decision support system diagnostic heart disease using weighted product

8/10/2019 Decision Support System Diagnostic Heart Disease Using Weighted Product

1/32

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Diagnosis Penyakit Jantung Koroner

Dengan Metode Weighted Product (WP)

KONSENTRASI KOMPUTASI CERDAS DAN VISUALISASI

Disusun Oleh :

Itto Wirawan Mulyoto - 115060800111045

Umar Sagaf - 115060800111064

Ahsan Fikri Al-Hakim - 115060801111038

Pandu Rangga Wicaksono 115060807111016

Rumekso Uji Swasono - 115060807111127

PROGRAM STUDI INFORMATIKA/ILMU KOMPUTER

PROGRAM TEKNOLOGI INFORMASI DAN ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

MALANG

2014


2/32

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Penyakit jantung koroner merupakan kasus utama penyebab kematian dan

kesakitan pada manusia. Meskipun tindakan pencegahan sudah dilakukan seperti

pengaturan makanan (diet), menurunkan kolesterol dan perawatan berat badan,

diabetes dan hipertensi, penyakit jantung koroner ini tetap menjadi masalah utama

kesehatan. Masalah utama pada penyakit jantung koroner adalah aterosklerosis

koroner. Merupakan penyakit progresif yang terjadi secara bertahap yaitu

penebalan dinding arteri koroner. Aterosklerosis koroner dianggap sebagai prosespasif karena sebagian besar dihasilkan oleh kolesterol yang berada pada dinding

arteri (Yuet Wai Kan, 2000). Penyakit jantung koroner merupakan pembunuh

nomor satu di negara-negara maju dan dapat juga terjadi di negara-negara

berkembang. Organisasi kesehatan duina (WHO) telah mengemukakan fakta

bahwa penyakit jantung koroner (PJK) merupakan epidemi modern dan tidak

dapat dihindari oleh faktor penuaan. Diperkirakan bahwa jika insiden PJK

mencapai nol maka dapat meningkatkan harapan hidup 3 sampai 9%

(Shivaramakrishna. 2010). Gambaran kasus di atas menunjukkan pentingnya

penyakit ini yang belum mendapat perhatian mengenai besarnya resiko seseorang,

ketidakmampuan, hilangnya pekerjaan, dan pada saat masuk rumah sakit. Pada

dekade sekarang sejak konferensi klinis terakhir oleh New York Heart

Association atau asosiasi kesehatan New York menyatakan subjek ini, dari

sejumlah loka karya telah mengeluarkan informasi baru yang penting mengenai

penyakit ini, cara pencegahan dan kontrol. Hal ini dinyatakan dalam besarnya

perubahan yang jelas secara klinis dari PJK dan banyaknya faktor yang mungkin

relevan, besarnya jumlah pasien yang ikut, kelompok yang akan termasuk dalam

semua kasus PJK yang timbul pada populasi umum dengan karakteristik jelas.

Dengan kemajuan teknologi informasi yang semakin pesat, dibutuhkan

sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu diagnosis penyakit jantung

koroner. Sistem pendukung keputusan memiliki banyak metode, salah satunya

adalah weighted product (WP) yang merupakan salah satu metode penyelesaian

yangditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute


3/32

Decision Making (MADM) yang akan mempercepat dan mempermudah dalam

membuat suatu keputusan dalam diagnosis penyakit jantung koroner. Penggunaan

sistem pendukung keputusan tersebut akan lebih mudah ketika diimplementasikan

ke dalam aplikasi berbasis web, selain perangkat komputer dan internet yang

sudah banyak dimiliki oleh sebagian besar masyarakat, juga dapat diakses melalui

media mobile/smartphone yang semakin canggih

Dengan metode weighted product (WP) tersebut, diharapkan

proses diagnosa penyakit jantung koroner akan semakin akurat karena metode ini

mempunyai kelebihan yaitu terdapat perkalian dalam perhitungan

matematikanya.

1.2

Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian latar belakang di atas, maka dapat dirumuskan

permasalahan pada skripsi ini sebagai berikut :

1. Bagaimana merancang Sistem Pendukung Keputusan Untuk Diagnosis

Penyakit Jantung Koroner Dengan Metode Weighted Product (WP)?

2. Bagaimana implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Diagnosis

Penyakit Jantung Koroner Dengan Metode Weighted Product (WP)?

1.3

Batasan Masalah

Agar permasalahan yang dirumuskan lebih terfokus, maka pada penelitian

ini dibatasi dalam hal :

1. Batasan masalah sistem ini dikhususkan hanya untuk diagnosis penyakit

jantung koroner saja.

2. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Weighted Product.

3. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan menggunakan

database MySQL.1.4 Tujuan

Tujuan penulis dalam penelitian ini adalah untuk membantu dokter dalam

diagnosa penyakit jantung koroner agar lebih cepat dalam menangani penyakit

jantung koroner sehingga bisa memperkecil angka kematian yang disebabkan oleh

penyakit jantung koroner.


4/32

1.5 Manfaat

Penulisan makalah ini diharapkan bermanfaat bagi pembaca/pengguna dan

penulis. Berikut manfaat yang diharapkan :Adapun manfaat yang diharapkan dari penelitian ini, yaitu :

1. Bagi Dokter

Penelitian ini diharapkan dapat membantu dokter agar lebih cepat

dalam mendeteksi penyakit jantung koroner.

2. Bagi Pasien

Penelitian ini diharapkan dapat membantu pasien agar lebih cepat

mendapat penanganan dari dokter yang sebelumnya sudah

mendapatkan bantuan dalam mendiagnosa dari sistem.

3. Bagi Peneliti

Penelitian ini diharapkan dapat menambah pengetahuan, pengalaman

dan pembelajaran tentang salah satu metode dalam sistem pendukung

keputusan yaitu metode Weighted Product.

1.6 Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan dalam makalah ini sebagai berikut :

BAB I Pendahuluan

Memuat latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah,

tujuan, manfaat dan sistematika penulisan.

BAB II Tinjauan Pustaka

Pada bab ini akan dibahas tentang teori teori dan referensi

yang mendasari dan mendukung penulisan makalah tentangSistem Pendukung Keputusan Untuk Diagnosis Penyakit

Jantung Koroner Dengan Metode Weighted Product (WP).

