Datamining – ?что это

Сергей ОрешковАспирант БФУ им. И. Канта

Немногоистории

Первый жесткий диск

Датамайнинг

Knowledge Discovery in Databases

• Математическая статистика• Алгоритмы машинного обучения• Большие объемы данных

Применения :датамайнинга

• Бизнес• Наука(CERN, например)• Медицина• Системы поддержки принятия решений• Еще много разных применений…

Бизнесприменение• Любой современный бизнес порождает огромное

количество информации, содержащей в себе знания• Если информацию правильно обработать или даже просто

представить, можно узнать о своей компании много крайне интересных вещей и даже принять какие-то важные решения

НаучноеприменениеТам, где проводят эксперименты, всегда много данных, которые надо обработать и слишком мало людей, которые разбираются в данных.

Процессдатамайнинга• Выбор данных• Препроцессинг(подготовка данных)• Датамайнинг• Проверка• Интерпретация/использование

ВидыдатамайнингаВиды задач, которые обычно связывают с понятиями датамайнинга и KDD:• Выявление аномалий.• Поиск внутренних зависимостей.• Кластеризация.• Классификация.• Статистика, OLAP.

ВыявлениеаномалийНахождение необычных записей - ошибок, чего-то необычного, того, что может потребовать расследования.

ПоисквнутреннихзависимостейВероятностый анализ данных и нахождение корреляций.

КластеризацияРазбиение набора данных на группы

КлассификацияОпределение принадлежности новых данных по уже имеющимся.

Примерудачнойклассификации

Примернеочень удачнойклассификации