decision tress 2, great tool for making decisions
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Objetivo General
• El participante evaluará diferentes técnicas para la toma de decisiones con enfoques que le permitan seleccionar cursos o líneas de acción en situaciones de negocios tal que dichas acciones sean consistentes con las metas de las organizaciones.
Diagramas de árbol
• Un diagrama de árbol es una forma de representar visualmente la información de un problema y organizar los cálculos descritos previamente.
• Son especialmente útiles cuando deben tomarse varias decisiones secuencialmente.
Decision
Random
Event
Alternativ
e 1
Alternative 2
Random event 1
Random event 2
Alternative 1
Alternative 2
Alternative 3
Diagramas de árbol – condiciones de riesgo
• Los diagramas de árbol facilitan la presentación de la información especialmente cuando se dispone de probabilidades, por lo tanto, se emplean para ayudar a la toma de decisiones bajo condiciones de riesgo.
Ejemplo 2
• Una fábrica está valuada en $150 millones.
• La fábrica desea incorporar un nuevo producto al mercado
• Existen tres estrategias para introducir el nuevo producto al mercado:
Ejemplo 2
• Existen tres estrategias para introducir el nuevo producto al mercado:
• Hacer un estudio de mercado del producto para determinar si se introduce o no
• Introducir inmediatamente el producto al mercado sin realizar ningún estudio previo
• No lanzar inmediatamente el producto al mercado y, por lo tanto, no realizar ningún estudio
Ejemplo 2
• En ausencia de estudio de mercado, la fábrica estima que el producto tiene una probabilidad del 55% de ser exitoso.
• Si el producto es exitoso, la fábrica aumentaría su valor en $300 millones y si fracasa se devaluaría en $100 millones
Ejemplo 2
• El estudio de mercado tiene un costo de $30 millones y predice que existe un 60% de probabilidades de que el producto sea exitoso
Ejemplo 2
• Si el estudio de mercado predice que el producto será exitoso, existe un 85% de probabilidades de que efectivamente lo sea.
• Si el estudio de mercado predice que el producto será un fracaso, existe sólo un 10% de probabilidades de que el producto sea exitoso.
• Decisión 2: Al no realizar el estudio de mercado, decidir si se introduce o no el nuevo producto al mercado
Ejemplo 2: Solución
Realizar e
studio
de m
ercado
NO R
ealiz
ar
estudio
de
m
ercado
Introducir nuevo
producto al mercado
NO Introducir nuevo
producto al mercado
• Evento aleatorio 1: Al realizar el estudio de mercado pueden producirse dos eventos: Que se pronostique éxito al producto, o que se pronostique fracaso.
Ejemplo 2: Solución
Realizar e
studio
de m
ercado
NO R
ealiz
ar
estudio
de
m
ercado
Introducir nuevo
producto al mercado
NO Introducir nuevo
producto al mercado
Pronóstico de éxito
del producto
Pronóstico de
fracaso al producto
• Decisión 2: Si NO se realiza estudio de mercado y NO se introduce el nuevo producto al mercado llegamos a una rama terminal
Ejemplo 2: Solución
Realizar e
studio
de m
ercado
NO R
ealiz
ar
estudio
de
m
ercado
Introducir nuevo
producto al mercado
NO
Intro
ducir n
uevo
pro
ducto
al m
erc
ado
Pronóstico de éxito
del producto
Pronóstico de
fracaso del producto
150
• Decisión 2: Si NO se realiza estudio de mercado y se introduce el nuevo producto al mercado, se presenta un evento aleatorio 2: Que el producto tenga éxito o que el producto fracase
Ejemplo 2: Solución
• Evento 2: Que el producto tenga éxito o que el producto fracase, son ramas terminales.
Ejemplo 2: Solución
• Decisión 3: Si se realiza el estudio de mercado y se pronostica fracaso, podemos decidir introducir el producto al mercado o no.