BAB III Metedologi Penelitian

Menguraikan tentang metode dan langkah kerja yang dilakukan

dalam penulisan makalah yang terdiri dari studi literature,

perancangan sistem pereangkat lunak, implementasi sistem

perangkat lunak, pengujian dan analisi serta penulisan laporan.


5/32

BAB IV Perancangan

Berisi penjelesan tentang lingkungan implementasi (OS,

perangkat keras dan bahasa pemrograman yang digunakan),

batasan - batasan implementasi, file-file implementasi, serta

algoritma operasi yang akan diimplementasikan.

BAB V Implementasi

Berisi penjelasan tentang strategi pengujian (unit, integritas, dan

validasi) dan teknik pengujian (black box atau white box) yang

dilakukan. Dijelaskan juga seluruh kasus uji beserta hasil

pengujiannya.

BAB VI Pengujian dan Analisis

Memuat hasil pengujian dan analisis hasil terhadap sitem yang

telah direalisasikan.

BABVII Penutup

Berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan didasarkan atas

pengujian dan analisi yang dilakukan didalam proses penelitian.


6/32

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

Pada bab ini berisi tinjauan pustaka yang meliputi dasar teori yang

diperlukan untuk penelitian. Dasar teori adalah pembahasan mengenai teori yang

diperlukan untuk menyusun penelitian yang diusulkan.

2.1.Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) / Decision Support Sistem

(DSS) pertama kali diungkapkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S.

Scott Morton dengan istilah Management Decision Sistem. Sistem tersebut

adalah suatu sistem yang berbasis komputer yang ditujukan untuk

membantu pengambil keputusan dengan memanfaatkan data dan model

tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur.

Istilah SPK mengacu pada suatu sistem yang memanfaatkan

dukungan komputer dalam proses pengambilan keputusan. Little (1970)

mendefinisikan DSS sebagai sekumpulan prosedur berbasis model untuk

data pemrosesan dan penilaian guna membantu para manajer mengambil

keputusan. Alter (1980) mendefinisikan DSS dengan membandingkannya

dengan sistem EDP (electronic data processing) tradisional pada lima

dimensi.

2.1.1 Tahaptahap Pemodelan Pendukung Keputusan

Menurut Herbert A. Simon ( Kadarsah, 2002:15-16 ), tahap

tahap yang harus dilalui dalam proses pendukung keputusan

sebagai berikut :

1.

Tahap Pemahaman ( Inteligence Phace )Tahap ini merupakan proses penelusuran dan

pendeteksian dari lingkup problematika serta proses pengenalan

masalah. Data masukan diperoleh, diproses dan diuji dalam

rangka mengidentifikasikan masalah.

2. Tahap Perancangan ( Design Phace )

Tahap ini merupakan proses pengembangan dan

pencarian alternatif tindakan / solusi yang dapat diambil.


7/32

Tersebut merupakan representasi kejadian nyata yang

disederhanakan, sehingga diperlukan proses validasi dan

vertifikasi untuk mengetahui keakuratan model dalam meneliti

masalah yang ada.

3. Tahap Pemilihan ( Choice Phace )

Tahap ini dilakukan pemilihan terhadap diantaraberbagai

alternatif solusi yang dimunculkan pada tahap perencanaan agar

ditentukan / dengan memperhatikan kriteria kriteria

berdasarkan tujuan yang akan dicapai.

4. Tahap Impelementasi ( Implementation Phace )

Tahap ini dilakukan penerapan terhadap rancangan

sistem yang telah dibuat pada tahap perancanagan serta

pelaksanaan alternatif tindakan yang telah dipilih pada tahap

pemilihan.


8/32

Gambar 2.1Proses Pendukung Keputusan

Sumber :

Keputusan yang diambil untuk menyelesaikan suatu

masalah dilihat dari keterstrukturannya yang bisa dibagi

menjadi tiga yaitu:

1. Keputusan terstruktur ( structured decision)

Keputusan terstruktur adalah keputusan yang dilakukan

secara berulang ulang dan bersifat rutin. Prosedur

pengambilan keputusan sangatlah jelas. Kepurusan tersebut

terutama dilakukan pada manajemen tingkat bawah.

Misalnya, keputusan pemesanan barang dan keputusan

penagihan piutang

2. Keputusan semiterstruktur (semistructured decision)


9/32

Keputusan semiterstruktur adalah keputusan yang memiliki

dua sifat. Sebagian keputusan bisa ditangani oleh komputer

dan yang lain tetap bisa dilakukan oleh pengambil

keputusan. Prosedur dalam pengambilan keputusan

tersebut secara garis besar sudah ada, tetapi ada beberapa

hal yang masih memerlukan kebijakan dari pengambilan

keputusan. Biasanya, keputusan semacam ini diambil oleh

manager level menengah dalam suatu organisasi. Contoh

keputusan jenis ini adalah pengevalusian kredit,

penjadwalan produks, pengendalian sediaan.

3.

Keputusan takterstruktur (unstruktured decision)

Keputusan tak terstruktur adalah keputusan yang

penanganannya rumit karena tidak terjadi berulang ulang

atau tidak selal terjadi. Keputusan tersebut menuntut

pengalaman dan berbagai sumber yang bersifat eksternal.

Keputusan tersebut umumnya terjadi pada management

tingkat atas. Contohnya adalah keputusan untuk

pemgembangan teknologi baru, keputusan untuk

bergabung dengan perusahaan lain, dan perekrutan

2.1.2 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan

karateristik dari Sistem Pendukung Keputusan yang

membedakan dari sistem informasi lainnya adalah :

1. SPK dirancang untuk membantu pengambil keputusan dalam

memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur ataupun

tidak terstruktur2. Dalam proses pengolahannya, SPK mengkombinasikan

penggunaan model-model / teknik - teknik analisis dengan

teknik pemasukan data konvensional serta fungsi - fungsi

pencari / interogasi informasi.

3. SPK dirancang sedemikian rupa sehingga dapat

digunakan/dioperasikan dengan mudah oleh orang - orang

yang tidak memiliki dasar kemampuan pengoperasian


10/32

komputer yang tinggi. oleh karena itu pendekatan yang

digunakan biasanya model interaktif.

4.

