыткам при использовании в реальных условиях
● Подробности ниже:https://github.com/Nikolay-Lysenko/presentations/blob/master/endogeneity/
Благодарим за намерение сделать наш общий мир лучше!