Ejemplo 2: Solución
Introducir nuevo
producto al
mercado
Realizar e
studio
de m
ercado
NO
Realizar
estudio de
mercado
NO
Intro
ducir
nuevo p
roducto
al m
erc
ado
Pronóstico de éxito
del producto
Pronóstico de fracaso del producto
150
Pro
ducto
exit
oso
Pro
ducto
fracasa
150+300 = 450
150-100 = 50
Introducir nuevo
producto al
mercado
NO Introducir
nuevo producto al
mercado
• Decisión 3: Si se realiza el estudio de mercado, se obtiene un pronóstico de fracaso y No se introduce el producto al mercado tenemos una rama terminal
Ejemplo 2: Solución
Introducir nuevo
producto al
mercado
Realizar e
studio
de m
ercado
NO
Realizar
estudio de
mercado
NO
Intro
ducir
nuevo p
roducto
al m
erc
ado
Pronóstico de éxito
del producto
Pronóstico de fracaso del producto
150
Pro
ducto
exit
oso
Pro
ducto
fracasa
150+300 = 450
150-100 = 50
Introducir nuevo
producto al
mercado
NO Introducir nuevo producto al mercado
150-30 = 120
• Decisión 3: Si se realiza el estudio de mercado, se obtiene un pronóstico de fracaso y se introduce el producto al mercado tenemos un evento aleatorio 3: éxito o fracaso
Ejemplo 2: Solución
Introducir
nuevo
producto al mercado
Introducir nuevo
producto al
mercado
Realizar e
studio
de m
ercado
NO
Realizar
estudio de
mercado
NO
Intro
ducir
nuevo p
roducto
al m
erc
ado
Pronóstico de éxito
del producto
Pronóstico de fracaso del producto
150
Pro
ducto
exit
oso
Pro
ducto
fracasa
150+300 = 450
150-100 = 50
NO Introducir nuevo producto al mercado
150-30 = 120
Producto
exitoso
Producto
fracasa
• En el evento 3: ya sea que el producto sea exitoso o fracase tenemos dos ramas terminales.
Ejemplo 2: Solución
• Si se realiza el estudio de mercado y se obtiene un pronóstico de éxito debemos tomar una decisión 4: Introducir o no el nuevo producto al mercado.
Ejemplo 2: Solución
• Si se realiza el estudio de mercado, se obtiene un pronóstico de éxito y decidimos NO Introducir el nuevo producto al mercado, tenemos una rama terminal
Ejemplo 2: Solución
• Si se realiza el estudio de mercado, se obtiene un pronóstico de éxito y decidimos Introducir el nuevo producto al mercado, se presenta el evento aleatorio 4: Éxito o fracaso
Ejemplo 2: Solución
• A este árbol de decisión, sin probabilidades, podemos aplicarle los criterios de decisión bajo condiciones de incertidumbre.
Ejemplo 2: Solución
• En vista de que disponemos de probabilidades, vamos a registrarlas en las ramas correspondientes.
Ejemplo 2: Solución
Introducir
nuevo
producto al mercado
Introducir nuevo
producto al
mercado
Realizar e
studio
de m
ercado
NO
Realizar
estudio de
mercado
NO Introducir nuevo producto al mercado
Pronóstic
o d
e
éxito d
el
producto
Pronóstico de fracaso del producto
150
Pro
ducto
exit
oso
Pro
ducto
fracasa
150+300 = 450
150-100 = 50
NO Introducir nuevo producto al mercado
150-30 = 120
Pro
ducto
exit
oso
Pro
ducto
fracasa
150-30+300 = 420
150-30-100 = 20
NO Introducir nuevo producto al mercado
Intr
oducir
nuevo
pro
ducto
al
merc
ado
150-30 = 120
Producto fracasa
Producto exitoso
150-30-100 = 20
150-30+300 = 420
• En vista de que disponemos de probabilidades, vamos a registrarlas en las ramas correspondientes.
Ejemplo 2: Solución
• El procedimiento más sencillo para utilizar las probabilidades consiste en calcular el valor esperado en cada nodo comenzando del final del árbol hacia el inicio.
Ejemplo 2: Solución
Introducir
nuevo
producto al mercado
Introducir nuevo
producto al
mercado
Realizar e
studio
de m
ercado
NO
Realizar
estudio de
mercado
NO Introducir nuevo producto al mercado
Pronóstic
o d
e
éxito d
el
producto
Pronóstico de fracaso del producto
150
Pro
ducto
exit
oso
Pro
ducto
fracasa
150+300 = 450
150-100 = 50
NO Introducir nuevo producto al mercado
150-30 = 120
Pro
ducto
exit
oso
Pro
ducto
fracasa
150-30+300 = 420
150-30-100 = 20
NO Introducir nuevo producto al mercado
Intr
oducir
nuevo
pro
ducto
al
merc
ado
150-30 = 120
Producto fracasa
Producto exitoso
150-30-100 = 20
150-30+300 = 420
0.6
0.4
0.55
0.45
0.85
0.15
0.10
0.90
360
420(0.85)+20(0.15) = 360
• El procedimiento más sencillo para utilizar las probabilidades consiste en calcular el valor esperado en cada nodo comenzando del final del árbol hacia el inicio.