SPK dirancang dengan menekankan pada aspek fleksibilitas

serta kemampuan adaptasi yang tinggi. sehingga mudah

disesuaikan dengan berbagai perubahan lingkungan yang

terjadi dan kebutuhan pemakai. [Vitari dan Hasibuan, 2010]

2.1.3 Komponen - komponen Sistem Pendukung Keputusan

Efraim Turban, dalam bukunyaDecisian support

systemandIntelligent System, Aplikasi sistem pendukung

Keputusan bisa dikomposisikan dengan subsistem berikut ini :

Gambar 2.2komponen SPK

Sumber : [Vitari dan Hasibuan, 2010]

2.2 Metode Weighted Product (WP)

Model produk tertimbang (WPM) Merupakan metode pengambilan

keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana

rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang

bersangkutan.


11/32

WPM adalah salah satu analisis multi-kriteria keputusan multicriteria

decision analysis (MCDA) yang sangat terkenal / metode multi-kriteria

pengambilan keputusan multi-criteria decision making (MCDM). Hal ini mirip

dengan model jumlah tertimbang weighted sum model (WSM).

Perbedaan utama adalah bahwa penambahan dalam operasi matematika

utama sekarang ada perkalian. Seperti semua MCDA metode MCDM, yang

diberikan adalah satu se t terbatas dari alternatif keputusan yang keputusan. Setiap

alternatif keputusan dibandingkan dengan yang lain dengan mengalikan sejumlah

rasio, satu untuk setiap kriteria keputusan. Setiap rasio diangkat ke kekuasaan

setara dengan berat relatif dari kriteria yang sesuai. Preferensi untuk alternatif Ai

diberikan sebagai berikut:dijelaskan dalam hal sejumlah kriteria.

=

(1-2)

Keterangan:

i=1,2,...,m; dimana wj = 1.

Si adalah preferensi untuk alternative ke-i

Xij merupakan rating kinerja alternatif ke-i terhadap atribut ke-j

Wjadalah bobot akhir atau pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan

bernilai negatif untuk atribut biaya.

adalah perakalian atribut ke-j (j=1,2,...,n)

Preferensi relatif dari setiap alternatif ,diberiakan sebagai:

Vi=

(2-2)

Keterangan :

Viadalah Preferensi relatif untuk alternative ke-i

Xij merupakan rating kinerja alternatif ke-i terhadap atribut ke-j

Wj adalah bobot akhir atau pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan

bernilai negatif untuk atribut biaya.


12/32

2.3 Penyakit Jantung Koroner (PJK)

Penyakit Jantung Koroner (pjk) adalah keadaaan dimana terjadi

ketidakseimbangan antara kebutuhan otot jantung atas oksigen dengan

penyediaan yang di berikan oleh pembuluh darah koroner.Ketidakmampuan

pembuluh darah koroner untuk menyediakan kebutuhan oksigen biasanya

diakibatkan oleh penyumbatan athroma (plak) pada dinding bagian dalam

pembuluh darah koroner. (Abdul Majid, 2007).

2.3.1 Faktor Utama Resiko Penyakit Jantung Koroner

Hipertensi

Merupakan salah satu faktor resiko utama penyebab

terjadinya PJK. Penelitian di berbagai tempat di Indonesia (1978)

prevalensi Hipertensi untuk Indonesia berkisar 6-15%, sedang di

negara maju mis : Amerika 15-20%. Lebih kurang 60% penderita

Hipertensi tidak terdeteksi, 20% dapat diketahui tetapi tidak diobati

atau tidak terkontrol dengan baik.

Penyebab kematian akibat Hipertensi di Amerika adalah

Kegagalan jantung 45%, Miokard Infark 35% cerebrovaskuler

accident 15% dan gagal ginjal 5%. Komplikasi yang terjadi pada

hipertensi esensial biasanya akibat perubahan struktur arteri dan

arterial sistemik, terutama terjadi pada kasus-kasus yang tidak

diobati. Mula-mula akan terjadi hipertropi dari tunika media diikuti

dengan hialinisasi setempat dan penebalan fibrosis dari tunika

intima dan akhirnya akan terjadi penyempitan pembuluh darah.

Tempat yang paling berbahaya adalah bila mengenai miokardium,

arteri dan arterial sistemik, arteri koroner dan serebral sertapembuluh darah ginjal. Komplikasi terhadap jantung Hipertensi

yang paling sering adalah Kegagalan Ventrikel Kiri, PJK seperti

angina Pektoris dan Miokard Infark. Dari penelitian 50% penderita

miokard infark menderita Hipertensi dan 75% kegagalan Ventrikel

kiri akibat Hipertensi. Perubahan hipertensi khususnya pada

jantung disebabkan karena :

1. Meningkatnya tekanan darah.


13/32

Peningkatan tekanan darah merupakan beban yang

berat untuk jantung, sehingga menyebabkan hipertropi

ventrikel kiri atau pembesaran ventrikel kiri (faktor miokard).

Keadaan ini tergantung dari berat dan lamanya hipertensi.

2. Mempercepat timbulnya arterosklerosis.

Tekanan darah yang tinggi dan menetap akan

menimbulkan trauma langsung terhadap dinding pembuluh

darah arteri koronaria, sehingga memudahkan terjadinya

arterosklerosis koroner (faktor koroner) Hal ini menyebabkan

angina pektoris, Insufisiensi koroner dan miokard infark lebih

sering didapatkan pada penderita hipertensi dibanding orang

normal.

Tekanan darah sistolik diduga mempunyai pengaruh

yang lebih besar. Kejadian PJK pada hipertensi sering dan

secara langsung berhubungan dengan tingginya tekanan darah

sistolik. Penelitian Framingham selama 18 tahun terhadap

penderita berusia 45-75 tahun mendapatkan hipertensi sistolik

merupakan faktor pencetus terjadinya angina pectoris dan

miokard infark. Juga pada penelitian tersebut didapatkan

penderita hipertensi yang mengalami miokard infark

mortalitasnya 3x lebih besar dari pada penderita yang

normotensi dengan miokard infark. Hasil penelitian

Framingham juga mendapatkan hubungan antara PJK dan

Tekanan darah diastolik. Kejadian miokard infark 2x lebih

besar pada kelompok tekanan darah diastolik 90-104 mmHgdibandingkan Tekanan darah diastolik 85 mmHg, sedangkan

pada tekanan darah diastolik 105 mmHg 4x lebih besar.

Penelitian stewart 1979 & 1982 juga memperkuat hubungan

antara kenaikan takanan darah diastolik dengan resiko

mendapat miokard infark.

Apabila Hipertensi sistolik dari Diastolik terjadi

bersamaan maka akan menunjukkan resiko yang paling besar


14/32

dibandingkan penderita yang tekanan darahnya normal atau

Hipertensi Sistolik saja. Lichenster juga melaporkan bahwa

kematian PJK lebih berkolerasi dengan Tekanan darah sistolik

diastolik dibandingkan Tekanan darah Diastolik saja.

Pemberian obat yang tepat pada Hipertensi dapat

mencegah terjadinya miokard infark dan kegagalan ventrikel

kiri tetapi perlu juga diperhatikan efek samping dari obat-

obatan dalam jangka panjang. oleh sebab itu pencegahan

terhadap hipertensi merupakan usaha yang jauh lebih baik

untuk menurunkan resiko PJK. Tekanan darah yang normal

merupakan penunjang kesehatan yang utama dalam kehidupan,

kebiasaan merokok dan alkoholisme. Diet serta pemasukan Na

dan K yang seluruhnya adalah faktor-faktor yang berkaitan

dengan pola kehidupan seseorang. Kesegaran jasmani juga

berhubungan dengan Tekanan darah sistolik, seperti yang

didapatkan pada penelitian Fraser dkk. Orang-orang dengan

kesegaran jasmani yang optimal tekanan darahnya cenderung

rendah. Penelitian di Amerika Serikat melaporkan pada dekade

terakhir ini telah terjadi penurunan angka kematian PJK

sebayak 25%. Keadan ini mungkin akibat hasil dari deteksi dini

dan pengobatan hipertensi, pemakaian betablocker dan bedah

koroner serta perubahan kebiasaan merokok.

Hiperkolesterolemia.

Hiperkolesterolemia merupakan masalah yang cukup

panting karena termasuk faktor resiko utama PJK di sampingHipertensi dan merokok. Kadar Kolesterol darah dipengaruhi oleh

susunan makanan sehari-hari yang masuk dalam tubuh (diet).

Faktor lainnya yang dapat mempengaruhi kadar kolesterol darah

disamping diet adalah Keturunan, umur, dan jenis kelamin,

obesitas, stress, alkohol, exercise. Beberapa parameter yang

dipakai untuk mengetahui adanya resiko PJK dan hubungannya

dengan kadar kolesterol darah:


15/32

1.

Kolesterol Total.

Kadar kolesterol total yang sebaiknya adalah ( 200 mg/dl, bila

> 200 mg/dl berarti resiko untuk terjadinya PJK meningkat .

Tabel 2.1Kadar Kolestrol

Kadar kolesterol Total

normal Agak tinggi

(Pertengahan)

Tinggi

< 200 mg/dl 2-239 mg/dl >240 mg/dlSumber :

2.

LDL Kolesterol.

LDL (Low Density Lipoprotein) kontrol merupakan jenis

kolesterol yang bersifat buruk atau merugikan (bad cholesterol)

karena kadar LDL yang meninggi akan rnenyebabkan

penebalan dinding pembuluh darah. Kadar LDL kolesterol

lebih tepat sebagai penunjuk untuk mengetahui resiko PJK dari

pada kolesterol total.

Tabel 2.2 Kadar LDL Kolestrol

Kadar LDL Kolesterol

Normal Agak tinggi

(Pertengahan)

Tinggi

< 130 mg/dl 130-159 mg/dl >160 mg/dl

Sumber :

3. HDL Kolesterol

HDL (High Density Lipoprotein) kolesterol merupakan jenis

kolesterol yang bersifat baik atau menguntungkan (good

cholesterol) : karena mengangkut kolesterol dari pembuluh

darah kembali ke hati untuk di buang sehingga mencegah

penebalan dinding pembuluh darah atau mencegah terjadinya

proses arterosklerosis.

Kadar HDL Kolesterol


16/32

Tabel 2.3Kadar HDL Kolestrol

Sumber :

Jadi makin rendah kadar HDL kolesterol, makin besar

kemungkinan terjadinya PJK. Kadar HDL kolesterol dapat

dinaikkan dengan mengurangi berat badan, menambah exercise

dan berhenti merokok.

4.

Rasio Kolesterol Total : HDL Kolesterol

Rasio kolesterol total: HDL kolesterol sebaiknya (4.5 pada

laki-laki dan 4.0 pada perempuan). makin tinggi rasio

kolesterol total : HDL kolesterol makin meningkat resiko PJK.5.

kadar Trigliserida.

Trigliserid didalam yang terdiri dari 3 jenis lemak yaitu Lemak

jenuh, Lemak tidak tunggal dan Lemak jenuh ganda. Kadar

triglisarid yang tinggi merupakan faktor resiko untuk terjadinya

PJK.

Tabel 2.4Kadar Trigliserid

S

u

m

ber :

Normal Agak tinggi

(Pertengahan)

Tinggi

< 45 mg/dl 35-45 mg/dl >35 mg/dl

Kadar Trigliserid

Normal Agak tinggi Tinggi Sangat

Sedang

< 150 mg/dl 150 250

mg/dl

250-500

mg/dl

>500 mg/dl


17/32

kadar trigliserid perlu diperiksa pada keadaan sbb : Bila kadar

kolesterol total > 200 mg/dl, PJK, ada keluarga yang menderita

PJK < 55 tahun, ada riwayat keluarga dengan kadar trigliserid

yang tinggi, ada penyakit DM & pankreas.

Merokok

Pada saat ini merokok telah dimasukkan sebagai salah satu

faktor resiko utama PJK disamping hipertensi dan

hiperkolesterolami. orang yang merokok > 20 batang perhari dapat

mempengaruhi atau memperkuat efek dua faktor utama resiko

lainnya.

Penelitian Framingham mendapatkan kematian mendadak

akibat PJK pada laki-laki perokok 10X lebih besar dari pada bukan

perokok dan pada perempuan perokok 4.5X lebih dari pada bukan

perokok. Efek rokok adalah Menyebabkan beban miokard

bertambah karena rangsangan oleh katekolamin dan menurunnya

komsumsi 02 akibat inhalasi co atau dengan perkataan lain dapat

menyebabkan Tahikardi, vasokonstrisi pembuluh darah, merubah

permeabilitas dinding pembuluh darah dan merubah 5-10 % Hb

menjadi carboksi -Hb. Disamping itu dapat menurunkan HDL

kolesterol tetapi mekanismenya belum jelas . Makin banyak jumlah

rokok yang dihidap, kadar HDL kolesterol makin menurun.