Ejemplo 2: Solución
420(0.10)+20(0.90) = 60
Introducir
nuevo
producto al mercado
Introducir nuevo
producto al
mercado
Realizar e
studio
de m
ercado
NO
Realizar
estudio de
mercado
NO Introducir nuevo producto al mercado
Pronóstic
o d
e
éxito d
el
producto
Pronóstico de fracaso del producto
150
Pro
ducto
exit
oso
Pro
ducto
fracasa
150+300 = 450
150-100 = 50
NO Introducir nuevo producto al mercado
150-30 = 120
Pro
ducto
exit
oso
Pro
ducto
fracasa
150-30+300 = 420
150-30-100 = 20
NO Introducir nuevo producto al mercado
Intr
oducir
nuevo
pro
ducto
al
merc
ado
150-30 = 120
Producto fracasa
Producto exitoso
150-30-100 = 20
150-30+300 = 420
0.6
0.4
0.55
0.45
0.85
0.15
0.10
0.90
360
60
• El procedimiento más sencillo para utilizar las probabilidades consiste en calcular el valor esperado en cada nodo comenzando del final del árbol hacia el inicio.
Ejemplo 2: Solución
450(0.55)+50(0.45) = 270
• En los nodos de decisión se toma la alternativa con la que se obtenga el mayor valor esperado.
Ejemplo 2: Solución
360 es mayor que 120
Introducir
nuevo
producto al mercado
Introducir nuevo
producto al
mercado
Realizar e
studio
de m
ercado
NO
Realizar
estudio de
mercado
NO Introducir nuevo producto al mercado
Pronóstic
o d
e
éxito d
el
producto
Pronóstico de fracaso del producto
150
Pro
ducto
exit
oso
Pro
ducto
fracasa
150+300 = 450
150-100 = 50
NO Introducir nuevo producto al mercado
150-30 = 120
Pro
ducto
exit
oso
Pro
ducto
fracasa
150-30+300 = 420
150-30-100 = 20
NO Introducir nuevo producto al mercado
Intr
oducir
nuevo
pro
ducto
al
merc
ado
150-30 = 120
Producto fracasa
Producto exitoso
150-30-100 = 20
150-30+300 = 420
0.6
0.4
0.55
0.45
0.85
0.15
0.10
0.90
360
60
270
• En los nodos de decisión se toma la alternativa con la que se obtenga el mayor valor esperado.
Ejemplo 2: Solución
120 es mayor que 60
• En los nodos de decisión se toma la alternativa con la que se obtenga el mayor valor esperado.
Ejemplo 2: Solución
270 es mayor que 150
• Para el nodo aleatorio calculamos nuevamente el valor esperado.
Ejemplo 2: Solución
270 es mayor que 150
• Para el nodo aleatorio calculamos nuevamente el valor esperado.
Ejemplo 2: Solución
360(0.6)+120(0.4) = 264
• En el último nodo de decisión tomamos la alternativa con mayor valor esperado.
Ejemplo 2: Solución
270 es mayor que 264
• Según el diagrama de árbol, la mejor decisión es: No realizar el estudio de mercado e introducir el nuevo producto con una ganancia esperada de 270.
Ejemplo 2: Solución
• Según el diagrama de árbol, la mejor decisión es:
• No realizar el estudio de mercado e introducir el nuevo producto con una ganancia esperada de 270.
Ejemplo 2: Solución
Referencias
http://licmata-math.blogspot.mx/
http://www.scoop.it/t/mathematics-learning/
http://www.slideshare.net/licmata/
http://www.spundge.com/@licmata
https://www.facebook.com/licemata
Twitter: @licemata
Email: [email protected]
Bibliografía
• CLEMEN, Robert T. Making Hard Decisions with
Decision Tools Suite. Edit. Duxbury. USA, 2001.
1st Edition.
• DPL 4.0 Professional Decision Analysis Software:
Academic Edition. Edit. Duxbury. USA, 2000. 2nd
Edition.
• FABRYCKY, W. J., Thuesen, G. J. and Verna, D.
Economic Decision Analysis. Edit. Prentice Hall.
USA, 1998.