Perempuan yang merokok penurunan kadar HDL kolesterolnya

lebih besar dibandingkan laki laki perokok. Merokok juga dapat

meningkatkan tipe IV abnormal pada diabetes disertai obesitas dan

hipertensi, sehingga orang yan gmerokok cenderung lebih mudah

terjadi proses aterosklerosis dari pada yang bukan perokok.

Apabila berhenti merokok penurunan resiko PJK akan

berkurang 50 % pada akhir tahun pertama setelah berhenti


18/32

merokok dan kembali seperti yang tidak merokok setelah berhenti

merokok 10 tahun.

2.3.4Faktor Lainya Penyakit Jantung Koroner

Umur

Telah dibuktikan adanya hubungan antara umur dan

kematian akibat PJK. Sebagian besar kasus kematian terjadi pada

laki-laki umur 35-44 tahun dan meningkat dengan bertambahnya

umur. Kadar kolesterol pada laki-laki dan perempuan mulai

meningkat umur 20 tahun. Pada laki-laki kolesterol meningkat

sampai umur 50 tahun. Pada perempuan sebelum menopause ( 45-0

tahun ) lebih rendah dari pada laki-laki dengan umur yang sama.

Setelah menopause kadar kolesterol perempuan meningkat menjadi

lebih tinggi dari pada laki-laki.

Jenis kelamin.

Di Amerika Serikat gejala PJK sebelum umur 60 tahun

didapatkan pada 1 dari 5 laki-laki dan 1 dari 17 perempuan . Ini

berarti bahwa laki-laki mempunyai resiko PJK 2-3 X lebih besar

dari perempuan.

Geografis.

Resiko PJK pada orang Jepang masih tetap merupakan

salah satu yang paling rendah di dunia. Akan tetapi ternyata resiko

PJK yang meningkat padta orang jepang yang melakukan imigrasi

ke Hawai dan Califfornia . Hal ini menunjukkan faktor lingkungan

lebih besar pengaruhnya dari pada genetik.

Ras

Perbedaan resiko PJK antara ras didapatkan sangat

menyolok, walaupun bercampur baur dengan faktor geografis,

sosial dan ekonomi . Di Amerika serikat perbedaan ras perbedaan


19/32

antara ras caucasia dengan non caucasia ( tidak termasuk Negro)

didapatkan resiko PJK pada non caucasia kira-kira separuhnya.

Diet.

Didapatkan hubungan antara kolesterol darah dengan

jumlah lemak di dalam susunan makanan sehari-hari ( diet ).

Makanan orang Amerika rata-rata mengandung lemak dan

kolesterol yang tinggi sehingga kadar kolesterol cendrung tinggi.

Sedangkan orang Jepang umumnya berupa nasi dan sayur-sayuran

dan ikan sehingga orang jepang rata-rata kadar kolesterol rendah

dan didapatkan resiko PJK yang lebih rendah dari pada Amerika.

Obesitas.

Obesitas adalah kelebihan jumlah lemak tubuh > 19 % pada

lakilaki dan > 21 % pada perempuan . Obesitas sering didapatkan

bersama-sama dengan hipertensi, DM, dan hipertrigliseridemi.

Obesitas juga dapat meningkatkan kadar kolesterol dan LDL

kolesterol . Resiko PJK akan jelas meningkat bila BB mulai

melebihi 20 % dari BB ideal. penderita yang gemuk dengan kadar

kolesterol yang tinggi dapat menurunkan kolesterolnya dengan

mengurangi berat badan melalui diet ataupun menambah exercise.

Diabetes.

Intoleransi terhadap glukosa sejak dulu telah diketahuisebagai predisposisi penyakit pembuluh darah. Penelitian

menunjukkan laki-laki yang menderita DM resiko PJK 50 % lebih

tinggi daripada orang normal, sedangkan pada perempuaan

resikonya menjadi 2x lipat.

Exercise.


20/32

Exercise dapat meningkatkan kadar HDL kolesterol dan

memperbaiki kolaterol koroner sehingga resiko PJK dapat

dikurangi. Exercise bermanfaat karena :

o

Memperbaiki fungsi paru dan pemberian 02 ke miokard

o Menurunkan BB sehingga lemak tubuh yang berlebihan

berkurang bersama-sama dengan menurunkan LDL

kolesterol.

o Membantu menurunkan tekanan darah

o Meningkatkan kesegaran jasmani.

Perilaku dan Kebiasaan lainnya.

Dua macam perilaku seseorang telah dijelaskan sejak tahun

1950 yaitu : Tipe A dan Tipe B. Tipe A umumnya berupaya kuat

untuk berhasil, gemar berkompetisi, agresif, ambisi, ingin cepat

dapat menyelesaikan pekerjaan dan tidak sabar.Sedangkan tipe B

lebih santai dan tidak terikat waktu . Resiko PJK pada tipe A lebih

besar daripada tipe B.

Perubahan Keadaan Sosial Dan stress.

Perubahan angka kematian yang menyolok terjadi di

Inggris dan Wallas . Korban serangan jantung terutama terjadi pada

pusat kesibukan yang banyak mendapat stress.

Penelitian Supargo dkk ( 1981-1985 ) di FKUI

menunjukkan orang yang stress 1 1/2 X lebih besar mendapatkan

resiko PJK stress disamping dapat menaikkan tekanan darah juga

dapat meningkatkan kadar kolesterol darah.

KeturunanHipertensi dan hiperkolesterolemi dipengaruhi juga oleh

faktor genetik.

Perubahan Massa.

Setelah pengumpulan data yang akurat selama puluhan

tahun berbagai Negara didapatkan perubahan angka kematian yang

menarik. Alasan terjadinya penurunan di Amerika Serikat belum

jelas, mungkin disebabkan karena insiden kasus baru yang


21/32

menurun dan menurunnya kasus-kasus yang berat maupun hasil

dari pengobatan yang lebih baik


22/32

BAB III

TEKNIS PERHITUNGAN

3.1Flowchart

Flowchart penghitungan Weighted Product yang digunakan :

Gambar 3.1 Flowchart

Sumber : Perancangan3.2Perhitungan Weighted Product

Data yang diambil dari dataset UCI untuk penderita penyakit jantung.

Tabel 3.1Dataset penderita penyakit jantung

ag

e

se

x

c

p

trest

bs

ch

ol fbs

reste

cg

thala

ch

exan

g

oldpe

ak

slop

e

c

a

th

al

nu

m

631 4 140

26

0 0 1 112 1 3 2 ? ? 2

44

1 4 130

20

9 0 1 127 0 0 ? ? ? 0

START

Menentukan

Bobot Kriteria

(W Init)

Menghitung

Vektor Si

Masukkan

Tabel

bobot

Menghitung

Vektor Vi

END


23/32

601 4 132

21

8 0 1 140 1 1.5 3 ? ? 2

551 4 142

22

8 0 1 149 1 2.5 1 ? ? 1

661 3 110

213 1 2 99 1 1.3 2 ? ? 0

66 1 3 120 0 0 1 120 0 -0.5 1 ? ? 0

651 4 150

23

6 1 1 105 1 0 ? ? ? 3

60 1 3 180 0 0 1 140 1 1.5 2 ? ? 0

60 1 3 120 0 ? 0 141 1 2 1 ? ? 3

601 2 160

26

7 1 1 157 0 0.5 2 ? ? 1

56

1 2 126

16

6

03.

1 1 140 0 0 ? ? ? 059 1 4 140 0 0 1 117 1 1 2 ? ? 1

62 1 4 110 0 0 0 120 1 0.5 2 ? 3 1

63 1 3 ? 0 0 2 ? ? ? ? ? ? 1

57 1 4 128 0 1 1 148 1 1 2 ? ? 1

621 4 120

22

0 0 1 86 0 0 ? ? ? 0

631 4 170

17

7 0 0 84 1 2.5 3 ? ? 4

46 1 4 110

23

6 0 0 125 1 2 2 ? ? 1

63 1 4 126 0 0 1 120 0 1.5 3 ? ? 0

60 1 4 152 0 0 1 118 1 0 ? ? 7 0

58 1 4 116 0 0 0 124 0 1 1 ? ? 2

64 1 4 120 0 1 1 106 0 2 2 ? ? 1

63 1 3 130 0 0 1 111 1 0 ? ? ? 3

74 1 3 ? 0 0 0 ? ? ? ? ? ? 0

52 1 3 128 0 0 1 180 0 3 1 ? ? 2

69 1 4 130 0 1 1 129 0 1 2 ? 6 251 1 4 ? 0 1 1 ? ? ? ? ? ? 2

601 4 130

18

6 1 1 140 1 0.5 2 ? ? 1

561 4 120

10

0 0 0 120 1 1.5 2 0 7 1

551 3 ?

22

8 0 1 ? ? ? ? ? ? 3

54 1 4 ? 0 0 1 ? ? ? ? ? ? 3

77

1 4 124

17

1 0 1 110 1 2 1 ? ? 3


24/32

631 4 160

23

0 1 0 105 1 1 2 ? ? 3

55 1 3 0 0 0 0 155 0 1.5 2 ? ? 3

52 1 3 122 0 0 0 110 1 2 3 ? ? 2

64 1 4 144 0 0 1 122 1 1 2 ? ? 3

601 4 ?

28

1 0 1 ? ? ? ? ? ? 2

60 1 4 120 0 0 0 133 1 2 1 ? 7 0

581 4 ?

20

3 1 0 ? ? ? ? ? ? 1

59 1 4 154 0 0 1 131 1 1.5 ? 0 ? 0

61 1 3 120 0 0 0 80 1 0 2 ? ? 3

40 1 4 125 0 1 0 165 0 0 ? ? 7 1

61 1 4 ? 0 1 1 86 0 1.5 2 ? 7 3

41 1 4 104 0 0 1 111 0 0 ? ? ? 0

571 4 ?

27

7 1 1 ? ? ? ? ? ? 4

63 1 4 136 0 0 0 84 1 0 ? ? 7 2

591 4 122

23

3 0 0 117 1 1.3 3 ? ? 1

51 1 4 128 0 0 0 107 0 0 ? ? ? 0

59 1 3 ? 0 0 0 128 1 2 3 ? ? 2

421 3 134

240 ? 0 160 0 0 ? ? ? 0

55 1 3 120 0 0 1 125 1 2.5 2 ? 7 1

63 0 2 ? 0 0 0 ? ? ? ? ? ? 0

621 4 152

15

3 0 1 97 1 1.6 1 ? 7 2

561 2 124

22

4 1 0 161 0 2 2 ? ? 0

53 1 4 126 0 0 0 106 0 0 ? ? ? 1

68 1 4 138 0 0 0 130 1 3 2 ? ? 2

53 1 4 154 0 ? 1 140 1 1.5 2 ? ? 2

601 3 ?

31

6 1 1 ? ? ? ? ? ? 3

62 1 2 ? 0 0 0 ? ? ? ? ? ? 0

59 1 4 178 0 1 2 120 1 0 ? ? 7 1

511 4 ?

21

8 1 2 ? ? ? ? ? ? 0

61 1 4 110 0 ? 0 108 1 2 3 ? ? 2

57

1 4 130

31

1 ? 1 148 1 2 2 ? ? 1


25/32

56 1 3 170 0 0 2 123 1 2.5 ? ? ? 4

58 1 2 126 0 1 0 110 1 2 2 ? ? 2

69 1 3 140 0 ? 1 118 0 2.5 3 ? ? 2

671 1 142

270 1 0 125 0 2.5 1 ? ? 3

58 1 4 120 0 0 2 106 1 1.5 3 ? 7 1

65 1 4 ? 0 0 0 ? ? ? ? ? ? 1

631 2 ?

21

7 1 1 ? ? ? ? ? ? 1

551 2 110

21

4 1 1 180 0 ? ? ? ? 0

571 4 140

21

4 0 1 144 1 2 2 ? 6 2

65 1 1 ?

25

2 0 0 ? ? ? ? ? ? 0

541 4 136

22

0 0 0 140 1 3 2 ? ? 3

721 3 120

21

4 0 0 102 1 1 2 ? ? 3

751 4 170

20

3 1 1 108 0 0 ? ? 7 1

49 1 1 130 0 0 1 145 0 3 2 ? ? 2

511 3 ?

33

9 0 0 ? ? ? ? ? ? 3

601 4 142

216 0 0 110 1 2.5 2 ? ? 2

640 4 142

27

6 0 0 140 1 1 2 ? 7 1

581 4 132

45

8 1 0 69 0 1 3 ? ? 0

611 4 146

24

1 0 0 148 1 3 3 ? ? 2

671 4 160

38

4 1 1 130 1 0 2 ? ? 2

621 4 135

29

7 0 0 130 1 1 2 ? ? 2

651 4 136

24

8 0 0 140 1 4 3 ? ? 4

631 4 130

30

8 0 0 138 1 2 2 ? ? 2

691 4 140

20

8 0 1 140 1 2 ? ? ? 3

511 4 ?

22

7 1 1 ? ? ? ? ? ? 0

621 4 158

21

0 1 0 112 1 3 3 ? ? 1


26/32

551 3 ?

24

5 1 1 ? ? ? ? ? ? 1

751 4 136

22

5 0 0 112 1 3 2 ? ? 3

401 3 106

240 0 0 80 1 0 ? ? 7 0

67 1 4 120 0 1 0 150 0 1.5 3 ? ? 3

581 4 110

19

8 0 0 110 0 0 ? ? ? 1

601 4 ?

19

5 0 0 ? ? ? ? ? ? 0

631 4 160

26

7 1 1 88 1 2 ? ? ? 3

351 3 ?

16

1 0 1 ? ? ? ? ? ? 0

621 1 112

25

8 0 1 150 1 ? ? ? ? 1

43 1 4 122 0 0 0 120 0 0.5 1 ? ? 1

63 1 3 130 0 1 1 160 0 3 2 ? ? 0

681 3 150

19

5 1 0 132 0 0 ? ? 6 1

651 4 150

23

5 0 0 120 1 1.5 2 ? ? 3

48 1 3 102 0 ? 1 110 1 1 3 ? ? 1

63 1 4 96

30

5 0 1 121 1 1 1 ? ? 1

641 4 130

22

3 0 1 128 0 0.5 2 ? ? 0

611 4 120

28

2 0 1 135 1 4 3 ? 6 3

501 4 144

34

9 0 2 120 1 1 1 ? 7 1

59 1 4 124 ? 0 0 117 1 1 2 ? ? 1

551 4 150

16

0 0 1 150 0 0 ? ? ? 0

451 3 ?

236 0 0 ? ? ? ? ? ? 0

651 4 ?

31

2 0 2 ? ? ? ? ? ? 3

611 2 ?

28

3 0 0 ? ? ? ? ? ? 0

491 3 ?

14

2 0 0 ? ? ? ? ? ? 3

721 4 ?

21

1 0 0 ? ? ? ? ? ? 1

50

1 4 ?

21

8 0 0 ? ? ? ? ? ? 1


27/32

641 4 ?

30

6 1 1 ? ? ? ? ? ? 3

551 4 116

18

6 1 1 102 0 0 ? ? ? 2

631 4 110

252 0 1 140 1 2 2 ? ? 2

591 4 125

22

2 0 0 135 1 2.5 3 ? ? 3

56 1 4 ? 0 0 2 ? ? ? ? ? ? 1

62 1 3 ? 0 1 1 ? ? ? ? ? ? 2

741 4 150

25

8 1 1 130 1 4 3 ? ? 3

541 4 130

20

2 1 0 112 1 2 2 ? ? 1

57 1 4 110 197 0 2 100 0 0 ? ? ? 0

621 3 ?

20

4 0 1 ? ? ? ? ? ? 1

76 1 3 104 ? 0 2 120 0 3.5 3 ? ? 4

540 4 138

27

4 0 0 105 1 1.5 2 ? ? 1

701 4 170

19

2 0 1 129 1 3 3 ? ? 2

610 2 140

29

8 1 0 120 1 0 ? ? 7 0

481 4 ?

272 0 1 ? ? ? ? ? ? 0

481 3 132

22

0 1 1 162 0 0 ? ? 6 1

611 1 142

20

0 1 1 100 0 1.5 3 ? ? 3

661 4 112

26

1 0 0 140 0 1.5 1 ? ? 1

681 1 ?

18

1 1 1 ? ? ? ? ? ? 0

55 1 4 172

26

0 0 0 73 0 2 ? ? ? 3

621 3 120

22

0 0 2 86 0 0 ? ? ? 0

711 3 ?

22

1 0 0 ? ? ? ? ? ? 3

741 1 ?

21

6 1 0 ? ? ? ? ? ? 3

531 3 155

17

5 1 1 160 0 ? ? ? 6 0

581 3 150

21

9 0 1 118 1 0 ? ? ? 2


28/32

751 4 160

31

0 1 0 112 1 2 3 ? 7 0

561 3 ?

20

8 1 1 ? ? ? ? ? ? 4

581 3 ?

232 0 1 ? ? ? ? ? ? 2

641 4 134

27

3 0 0 102 1 4 3 ? ? 4

541 3 ?

20

3 0 1 ? ? ? ? ? ? 0

541 2 ?

18

2 0 1 ? ? ? ? ? ? 0

591 4 140

27

4 0 0 154 1 2 2 ? ? 0

55

1 4 ?

20

4 1 1 ? ? ? ? ? ? 1

571 4 144

27

0 1 1 160 1 2 2 ? ? 3

611 4 ?

29

2 0 1 ? ? ? ? ? ? 3

411 4 150

17

1 0 0 128 1 1.5 2 ? ? 0

711 4 130

22

1 0 1 115 1 0 ? ? ? 3

381 4 110

28

9 0 0 105 1 1.5 3 ? ? 1

551 4 158

217 0 0 110 1 2.5 2 ? ? 1

561 4 128

22

3 0 1 119 1 2 3 ? ? 2

69 1 4 ? ? 1 0 ? ? ? ? ? ? 2

641 4 150

19

3 0 1 135 1 0.5 2 ? ? 2

72 1 4 160 ? 1 2 130 0 1.5 ? ? ? 2

691 4 ?

21

0 1 1 ? ? ? ? ? ? 2

561 4 ?

282 1 0 ? ? ? ? ? ? 1

621 4 ?

17

0 0 1 120 1 3 ? ? ? 4

671 4 ?

36

9 0 0 ? ? ? ? ? ? 3

571 4 156

17

3 0 2 119 1 3 3 ? ? 3

691 4 ?

28

9 1 1 ? ? ? ? ? ? 3

51 1 4 ? ? 1 2 ? ? ? ? ? 7 1


29/32

48 1 4 140 ? 0 0 159 1 1.5 1 ? ? 3

691 4 122

21

6 1 2 84 1 0 ? ? 7 2

691 3 ?

27

1 0 2 ? ? ? ? ? ? 0

641 4 ?

24

4 1 1 ? ? ? ? ? ? 2

571 2 180

28

5 1 1 120 0 0.8 ? ? ? 1

531 4 124

24

3 0 0 122 1 2 2 ? 7 1

371 3 118

24

0 0 2 165 0 1 2 ? 3 0

671 4 140

21

9 0 1 122 1 2 2 ? 7 3

741 3 140

23

7 1 0 94 0 0 ? ? ? 1

631 2 ?

16

5 0 1 ? ? ? ? ? ? 0

581 4 100

21

3 0 1 110 0 0 ? ? ? 0

611 4 190

28

7 1 2 150 1 2 3 ? ? 4

641 4 130

25

8 1 2 130 0 0 ? ? 6 2

58 1 4 160

25

6 1 2 113 1 1 1 ? ? 3

601 4 130

18

6 1 2 140 1 0.5 2 ? ? 1

571 4 122

26

4 0 2 100 0 0 ? ? ? 1

55 1 3 ? ? 0 1 ? ? ? ? ? ? 0

551 4 120

22

6 0 2 127 1 1.7 3 ? 7 1

561 4 130

20

3 1 0 98 0 1.5 2 ? 7 1

571 4 130

207 0 1 96 1 1 2 ? ? 0

611 3 ?

28

4 0 0 ? ? ? ? ? ? 1

611 3 120

33

7 0 0 98 1 0 ? ? ? 3

581 3 150

21

9 0 1 118 1 0 ? ? ? 2

741 4 155

31

0 0 0 112 1 1.5 3 ? ? 2

68

1 3 134

25

4 1 0 151 1 0 ? ? 3 0


30/32

510 4 114

25

8 1 2 96 0 1 1 ? ? 0

621 4 160

25

4 1 1 108 1 3 2 ? ? 4

531 4 144

300 1 1 128 1 1.5 2 ? ? 3

621 4 158

17

0 0 1 138 1 0 ? ? ? 1

461 4 134

31

0 0 0 126 0 0 ? ? 3 2

540 4 127

33

3 1 1 154 0 0 ? ? ? 1

621 1 ?

13

9 0 1 ? ? ? ? ? ? 0

55

1 4 122

22

3 1 1 100 0 0 ? ? 6 2

581 4 ?

38

5 1 2 ? ? ? ? ? ? 0

621 2 120

25

4 0 2 93 1 0 ? ? ? 1

Sumber :

Dari data-data tersebut, kriteria yang tidak memiliki nilai lengkap akan

dihapus, dan hanya kriteria yang tipe datanya continuous yang akan dipakai.

Kemudian akan dilakukan pemilihan acak data yang akan digunakan, sehingga

data yang dipakai menjadi

Tabel 3.2 Parameter

age trestbs chol thalach

Pasien 1 63 140 260 112

Pasien 2 44 130 209 127

Pasien 3 51 114 258 96

Pasien 4 54 138 274 105

Pasien 5 77 124 171 110

Sumber :

Dimana age berarti usia pasien. Trestbs berari tekanan darah. Chol

menunjukkan serum cholesteral dalam satuan mg.dl. Dan Thalach berarti Detak

jantung terbesar yang dicapai.

Langkah pertama yang dilakukan untuk menghitung WP ialah menentukan tingkat

prioritas bobot tiap kriteria.

Tabel 3.3 Perhitungan


31/32

age 20 W1 = 25/(20+10+30+15) 0,333333333

trestbs 10 W2 = 10/(20+10+30+15) 0,133333333

chol 30 W3 = 30/(20+10+30+15) 0,4

thalach 15 W4 = 15/(20+10+30+15) 0,2

Sumber : Perancangan

Langkah kedua ialah membuat tabel kriteria pasien

Tabel 3.4 Kriteria

C1 C2 C3 C4

Pasien 1 63 140 260 112

Pasien 2 44 130 209 127

Pasien 3 51 114 258 96

Pasien 4 54 138 274 105

Pasien 5 77 124 171 110

Sumber :

Langkah ketiga ialah menghitung vektor S dimana data yang ada dikalikan setelah

dipangkatkan dengan bobot masing-masing kriteria

Tabel 3.5 Menghitng Vektor S

Pasien 1 S1 0,00547

Pasien 2 S2 0,00663

Pasien 3 S3 0,00624

Pasien 4 S4 0,00573

Pasien 5 S5 0,00617


Langkah keempat ialah menghitung Vektor V yang didapat dari membagi

vektor S dengan total S

Tabel 3.6 Membagi Vektor S

Pasien 1 S1 = 0,180946

Pasien 2 S2 = 0,219188

Pasien 3 S3 = 0,206427

Pasien 4 S4 = 0,189319

Pasien 5 S5 = 0,204119


Langkah terakhir, sistem akan menentukan pasien mana yang

kemungkinan menderita penyakit jantung paling besar. Dari hasil diatas, maka

akan diperoleh Pasien 1, Pasien 4, Pasien 5, Pasien 3, dan yang terakhir Pasien 2.


32/32

Daftar Pustaka

[SUK-86] Sukaman. (1986) Kelainan Jantung Pada Penderita Hipertensi,

Pendekatan Praktis dan Penatalaksanaan.

[DJO] Djohan, Bahri. Penyakit Jantung Koroner Dan Hypertensi, Fakultas

Kedokteran, Universitas Sumatera Utara.

[AID-12] Aideni, Laileni (2012). Sistem Pendukung Keputusan Untuk

Menentukan Penerima Beasiswa Dengan Metode WeightedProduct Model (WPM), Fakultas Teknik, Universitas

Muhammadiyah Sidoarjo.

[KUS-07] Kusumadewi, Sri. (2007). Kecerdasan Buatan, Jurusan Teknik

Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam

Indonesia.

[KUW-09] Kusuma W, Kartina Diah, (2009). Sistem Pendukung Keputusan.

Pekanbaru : Politeknik Caltex Riau

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease

decision support system diagnostic heart disease using weighted product

Documents